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Kubernetes à 10 ans : Les CRDs, cœur d’un stockage modulaire et extensible dans K8s

Kubernetes fête ses 10 ans ! À l’horizon de 2024, la plateforme d’orchestration de conteneurs, leader sur le marché, célèbre une décennie d’innovation. Xing Yang, responsable des technologies de stockage cloud-native chez VMware, a commencé à travailler sur le stockage dans Kubernetes en 2017. Grâce aux définitions de ressources personnalisées (CRDs), elle a contribué à transformer Kubernetes en un système modulaire et extensible. En cette occasion, nous plongeons dans les défis et les succès de cette aventure, tout en nous projetant vers un avenir où l’intelligence artificielle redéfinira les charges de travail.

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Kubernetes à 10 ans : Les CRDs, cœur d’un stockage modulaire et extensible dans K8s

Kubernetes fête ses 10 ans ! À la mi-2024, nous célébrerons le dixième anniversaire de cette plateforme de gestion de conteneurs, leader sur le marché.

Xing Yang, responsable des technologies de stockage cloud-native chez VMware par Broadcom, a commencé à travailler sur le stockage dans Kubernetes en 2017, en se concentrant sur des projets liés aux définitions de ressources personnalisées (CRD), qui permettent à la plateforme d’orchestration de fonctionner autour d’un noyau extensible.

Par la suite, elle a observé Kubernetes devenir le leader du marché des orchestrateurs de conteneurs et a contribué au développement de l’interface de stockage de conteneurs (CSI) ainsi que des opérateurs Kubernetes, qui reposent sur les CRD et apportent des fonctionnalités de stockage et de protection des données tout en préservant les caractéristiques fondamentales de Kubernetes.

Pour marquer cette première décennie de Kubernetes, nous avons réalisé une série d’interviews avec des ingénieurs ayant participé à son développement et à la résolution des défis liés au stockage et à la protection des données, notamment l’utilisation des opérateurs Kubernetes, tout en nous projetant vers un avenir marqué par des charges de travail en intelligence artificielle (IA).

Quel était le marché lors du lancement de Kubernetes ?

Xing Yang : Lorsque Kubernetes a été lancé, le marché de l’orchestration de conteneurs était encore en pleine émergence. Docker venait également d’être introduit et était devenu un outil populaire pour la création d’images. Kubernetes est un système d’orchestration de conteneurs qui facilite le déploiement d’images Docker sur des systèmes distribués, ce qui en fait un choix prisé, évoluant vers le système d’orchestration de conteneurs de facto d’aujourd’hui.

Comment vous êtes-vous impliquée dans ce domaine ?

Yang : J’ai commencé par contribuer au projet VolumeSnapshot dans le SIG Storage de Kubernetes en 2017, en collaborant étroitement avec Jing Xu de Google. Nous avons d’abord tenté d’introduire l’API VolumeSnapshot et le contrôleur dans le code de base de Kubernetes, mais cela a été rejeté par le SIG Architecture.

Ils nous ont demandé d’utiliser des CRD à la place, car Kubernetes devait être véritablement modulaire, extensible et maintenable avec un noyau minimal. Nous avons donc mis en œuvre la fonctionnalité VolumeSnapshot en dehors de l’arbre sous Kubernetes CSI. Cela a été la première fonctionnalité essentielle du SIG Storage mise en œuvre sous forme de CRD. Nous avons partagé notre expérience lors d’une présentation principale à KubeCon China en 2019 : Les CRD, ce ne sont plus des éléments de seconde classe !

Nous avons collaboré avec d’autres membres de la communauté pour faire passer la fonctionnalité VolumeSnapshot de l’état Alpha à Beta, et elle est finalement devenue généralement disponible dans la version 1.20 de Kubernetes. Je suis devenue mainteneuse dans le SIG Storage de Kubernetes.

Comment avez-vous réalisé que Kubernetes était en position de leader sur le marché ?

Yang : Kubernetes a été introduit par Google en juin 2014, puis a été donné à la Linux Foundation et est devenu le projet phare de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). D’autres grands fournisseurs de cloud public, tels qu’AWS et Azure, ont commencé à proposer des distributions Kubernetes sur leurs plateformes en 2017, les rendant généralement disponibles en 2018. Lorsque les principaux fournisseurs de cloud ont intégré des distributions Kubernetes, j’ai compris que Kubernetes prenait de l’ampleur dans le cloud et avait atteint une adoption en entreprise.

Quelle a été votre approche concernant les données et le stockage dans Kubernetes ?

