Amélioration de la Coordination des Soins grâce à l’Intelligence Artificielle

L’Intégration de l’IA dans le Processus de Sortie des Patients

Les infirmières se sentent « autonomisées » grâce à une technologie d’analyse intégrée pour la sortie des patients, qui utilise l’intelligence artificielle pour examiner les tâches administratives telles que la coordination des sorties, la commande de tests et les prescriptions, selon Jean Halpin, directeur des opérations au Grant Medical Center.

Récemment, il a été constaté que de nombreuses infirmières expriment des doutes à l’égard de l’IA. Cependant, au sein du système de santé basé dans le centre de l’Ohio, les infirmières adoptent l’automatisation des sorties, en grande partie grâce aux gains d’efficacité en matière de planification des sorties, à la réduction des charges de travail manuelles et à une meilleure expérience lors des rondes, comme l’indique Halpin.

En réduisant le processus de sortie et en augmentant la capacité des lits, le système de santé non seulement améliore l’accès aux soins, mais réalise également des économies grâce à des analyses qui identifient les lacunes dans les plans de soins, incitent à passer des commandes et gèrent les étapes clés, explique Mudit Garg, PDG de Qventus, qui développe le logiciel.

Garg prévoit qu’OhioHealth prendra en charge 3 500 patients supplémentaires au cours de la première année d’utilisation des capacités de planification et de priorisation des sorties anticipées dans les flux de travail des dossiers de santé électroniques.

Impact Économique et Amélioration des Opérations

« Le résultat est un impact significatif tant sur les économies que sur les améliorations opérationnelles pour OhioHealth », a-t-il précisé, ce qui équivaut à environ 500 000 dollars.

Lors d’une interview conjointe, Halpin et Garg ont décrit les facteurs clés qui contribuent à l’amélioration des expériences des patients et à l’efficacité opérationnelle grâce à la technologie de coordination des soins en milieu hospitalier alimentée par l’IA.

Efficacité du Personnel et Épuisement Professionnel

Q. L’efficacité du personnel d’OhioHealth et la qualité globale de la prestation des soins ont-elles aidé à lutter contre l’épuisement professionnel et les pénuries de main-d’œuvre ?

Halpin : Absolument. La charge de travail administrative réduit le temps que nos équipes de santé peuvent passer avec les patients, ce qui est essentiel pour établir des relations positives entre infirmières, médecins et patients. Les outils d’IA ont permis à notre personnel de travailler au maximum de leurs compétences, plutôt que de passer leurs journées à remplir des papiers et à chercher des réponses dans des recherches. Non seulement notre personnel peut voir plus de patients, mais il peut également mieux s’occuper d’eux en consacrant plus de temps qu’auparavant. Je pense que nous constatons que beaucoup de notre personnel est revitalisé par cette technologie.

Adoption des Outils de Planification des Sorties

Q. Les infirmières ont-elles adopté les outils de planification des sorties anticipées ?

Halpin : Oui, nos infirmières adoptent pleinement les outils d’IA que nous mettons en place pour mieux les soutenir dans leur travail administratif quotidien. Beaucoup d’entre elles ont ressenti l’épuisement et le fardeau de la coordination lors des sorties des patients, et avec l’intégration fluide dans nos dossiers de santé électroniques, notre personnel infirmier se sent habilité à prioriser les interactions cliniques et les soins avec nos patients, tandis que Qventus peut gérer les tâches administratives plus chronophages.

Amélioration de la Coordination des Soins

Q. Quels facteurs ont été abordés dans la coordination des soins ou d’autres aspects opérationnels ou cliniques qui ont réduit les durées de séjour ?

Halpin : Le facteur clé était d’identifier nos lacunes dans le flux des patients. En analysant nos données, Qventus a pu repérer des domaines d’amélioration pour nos opérations quotidiennes. Des tâches comme la coordination des sorties vers des établissements de réhabilitation, la commande de tests, la prescription de médicaments, etc., consomment beaucoup de temps de nos équipes de santé, et Qventus a allégé une grande partie de ce fardeau administratif. Par exemple, un retard dans la coordination d’une sortie peut prolonger indûment le séjour d’un patient, ce qui est un problème courant dans l’industrie. En s’attaquant à toutes ces lacunes dans le flux des patients, nous avons pu accélérer la vitesse des soins, permettant aux patients d’être admis plus tôt et de sortir une fois qu’ils étaient prêts à rentrer chez eux, réduisant ainsi les séjours excessifs de près de 1 400 jours.

