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Science et nature

L’Intelligence Artificielle peut-elle révolutionner la science ?

Une équipe internationale de chercheurs a tenté de créer un « scientifique IA » capable de gérer l’ensemble du processus scientifique. Leur création, selon Cong Lu, ressemble à un jeune doctorant, avec des idées parfois surprenantes mais souvent erronées. Bien qu’il puisse générer des hypothèses et exécuter des expériences, il peine à rédiger ses résultats de manière cohérente. Ce projet soulève des questions éthiques et critiques sur la valeur réelle de ces outils d’IA dans la recherche scientifique. L’avenir nous dira si ces modèles peuvent véritablement révolutionner le domaine.

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Will the « AI Scientist » Bring Anything to Science?

Le Rôle de l’Intelligence Artificielle dans la Recherche scientifique

Un Projet Ambitieux : L’Intelligence Artificielle au Service de la Science

Une équipe internationale de chercheurs a entrepris un projet audacieux en développant un « recherche scientifique en agissant en toute autonomie ! »>scientifique IA » capable d’exécuter l’ensemble du processus scientifique. Leur objectif était de déterminer si ce système pouvait réellement formuler des hypothèses intéressantes, réaliser des expériences, analyser les résultats et rédiger des articles scientifiques.

D’après Cong Lu, chercheur impliqué dans le projet, le résultat obtenu ressemble à celui d’un étudiant en doctorat débutant. Bien que l’IA ait proposé « des idées étonnamment créatives », celles-ci étaient largement surpassées par des propositions moins pertinentes. De plus, elle avait du mal à présenter ses résultats de manière cohérente et parfois interprétait mal ses propres données : « C’est comparable à un étudiant en doctorat qui fait une supposition hasardeuse sur les raisons pour lesquelles quelque chose a fonctionné, » explique Lu. Parfois, comme un étudiant inexpérimenté manquant d’éthique, elle inventait des éléments dans ses publications malgré les efforts déployés pour garantir son intégrité.

L’Émergence d’une Nouvelle Ère Scientifique

Lu est postdoctorant à l’Université de Colombie-Britannique et a collaboré avec plusieurs universitaires ainsi qu’avec des chercheurs de la startup innovante Sakana AI basée à Tokyo. Récemment, ils ont partagé leurs travaux sur le serveur ArXiv. Bien que leur prépublication aborde les limites et considérations éthiques liées au projet, elle utilise également un langage grandiose pour présenter cet « IA scientifique » comme étant « le début d’une nouvelle ère dans la découverte scientifique » et comme « le premier cadre complet pour une découverte scientifique entièrement automatique ».

Cet engouement autour du scientifique IA reflète une tendance actuelle vers l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle dans le domaine scientifique. Google DeepMind a été pionnier en 2020 avec AlphaFold, qui a révolutionné la biologie en prédisant avec précision les structures tridimensionnelles des protéines.

L’Engouement pour l’IA au Service de la Science

Tarek Besold, chercheur senior chez SonyAI responsable du program AI for Scientific Finding (IA pour la Découverte Scientifique), souligne que cette initiative vise non seulement à faire progresser la technologie sous-jacente mais aussi à aider l’humanité face aux défis contemporains majeurs.

Cependant, certains critiques remettent en question cette dynamique positive. Après qu’un article publié par Google DeepMind ait annoncé avoir découvert 2 millions de nouvelles structures cristallines — équivalentes à près de 800 ans d’avancées scientifiques — deux scientifiques spécialisés ont examiné ces structures proposées et ont trouvé peu ou pas d’évidence soutenant leur nouveauté ou utilité réelle.

Mécanisme Fonctionnel du Scientifique IA

Dans ce projet spécifique concernant le scientifique IA, Lu et son équipe se sont concentrés sur le domaine informatique en explorant notamment les modèles linguistiques avancés utilisés par ChatGPT ainsi que ceux alimentant DALL-E.