Yang : À ses débuts, Kubernetes était destiné uniquement aux charges de travail sans état. À cette époque, les applications conteneurisées étaient considérées comme éphémères et sans état, et donc n’avaient pas besoin de persister des données.

Cependant, cela a changé de manière significative. Des charges de travail avec état ont commencé à s’exécuter sur Kubernetes. Des revendications de volumes persistants, des volumes persistants et des classes de stockage ont été introduits pour provisionner des volumes de données pour les applications fonctionnant sur Kubernetes. L’API StatefulSet a également été introduite pour exécuter des charges de travail avec état dans Kubernetes. De plus en plus de charges de travail avec état s’exécutent sur Kubernetes aujourd’hui.

Quels problèmes avez-vous rencontrés en matière de données et de stockage avec Kubernetes ?

Yang : Lorsque j’ai commencé à m’impliquer dans Kubernetes, la CSI venait d’être introduite. Elle visait à concevoir des interfaces communes permettant à un fournisseur de stockage d’écrire un plugin et de le faire fonctionner dans divers systèmes d’orchestration, y compris Docker, Mesos, Kubernetes et Cloud Foundry à l’époque.

Le premier ensemble d’interfaces CSI était très basique, incluant la création, la suppression, l’attachement, le détachement, le montage et le démontage de volumes. Cependant, pour prendre en charge les charges de travail avec état, des fonctionnalités plus avancées étaient nécessaires. Par exemple, la capture d’instantanés de volumes, le clonage, l’expansion de volumes et la topologie n’étaient pas prises en charge au début dans la CSI.

Quelles modifications étaient nécessaires ?

Yang : Des fonctionnalités plus avancées étaient nécessaires pour que la CSI puisse mieux prendre en charge les charges de travail avec état s’exécutant sur Kubernetes.

La capture d’instantanés de volumes a été introduite dans la CSI pour permettre aux volumes persistants d’être instantanés et utilisés comme moyen de restaurer des données en cas de perte ou de corruption de données. Le clonage de volumes a également été ajouté à la CSI, permettant de copier les données stockées dans un volume persistant pour créer un nouveau volume à partir de celui-ci.

La topologie de la CSI est également une fonctionnalité très importante pour les charges de travail de bases de données distribuées. Elle permet à Kubernetes d’effectuer une planification intelligente afin que le volume soit provisionné dynamiquement à l’endroit le plus approprié pour exécuter le pod. Ainsi, vous pouvez déployer et faire évoluer les charges de travail à travers des domaines de défaillance pour assurer une haute disponibilité et une tolérance aux pannes.

L’expansion de volume de la CSI est une autre fonctionnalité essentielle pour les charges de travail avec état. Elle permet d’augmenter la taille du volume si votre application nécessite plus d’espace pour écrire des données.

Il existe également la fonctionnalité de suivi de capacité de la CSI qui permet au planificateur Kubernetes de prendre en compte la capacité lors de la planification.

Il reste également des lacunes en matière de protection des données dans Kubernetes. Bien qu’il existe des éléments de base tels que les instantanés de volumes pouvant être utilisés pour les sauvegardes et les restaurations, davantage de mesures sont nécessaires pour protéger les charges de travail avec état en cas de catastrophe. Nous avons formé un groupe de travail sur la protection des données au début de 2020, visant à promouvoir le soutien à la protection des données dans Kubernetes.

Comment vous êtes-vous impliquée dans les opérateurs Kubernetes ?

Yang : Avec l’introduction de fonctionnalités de stockage plus avancées, Kubernetes est devenu une plateforme plus mature pour fournir du stockage aux charges de travail avec état, les bases de données étant l’un des types de charges de travail les plus importants.

En tant que co-présidente du CNCF TAG Storage, j’ai eu l’opportunité de collaborer avec la communauté Data on Kubernetes sur un livre blanc concernant l’exécution de bases de données dans Kubernetes. Comme discuté dans le livre blanc, les opérateurs sont l’un des modèles les plus importants utilisés lors de l’exécution de données dans Kubernetes.

Qu’est-ce qui a contribué au succès des opérateurs pour les données et le stockage ?

Yang : Les opérateurs tirent parti des CRD, qui sont flexibles et extensibles. De nombreuses bases de données traditionnelles n’ont pas été conçues à l’origine pour Kubernetes, mais avec les opérateurs, une logique métier complexe peut être encapsulée sous ces CRD. Pour les utilisateurs, il est facile de demander un cluster de bases de données en définissant une ressource personnalisée (CR). La logique de contrôle des opérateurs s’appuie sur la nature déclarative de Kubernetes et réconcilie l’état réel de la base de données avec l’état souhaité défini dans la CR, essayant continuellement de combler l’écart et de maintenir la base de données en fonctionnement.

