Technologie
Teradata : Les projets d’IA générative en péril sans l’adhésion des dirigeants d’entreprise !
La montée de l’IA suscite un intérêt croissant, mais Chris Hillman, directeur international de la science des données chez Teradata, met en lumière un obstacle majeur : la compréhension des modèles d’IA par les dirigeants d’entreprise. Selon lui, les échecs de projets d’IA ne sont pas seulement techniques, mais souvent culturels. Les dirigeants doivent s’impliquer dans le processus, comprendre les résultats des modèles et les traduire en actions concrètes. Une évaluation d’impact en amont et des cas d’utilisation pertinents sont essentiels pour garantir le succès des projets d’IA.
Chris Hillman, directeur international de la science des données chez Teradata, a récemment constaté une attention accrue portée sur les coûts des équipes de science des données et d’intelligence artificielle, alors que les entreprises cherchent à prouver la valeur de leurs investissements dans ces technologies émergentes.
Cependant, il est convaincu que les scientifiques des données possèdent les compétences techniques nécessaires pour développer des modèles d’IA, et que ce sont souvent les parties prenantes commerciales qui entravent le succès des projets d’IA en ne comprenant pas le fonctionnement des modèles ou en ne transformant pas les recommandations en actions concrètes.
« Dans le domaine de la science des données, tout est un problème technique que nous résolvons avec de la technologie », a expliqué Hillman. « Mais je suis persuadé que beaucoup de raisons pour lesquelles ces projets ne s’intègrent pas dans les processus commerciaux sont essentiellement culturelles, politiques ou liées aux personnes — et non techniques. »
L’expérience de Teradata dans la construction de modèles pour divers clients internationaux indique que :
- Les dirigeants d’entreprise doivent comprendre l’IA pour soutenir et réussir les projets.
- Les dirigeants apprennent mieux à travers des exemples de cas d’utilisation plutôt que par des cours de « science des données 101 ».
- Les entreprises devraient réaliser des évaluations d’impact avant le lancement des projets d’IA.
Culture, politique et personnes : obstacles au succès des projets d’IA
Hillman soutient que l’échec des projets d’IA est souvent causé par les parties prenantes commerciales :
- Ne pas faire confiance aux résultats du modèle d’IA parce qu’elles n’ont pas été impliquées dans le processus.
- Ne pas réussir à transformer les résultats des modèles en processus et actions concrets.
Tant que les données sont fournies à une équipe de science des données et d’IA, a expliqué Hillman, le problème d’IA n’est pas technique. En réalité, les difficultés proviennent souvent d’une mauvaise compréhension de cette technologie par les parties prenantes commerciales et de leur incapacité à convertir les résultats de l’IA en actions commerciales.
Les dirigeants d’entreprise doivent s’impliquer dans le processus de développement de l’IA
Avec les bonnes données, l’équipe de Hillman peut former, tester et évaluer efficacement les modèles d’IA.
« Nous enregistrons les résultats de ce modèle quelque part, et c’est mission accomplie », a-t-il déclaré. « La production, c’est ce modèle qui fonctionne chaque mois et qui enregistre des données quelque part. »
Cependant, c’est à ce stade que les choses peuvent échouer.
« Cela échoue parce que les propriétaires d’entreprise doivent être impliqués dans le processus », a ajouté Hillman. « Ils doivent prendre ce score et décider : ‘quel est le signal ?’ Si je dis qu’il y a 90 % de probabilité de fraude, qu’est-ce que cela signifie réellement ? »
« Si le signal est de bloquer le paiement, et qu’ils décident de le faire, quelqu’un doit s’en occuper. Dans de nombreuses entreprises, cela implique au moins trois, voire quatre équipes : les ingénieurs de données, les scientifiques des données, les propriétaires d’entreprise et les développeurs d’applications. »
Cela peut se transformer en un processus dysfonctionnel, où les équipes échouent à communiquer efficacement, l’IA ne parvient pas à influencer les processus commerciaux, et l’IA ne crée pas la valeur escomptée.
Les propriétaires d’entreprise doivent comprendre le fonctionnement des modèles d’IA
L’essor de l’IA signifie que tous les dirigeants d’entreprise doivent savoir comment ces modèles sont créés et fonctionnent, a déclaré Hillman.
