Technologie
Les Nouvelles Initiatives d’Intelligence Artificielle d’Apple
Le 29 juillet 2024, Apple a dévoilé ses dernières avancées en matière d’intelligence artificielle, mettant en lumière des modèles linguistiques novateurs destinés à alimenter les fonctionnalités d’IA sur ses appareils, tout en plaçant la confidentialité des utilisateurs et le développement responsable au cœur de ses préoccupations.
Dans un document de recherche publié récemment, Apple a présenté deux nouveaux modèles de langage fondamentaux : un modèle de 3 milliards de paramètres, conçu pour fonctionner efficacement sur des appareils comme l’iPhone, et un modèle plus vaste basé sur des serveurs. Ces modèles constituent la pierre angulaire de « l’Intelligence Apple », un nouveau système d’IA introduit lors de la conférence des développeurs de l’entreprise plus tôt cette année.
L’Intelligence Apple : Un Système d’IA Adapté aux Utilisateurs
Les chercheurs d’Apple expliquent que « l’Intelligence Apple se compose de plusieurs modèles génératifs hautement performants, rapides, efficaces, spécialisés pour les tâches quotidiennes de nos utilisateurs, et capables de s’adapter en temps réel à leurs activités en cours. »
Pipeline de Développement d’IA d’Apple — Une représentation visuelle du processus de création des nouveaux modèles fondamentaux de l’entreprise, mettant l’accent sur les principes d’IA responsable à chaque étape, de la collecte de données au déploiement des modèles. (Crédit : apple.com)
Révolution de l’IA sur iPhone : 3 Milliards de Paramètres à Portée de Main
Un des principaux objectifs d’Apple était de développer des modèles capables de fonctionner directement sur des appareils comme l’iPhone, plutôt que de dépendre uniquement du traitement dans le cloud. Cela s’inscrit dans la volonté de l’entreprise de garantir la confidentialité des utilisateurs.
Les chercheurs d’Apple ont déclaré : « Nous protégeons la vie privée de nos utilisateurs grâce à un traitement puissant sur l’appareil et à une infrastructure révolutionnaire comme le Private Cloud Compute. Nous n’utilisons pas les données personnelles privées de nos utilisateurs ni leurs interactions pour entraîner nos modèles fondamentaux. »
Le modèle sur appareil, nommé AFM-on-device, contient environ 3 milliards de paramètres, ce qui est bien inférieur aux modèles leaders d’entreprises comme OpenAI et Meta, qui peuvent atteindre des centaines de milliards de paramètres. Cependant, Apple affirme avoir optimisé ce modèle pour l’efficacité et la réactivité sur les appareils mobiles.
Pour des tâches plus intensives, Apple a développé un modèle plus grand, appelé AFM-server. Bien que sa taille exacte n’ait pas été divulguée, il est conçu pour fonctionner dans l’infrastructure cloud d’Apple, utilisant un système appelé Private Cloud Compute pour protéger les données des utilisateurs.
Spécifications du modèle AFM-on-device d’Apple, mettant en avant le design compact mais puissant du nouveau système d’IA sur appareil de l’entreprise, adapté aux dispositifs iOS. (Crédit : apple.com)
Une Approche Éthique de l’IA : Les Principes de Responsabilité d’Apple
Apple a souligné son engagement envers les principes de « l’IA Responsable » tout au long du processus de développement. Cela inclut des efforts pour réduire les biais, protéger la vie privée et éviter les abus ou les dommages potentiels causés par les systèmes d’IA.
Les chercheurs ont déclaré : « Nous prenons des précautions à chaque étape de notre processus, y compris la conception, l’entraînement des modèles, le développement des fonctionnalités et l’évaluation de la qualité, afin d’identifier comment nos outils d’IA pourraient être mal utilisés ou causer des dommages potentiels. »
Les modèles ont été formés sur un ensemble de données diversifié comprenant des pages web, du contenu sous licence provenant d’éditeurs, des dépôts de code et des données spécialisées en mathématiques et en sciences. Notamment, Apple affirme ne pas avoir utilisé de données privées d’utilisateurs pour entraîner les modèles.
Les analystes du secteur estiment que l’approche d’Apple, qui équilibre le traitement sur appareil et dans le cloud tout en mettant l’accent sur la confidentialité, pourrait aider à différencier ses offres d’IA dans un marché de plus en plus saturé.
Cette stratégie s’aligne avec l’engagement de longue date d’Apple en faveur de la vie privée des utilisateurs et du traitement au niveau des appareils, mais elle présente également des défis et des opportunités uniques.
En privilégiant l’IA sur appareil, Apple peut offrir des temps de réponse plus rapides et une fonctionnalité hors ligne, ce qui pourrait lui donner un avantage en termes d’utilisabilité dans le monde réel. Cependant, les limitations du matériel mobile signifient que ces modèles pourraient avoir du mal à égaler les capacités brutes des systèmes plus grands basés sur le cloud.
L’accent mis par Apple sur le développement responsable de l’IA et la protection de la vie privée pourrait également résonner fortement auprès des consommateurs et des régulateurs, surtout à mesure que les préoccupations concernant l’éthique de l’IA et la confidentialité des données continuent de croître. Cette approche pourrait aider Apple à instaurer la confiance avec ses utilisateurs et à éviter certaines des enquêtes réglementaires auxquelles d’autres géants de la technologie font face.
Les nouveaux modèles d’IA devraient alimenter une gamme de fonctionnalités dans les prochaines versions d’iOS, d’iPadOS et de macOS, à partir d’octobre (récemment reporté). Apple affirme que cette technologie améliorera tout, de la génération de texte à la création d’images, en passant par les interactions au sein des applications.
Alors que le paysage de l’IA continue d’évoluer, l’approche unique d’Apple représente un pari majeur sur l’avenir de la technologie d’IA générative.
Le succès de cette stratégie dépendra non seulement des capacités techniques des modèles d’IA d’Apple, mais aussi de la manière dont l’entreprise pourra intégrer ces technologies dans son écosystème de manière à offrir des avantages tangibles aux utilisateurs tout en maintenant son engagement envers la confidentialité et le développement responsable.