Les opérateurs aident à automatiser les opérations de jour deux telles que la sauvegarde et la restauration, la migration, la mise à niveau, etc. Ils facilitent le portage des applications entre différents clouds ou le support des clouds hybrides. De plus, le CNCF dispose d’un écosystème riche avec de nombreux outils disponibles. Par exemple, Prometheus pour la surveillance, Cert Manager pour l’authentification, Fluentd pour le traitement des journaux, Argo CD pour la livraison continue déclarative, et bien d’autres. Les opérateurs peuvent utiliser ces outils tiers pour améliorer les capacités des clusters de bases de données fonctionnant dans Kubernetes.

Comment cela a-t-il soutenu des approches plus cloud-native ? Quelles en ont été les conséquences ?

Yang : Dans un environnement cloud-native, un pod Kubernetes exécutant une application de base de données peut être tué en raison d’une erreur de mémoire ou de CPU, ou redémarré si un nœud Kubernetes tombe en panne. Le stockage éphémère est étroitement lié au cycle de vie d’un pod, donc il disparaît avec le pod si vous utilisez un stockage local. Si vous utilisez un stockage externe, un autre problème se pose, à savoir la latence supplémentaire.

Les opérateurs peuvent aider à atténuer ces problèmes en fournissant une haute disponibilité, permettant aux applications de fonctionner de manière distribuée, automatisant le déploiement, fournissant une surveillance, gérant le cycle de vie des bases de données et permettant aux bases de données de fonctionner correctement dans un environnement Kubernetes.

Kubernetes a maintenant 10 ans. Quelle est votre vision aujourd’hui ?

Yang : Beaucoup de choses se sont produites au cours des 10 années qui ont suivi la naissance de Kubernetes. De nombreuses fonctionnalités ont été intégrées à Kubernetes pour prendre en charge les charges de travail de données, et Kubernetes devient de plus en plus mature. Kubernetes dispose d’APIs déclaratives. Il est flexible et extensible. Il offre un moyen d’abstraire l’infrastructure sous-jacente. Les opérateurs ont été une carte maîtresse pour étendre les cas d’utilisation de Kubernetes. Ils sont la clé qui permet aux bases de données de fonctionner dans Kubernetes.

Quels problèmes persistent autour de Kubernetes en matière de données et de stockage ?

Yang : Les opérations de jour deux restent un défi lors de l’exécution de données sur Kubernetes, mais cela peut être atténué en utilisant des opérateurs. Kubernetes est trop complexe, il faut beaucoup de temps pour se familiariser, et il nécessite un effort considérable pour gérer les charges de travail de données sur Kubernetes, ce qui complique l’intégration avec l’environnement existant.

De plus, pour les opérateurs, un manque de standardisation demeure un problème. L’exécution de charges de travail avec état dans un environnement multi-cluster reste également un défi, car Kubernetes a été conçu à l’origine pour fonctionner dans un seul cluster.

Avez-vous d’autres anecdotes ou informations à partager ?

Yang : Kubernetes a parcouru un long chemin depuis sa création il y a 10 ans. L’avenir s’annonce prometteur pour Kubernetes dans la prochaine décennie et au-delà.

Général

Le pare-brise de la BMW Panoramic iDrive : une expérience immersive à couper le souffle !

BMW a révélé son nouveau système Panoramic iDrive, révolutionnant l’expérience de conduite avec un affichage tête haute 3D qui s’étend sur tout le pare-brise. Imaginez un intérieur où toutes les informations essentielles, comme la vitesse et les directions, sont projetées directement dans votre champ de vision ! C’est une véritable couche de réalité augmentée qui connecte le conducteur à la route.

Avec des boutons haptiques sur le volant et un écran tactile central innovant, chaque détail est conçu pour une personnalisation optimale. Préparez-vous à découvrir cette technologie futuriste dans le prochain SUV électrique X-Class de BMW fin 2025 !

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Le pare-brise de la BMW Panoramic iDrive : une expérience immersive à couper le souffle !

