Introduction à Geekbench AI : Un Outil de Référence pour l’Intelligence Artificielle
Primate Labs, connu pour son logiciel de benchmarking Geekbench, a récemment lancé un nouvel outil d’évaluation des performances en intelligence artificielle, baptisé Geekbench AI. Ce dernier est accessible sur plusieurs plateformes, notamment iOS, Android, Windows, macOS et Linux, et permet d’évaluer la rapidité avec laquelle un appareil peut exécuter des tâches d’apprentissage automatique dans des scénarios réels.
Évolution de Geekbench AI
Auparavant désigné sous le nom de Geekbench ML lors de sa phase de prévisualisation, Geekbench AI est désormais disponible pour le grand public. Cet outil évalue les performances des unités centrales (CPU), des unités de traitement graphique (GPU) et des unités de traitement neuronal (NPU) dans le cadre de tâches d’apprentissage automatique, en se basant sur des critères de précision et de rapidité.
Fonctionnalités et Méthodologie de Test
Chaque exécution de test sur Geekbench AI génère trois scores distincts : précision simple, précision réduite et quantifiée. En outre, les résultats incluent une mesure de précision pour évaluer l’efficacité des modèles dans l’accomplissement des tâches, ainsi qu’une comparaison de l’efficacité relative au fil du temps.
Compatibilité avec Divers Cadres d’IA
Geekbench AI est compatible avec une variété de cadres d’intelligence artificielle, tels que CoreML pour macOS et iOS, OpenVINO pour Windows et Linux, et QNN pour les PC Arm alimentés par Snapdragon. De plus, il prend en charge des cadres spécifiques aux fournisseurs pour les appareils Android.
Processus de Test Rigoureux
Pour garantir que les appareils atteignent leur performance optimale, chaque charge de travail est testée au moins cinq fois. Geekbench AI est intégré dans le navigateur Geekbench, permettant des comparaisons croisées entre différents appareils.
Conclusion
Avec l’introduction de Geekbench AI, Primate Labs offre un outil précieux pour les développeurs et les utilisateurs souhaitant évaluer les capacités d’intelligence artificielle de leurs appareils. Ce nouvel outil de benchmarking représente une avancée significative dans l’évaluation des performances en matière d’apprentissage automatique, fournissant des données précises et fiables pour une multitude de dispositifs.
