Optimiser le paysage commercial grâce à l’hyperautomatisation intelligente
Dans un avenir proche, l’intelligence artificielle (IA) influencera directement votre entreprise. À mesure que les grandes entreprises intègrent des logiciels basés sur l’IA dans leurs processus, cela incitera les retardataires à moderniser leurs systèmes obsolètes.
Les entreprises visionnaires se préparent déjà à un phénomène appelé hyperautomatisation, qui est une composante de la transformation numérique utilisant l’automatisation intelligente pour optimiser les processus commerciaux. Selon Gartner, l’hyperautomatisation se définit comme suit :
L’hyperautomatisation implique l’utilisation orchestrée de plusieurs technologies, outils ou plateformes, y compris : l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique, l’architecture logicielle orientée événements, l’automatisation des processus robotiques (RPA), la gestion des processus métier (BPM), et les suites de gestion des processus métier intelligentes (iBPMS), les plateformes d’intégration en tant que service (iPaaS), les outils low-code/no-code, les logiciels packagés, et d’autres types d’outils d’automatisation des décisions, des processus et des tâches.
Cette définition souligne que l’hyperautomatisation ne se limite pas à des processus isolés, mais constitue un ensemble de systèmes et de technologies intégrés pour automatiser les opérations, interagir avec les clients, gérer la chaîne d’approvisionnement, et bien plus encore. L’hyperautomatisation crée un écosystème intégré d’outils d’IA et d’automatisation qui impactent tous ces domaines.
Le potentiel immense de l’IA dans les entreprises B2B peut également engendrer une paralysie d’analyse. De nombreuses entreprises se retrouvent bloquées, hésitant à adopter l’IA car elles ne savent pas comment ou où l’appliquer. Souvent, elles manquent d’un acteur technologique clé capable de redéfinir les flux de travail pour tirer parti de l’IA et de l’automatisation.
Étapes suivantes vers l’hyperautomatisation
L’hyperautomatisation nécessite des changements au niveau technologique, humain et procédural. L’analyse et la planification stratégique constituent toujours la première étape vers toute mise à niveau technologique impactant les flux de travail humains.
Formez une équipe de direction en automatisation intelligente pour analyser, mettre en œuvre et superviser les initiatives d’hyperautomatisation. Cette équipe doit rassembler des individus aux compétences, expériences et perspectives variées pour garantir une prise de décision complète et une mise en œuvre réussie.
• Identifiez les parties prenantes clés de l’organisation affectées directement ou indirectement par l’automatisation. Assurez-vous d’inclure des représentants de divers départements tels que les opérations, l’informatique, les finances, le juridique/risques, les ressources humaines et le service client. Choisissez des membres du comité ayant un mélange d’expertise technique et commerciale.
• Obtenez l’adhésion de la direction supérieure. Le soutien des dirigeants est essentiel pour le succès de toute nouvelle technologie ou initiative de processus commercial. Nommez un cadre supérieur comme sponsor ou président du comité de direction en automatisation intelligente pour démontrer l’engagement des plus hauts niveaux.
• Définissez des rôles et responsabilités clairs pour chaque membre du comité. Cela garantira la responsabilité et une approche ciblée. Assurez-vous que les objectifs du comité d’automatisation intelligente s’alignent sur les objectifs commerciaux globaux. Attribuez des tâches telles que l’identification des opportunités d’automatisation, l’évaluation des solutions technologiques, la supervision de la mise en œuvre et le suivi des performances.
• Offrez des opportunités de formation et de développement. Les membres du comité doivent comprendre les technologies d’automatisation et leur impact potentiel sur l’entreprise.
• Établissez un cadre de gestion des risques. L’objectif est d’identifier les pièges potentiels associés à l’automatisation. Développez des stratégies pour atténuer les risques et gérer les défis imprévus.
La prochaine étape consiste à réaliser une évaluation complète des processus. Identifiez les flux de travail clés, les goulets d’étranglement et les domaines pouvant bénéficier de l’automatisation. Prenez en compte l’efficacité opérationnelle, l’expérience client, les exigences de conformité et la stratégie commerciale.
Enfin, favorisez une communication ouverte au sein de l’équipe et de l’organisation au sens large. La transparence est cruciale pour établir la confiance et la collaboration. Tenez régulièrement tous les acteurs informés des progrès des initiatives d’automatisation, des jalons atteints et des défis rencontrés.
Cas d’utilisation de l’IA et de l’automatisation : comment et où nous les utilisons
Les applications de l’automatisation intelligente sont nombreuses dans des secteurs tels que la fabrication, la santé, le gouvernement, la distribution et le commerce de détail. Selon McKinsey, 50 % des tâches de gestion des commandes pourraient être automatisées.
Actuellement, les entreprises de distribution peuvent appliquer l’automatisation intelligente à l’activation des ventes et à la gestion des commandes. C’est un domaine où l’IA peut générer un retour sur investissement rapide et mesurable dans la génération de leads, la conclusion de ventes et la production de revenus.
