Dans le monde des affaires actuel, il est difficile pour les dirigeants de naviguer dans le paysage complexe de l’intelligence artificielle (IA).

Bien que notre mission soit d’identifier des cas d’utilisation clairs de l’IA et d’établir des garde-fous au sein de nos organisations, nous devons également nous familiariser avec cette technologie. Nous devons envisager l’avenir tout en restant ancrés dans la réalité de ce que cette technologie émergente implique pour nos modèles commerciaux, l’expérience des employés et nos clients.

Cette tâche est ardue et nécessitera une adaptation et un apprentissage continus. Reconnaître notre besoin d’apprendre, un aspect souvent difficile à admettre pour les dirigeants, est pourtant essentiel pour avancer.

Nous ne sommes pas seuls dans cette situation. L’introduction rapide de l’IA générative dans divers secteurs a créé un écart de compétences significatif, non seulement chez les dirigeants, mais aussi chez les employés. Cela exerce une pression accrue sur nous tous pour améliorer rapidement nos connaissances et évoluer avec les temps. Cependant, cette évolution ne se produit pas de manière organique : 62 % des employés estiment ne pas avoir les compétences nécessaires pour utiliser l’IA générative de manière efficace et sécurisée, et seulement un travailleur sur dix dans le monde se sent compétent en matière de compétences en IA.

En tant que dirigeants, combler cet écart de connaissances doit être notre priorité absolue. Il existe de nombreuses actions que nous pouvons entreprendre pour guider nos organisations à travers les perturbations, y compris celles que nous rencontrons actuellement avec l’IA générative.

Trois stratégies pour intégrer l’apprentissage de l’IA dans le quotidien

L’utilisation régulière de l’IA générative en milieu de travail nécessite des équipes de direction qui soutiennent le changement et aident à établir des connexions pour les employés.

Dans mon expérience, je me concentre sur des opportunités de formation qui encouragent les employés à utiliser l’IA pour automatiser nos offres et notre modèle commercial afin de mieux servir nos clients. Nous apprenons beaucoup à travers ce processus, en particulier la nécessité de prioriser des feuilles de route pour l’IA qui tiennent compte des obstacles courants à l’apprentissage, tels que les contraintes de temps des employés et la nature en constante évolution de l’IA.

Concrètement, cela signifie que nous devons :

1. Fournir des ressources adéquates pour l’apprentissage

La formation à l’IA générative n’est ni un projet ponctuel ni une solution rapide. La sophistication de la technologie et son évolution continue nécessitent des parcours éducatifs dédiés, soutenus par des opportunités d’apprentissage continu et un soutien financier.

En tant que dirigeants, nous devons offrir des ressources permettant aux employés de participer à des ateliers, de suivre des cours proposés par des organismes comme LinkedIn, ou de bénéficier de remboursements de frais de scolarité pour des opportunités d’apprentissage qu’ils trouvent de manière indépendante. Il est également crucial que ces ressources soient accessibles à l’ensemble de notre personnel, quel que soit le rôle quotidien de chaque employé.

Ensuite, nous pouvons institutionnaliser des mécanismes pour documenter et partager les apprentissages. Cela inclut la création de canaux de communication qui incitent les employés à partager leurs retours, à apprendre ensemble et à identifier d’éventuels obstacles. Encourager un dialogue sain autour de l’apprentissage et y contribuer soi-même favorise souvent une plus grande innovation au sein de l’organisation.

Dans mon entreprise, nous avons tendance à combiner apprentissage et partage. Par exemple, nous organisons une campagne d’apprentissage mensuelle sur des sujets pertinents, que l’ensemble de l’organisation est encouragée à suivre simultanément. Le mois dernier, notre thème était l’IA. Les employés pouvaient choisir parmi des cours pour acquérir de nouvelles compétences en IA adaptées à leurs rôles, tout en participant à des « Learning Lounges » pour partager leurs idées et défis avec leurs collègues.

2. Donner l’exemple en apprenant

Investissez du temps pour comprendre les solutions émergentes en matière d’IA générative et leur impact sur votre organisation. Vous êtes le mieux placé pour obtenir l’adhésion des employés et illustrer votre vision sur la manière dont l’IA générative peut améliorer les opérations de manière concrète.

Au fur et à mesure que vous progressez dans votre propre apprentissage, recherchez des occasions de mentorat et intégrez l’utilisation de l’IA dans les interactions quotidiennes au travail. Envisagez d’organiser des hackathons axés sur des solutions et d’autres défis d’innovation pour encourager la créativité, la résolution de problèmes interfonctionnels et la collaboration.

Lorsque cela est possible, inspirez l’action directement à travers des exercices pratiques sur de vrais projets. Vos employés jonglent avec de multiples responsabilités, ce qui rend difficile la consacration de temps à l’apprentissage, peu importe son importance. Intégrer de nouvelles initiatives d’apprentissage dans les charges de travail existantes peut répondre à ces deux besoins simultanément, en particulier pour les employés ayant des emplois du temps chargés.

Assurez-vous également de consulter vos employés. Nous sollicitons régulièrement des retours de nos équipes pour nous assurer que nous répondons à leurs besoins de développement professionnel en constante évolution. Une conversation franche avec un dirigeant de l’entreprise a une signification qui peut être difficile à atteindre lors de réunions plus standard, comme les entretiens réguliers d’un employé avec son manager.

3. Soutenir l’apprentissage avec des investissements appropriés en données et technologies

La meilleure façon de préparer les employés à améliorer leurs compétences en IA est de les doter des technologies, des données et de l’infrastructure nécessaires. Collaborez avec vos dirigeants pour apporter les améliorations nécessaires à vos pratiques de données et à votre infrastructure technologique afin de soutenir vos objectifs en matière d’IA.

Par exemple, les solutions alimentées par l’IA excellent dans des environnements riches en données, soutenus par une connectivité rapide et fiable. Ne laissez pas un manque de données propres, de capacité ou de préoccupations en matière de sécurité freiner l’enthousiasme des employés pour améliorer leurs compétences ou stimuler l’innovation. Les secteurs fortement dépendants des données et de l’informatique — tels que la santé, la finance, la fabrication, l’infrastructure réseau et l’éducation — doivent agir rapidement.

Il est essentiel d’itérer au fil du temps et de travailler assidûment pour garantir que votre infrastructure technologique soit toujours à la hauteur. L’IA générative évolue constamment, et suivre le rythme de ces changements nécessite une approche multifacette de l’apprentissage où la technologie et les données collaborent avec vos employés, et non contre eux.

L’apprentissage commence avec vous

Les solutions d’IA générative pourraient avoir un impact plus vaste que le cloud, influençant durablement nos opérations et notre croissance organisationnelle.

Cependant, cet avenir ne se concrétisera que si nous maîtrisons la technologie et nous préparons à intégrer l’IA générative dans la routine quotidienne de tous nos employés. L’utilisation efficace et durable des solutions d’IA générative est inévitable pour votre organisation, alors soutenez votre ambition avec un programme de formation flexible, nourri par une culture d’entreprise qui valorise l’apprentissage collectif et continu.

Bien que l’apprentissage de l’IA puisse sembler éloigné de vos responsabilités quotidiennes, c’est un enjeu que vous devez commencer à défendre — et c’est un enjeu crucial compte tenu du potentiel de l’IA générative à révolutionner le travail tel que nous le connaissons.