Technologie

Pendant longtemps, le stockage d’objets en entreprise était principalement associé aux tâches d’archivage et de sauvegarde, des fonctions essentielles mais peu captivantes au sein d’une infrastructure de données. Dans ce contexte, l’objectif principal était de concevoir des systèmes capables de gérer de lourdes charges de travail en streaming séquentiel, tout en optimisant la disponibilité, la durabilité et l’évolutivité de la capacité.

Cependant, l’émergence de nouveaux défis a bouleversé cet équilibre : les charges de travail modernes dans le cloud et l’intelligence artificielle générative.

Ces nouvelles charges de travail exigent des performances élevées et une latence réduite, ce qui les rend généralement plus adaptées aux environnements de stockage en réseau (NAS) et de réseau de stockage (SAN). Néanmoins, la capacité d’évoluer pour stocker des millions, voire des milliards, de fichiers avec des métadonnées enrichies a permis au stockage d’objets de se positionner comme la solution privilégiée.

Au cours des dernières années, les entreprises ont acquis une compréhension approfondie de la construction d’architectures cloud modernes à grande échelle en utilisant des services cloud natifs tels qu’Amazon S3. Elles cherchent désormais à intégrer ces capacités dans leurs propres clouds hybrides. Cela a engendré une demande pour des solutions de stockage d’objets compatibles avec S3, associées à une gestion des données dans une variété d’environnements, y compris sur site, en périphérie, dans des environnements conteneurisés et au sein des fournisseurs de cloud public. Cela constitue la base pour assurer la portabilité des applications et des données, un impératif majeur pour les entreprises lors de l’évaluation de leurs options pour l’hébergement de données non structurées.

Émergence des Architectures Tout-Flash

Les principales réponses à ces nouvelles exigences de performance ont été l’ajout de la technologie flash aux offres de stockage existantes et le lancement d’offres tout-flash basées sur NVMe par de nouveaux acteurs sur le marché. Ces innovations remarquables ont favorisé une adoption accrue du stockage d’objets dans les environnements d’IA et de lacs de données.

La Rapidité N’est Pas Tout

Bien que la rapidité soit cruciale, les principaux fournisseurs de ce secteur ont également su appliquer des capacités de gestion d’entreprise à ces nouvelles architectures, incluant la réplication, la protection contre les ransomwares, la compatibilité complète avec le protocole S3 et des certifications robustes pour garantir la compatibilité avec les investissements existants des clients. Certains fournisseurs proposent même des certifications en apprentissage automatique. Par exemple, TensorFlow est l’un des cadres les plus utilisés pour le développement et l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique.

Solutions de Stockage d’Objets

Alors que les fournisseurs réagissaient avec de nouvelles architectures, les demandes des clients ont mis l’accent sur des capacités de gestion des données supplémentaires afin de réduire les coûts globaux liés à l’utilisation de matériel haute performance.

Il est vrai que toutes les données ne nécessitent pas d’être traitées rapidement en permanence. En fait, il est courant que les données qui exigeaient une performance élevée au début de leur cycle de vie soient moins fréquemment accessibles à mesure qu’elles vieillissent. Les fournisseurs proposant une optimisation automatique du stockage basée sur le profilage d’accès aux données peuvent faciliter le transfert de ces données vers des niveaux de stockage plus rentables, libérant ainsi du matériel performant pour des données nouvelles et à forte valeur ajoutée, tout en maintenant la gestion de ces objets au sein d’un espace de noms unique. De nombreux fournisseurs soutiennent désormais l’extension de ces niveaux de stockage vers des fournisseurs de cloud public, permettant aux clients de bénéficier à la fois de performances et de capacités à l’échelle du cloud dans un seul plan de gestion.

À mesure que le stockage d’objets est utilisé pour un nombre croissant d’applications critiques, la protection contre les ransomwares au niveau du stockage devient de plus en plus essentielle. Les fournisseurs investissant dans ces innovations sont bien positionnés pour répondre à ces exigences dans l’année à venir.

Avec tant de fournisseurs dans ce domaine, il est conseillé aux clients potentiels de bien comprendre leurs besoins commerciaux en matière de données non structurées et, plus important encore, les différences dans la manière dont les fournisseurs mettent en œuvre leurs fonctionnalités et architectures pour le stockage d’objets.

Prochaines Étapes

Pour en savoir plus, consultez les rapports sur les critères clés et le radar de stockage d’objets de GigaOm. Ces rapports offrent un aperçu complet du marché, décrivent les critères à prendre en compte lors d’une décision d’achat et évaluent la performance de plusieurs fournisseurs par rapport à ces critères.

  • Critères clés de GigaOm pour évaluer les solutions de stockage d’objets
  • Radar de GigaOm pour le stockage d’objets
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