Par exemple, Pacific Coast Supply, basé en Californie, a collaboré avec DataXstream pour automatiser les flux de travail de traitement des commandes et des paiements dans 49 magasins. Joe Valine, responsable de la transformation numérique chez Pacific Coast Supply, déclare : « Nous avons simplifié un processus qui prenait environ 30 minutes à une heure par jour à seulement 15 minutes. Cela a impacté au moins 50 employés chaque jour pendant une heure. À 20 $ de l’heure, cela s’accumule rapidement sur une année de travail de 255 jours. »
Crafco, le leader des produits de préservation des chaussées, utilise l’IA et l’automatisation de DataXstream dans ses ventes au comptoir. Ils ont amélioré leurs marges sur les ventes totales de 1,6 % sur un chiffre d’affaires de 450 millions de dollars.
Ultra Finishing Limited (maintenant Roxor Group), un fabricant et distributeur britannique de produits pour salles de bains, a mis en œuvre DataXstream pour augmenter ses ventes et la satisfaction client. L’automatisation intelligente a entraîné une augmentation de 15 % des ventes en 2019 et une amélioration de 25 % de la satisfaction client. La rapidité et la précision du traitement des commandes ont augmenté de 40 %, tandis que les coûts de maintien des systèmes obsolètes ont diminué de 50 %.
Ces exemples illustrent les économies de temps et les revenus générés grâce à des outils d’automatisation intelligente comme OMS+ de DataXstream. La distribution est un secteur qui appelle ces outils ; les volumes de commandes élevés, la complexité des gammes de produits et les défis de la chaîne d’approvisionnement peuvent tous être abordés grâce à l’hyperautomatisation. Alors que beaucoup luttent avec des systèmes disjoints qui les ralentissent, nous disposons aujourd’hui des outils pour inverser la tendance.
Le retour sur investissement de l’IA : comment et quoi mesurer
Suivre votre retour sur investissement (ROI) est essentiel. Cette année, Gartner prévoit que les organisations réduiront leurs coûts opérationnels de 30 % en combinant des outils d’hyperautomatisation avec des flux de travail opérationnels repensés. Mais comment les entreprises sauront-elles quand elles auront atteint ces jalons sans suivi ?
Pour mesurer le ROI de l’IA et de l’automatisation, commencez par évaluer les coûts et les avantages de la mise en œuvre de ces technologies.
• Définissez clairement les objectifs de mise en œuvre de l’IA et de l’automatisation. Ces objectifs doivent s’aligner sur les buts commerciaux globaux, tels que l’amélioration de l’efficacité, la réduction des coûts, l’augmentation de la satisfaction client ou l’amélioration de la précision.
• Identifiez et suivez des indicateurs clés de performance (KPI) spécifiques pertinents pour vos objectifs. Les KPI peuvent inclure :
- Temps de traitement des commandes
- Taux de rotation des stocks
- Précision du traitement des commandes
- Coûts de main-d’œuvre
- Satisfaction client
- Ventes additionnelles
- Nouveaux clients
• Déterminez les coûts associés à la mise en œuvre et à la maintenance des systèmes d’IA et d’automatisation. Prenez en compte les coûts d’installation initiaux, la maintenance continue, la formation et d’autres dépenses associées.
• Évaluez l’impact de l’IA et de l’automatisation sur les KPI identifiés. Les avantages peuvent inclure :
- Réduction des coûts de main-d’œuvre
- Augmentation de la productivité
- Amélioration de la précision et réduction des erreurs
- Traitement des commandes plus rapide
- Amélioration de la satisfaction client
• Comparez les métriques avant et après la mise en œuvre. Cela peut quantifier les améliorations et les corréler à la technologie.
• Convertissez les KPI en valeurs monétaires chaque fois que possible. Par exemple, si l’IA et l’automatisation entraînent une réduction du temps de traitement des commandes, calculez les économies associées.
• Considérez l’impact sur la satisfaction et la fidélité des clients. Bien que ces facteurs puissent être difficiles à quantifier en termes monétaires, ils sont cruciaux pour le succès à long terme de toute entreprise de distribution.
• Déterminez le délai pour évaluer le ROI. Vous pourriez réaliser certains avantages immédiatement, tandis que d’autres pourraient prendre du temps. Prenez en compte les impacts à court et à long terme.
• Évaluez les risques et défis potentiels associés à la mise en œuvre de l’IA et de l’automatisation. Considérez les risques d’échec technologique, la résistance des employés ou des problèmes imprévus qui pourraient affecter les avantages attendus.
• Établissez un système de suivi et d’évaluation continue. Les distributeurs devraient régulièrement examiner les indicateurs de performance et ajuster leurs stratégies en conséquence.
• Comparez les performances de votre entreprise avec des références sectorielles. Cela fournit des informations sur votre compétitivité relative et vous aide à identifier les domaines à améliorer.
• Enfin, calculez le ROI en utilisant la formule suivante :
DataXstream
Le calcul du ROI doit être un processus continu, et des ajustements peuvent être nécessaires à mesure que l’environnement commercial et technologique évolue. Révisez et mettez à jour régulièrement votre analyse de ROI pour garantir que votre investissement continue de générer de la valeur.