« Ils doivent comprendre les résultats, car ils doivent orienter le processus », a-t-il expliqué. « Ce sont eux qui doivent se demander : ‘Qu’est-ce que cela signifie pour mon client ou mes processus commerciaux ?’ »
Bien qu’une compréhension technique des algorithmes ne soit pas nécessaire, les dirigeants d’entreprise devraient saisir les mathématiques de base impliquées dans l’IA, comme la nature probabiliste des modèles d’IA. Les parties prenantes commerciales doivent comprendre pourquoi la précision des modèles d’IA diffère de ce que l’on attend des outils de reporting traditionnels.
« Si je vais voir le directeur financier avec un rapport et qu’il me demande ‘quelle est sa précision ?’, et que je réponds ‘environ 78 % de précision’, je serais probablement remercié », a déclaré Hillman. « Mais pour un modèle d’IA, 78 % de précision, c’est bon. Dès qu’il dépasse 50 % de précision, vous êtes déjà gagnant. »
« Nous avons eu des clients qui ont imposé des exigences en disant : ‘nous voulons ce modèle, et nous voulons 100 % de précision sans faux positifs.’ Et nous devons leur dire : ‘eh bien, nous ne pouvons pas le faire, car c’est impossible.’ Et si vous obtenez ce type de modèle, vous avez fait quelque chose de mal. »
Les cas d’utilisation : des outils efficaces pour former les dirigeants d’entreprise aux modèles d’IA
Hillman ne pense pas que les propriétaires d’entreprise devraient suivre des cours de « science des données 101 », qui pourraient être « inutiles » pour eux en pratique. Au lieu de cela, il a déclaré que les cas d’utilisation de l’IA peuvent être utilisés pour démontrer comment fonctionnent les modèles d’IA de manière beaucoup plus efficace pour les professionnels du secteur.
« Je pense qu’une approche axée sur les cas d’utilisation est définitivement meilleure pour les personnes du côté commercial, car elles peuvent s’y identifier et ainsi s’engager dans la conversation », a-t-il déclaré.
Conseils pour garantir que votre projet d’IA soit réellement opérationnel
Hillman a proposé plusieurs recommandations aux propriétaires d’entreprise pour s’assurer que leurs projets d’IA passent de l’idée et de la preuve de concept à la production :
Réaliser une évaluation d’impact
Une évaluation d’impact doit être effectuée dès le départ. Cette évaluation doit inclure des considérations clés, telles que les raisons pour lesquelles l’entreprise poursuit le projet d’IA et les avantages commerciaux détaillés.
« Je ne vois que très rarement cela dans les spécifications initiales », a noté Hillman.
En réalité, les évaluations d’impact sont souvent lancées lorsque le projet est déjà en cours ou après que le travail technique soit terminé, ce qui peut contribuer à ce que les projets soient mis de côté et ne parviennent pas à entrer en production.
Choisir les bons cas d’utilisation
Bien que les modèles de transformateurs aient gagné en popularité avant le lancement de ChatGPT, le battage médiatique causé par le lancement du chatbot par OpenAI a poussé les entreprises à lancer des projets d’IA générative pour rester pertinentes. Cela a conduit à des choix de cas d’utilisation qui peuvent être mal orientés.
Hillman demande souvent aux entreprises si elles peuvent « plutôt créer un rapport », car il existe généralement des moyens plus simples d’atteindre les objectifs commerciaux que de créer un modèle d’IA. Il a déclaré que les modèles d’IA échouent souvent à se lancer en raison de l’absence d’une évaluation d’impact ou parce que le cas d’utilisation était inapproprié.
Avoir un sponsor commercial solide
Les projets d’IA sont mieux soutenus lorsqu’ils disposent d’un sponsor commercial solide pour les faire avancer. Un champion commercial peut s’assurer que l’impact potentiel d’un projet d’IA est compris par les autres équipes de l’entreprise et garantir qu’elles collaborent pour intégrer les données d’IA dans les processus.
« L’informatique peut posséder le budget pour la technologie, et quelqu’un d’autre peut gérer les données, ainsi que les aspects de sécurité et de confidentialité, mais en réalité, l’impulsion doit toujours venir du côté commercial », a déclaré Hillman.
Général
Le pare-brise de la BMW Panoramic iDrive : une expérience immersive à couper le souffle !
BMW a révélé son nouveau système Panoramic iDrive, révolutionnant l’expérience de conduite avec un affichage tête haute 3D qui s’étend sur tout le pare-brise. Imaginez un intérieur où toutes les informations essentielles, comme la vitesse et les directions, sont projetées directement dans votre champ de vision ! C’est une véritable couche de réalité augmentée qui connecte le conducteur à la route.
