Modèle C-REM 4.0 : Une Analyse des Objectifs de Neutralité Carbone en Chine

Les modèles d’équilibre général calculable (EGC) sont de plus en plus utilisés pour fournir des analyses approfondies des impacts économiques et environnementaux des stratégies de réduction des émissions de carbone. Le modèle régional d’énergie de Chine (C-REM) est un modèle EGC dynamique, multi-sectoriel et multi-régional, largement appliqué pour modéliser les politiques énergétiques et climatiques de la Chine, en mettant l’accent sur la répartition des effets entre les provinces.

Une équipe de chercheurs de l’Université Tsinghua et du Massachusetts Institute of Technology a récemment présenté les applications historiques du modèle C-REM, détaillant les méthodes de modélisation de sa version mise à jour et illustrant ses caractéristiques à travers des résultats de simulation concernant l’objectif de neutralité carbone de la Chine. Cette initiative vise à promouvoir la transparence et le partage des connaissances au sein de la communauté des modélisateurs EGC et des chercheurs en politiques climatiques.

Dans leur étude publiée dans Gestion de l’énergie et du climat, Da Zhang, auteur principal et professeur associé à l’Institut de l’énergie, de l’environnement et de l’économie de l’Université Tsinghua, a déclaré : « Le C-REM a pour objectif d’évaluer les impacts des cibles de réduction des émissions de carbone existantes et futures de la Chine, de proposer des méthodes pour répartir l’objectif national au niveau provincial, d’évaluer différentes actions de réduction des émissions et de fournir des recommandations politiques fondées. »

Évolution et Applications Historiques du C-REM

Le modèle C-REM a évolué d’une version statique à un modèle dynamique récursif, intégrant d’autres modèles, tels que le modèle de transport de la chimie atmosphérique, pour évaluer de manière exhaustive les impacts économiques et environnementaux des politiques climatiques. Il a été utilisé pour évaluer les impacts provinciaux des politiques climatiques en Chine, analyser l’impact de la migration interprovinciale sur ces politiques, ainsi que les co-bénéfices des politiques climatiques sur la qualité de l’air et la santé humaine.

Mise à Jour vers la Version 4.0

La version 4.0 du modèle a été mise à jour pour relever les défis de réduction des émissions à long terme, notamment en ce qui concerne l’atteinte de l’objectif de neutralité carbone. « Nous avons actualisé le modèle avec 2017 comme année de référence et avons prolongé l’horizon de projection jusqu’en 2060. Nous avons également intégré des technologies de capture et de stockage du carbone (CSC), reconnaissant l’importance croissante des technologies d’émissions négatives pour atteindre la neutralité carbone, » a ajouté Da Zhang.

Les méthodes de modélisation utilisées dans le C-REM 4.0 sont décrites en détail, y compris les secteurs et régions du modèle, les procédures de préparation des données, la représentation des activités économiques des différents secteurs, les méthodes de simulation des politiques climatiques, ainsi que le processus dynamique et la mise en œuvre de la programmation.

Résultats Illustratifs et Perspectives d’Avenir

Un exemple illustratif de l’application du modèle mis à jour est présenté dans le contexte de l’objectif de neutralité carbone en Chine. « Nous constatons que l’objectif de neutralité carbone pour 2060 entraînera un pic de consommation d’énergie primaire plus bas et plus précoce, avec une transition vers des sources d’énergie non fossiles, par rapport à l’objectif précédent qui se concentrait uniquement sur le moment du pic de carbone. Nos scénarios suggèrent également que les secteurs de l’électricité et de la métallurgie seront les principaux contributeurs à la réduction des CO₂ entre 2025 et 2060, » a précisé Da Zhang.

« Si le principe de partage des efforts actuel est maintenu pour l’allocation des objectifs de réduction des émissions entre les provinces, les provinces plus développées et celles qui dépendent davantage des énergies fossiles supporteront des coûts plus élevés dans la transition vers une énergie nette zéro. Certaines provinces du nord-ouest devraient connaître des impacts positifs grâce à la relocalisation industrielle, favorisée par des ressources renouvelables abondantes et une capacité de stockage du carbone, » a-t-il ajouté.

L’équipe de recherche espère que cet article guidera les utilisateurs de modèles et stimulera le développement futur de la modélisation EGC en Chine. Da Zhang a conclu : « Le C-REM 4.0 est bien équipé pour des applications futures dans l’analyse des politiques climatiques sous l’objectif de neutralité carbone de la Chine. Nous prévoyons de lier notre modèle à d’autres modèles, tels que les modèles de système terrestre, pour capturer les retours environnementaux et climatiques sur le système humain. Nous avons également l’intention d’utiliser le modèle mis à jour pour explorer plus en détail des conceptions politiques alternatives vers la neutralité carbone. »

Les autres contributeurs incluent Hantang Peng et Chenfei Qu de l’Institut de l’énergie, de l’environnement et de l’économie de l’Université Tsinghua, ainsi que Valerie J. Karplus du Département d’ingénierie et de politique publique de l’Université Carnegie Mellon.

Informations complémentaires : Hantang Peng et al, Le modèle C-REM 4.0 : Un modèle EGC pour l’analyse provinciale des objectifs de neutralité carbone de la Chine, Gestion de l’énergie et du climat (2024). DOI : 10.26599/ECM.2024.9400006