Innovations de Stockage dans Kubernetes 1.31
Introduction aux Nouvelles Fonctionnalités
Dans cet article, nous explorons les nouvelles fonctionnalités de stockage qui seront introduites dans Kubernetes 1.31, en compagnie de Sergey Pronin, responsable des produits chez Percona, une entreprise spécialisée dans le développement de solutions open source pour les bases de données SQL et NoSQL.
État des Lieux des Améliorations de Stockage
Sergey Pronin souligne que la version 1.31 de Kubernetes ne présente pas de nombreuses améliorations significatives en matière de stockage, car elle se concentre principalement sur l’élimination de l’ancien code. En effet, environ 1,5 million de lignes de code ont été supprimées, principalement liées aux interfaces de stockage de conteneurs héritées, qui ont été remplacées par une structure de plugins.
Améliorations Notables
Cependant, certaines améliorations de stockage sont à noter. L’une des plus intéressantes est la classe d’attributs de volume, qui permet aux utilisateurs de modifier les volumes existants à la volée. Par exemple, il est désormais possible de changer le nombre d’IOPS d’un volume sans avoir à créer une nouvelle classe de stockage et à migrer l’application vers ce nouveau volume. Cette fonctionnalité, qui était en phase alpha, passe maintenant en phase bêta, se rapprochant ainsi d’une version stable.
Suivi de l’État des Volumes Persistants
Une autre nouveauté dans la version 1.31 est l’ajout d’un nouvel état de « temps de transition de phase » pour les volumes persistants. Cela permet aux administrateurs de mesurer le temps écoulé entre les différents états d’un volume, qu’il soit en attente, en cours ou en erreur. Bien que ce ne soit pas une amélioration majeure, elle répond à une demande de longue date de la communauté, en particulier des administrateurs de clusters.
Défis Restants dans la Gestion du Stockage
Malgré ces avancées, des défis subsistent pour les administrateurs de stockage dans Kubernetes. L’un des principaux problèmes est l’automatisation de l’évolutivité du stockage. Alors que Kubernetes facilite l’évolutivité des ressources de calcul comme le CPU et la RAM, l’évolutivité du stockage reste un domaine peu développé. Les fournisseurs de cloud public, tels qu’Amazon RDS, offrent des solutions d’évolutivité automatique depuis le début, ce qui n’est pas encore le cas dans Kubernetes.
Solutions Ad Hoc et Manque de Standardisation
Bien que certaines solutions ad hoc aient été développées, elles sont souvent limitées ou abandonnées. De plus, il existe un besoin urgent de standardisation dans la manière dont les différents opérateurs interagissent avec le stockage. Actuellement, les approches varient considérablement, ce qui complique la gestion et l’intégration des solutions de stockage.
Perspectives d’Avenir
Il existe des discussions en cours sur l’ajout de fonctionnalités d’évolutivité du stockage, mais peu de progrès concrets ont été réalisés jusqu’à présent. Des projets comme Keda, qui se concentre sur l’évolutivité basée sur des événements, pourraient potentiellement intégrer des solutions de stockage à l’avenir.
Lacunes en Matière de Sécurité et de Conformité
En ce qui concerne la sécurité et la conformité, des lacunes subsistent, notamment en matière de cryptage des données au repos et de récupération après sinistre. Bien que certaines solutions aient été mises en place, des fonctionnalités essentielles, comme l’automatisation de la récupération des bases de données à travers différents centres de données, ne sont pas encore disponibles.
Conclusion
bien que Kubernetes 1.31 apporte des améliorations notables en matière de stockage, des défis importants demeurent. Les entreprises doivent encore surmonter des obstacles en matière de sécurité, de conformité et d’évolutivité pour se sentir pleinement confiantes dans l’utilisation de Kubernetes pour leurs bases de données. L’évolution continue de l’écosystème Kubernetes et des contributions de la communauté seront essentielles pour combler ces lacunes à l’avenir.
