Amazon et l’Intelligence Artificielle dans le Football Américain

Une Révolution dans les Diffusions de Football

Amazon intensifie son utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer ses diffusions de football américain, notamment lors des matchs de la NFL diffusés le jeudi soir. Dans une annonce faite le 10 septembre, la société a présenté Tackle Probability, un modèle d’apprentissage automatique conçu pour analyser et anticiper les blitz défensifs contre les quarterbacks. Ce modèle fera ses débuts lors de la diffusion en direct sur Prime Video du match entre les Dolphins de Miami et les Bills de Buffalo le 12 septembre. Les résultats de Tackle Probability seront utilisés par les commentateurs en temps réel et offriront de nouvelles façons de visualiser l’action sur le terrain.

Une Analyse Approfondie des Tacles

Selon Amazon Web Services (AWS), les statistiques de tacles étaient jusqu’à présent limitées à des comptages simples de tacles individuels et assistés. Le nouveau modèle de probabilité de tacle vise à capturer l’ensemble du processus de tacle, des angles de poursuite aux tentatives manquées, fournissant ainsi des informations plus détaillées et nuancées.

Tackle Probability est le fruit du Big Data Bowl de la NFL, une compétition annuelle qui encourage le développement d’outils analytiques pour rendre le jeu plus captivant pour les fans. Amazon a conçu ce système en moins de six mois, en formant l’IA sur des millions de points de données provenant de chaque match de la NFL entre 2018 et 2022, puis en utilisant les matchs de la saison précédente comme ensemble de test. Alors que les statistiques traditionnelles ne racontent qu’une partie de l’histoire, Tackle Probability s’appuie sur d’énormes quantités de données sur les joueurs et les équipes pour fournir des prédictions quasi instantanées.

Des Prédictions Instantanées

Keegan Abdoo, responsable de la recherche et de l’analyse chez NFL Next Gen Stats, a déclaré : « Nous avons testé 15 modèles d’apprentissage automatique sur plus d’un million de points de données en quatre mois, et maintenant nous pouvons exécuter le modèle en direct, traitant des centaines de milliers de points de données chaque seconde, des millions par match. »

Par exemple, l’IA peut analyser en quelques millisecondes les 11 joueurs défensifs sur le terrain en utilisant 20 facteurs identifiés, tels que les yards de tacle économisés, les tentatives de poursuite et les yards perdus lors de tacles manqués. Cela génère plus de 20 000 points de données que Tackle Probability interprète presque instantanément avant une action de jeu de 10 secondes. Les conclusions peuvent ensuite être présentées via des animations à l’écran, interprétées par les commentateurs en direct, et utilisées par les équipes lors des analyses post-match.

Une Nouvelle Dimension Statistique

Mike Band, responsable de la recherche et de l’analyse chez NFL Next Gen Stats, a ajouté : « Le football est un jeu dans le jeu, et il a été difficile de trouver des statistiques qui quantifient réellement les tacles au-delà du simple résultat. C’était un vide dans notre boîte à outils statistique du football, et nous savions que nous avions besoin de métriques plus quantifiées. »

Amazon promet que les « aperçus sans précédent » de Tackle Probability entraîneront des stratégies « révolutionnaires » sur le terrain. Les entraîneurs d’équipe de la NFL peuvent utiliser ces statistiques pour identifier les joueurs les plus constants et précis en matière de tacles, ce qu’ils font déjà. Les diffuseurs, quant à eux, peuvent mettre en avant les tacles réussis ou manqués pour le public « en temps réel », ce qui contribue à rendre les diffusions de matchs de la NFL « vivantes ».

Une Collaboration en Expansion

Toutefois, Tackle Probability n’est qu’un élément d’un ensemble de partenariats similaires de la NFL axés sur les statistiques, calculant les calendriers de saison à partir de « quadrillions de combinaisons possibles », générant de nouveaux contenus pour NFL Films et NFL Media, et analysant le comportement des fans. Un autre domaine d’intérêt est l’amélioration de la sécurité des joueurs et la réduction des blessures. Par exemple, l’outil Digital Athlete a été « essentiel pour informer les récents changements de règles » après avoir simulé 10 000 saisons de football pour identifier les principales préoccupations physiques auxquelles les athlètes sont confrontés lors d’un match.

Un Avenir Prometteur pour l’IA dans le Sport

Le dernier déploiement d’IA d’Amazon intervient lors de la deuxième année de son partenariat de 10 saisons d’une valeur de 100 millions de dollars avec la NFL pour les droits de diffusion des matchs de jeudi soir via Prime Video. En juillet, Amazon a également conclu un accord avec la NBA, s’engageant à verser 1,8 milliard de dollars par an pour diffuser 66 matchs chaque saison pendant les 11 prochaines années.

Il est raisonnable de penser que des analyses similaires basées sur l’IA seront bientôt intégrées dans la couverture du basketball par Amazon.