La première étape consiste en la génération d’hypothèses où le système propose librement diverses expériences susceptibles d’améliorer les performances du modèle étudié tout en évaluant chaque idée selon sa pertinence et sa faisabilité. Il peut affiner ces idées avant vérification via Semantic Scholar afin s’assurer qu’elles ne ressemblent pas trop aux travaux existants.

illustration représentant différentes étapes scientifiques
L’outil IA est conçu comme une solution complète dédiée aux découvertes scientifiques grâce aux modèles linguistiques avancés.
Université de Colombie-britannique

Arduousés rencontrées lors Rédaction des Résultats

Afin que le scientifique IA puisse rédiger ses résultats sous forme papier suivant un modèle basé sur les directives conférentielles appropriées, il doit faire face au défi majeur lié à sa capacité rédactionnelle : “la phase rédactionnelle peut être tout aussi complexe que celle expérimentale,” note Lu. Pour pallier cela, ils ont segmenté ce processus complexe afin que chaque section soit rédigée séparément puis vérifiée contre toutes les autres sections afin d’éliminer toute information redondante ou contradictoire tout en construisant une bibliographie adéquate via Semantic Scholar.

Les Hallucinations : Un Défi Persistant

Néanmoins se pose également le problème connu sous le nom “hallucinations”, terme technique désignant lorsque l’IA produit faussement certaines informations sans fondement réel. Malgré leurs instructions strictes demandant uniquement l’utilisation des données issues du journal expérimental durant cette phase rédactionnelle, » il arrive parfois qu’elle ne respecte pas ces consignes. » Bien qu’il soit noté que cela n’arrive pas plus souvent qu’une fois sur dix selon Lu — chiffre jugé inacceptable — ils explorent actuellement diverses solutions potentielles telles que relier chaque donnée citée directement aux entrées correspondantes dans son journal expérimental.

Système Évaluatif Intégré au Processus créatif

Avec surprise ,ce système inclut même un module dédié à évaluer ses propres publications produites ! “Nous savions dès départ vouloir intégrer une sorte [d’évaluation] automatisée afin éviter passer trop temps sur chaque manuscrit,” précise Lu . En s’inspirant directement des critères utilisés lors conférences prestigieuses telles NeurIPS , ils constatèrent finalement cet outil était plus exigeants comparativement aux évaluateurs humains traditionnels . Théoriquement parlant , cette fonction pourrait orienter efficacement vers prochaines séries expérimentales envisagées .

pertinence Potentielle Dans Divers Domaines Scientifiques

< p >Bien qu’ils aient limité leurs recherches exclusivement autour machine learning ,Lu mentionne avoir eu quelques échanges enrichissants avec spécialistes issus autres disciplines . En théorie ,l’intelligence artificielle pourrait apporter aide précieuse tous domaines où simulations peuvent être réalisées ; citons biologie computationnelle ainsi quantum computing parmi possibles applications futures.< / p >

< h6 >Critiques Vis-à-Vis Du Mouvement AI Pour La Science < / h6 >
< p >Cependant certains experts demeurent sceptiques quant optimisme ambiant entourrant potentiel révolutionnaire apportée par intelligence artificielle sciences naturelles ; Jennifer Listgarten professeure UC Berkeley soulève point crucial indiquant absence données massives nécessaires entraînement modèles adéquatement divers champs recherche limiteraient progrès significatifs.< / p >

< h6 >Conclusion: Vers Un Avenir Prometteur ? < / h6 >
< p >Lu affirme intention poursuivre développement continu autour concept smart ; bien sûr beaucoup opportunités existent encore améliorer performance générale outil proposé aujourd’hui ! Quant rôle futur outils similaires processus recherche reste incertain mais prometteur…“Seul temps nous dira quelles seront véritables capacités ces modèles” conclut-il optimiste!< / p >

Général

Une éruption mystérieuse qui a changé le climat et rendu le soleil bleu : découverte d’une île reculée du Pacifique

Une découverte fascinante a été faite par des chercheurs concernant une éruption volcanique survenue en 1831, qui a modifié le climat et rendu le soleil bleu. En étudiant les cendres dans les carottes de glace polaires, ils ont identifié le Zavaritskii, un volcan isolé des îles Kouriles, comme responsable de cet événement mystérieux. Cette éruption a entraîné un refroidissement climatique de 1 °C, provoquant des famines en Inde et au Japon. William Hutchison, volcanologue à l’Université de St Andrews, souligne que cette découverte révèle encore combien nous ignorons sur l’activité volcanique dans cette région reculée.

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Une éruption mystérieuse qui a changé le climat et rendu le soleil bleu : découverte d’une île reculée du Pacifique

Découverte des Origines d’une Éruption Volcanique Historique

Des chercheurs ont récemment élucidé les origines d’une éruption volcanique survenue il y a 200 ans, qui a libéré une quantité massive de soufre dans l’atmosphère, entraînant un changement climatique notable et donnant au soleil une teinte bleue.

