Technologie

Les solutions cloud ont transformé les opérations des entreprises​ depuis⁤ de nombreuses années, permettant une meilleure efficacité, une ⁤évolutivité accrue et une réduction des coûts. Cependant, l’investissement dans le cloud au sein des entreprises reste‍ souvent​ fragmenté, manquant ⁤d’une approche ‍cohérente à l’échelle de l’organisation. Il ​n’est⁣ pas rare que ‌différentes équipes au sein d’une même entreprise lancent leurs propres projets cloud,⁣ adoptant une multitude de stratégies et ⁢de fournisseurs, allant du cloud public ⁢et hybride au multi-cloud et à l’informatique en périphérie.

Cette fragmentation ​pose un problème majeur,‌ car elle engendre souvent un ensemble complexe de systèmes et d’équipes disparates travaillant sur ces infrastructures cloud, rendant difficile le suivi de l’innovation rapide. ⁣Selon Bernardo Caldas, vice-président corporate de⁢ la gestion ‍des produits Azure Edge ⁢chez Microsoft, cette situation ne se limite pas⁣ à un simple casse-tête informatique, mais entraîne ⁣également des répercussions technologiques et organisationnelles.

Un déploiement multi-cloud complexe complique‍ les ⁣tâches essentielles pour les équipes informatiques, telles que l’application de correctifs de sécurité, le respect des exigences réglementaires, la gestion des coûts et l’accès aux données pour ⁤l’analyse. La ‌configuration et la sécurisation de​ ces environnements sont des tâches ardues et chronophages. De plus, les déploiements ‍cloud ad hoc aboutissent souvent à des incompatibilités de systèmes lorsque des projets pilotes sont prêts à être étendus ou intégrés à des⁣ produits existants.

Sans une plateforme commune pour les opérations ​informatiques et le‌ développement d’applications, les équipes ne peuvent‌ pas partager les leçons apprises ni mutualiser des ressources importantes, ce qui les ‌pousse à travailler de plus‌ en⁤ plus en silos. Caldas souligne que « les gens ‍souhaitent exploiter ‌davantage leurs données, mais si celles-ci sont piégées et isolées dans‌ différents ⁤systèmes, il devient très difficile ⁤d’en tirer des​ insights et d’accélérer les progrès. »

Face à l’accélération des ‍changements, de nombreuses entreprises adoptent une nouvelle approche adaptative du cloud,⁤ leur permettant de répondre rapidement aux demandes changeantes des consommateurs et aux fluctuations du marché tout en simplifiant la gestion de leurs environnements cloud complexes.

Une stratégie adaptative pour​ réussir

L’approche adaptative du cloud marque une rupture avec les environnements cloud fragmentés d’autrefois.​ Elle unifie ⁤des systèmes disparates, ‍des silos variés et des sites distribués en un modèle unique d’opérations, ‍de développement, de sécurité, d’applications et de données. Cette approche intégrée permet aux entreprises de‍ tirer parti des technologies cloud natives, des logiciels open source comme ‍Linux, et de l’intelligence artificielle à travers⁤ des environnements hybrides, multi-cloud,‍ en périphérie et IoT.

David‌ Harmon, directeur de‍ l’ingénierie logicielle chez AMD, explique que « de nombreux logiciels hérités existent, et dans la plupart des cas, il n’est pas souhaitable de modifier les environnements de production. Personne ne veut changer de code. Ainsi, bien que les CTO et les développeurs souhaitent tirer parti des évolutions matérielles, ils⁣ préfèrent‍ éviter de modifier leur base de code, car cela peut s’avérer très⁣ coûteux. »

L’approche adaptative du cloud ⁢répond à ce défi en adoptant une approche agnostique des ⁣environnements qu’elle regroupe sur un plan de contrôle unique. En collectant de manière transparente des environnements informatiques ‌disparates, y compris‍ ceux qui⁣ fonctionnent en dehors des centres⁣ de données hyperscale, le ⁢plan de contrôle offre une meilleure visibilité sur des⁢ milliers d’actifs, simplifie l’application de la sécurité et facilite la gestion.

Cette approche adaptative permet une gestion unifiée des systèmes et des ressources disparates, améliorant ainsi la supervision et le contrôle. Elle favorise également l’évolutivité, permettant aux entreprises de répondre aux⁤ demandes fluctuantes sans risquer de surprovisionner ou de ​sous-provisionner des ressources.

Les avantages commerciaux d’une approche⁤ adaptative sont également évidents. Prenons l’exemple d’une équipe de ⁢technologie opérationnelle qui déploie un système d’automatisation pour améliorer les ​capacités de production⁤ d’une usine. Dans un environnement fragmenté et distribué, les systèmes​ ont souvent du mal à⁣ communiquer. En revanche, dans un environnement⁤ cloud adaptatif, ⁢le système d’automatisation d’une usine peut facilement être connecté au‍ système de ‍gestion ⁢de la relation client de l’organisation, fournissant aux équipes de vente des informations en temps‍ réel sur ⁤les fluctuations de l’offre et de la demande.