Une ‌Révolution Technologique : Le Nouveau Système BMW : un aperçu captivant du futur de l'infodivertissement »>iDrive Panoramique de BMW

une Vision d’Avenir

BMW a récemment présenté son innovant système iDrive Panoramique,qui ​se distingue par un affichage tête haute en 3D ⁢impressionnant,occupant l’intégralité du pare-brise. si vous pensiez que l’intérieur‌ épuré des ‌Tesla ‌était à la pointe, attendez de découvrir cette nouvelle⁢ approche.

Un Affichage Révolutionnaire

Fini le tableau de ⁣bord traditionnel ​devant le volant. Désormais, toutes les informations sont projetées directement dans le champ de⁢ vision du conducteur via le pare-brise. Cela inclut la vitesse, les données d’assistance à la conduite, ⁢les feux ​de ⁢circulation, les panneaux routiers⁢ et ⁢même des indications ​de navigation et niveaux de batterie. Chaque ​élément est personnalisable pour ⁤que chaque conducteur puisse choisir ce ​qu’il souhaite afficher. Par ‍exemple,​ lorsque l’assistance ⁣au⁢ conducteur est activée, le chemin navigué s’illumine⁤ en vert.

Frank Weber, directeur technique chez BMW, décrit cette configuration ⁢comme une couche de réalité augmentée ‌qui maintient le ⁤conducteur connecté à la⁤ route.

Intégration des Retours Clients

La société a déclaré que l’intégration des instructions de⁤ navigation avec les données d’assistance au conducteur représente une évolution naturelle alors que⁤ nous nous dirigeons vers des niveaux plus élevés d’automatisation⁣ dans la conduite.De plus,​ ils ont souligné que les retours clients ont été ‌essentiels ⁢pour façonner plusieurs fonctionnalités intelligentes affichées sur‌ ce nouveau système.

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Un Volant Repensé

Les⁣ innovations ⁣ne s’arrêtent pas au pare-brise ‍; BMW ‍a‍ également repensé son volant‍ en y intégrant des ⁣boutons haptiques qui s’illuminent selon différents réglages.

Un nouvel écran tactile central en forme de ⁣losange accompagne cet interface sur le pare-brise et⁣ permet aux utilisateurs d’interagir directement avec lui.Ce dernier offre une interface hautement personnalisable où chacun peut prioriser ses applications favorites (appelées « pixels » par BMW) pour un accès rapide et⁤ facile. La marque envisage également‍ un magasin d’applications pour ⁢encore plus ⁤de fonctionnalités et personnalisations.

Un Système opérationnel ‌Innovant

Le logiciel qui alimente ​ce système est appelé BMW Operating System‍ X ; il ⁤est développé entièrement en interne par l’entreprise et repose sur Android Open Source Project.

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L’Intelligence Artificielle au Service du Conducteur‍

Aucun ​lancement technologique en 2025 ne serait complet sans une touche d’intelligence artificielle (IA).Le système ⁤iDrive ⁣utilise cette technologie⁢ pour apprendre les ‍habitudes et comportements des conducteurs afin d’afficher automatiquement les applications pertinentes ainsi que leurs réglages préférés. Par exemple, si un utilisateur emprunte souvent un itinéraire spécifique vers ⁤son domicile tout en activant⁢ le mode sport, ces paramètres seront proposés proactivement lors du prochain trajet.De plus, selon ‍BMW ,les modèles linguistiques avancés rendent les commandes vocales beaucoup plus naturelles et conversationnelles ; ⁤plutôt que d’utiliser⁣ des mots-clés spécifiques comme « station », il suffit simplement aux conducteurs dire‌ quelque chose comme « trouve une station de recharge près du‍ supermarché ».

Début D’une Nouvelle Ère

Ce design⁣ intérieur audacieux fera​ ses débuts dans le ⁤futur SUV électrique ‌X-Class prévu fin 2025;​ plusieurs autres véhicules basés sur la ⁣nouvelle plateforme « Neue Klasse » suivront bientôt après cela.

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Considérations Sécuritaires⁣ Émergentes

Un changement⁢ aussi radical pourrait diviser l’opinion parmi ceux attachés aux⁢ intérieurs‍ classiques ⁤dotés depuis longtemps d’aiguilles traditionnelles et compteurs analogiques caractéristiques chez BMW . Il sera également intéressant d’observer comment la marque abordera‍ les‌ préoccupations relatives à la sécurité; celles-ci étant​ devenues cruciales pour toutes ⁤entreprises automobiles électriques adoptant entièrement interfaces tactiles . En effet , Euro NCAP introduira dès 2026 nouvelles directives exigeant certaines fonctions essentielles soient accessibles via⁣ boutons physiques⁣ afin qu’un véhicule puisse obtenir cinq étoiles lors évaluations sécurité .

