Technologie
Elon Musk ne se contente pas de faire de Tesla un simple constructeur automobile. Son ambition est de transformer Tesla en une entreprise d’intelligence artificielle, capable de concevoir des véhicules autonomes.
Au cœur de cette vision se trouve Dojo, le superordinateur sur mesure de Tesla, conçu pour entraîner ses réseaux neuronaux dédiés à la conduite autonome. Bien que le système de conduite autonome de Tesla, connu sous le nom de Full Self-Driving (FSD), ne soit pas encore totalement autonome, il peut exécuter certaines tâches de conduite automatisée, tout en nécessitant la vigilance d’un conducteur. Tesla est convaincu qu’avec davantage de données, de puissance de calcul et d’entraînement, il pourra franchir le cap de la conduite presque autonome à celle entièrement autonome.
L’importance de Dojo
Musk a évoqué Dojo à plusieurs reprises, intensifiant les discussions autour de ce superordinateur tout au long de l’année 2024. L’importance de Dojo pour Tesla pourrait être cruciale, surtout avec la baisse des ventes de véhicules électriques, les investisseurs cherchant des garanties quant à la capacité de Tesla à atteindre l’autonomie. Voici un aperçu chronologique des mentions et des promesses concernant Dojo.
2019 : Les premières mentions de Dojo
22 avril – Lors de la journée de l’autonomie de Tesla, l’équipe d’IA de l’entreprise présente le système Autopilot et le FSD, ainsi que l’IA qui les soutient. Tesla dévoile ses puces conçues spécifiquement pour les réseaux neuronaux et les voitures autonomes. Musk mentionne Dojo comme un superordinateur destiné à l’entraînement de l’IA, précisant que tous les véhicules Tesla produits à l’époque seraient équipés du matériel nécessaire pour la conduite autonome, nécessitant simplement une mise à jour logicielle.
2020 : Le lancement de Dojo
2 février – Musk annonce que Tesla comptera bientôt plus d’un million de véhicules connectés dans le monde, équipés de capteurs et de puissance de calcul pour la conduite autonome, tout en vantant les capacités de Dojo.
14 août – Musk réaffirme le projet de développer un ordinateur d’entraînement de réseau neuronal, Dojo, capable de traiter d’énormes quantités de données vidéo. Il indique que la première version de Dojo serait prête dans environ un an, soit autour d’août 2021.
31 décembre – Musk déclare que bien que Dojo ne soit pas indispensable, il améliorera la conduite autonome, soulignant que l’Autopilot doit être plus de dix fois plus sûr que les conducteurs humains.
2021 : L’officialisation de Dojo
19 août – Tesla annonce officiellement Dojo lors de sa première journée de l’IA, un événement destiné à attirer des ingénieurs. L’entreprise présente également sa puce D1, qui sera utilisée avec les GPU de Nvidia pour alimenter le superordinateur Dojo, précisant que son cluster d’IA abritera 3 000 puces D1.
12 octobre – Tesla publie un livre blanc sur la technologie Dojo, détaillant un standard technique pour un nouveau type d’arithmétique à virgule flottante binaire utilisé dans les réseaux neuronaux d’apprentissage profond.
2022 : Progrès de Dojo
12 août – Musk annonce que Tesla intégrera progressivement Dojo, réduisant ainsi le besoin d’acheter autant de GPU supplémentaires l’année suivante.
30 septembre – Lors de la deuxième journée de l’IA de Tesla, l’entreprise révèle avoir installé le premier cabinet Dojo, testant une charge de 2,2 mégawatts. Tesla indique qu’elle construit un module par jour, composé de 25 puces D1, et présente Dojo en action, générant une image d’un « Cybertruck sur Mars ».
2023 : Un pari audacieux
19 avril – Musk informe les investisseurs que Dojo pourrait offrir une amélioration significative des coûts d’entraînement et pourrait devenir un service commercialisable, similaire à ce qu’Amazon Web Services propose.
21 juin – Le compte Tesla AI X annonce que les réseaux neuronaux de l’entreprise sont déjà présents dans les véhicules des clients. Musk précise que Dojo est déjà opérationnel dans les centres de données de Tesla.
19 juillet – Dans son rapport sur les résultats du deuxième trimestre, Tesla annonce le début de la production de Dojo, avec un investissement prévu de plus d’un milliard de dollars jusqu’en 2024.
2024 : Plans d’expansion
24 janvier – Lors de l’appel sur les résultats du quatrième trimestre, Musk souligne que Dojo représente un projet à haut risque mais à fort potentiel. Il mentionne que Tesla suit un double chemin avec Nvidia et Dojo, et que Dojo est en cours de mise à l’échelle.
26 janvier – Tesla annonce un investissement de 500 millions de dollars pour construire un superordinateur Dojo à Buffalo, tout en précisant que ce montant est relativement modeste par rapport aux dépenses prévues pour le matériel Nvidia.
30 avril – Lors du symposium technologique nord-américain de TSMC, il est révélé que le prochain module d’entraînement de Dojo, le D2, est déjà en production.
4 juin – Un rapport de CNBC indique que Musk a redirigé des milliers de puces Nvidia réservées pour Tesla vers d’autres projets. Musk précise que la construction de l’extension de l’usine Giga Texas est en cours, ce qui a retardé l’activation des puces.
1er juillet – Musk révèle que les véhicules Tesla actuels pourraient ne pas être équipés du matériel nécessaire pour le prochain modèle d’IA de l’entreprise.
Défis d’approvisionnement de Nvidia
23 juillet – Lors de l’appel sur les résultats du deuxième trimestre, Musk évoque la forte demande pour le matériel Nvidia, rendant l’acquisition de GPU difficile. Il souligne la nécessité d’intensifier les efforts sur Dojo pour garantir les capacités d’entraînement requises.
Un graphique dans le dossier d’investissement de Tesla prévoit que la capacité d’entraînement de l’IA de Tesla atteindra environ 90 000 GPU équivalents H100 d’ici fin 2024, contre environ 40 000 en juin. Musk annonce que Dojo 1 devrait avoir environ 8 000 GPU équivalents H100 opérationnels d’ici la fin de l’année.