Un refroidissement Climatique en 1831

En 1831, la température moyenne dans l’hémisphère nord a chuté d’environ 1,8 degré Fahrenheit (soit environ 1 degré Celsius), coïncidant avec des rapports faisant état de conditions météorologiques sombres et de variations colourées du soleil. Bien que les scientifiques aient établi qu’une éruption volcanique majeure était à l’origine de ce phénomène étrange, le volcan responsable demeurait inconnu jusqu’à présent.

Pistes Découvertes dans les Cœurs Glaciaires

Afin d’identifier la source de cette éruption, les chercheurs ont analysé des cendres retrouvées dans des carottes glaciaires polaires. Leur étude a révélé que l’éruption provenait du volcan Zavaritskii situé sur l’île isolée de Simushir,qui fait partie des îles Kouriles contestées entre la Russie et le Japon. Pendant la guerre froide, l’Union soviétique avait utilisé un cratère volcanique inondé sur Simushir comme base secrète pour sous-marins nucléaires.

Les résultats publiés le 30 décembre 2024 dans la revue PNAS, soulignent combien il reste encore à découvrir concernant l’activité volcanique sur ces îles.

L’impact Météorologique Documenté

« Bien que 1831 soit une période relativement récente, nous n’avions aucune idée que ce volcan était à l’origine [de cette éruption dramatique] », a déclaré William Hutchison, auteur principal et volcanologue à l’Université St Andrews. « C’était complètement hors radar. »

L’éruption de 1831 fait partie d’une série d’éruptions volcaniques au XIXe siècle liées à la phase finale du Petit Âge Glaciaire, qui s’étendait approximativement entre 1800 et 1850. Ce phénomène n’était pas véritablement une période glaciaire — celle-ci ayant pris fin il y a environ dix mille ans — mais représentait néanmoins le moment le plus froid enregistré au cours des cinq derniers siècles.

Météo Dévastatrice en Europe

D’après Hutchison,il n’existe pas de témoignages écrits directs relatant cette éruption en raison du caractère éloigné et peu habité des îles Kouriles souvent enveloppées par un épais brouillard. Cependant, son impact est bien documenté : le compositeur allemand Felix Mendelssohn évoquait un été « désolé » en traversant les Alpes où les températures étaient « aussi froides qu’en hiver ». De nombreux récits rapportent également que le soleil prenait des teintes bleues ou violettes dues aux particules aérosols émises par le panache du volcan. Un phénomène similaire avait été observé après l’éruption du Krakatoa en 1883.

Cratère du volcan Zavaritskii sur Simushir.
Cratère du volcan Zavaritskii sur Simushir.

Dérives Mortelles Potentielles

L’éventuelle conséquence mortelle liée à cette éruption pourrait avoir été significative : une baisse globale des températures aurait précédé plusieurs famines majeures en Inde et au Japon durant les années 1830. Hutchison souligne : « Nous savons qu’avec de grandes éruptions volcaniques comme celle-ci, lorsque vous avez un refroidissement climatique cela entraîne aussi des modifications dans les précipitations ainsi que dans les rendements agricoles. » Cela peut engendrer une pénurie alimentaire pour la population.

Mise en Évidence Scientifique Cruciale

Afin d’identifier précisément la source de cet événement cataclysmique passé, Hutchison et son équipe ont examiné les résidus cendreux présents dans diverses carottes glaciaires datant du XIXe siècle prélevées au Groenland. La composition chimique correspondante aux cendres trouvées indiquait clairement leur origine commune avec celles provenant notamment du Japon voisin; cependant ils ont rapidement exclu ce pays comme site potentiel étant donné sa densité démographique élevée ainsi qu’un historique bien documenté concernant ses propres activités volcaniques.
Cela a conduit leurs recherches vers les îles Kouriles.