Garg ajoute qu’en intégrant des informations d’intelligence de planification des sorties et des capacités de priorisation des flux dans les flux de travail existants des dossiers de santé électroniques d’OhioHealth, ils ont pu prédire des dates de sortie réalisables et des dispositions pour les patients, ce qui a permis à leurs équipes de soins de revoir et d’ajuster en fonction de leur expertise clinique, tout en réduisant les tâches manuelles globalement.

Amélioration de l’Accès aux Soins

Q. Comment l’augmentation de la capacité des lits en milieu hospitalier a-t-elle amélioré l’accès aux soins ?

Halpin : Nous avons tous été témoins des temps d’attente prolongés qui pèsent sur les services d’urgence, mais en y regardant de plus près, une grande partie de ce temps d’attente est due au long processus de sortie. Pendant que vous attendez dans le service d’urgence pour un lit disponible, ceux qui attendent d’être admis pour des soins à long terme sont retardés en raison d’un patient à l’étage qui n’est pas sorti à temps. En optimisant nos flux de patients grâce à l’utilisation de l’IA, nous accélérons le processus de coordination et prédisons mieux les jours de sortie pour nos patients, réduisant ainsi les retards de soins pour ceux qui attendent d’être vus ou admis dans le service d’urgence.

Garg souligne que l’optimisation de la planification des sorties et la réduction de la durée de séjour ont permis de libérer rapidement des lits pour les patients entrants. Ce taux de rotation amélioré signifie qu’OhioHealth peut admettre et traiter davantage de patients sans avoir besoin de lits physiques supplémentaires. En plus de traiter des milliers de patients supplémentaires, l’outil permettra également d’économiser 400 000 heures d’hospitalisation pour les patients.

Mesure de l’Amélioration de la Coordination des Soins

Q. Comment l’amélioration de la coordination des soins est-elle mesurée ? Pourquoi est-ce significatif ?

Halpin : Pour nous, l’amélioration de la coordination des soins signifie plus de temps passé avec les patients et moins de temps derrière l’écran à chercher des réponses, ce qui est significatif pour les expériences de nos patients chez OhioHealth. Plus un patient attend dans un service d’urgence pour être vu, plus son expérience sera mauvaise. En accélérant le taux de soins en réduisant en toute sécurité les obstacles dans nos flux de patients, nous voyons plus de patients, ce qui est une façon de mesurer l’amélioration. Certaines de nos équipes les plus touchées au Grant Medical Center, par exemple, sont nos équipes de physiothérapie, d’imagerie et de laboratoire, qui peuvent se référer aux recommandations dans les dossiers des patients pour déterminer quels patients pourraient être prioritaires pour des tests et lesquels sont prêts à rentrer chez eux et à revenir en tant que patients externes.

Garg ajoute que nous mesurons le succès à travers des indicateurs de performance clés tels que la réduction de la durée de séjour/jours excessifs, la diminution des taux de réadmission, l’amélioration du flux des patients et la planification des sorties en temps opportun. Les scores de satisfaction des patients améliorés et la réduction de la charge de travail manuelle pour le personnel de santé sont également des métriques essentielles. L’IA fournit des informations en temps réel et des analyses prédictives pour OhioHealth, permettant une optimisation continue à mesure que Qventus devient de plus en plus intégré dans le système de santé d’OhioHealth.

L’impact de l’amélioration de la coordination des soins est profond : il améliore les résultats des patients en garantissant des soins appropriés et en temps voulu, tout en minimisant les retards, ce qui se traduit par une expérience fluide de l’admission à la sortie.

Économie de Temps pour le Personnel

Q. Quel retour d’expérience OhioHealth pourrait-elle partager sur l’économie de 60 % du temps de ronde pour le personnel ?

Halpin : Une grande partie du temps de ronde de notre personnel concerne la discussion de la date estimée de sortie de nos patients et des prochaines étapes pour les soins, qui fluctuent chaque jour en fonction des progrès. Cette discussion implique d’examiner les données des patients et de se référer à des recherches pour parvenir à une décision collective parmi le personnel infirmier, les médecins et les équipes auxiliaires, telles que la physiothérapie, le laboratoire, l’imagerie, etc. Pour accélérer ce processus, la technologie utilise les données collectées à partir de nos dossiers de santé électroniques pour chaque patient afin de recommander les prochaines étapes et de coordonner la sortie en comparant des cas similaires et d’autres recherches. Ce faisant, nos équipes de santé peuvent rapidement se référer aux recommandations lors des rondes pour chaque patient et déterminer si elles sont d’accord ou non, allégeant ainsi une grande partie du travail manuel de recherche dans les dossiers et les laboratoires, ce qui permet à nos équipes de gagner un temps précieux et de revenir aux soins des patients.