Une plateforme unifiée ne se contente pas de rassembler des systèmes disparates, elle connecte également les employés de différentes fonctions, de la vente à l’ingénierie. En partageant un réseau interconnecté d’outils cloud natifs, les compétences et les connaissances collectives d’une ‍main-d’œuvre peuvent être appliquées ​à des initiatives à l’échelle de l’organisation, un atout précieux dans un climat commercial où ​les ressources sont limitées et les talents rares.

L’utilisation de technologies cloud⁣ natives telles que Kubernetes et les microservices⁣ peut également accélérer le ⁣développement d’applications‌ dans​ divers environnements, quel que⁣ soit⁤ leur objectif. Par⁤ exemple, les équipes informatiques⁢ peuvent⁢ faire évoluer des applications ⁢depuis‍ d’immenses ⁢plateformes cloud jusqu’à la production sur site sans réécritures‍ complexes. Ensemble, ces ​capacités « propulsent l’innovation, simplifient la complexité et améliorent la capacité à répondre aux​ opportunités commerciales ‌», selon Caldas.

L’équation de l’IA

L’intelligence artificielle transforme la ⁤manière dont les ⁣entreprises fonctionnent,⁤ de l’automatisation des processus banals à l’optimisation des opérations. En 2024, le marché de l’IA a ⁣atteint 184 milliards ‍de dollars, une augmentation spectaculaire par rapport à près de 50 milliards de dollars en⁤ 2023, et il devrait dépasser 826 milliards de dollars d’ici 2030.

Cependant, les applications et​ modèles d’IA nécessitent des données de haute qualité ​pour produire des ​résultats de qualité.‌ Cela devient un défi lorsque les ensembles de données sont enfermés dans des silos à travers des environnements ⁢distribués. Heureusement, une approche adaptative du cloud peut ⁤fournir une plateforme de données unifiée pour les initiatives d’IA.

Caldas explique que « cette​ approche adaptative du ⁤cloud consolide les données provenant de divers emplacements d’une manière plus utile pour les entreprises et crée une base solide pour les applications d’IA. Elle établit‍ une ⁤plateforme de données unifiée qui garantit que les outils d’IA des entreprises ont accès à des données de haute qualité pour prendre des décisions. »

Un autre avantage ​de cette approche est la possibilité de tirer parti des capacités d’outils innovants tels que Microsoft Copilot dans Azure. ⁣Copilot est un compagnon d’IA‍ qui simplifie le fonctionnement et le dépannage des applications et de l’infrastructure par les équipes informatiques. En utilisant de grands modèles ⁣de langage pour interagir avec les données d’une ⁢organisation, Copilot permet une exploration plus ‌approfondie et une évaluation intelligente des systèmes au sein d’un cadre de gestion unifié.

Imaginez, ​par exemple, la tâche⁣ de déterminer la cause⁣ d’une anomalie‍ système. En général,​ les équipes informatiques doivent passer au crible des milliers de journaux,‍ échanger une série d’e-mails ‌avec des collègues et consulter la ​documentation pour‍ trouver des réponses. Cependant, Copilot dans Azure peut simplifier cette complexité en ​facilitant la détection⁤ des anomalies liées⁢ à des changements‍ système inattendus ⁤tout en fournissant des recommandations pour une ⁣résolution rapide.

Caldas souligne que « les organisations peuvent désormais interagir avec les systèmes en⁣ utilisant des capacités de chat, poser‍ des questions ⁤sur les environnements et obtenir de véritables ​insights sur ce qui se passe à ⁢travers des ‌environnements hétérogènes. »

Une approche adaptative pour l’avenir ‌technologique

Les environnements technologiques d’aujourd’hui deviennent de plus en plus complexes. Plus de systèmes, plus de données, ‌plus d’applications : ensemble, ils forment ‌une infrastructure massive et⁤ étendue. Cependant, ⁣réagir‌ de manière proactive aux changements,⁣ qu’il s’agisse ⁢de tendances du marché ⁤ou‌ de besoins des ⁤clients, nécessite une plus grande agilité​ et ⁤intégration au sein de l’organisation. La ​solution : ‌une approche ​adaptative. Une plateforme unifiée pour les opérations‌ et la ⁢gestion informatiques, les applications, les données et la sécurité peut consolider les différentes parties d’un ‌environnement fragmenté de manière à⁢ faciliter la⁣ gestion informatique et‍ le développement d’applications tout en offrant des avantages​ commerciaux clés,‌ allant d’un temps de mise sur le marché plus rapide à des⁤ gains d’efficacité en matière d’IA, à un ​moment où les organisations ‍doivent agir rapidement pour ​réussir.

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