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Général

Nvidia révolutionne le monde physique avec GenAI et Cosmos !

Lors de la keynote très attendue du CES 2025, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a captivé l’audience avec des annonces révolutionnaires. Parmi les innovations présentées, le modèle Cosmos se distingue par sa capacité à transformer l’IA générative en actions physiques. Cela signifie que des robots et véhicules autonomes pourront réagir plus efficacement aux stimuli du monde réel. Nvidia ouvre ainsi la voie à une nouvelle ère d’applications robotiques et automobiles, tout en rendant ses modèles disponibles gratuitement pour encourager l’expérimentation.

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Nvidia révolutionne le monde physique avec GenAI et Cosmos !

Innovations Technologiques : les Annonces Marquantes de Nvidia au CES 2025

Un Événement Incontournable

Lors du CES 2025, l’une des conférences les plus attendues a été celle de Jensen Huang, le PDG de Nvidia. Ce dernier a présenté une série d’annonces captivantes touchant à divers sujets technologiques d’actualité tels que l’intelligence artificielle (IA), la robotique et les véhicules autonomes.

Nouveaux Produits et Progrès Technologiques

Vêtu d’une version scintillante de son emblématique blouson en cuir noir,Huang a détaillé les dernières cartes graphiques GeForce RTX 50 ainsi que des modèles fondamentaux d’IA appelés Nemotron. Il a également partagé des plans pour des agents alimentés par IA.

Parmi les innovations notables figurent des extensions à la plateforme Omniverse, qui permet la création de jumeaux numériques et simule l’interaction entre l’IA et le monde physique. De plus, un superordinateur AI compact nommé Project Digits a été introduit, propulsé par le GPU Grace Blackwell.

Cosmos : Une Révolution dans l’Intelligence Artificielle

Une annonce particulièrement intrigante fut celle du projet Cosmos. Ce dernier est défini comme un ensemble complet de modèles fondamentaux mondiaux intégrant des tokenizers avancés et une pipeline vidéo sophistiquée.L’objectif principal est d’étendre les capacités génératives de l’IA au-delà du numérique vers le monde physique.

En termes simples, alors que la plupart des systèmes génératifs se concentrent sur la création numérique basée sur une vaste base documentaire ou visuelle, Cosmos vise à produire des actions physiques en s’appuyant sur ses données issues d’environnements simulés numériquement.

Implications pratiques pour Divers secteurs

Les implications pratiques sont significatives pour divers domaines tels que la robotique ou les véhicules autonomes. Par exemple, grâce à Cosmos, il devient possible pour un robot humanoïde d’apprendre à exécuter efficacement une tâche spécifique comme retourner une omelette ou manipuler des pièces dans une chaîne de production.De même,un véhicule autonome peut s’adapter dynamiquement aux différentes situations rencontrées sur la route.

Actuellement,ces formations reposent souvent sur un travail manuel intensif où il faut filmer plusieurs fois chaque action humaine ou faire parcourir aux voitures autonomes plusieurs millions de kilomètres. Avec Cosmos cependant,ces méthodes peuvent être automatisées ce qui réduit considérablement coûts et délais tout en élargissant le volume de données disponibles pour entraîner ces systèmes.

La Plateforme cosmo : Un Outil Puissant

Nvidia présente donc Cosmos comme une plateforme dédiée au développement mondial fondée sur l’IA générative qui intègre divers outils facilitant cette évolution technologique rapide. En tant qu’extension directe du simulateur Omniverse déjà existant chez Nvidia, elle permet non seulement d’extrapoler les modèles numériques mais aussi leur request concrète dans notre réalité quotidienne.

Au cœur même du projet se trouvent ces modèles fondamentaux construits grâce à millions heures vidéos accumulées permettant ainsi aux machines formées avec cette technologie réagir avec précision face aux stimuli physiques variés qu’elles rencontrent dans leur environnement réel.

Vers un Avenir Prometteur

Jensen Huang n’a pas manqué souligner lors sa présentation comment nous assistons actuellement à une transition majeure vers ce qu’il appelle « l’IA physique ». en rendant ses modèles disponibles gratuitement afin encourager recherche avancée en robotique et véhicules autonomes , Nvidia montre sa volonté soutenir innovation tout en anticipant tendances futures .