Avec des boutons haptiques sur le volant et un écran tactile central innovant, chaque détail est conçu pour une personnalisation optimale. Préparez-vous à découvrir cette technologie futuriste dans le prochain SUV électrique X-Class de BMW fin 2025 !
Une Révolution Technologique : Le Nouveau Système BMW : un aperçu captivant du futur de l'infodivertissement »>iDrive Panoramique de BMW
une Vision d’Avenir
BMW a récemment présenté son innovant système iDrive Panoramique,qui se distingue par un affichage tête haute en 3D impressionnant,occupant l’intégralité du pare-brise. si vous pensiez que l’intérieur épuré des Tesla était à la pointe, attendez de découvrir cette nouvelle approche.
Un Affichage Révolutionnaire
Fini le tableau de bord traditionnel devant le volant. Désormais, toutes les informations sont projetées directement dans le champ de vision du conducteur via le pare-brise. Cela inclut la vitesse, les données d’assistance à la conduite, les feux de circulation, les panneaux routiers et même des indications de navigation et niveaux de batterie. Chaque élément est personnalisable pour que chaque conducteur puisse choisir ce qu’il souhaite afficher. Par exemple, lorsque l’assistance au conducteur est activée, le chemin navigué s’illumine en vert.
Frank Weber, directeur technique chez BMW, décrit cette configuration comme une couche de réalité augmentée qui maintient le conducteur connecté à la route.
Intégration des Retours Clients
La société a déclaré que l’intégration des instructions de navigation avec les données d’assistance au conducteur représente une évolution naturelle alors que nous nous dirigeons vers des niveaux plus élevés d’automatisation dans la conduite.De plus, ils ont souligné que les retours clients ont été essentiels pour façonner plusieurs fonctionnalités intelligentes affichées sur ce nouveau système.
Un Volant Repensé
Les innovations ne s’arrêtent pas au pare-brise ; BMW a également repensé son volant en y intégrant des boutons haptiques qui s’illuminent selon différents réglages.
Un nouvel écran tactile central en forme de losange accompagne cet interface sur le pare-brise et permet aux utilisateurs d’interagir directement avec lui.Ce dernier offre une interface hautement personnalisable où chacun peut prioriser ses applications favorites (appelées « pixels » par BMW) pour un accès rapide et facile. La marque envisage également un magasin d’applications pour encore plus de fonctionnalités et personnalisations.
Un Système opérationnel Innovant
Le logiciel qui alimente ce système est appelé BMW Operating System X ; il est développé entièrement en interne par l’entreprise et repose sur Android Open Source Project.
L’Intelligence Artificielle au Service du Conducteur
Aucun lancement technologique en 2025 ne serait complet sans une touche d’intelligence artificielle (IA).Le système iDrive utilise cette technologie pour apprendre les habitudes et comportements des conducteurs afin d’afficher automatiquement les applications pertinentes ainsi que leurs réglages préférés. Par exemple, si un utilisateur emprunte souvent un itinéraire spécifique vers son domicile tout en activant le mode sport, ces paramètres seront proposés proactivement lors du prochain trajet.De plus, selon BMW ,les modèles linguistiques avancés rendent les commandes vocales beaucoup plus naturelles et conversationnelles ; plutôt que d’utiliser des mots-clés spécifiques comme « station », il suffit simplement aux conducteurs dire quelque chose comme « trouve une station de recharge près du supermarché ».
Début D’une Nouvelle Ère
Ce design intérieur audacieux fera ses débuts dans le futur SUV électrique X-Class prévu fin 2025; plusieurs autres véhicules basés sur la nouvelle plateforme « Neue Klasse » suivront bientôt après cela.
Considérations Sécuritaires Émergentes
Un changement aussi radical pourrait diviser l’opinion parmi ceux attachés aux intérieurs classiques dotés depuis longtemps d’aiguilles traditionnelles et compteurs analogiques caractéristiques chez BMW . Il sera également intéressant d’observer comment la marque abordera les préoccupations relatives à la sécurité; celles-ci étant devenues cruciales pour toutes entreprises automobiles électriques adoptant entièrement interfaces tactiles . En effet , Euro NCAP introduira dès 2026 nouvelles directives exigeant certaines fonctions essentielles soient accessibles via boutons physiques afin qu’un véhicule puisse obtenir cinq étoiles lors évaluations sécurité .