Sensation ‘Eureka’

L’équipe scientifique découvrit alors que la composition chimique présente aux dépôts cendreux issus du volcano Zavaritskii correspond parfaitement avec celle retrouvée dans ces carottes glaciaires; Hutchison qualifie cela comme étant un moment ‘Eureka’, semblable à celui où on trouve une empreinte digitale lors d’une enquête criminelle.
« C’était vraiment une journée fantastique, » se remémore-t-il avec enthousiasme; « l’une des meilleures journées passées au laboratoire. »

Alerte Manquante Sur Les Volcans Actuels

Tandis qu’ils avaient résolu ce mystère historique lié à l’éruption de 1831 , Hutchison note cependant qu’il n’existe toujours aucun système instrumentalisé surveillant activement toute activité potentielle autour des volcans situés aux îles Kouriles — situation valable pour bon nombre autres volcans autour globe.
« Si cette même éruption devait se produire aujourd’hui, » conclut-il prudemment ; « je ne pense pas que nous serions beaucoup mieux préparés comparativement à notre situation durant année 1831. » Cela illustre combien il sera difficile prédire quand ou où pourrait surgir prochainement un autre événement majeur susceptible modifier notre climat. »

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La « reine des loups » de Yellowstone tuée par une meute rivale après 11 ans de vie et 10 portées de louveteaux

Le parc national de Yellowstone a perdu l’une de ses habitantes les plus emblématiques : Wolf 907F, surnommée la « Reine des Loups ». À 11 ans, cette louve au regard unique avait déjà donné naissance à un incroyable nombre de 10 portées. Sa longévité exceptionnelle et son rôle de matriarche en faisaient une figure légendaire. Malheureusement, après une confrontation avec un groupe rival le jour de Noël, sa vie s’est éteinte. Malgré les défis qu’elle a affrontés, Wolf 907F a su mener sa meute avec force et détermination jusqu’à la fin.

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La « reine des loups » de Yellowstone tuée par une meute rivale après 11 ans de vie et 10 portées de louveteaux

Le parc national de Yellowstone a perdu l’un de ses habitants les plus emblématiques et résilients : une louve d’un œil, âgée de 11 ans, qui avait réalisé un exploit en donnant naissance à 10 portées au cours de sa longue vie.

Connue sous le nom affectueux de « Reine des Loups » pour son rôle prépondérant au sein du groupe Junction Butte, la louve 907F est décédée le jour de Noël (25 décembre 2024) suite à une confrontation avec un autre groupe rival.

La louve 907F a vécu plus du double de l’espérance de vie habituelle des loups gris dans le parc, qui est généralement comprise entre quatre et cinq ans. Sa longévité et son statut de matriarche en ont fait une figure légendaire dans l’écosystème du parc ainsi qu’auprès des passionnés d’animaux sauvages.

les événements ayant conduit à sa mort ont débuté le 22 décembre, lorsque la louve 907F et ses petits se nourrissaient d’une carcasse de bison sur la rive nord du fleuve Yellowstone, d’après Cowboy State Daily.Des membres du groupe rival Rescue Creek — habituellement confinés sur la rive sud — ont traversé le fleuve sans prévenir et se sont engagés dans une violente altercation avec le groupe dirigé par 907F.

Bien que la louve ait survécu à cette première rencontre, ses blessures se sont révélées fatales. Son collier radio, surveillé par les biologistes du parc Yellowstone, a signalé son immobilité le 26 décembre, indiquant qu’elle était probablement décédée la veille.

Une des plus anciennes louves de Yellowstone

science Une louve borgne marchant sur une épaisse couche neigeuse près d'une caméra installée sur un sentier.

en 2024, la louve 907F a donné naissance à sa dixième portée à l’âge de onze ans. (Crédit image : Projet wolf and cougar of Yellowstone)

Avec ses onze années passées dans ce milieu sauvage depuis leur réintroduction en 1995 au parc national yellowstone,d’après Smithsonian Magazine, elle faisait partie des six rares spécimens ayant atteint cet âge avancé.

Louve courageuse face aux défis rencontrés tout au long de sa vie. Les scientifiques pensent qu’elle aurait perdu son œil gauche vers l’âge four; cependant, les raisons exactes demeurent floues. de plus, elle avait survécu à un épisode sévère dû à la gale — maladie cutanée contagieuse causée par des acariens microscopiques pouvant être mortels.

science Une louve portant un collier émetteur sur un paysage herbeux.

On pense que la louve 907F est celle ayant eu le plus grand succès reproductif dans l’histoire du parc Yellowstone.(Crédit image : Taylor Rabe)

Même face aux adversités rencontrées tout au long des années passées en tant que leader efficace pour son groupe familial , elle a réussi à donner naissance encore une fois lors du printemps dernier (2024), surprenant ainsi les chercheurs par sa vitalité malgré son âge avancé.

Ayant mis bas chaque année durant toute une décennie avant sa mort dès qu’elle atteignit maturité sexuelle , Rabe affirmait auprès du Cowboy State Daily que cela faisait d’elle « la femelle ayant connu le succès reproductif sans précédent dans toute l’histoire connue ».