À court terme cependant , cet impact pourrait rester limité car principalement destiné développeurs spécialisés . Néanmoins , son potentiel transformationnel pourrait accélérer considérablement progrès produits concernés tout en améliorant sécurité efficacité systèmes associés .Ces développements témoignent également transformation continue chez Nvidia vers entreprise axée logiciel capable bâtir plateformes adaptées nouvelles applications émergentes. Pour ceux intéressés comprendre direction future société , ces annonces offrent perspectives fascinantes quant maintien croissance impressionnante entreprise .

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L’écran tactile secondaire Corsair Xeneon Edge : un 32:9 qui s’installe partout !

Qu’est-ce qui vient de se passer ? Le CES est toujours une vitrine incroyable de produits technologiques, et cette année, Corsair nous surprend avec son écran tactile Xeneon Edge. Avec ses 14,5 pouces et un rapport d’aspect 32:9, cet écran secondaire pourrait bien devenir l’outil indispensable pour les passionnés de technologie. Grâce à sa résolution impressionnante de 2560 par 720 pixels et à sa connectivité polyvalente via USB Type-C ou HDMI, il s’adapte à tous vos besoins. Imaginez pouvoir gérer vos réseaux sociaux tout en surveillant votre système ! Restez à l’affût pour plus d’infos !

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L’écran tactile secondaire Corsair Xeneon Edge : un 32:9 qui s’installe partout !

Nouveaux Horizons Technologiques : Le Xeneon Edge de Corsair

Qu’est-ce qui se passe ?

Chaque année, le CES présente une multitude de nouveaux produits technologiques, certains étant plus pratiques que d’autres. L’intérêt que vous portez à l’écran tactile Xeneon Edge de Corsair dépendra probablement de votre besoin d’un écran secondaire de 14,5 pouces au format 32:9.

Une Évolution des Écrans Secondaires

Bien que les écrans secondaires ne soient pas une nouveauté, leur complexité a considérablement augmenté ces dernières années. Le Xeneon Edge se distingue par son design innovant et ses caractéristiques techniques impressionnantes. Avec une résolution LCD de 2560 x 720 pixels, il offre une densité d’affichage remarquable de 183 PPI, un niveau de luminosité atteignant 350 nits et un taux de rafraîchissement à 60 Hz sur son panneau IPS.

!Image du Xeneon Edge

Flexibilité et Installation

Le Xeneon Edge est conçu pour s’adapter à divers environnements. Il peut être placé sur un bureau grâce au support inclus ou fixé à un PC ou toute surface ferromagnétique grâce aux quatorze aimants intégrés. De plus, il peut être installé dans un boîtier via un point de montage pour radiateur de 360 mm, ce qui est plutôt séduisant. Corsair affirme également qu’il est plus mince qu’un ventilateur classique, minimisant ainsi les préoccupations liées à l’espace.

!Installation du Xeneon Edge

Connectivité et Utilisation Pratique

Pour la connexion, le dispositif utilise soit le port USB Type-C DP-Alt Mode soit un port HDMI standard. Une caractéristique intéressante est sa capacité à fonctionner en orientation verticale ou horizontale.Cela en fait un outil idéal pour ceux qui souhaitent faire défiler leurs fils d’actualités sur les réseaux sociaux ou surveiller Discord simultanément. Windows reconnaîtra le Xeneon Edge comme écran additionnel.

Corsair indique également que cet écran tactile capacitif multi-touch à cinq points fonctionne comme n’importe quel autre affichage tactile sous Windows.!Fonctionnalités du Xeneon Edge

Intégration avec iCue

L’écran s’intègre parfaitement avec le logiciel iCue de Corsair permettant aux utilisateurs d’accéder facilement aux informations concernant la vitesse des ventilateurs du système, les températures ainsi que l’utilisation du CPU et GPU. Les utilisateurs peuvent aussi ajuster différents paramètres tels que les profils lumineux et la gestion des ventilateurs directement depuis l’écran tactile.

Disponibilité et Prix

Aucune details précise n’a encore été communiquée concernant le prix du xeneon Edge; cependant, il pourrait s’avérer assez onéreux compte tenu des fonctionnalités avancées proposées par cet appareil innovant. La disponibilité est prévue pour le deuxième trimestre 2025 chez les revendeurs Corsair ainsi que sur leur site officiel.

Dans cette même veine technologique, nous avons déjà vu plusieurs écrans LCD intégrés dans des systèmes AIO (All-in-One) refroidis par liquide auparavant; notamment celui proposé par Lamptron l’année dernière qui servait également d’écran secondaire ou encore Tryx qui a dévoilé en mars dernier ce qui était considéré comme le premier refroidisseur AIO doté d’un écran AMOLED incurvé.

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