Général
Nvidia révolutionne le monde physique avec GenAI et Cosmos !
Lors de la keynote très attendue du CES 2025, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a captivé l’audience avec des annonces révolutionnaires. Parmi les innovations présentées, le modèle Cosmos se distingue par sa capacité à transformer l’IA générative en actions physiques. Cela signifie que des robots et véhicules autonomes pourront réagir plus efficacement aux stimuli du monde réel. Nvidia ouvre ainsi la voie à une nouvelle ère d’applications robotiques et automobiles, tout en rendant ses modèles disponibles gratuitement pour encourager l’expérimentation.
Innovations Technologiques : les Annonces Marquantes de Nvidia au CES 2025
Un Événement Incontournable
Lors du CES 2025, l’une des conférences les plus attendues a été celle de Jensen Huang, le PDG de Nvidia. Ce dernier a présenté une série d’annonces captivantes touchant à divers sujets technologiques d’actualité tels que l’intelligence artificielle (IA), la robotique et les véhicules autonomes.
Nouveaux Produits et Progrès Technologiques
Vêtu d’une version scintillante de son emblématique blouson en cuir noir,Huang a détaillé les dernières cartes graphiques GeForce RTX 50 ainsi que des modèles fondamentaux d’IA appelés Nemotron. Il a également partagé des plans pour des agents alimentés par IA.
Parmi les innovations notables figurent des extensions à la plateforme Omniverse, qui permet la création de jumeaux numériques et simule l’interaction entre l’IA et le monde physique. De plus, un superordinateur AI compact nommé Project Digits a été introduit, propulsé par le GPU Grace Blackwell.
Cosmos : Une Révolution dans l’Intelligence Artificielle
Une annonce particulièrement intrigante fut celle du projet Cosmos. Ce dernier est défini comme un ensemble complet de modèles fondamentaux mondiaux intégrant des tokenizers avancés et une pipeline vidéo sophistiquée.L’objectif principal est d’étendre les capacités génératives de l’IA au-delà du numérique vers le monde physique.
En termes simples, alors que la plupart des systèmes génératifs se concentrent sur la création numérique basée sur une vaste base documentaire ou visuelle, Cosmos vise à produire des actions physiques en s’appuyant sur ses données issues d’environnements simulés numériquement.
Implications pratiques pour Divers secteurs
Les implications pratiques sont significatives pour divers domaines tels que la robotique ou les véhicules autonomes. Par exemple, grâce à Cosmos, il devient possible pour un robot humanoïde d’apprendre à exécuter efficacement une tâche spécifique comme retourner une omelette ou manipuler des pièces dans une chaîne de production.De même,un véhicule autonome peut s’adapter dynamiquement aux différentes situations rencontrées sur la route.
Actuellement,ces formations reposent souvent sur un travail manuel intensif où il faut filmer plusieurs fois chaque action humaine ou faire parcourir aux voitures autonomes plusieurs millions de kilomètres. Avec Cosmos cependant,ces méthodes peuvent être automatisées ce qui réduit considérablement coûts et délais tout en élargissant le volume de données disponibles pour entraîner ces systèmes.
La Plateforme cosmo : Un Outil Puissant
Nvidia présente donc Cosmos comme une plateforme dédiée au développement mondial fondée sur l’IA générative qui intègre divers outils facilitant cette évolution technologique rapide. En tant qu’extension directe du simulateur Omniverse déjà existant chez Nvidia, elle permet non seulement d’extrapoler les modèles numériques mais aussi leur request concrète dans notre réalité quotidienne.
Au cœur même du projet se trouvent ces modèles fondamentaux construits grâce à millions heures vidéos accumulées permettant ainsi aux machines formées avec cette technologie réagir avec précision face aux stimuli physiques variés qu’elles rencontrent dans leur environnement réel.
Vers un Avenir Prometteur
Jensen Huang n’a pas manqué souligner lors sa présentation comment nous assistons actuellement à une transition majeure vers ce qu’il appelle « l’IA physique ». en rendant ses modèles disponibles gratuitement afin encourager recherche avancée en robotique et véhicules autonomes , Nvidia montre sa volonté soutenir innovation tout en anticipant tendances futures .