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Les meilleures offres du MacBook Pro ce mois-ci !

Apple a récemment dévoilé ses nouveaux modèles de MacBook Pro de 14 et 16 pouces, équipés des puissants processeurs M4, M4 Pro et M4 Max. Ces modèles améliorés, lancés en novembre 2024, offrent le double de RAM par rapport à leurs prédécesseurs. Si vous envisagez d’acheter un MacBook Pro, sachez que les anciens modèles M3 sont désormais en liquidation avec des remises intéressantes. Cependant, attention à la différence de RAM ! Découvrez nos conseils pour dénicher les meilleures offres et faire le choix parfait pour vos besoins.

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Les meilleures offres du MacBook Pro ce mois-ci !

Les Nouveaux Modèles de MacBook Pro : Ce Qu’il Faut Savoir

En octobre 2024, Apple a dévoilé ses derniers modèles de MacBook Pro de 14 et 16 pouces, équipés des puces M4, M4 Pro et M4 Max. Ces nouvelles versions arrivent un an après le lancement des variantes M3, qui avaient déjà fait sensation. Les nouveaux modèles offrent une double capacité de RAM par rapport à leurs prédécesseurs.

Les ventes ont débuté le vendredi 8 novembre et les appareils sont désormais disponibles à l’achat.

Acheter un MacBook Pro : Faut-il opter pour les anciens modèles ?

Si vous envisagez d’acheter un MacBook Pro, vous pourriez être tenté par les modèles de la série M3 qui pourraient bénéficier de réductions alors que les revendeurs écoulent leur stock.Cependant, gardez à l’esprit que ces anciens modèles disposent d’une moitié moins de RAM que les nouveaux. Apple facture environ 200 $/200 £ pour une mise à niveau de la RAM au moment de l’achat ; il est donc essentiel que toute réduction sur un ancien modèle prenne cela en compte. De plus, si vous êtes en dehors des États-Unis, notez que le prix des nouveaux modèles peut être inférieur à celui des anciens.

avec une combinaison d’augmentations et diminutions tarifaires dans toute la gamme par rapport aux générations précédentes, il peut s’avérer difficile d’identifier une bonne affaire. Heureusement, notre équipe d’experts apple scrute Internet tout au long de l’année pour dénicher les meilleures offres sur le MacBook pro ainsi que sur le MacBook Air qui présente également plusieurs similitudes avec son homologue pro.

Comparaison des Prix Actuels

Vous trouverez ci-dessous des tableaux comparatifs affichant les meilleurs prix actuels pour chaque modèle standard du MacBook Pro (y compris ceux mis en vente depuis le 8 novembre). Des offres sont également disponibles pour certains modèles désormais discontinués tant qu’ils restent en stock chez divers détaillants.

Aperçu des Meilleures Offres Actuelles

  • M4 – MacBook Pro 14 pouces :
    • Amazone : modèle avec 512 Go/16 Go RAM – $1,459 (140 $ off)
    • Amazone : Modèle avec 1 To/24 Go RAM – $1,819 (180 $ off)
    • Amazone : Modèle M4 Pro avec 1 To/24 Go RAM – $2,179 (220 $ off)
    • Amazone : Modèle M4 Max avec 16 pouces – À partir de $3,174 (325 $ off)

Détails Sur Les Offres Discontinuées

  • M3 – ancien modèle :
    • B&H photo: Modèle avec 512 Go/18 Go RAM – Environ $1,599 (-400$)
    • Best Buy: Version précédente du modèle pro – Environ $2,199 (-300$)

L’Importance D’un Guide D’Achat Complet

Pour obtenir davantage d’informations et choisir votre ordinateur portable Apple idéalement adapté à vos besoins spécifiques ou professionnels , consultez notre guide complet où nous abordons tous les différents types disponibles ainsi qu’un guide spécifique aux achats concernant toute la gamme Macintosh.

Démarche Pour Acquérir Un Nouveau Produit Apple

Tandis qu’il est possible d’acquérir directement auprès d’Apple ou via divers revendeurs agréés dans le monde entier — beaucoup offrant aussi bien sur produits neufs qu’anciens — il vaut toujours mieux comparer avant achat afin maximiser vos économies potentielles ! Vous pouvez consulter nos recommandations concernant où acheter votre prochain appareil Macintosh ici même !

Détaillants Recommandés Aux États-Unis :

  • Boutique officielle Apple
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