À court terme cependant , cet impact pourrait rester limité car principalement destiné développeurs spécialisés . Néanmoins , son potentiel transformationnel pourrait accélérer considérablement progrès produits concernés tout en améliorant sécurité efficacité systèmes associés .Ces développements témoignent également transformation continue chez Nvidia vers entreprise axée logiciel capable bâtir plateformes adaptées nouvelles applications émergentes. Pour ceux intéressés comprendre direction future société , ces annonces offrent perspectives fascinantes quant maintien croissance impressionnante entreprise .
Général
L’écran tactile secondaire Corsair Xeneon Edge : un 32:9 qui s’installe partout !
Qu’est-ce qui vient de se passer ? Le CES est toujours une vitrine incroyable de produits technologiques, et cette année, Corsair nous surprend avec son écran tactile Xeneon Edge. Avec ses 14,5 pouces et un rapport d’aspect 32:9, cet écran secondaire pourrait bien devenir l’outil indispensable pour les passionnés de technologie. Grâce à sa résolution impressionnante de 2560 par 720 pixels et à sa connectivité polyvalente via USB Type-C ou HDMI, il s’adapte à tous vos besoins. Imaginez pouvoir gérer vos réseaux sociaux tout en surveillant votre système ! Restez à l’affût pour plus d’infos !
Nouveaux Horizons Technologiques : Le Xeneon Edge de Corsair
Qu’est-ce qui se passe ?
Chaque année, le CES présente une multitude de nouveaux produits technologiques, certains étant plus pratiques que d’autres. L’intérêt que vous portez à l’écran tactile Xeneon Edge de Corsair dépendra probablement de votre besoin d’un écran secondaire de 14,5 pouces au format 32:9.
Une Évolution des Écrans Secondaires
Bien que les écrans secondaires ne soient pas une nouveauté, leur complexité a considérablement augmenté ces dernières années. Le Xeneon Edge se distingue par son design innovant et ses caractéristiques techniques impressionnantes. Avec une résolution LCD de 2560 x 720 pixels, il offre une densité d’affichage remarquable de 183 PPI, un niveau de luminosité atteignant 350 nits et un taux de rafraîchissement à 60 Hz sur son panneau IPS.
Flexibilité et Installation
Le Xeneon Edge est conçu pour s’adapter à divers environnements. Il peut être placé sur un bureau grâce au support inclus ou fixé à un PC ou toute surface ferromagnétique grâce aux quatorze aimants intégrés. De plus, il peut être installé dans un boîtier via un point de montage pour radiateur de 360 mm, ce qui est plutôt séduisant. Corsair affirme également qu’il est plus mince qu’un ventilateur classique, minimisant ainsi les préoccupations liées à l’espace.
Connectivité et Utilisation Pratique
Pour la connexion, le dispositif utilise soit le port USB Type-C DP-Alt Mode soit un port HDMI standard. Une caractéristique intéressante est sa capacité à fonctionner en orientation verticale ou horizontale.Cela en fait un outil idéal pour ceux qui souhaitent faire défiler leurs fils d’actualités sur les réseaux sociaux ou surveiller Discord simultanément. Windows reconnaîtra le Xeneon Edge comme écran additionnel.
Corsair indique également que cet écran tactile capacitif multi-touch à cinq points fonctionne comme n’importe quel autre affichage tactile sous Windows.!Fonctionnalités du Xeneon Edge
Intégration avec iCue
L’écran s’intègre parfaitement avec le logiciel iCue de Corsair permettant aux utilisateurs d’accéder facilement aux informations concernant la vitesse des ventilateurs du système, les températures ainsi que l’utilisation du CPU et GPU. Les utilisateurs peuvent aussi ajuster différents paramètres tels que les profils lumineux et la gestion des ventilateurs directement depuis l’écran tactile.
Disponibilité et Prix
Aucune details précise n’a encore été communiquée concernant le prix du xeneon Edge; cependant, il pourrait s’avérer assez onéreux compte tenu des fonctionnalités avancées proposées par cet appareil innovant. La disponibilité est prévue pour le deuxième trimestre 2025 chez les revendeurs Corsair ainsi que sur leur site officiel.
Dans cette même veine technologique, nous avons déjà vu plusieurs écrans LCD intégrés dans des systèmes AIO (All-in-One) refroidis par liquide auparavant; notamment celui proposé par Lamptron l’année dernière qui servait également d’écran secondaire ou encore Tryx qui a dévoilé en mars dernier ce qui était considéré comme le premier refroidisseur AIO doté d’un écran AMOLED incurvé.
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