Technologie
Vers une transformation des espaces utilisateurs de POSIX – Partie I : gestion des signaux et entrée/sortie
Excitant nouvelle ! Redox a été sélectionné parmi les 45 projets bénéficiant de nouvelles subventions NGI Zero, et je suis ravi d’être le développeur principal du projet de signaux POSIX. Notre objectif ? Mettre en œuvre une gestion des signaux POSIX efficace et une gestion des processus, principalement en espace utilisateur. Grâce à cette subvention, je pourrai consacrer plus de temps à perfectionner le noyau Redox et ses composants. Restez à l’écoute pour des mises à jour passionnantes sur nos avancées !
Présentation
Je suis ravi d’annoncer que Redox a été sélectionné parmi les 45 projets bénéficiant de nouvelles subventions NGI Zero, avec moi en tant que développeur principal pour le projet de signaux POSIX de Redox ! L’objectif de ce projet est de mettre en œuvre une gestion appropriée des signaux POSIX et de la gestion des processus, en le réalisant dans l’espace utilisateur autant que possible. Cette subvention est évidemment très avantageuse pour Redox et me permettra de consacrer beaucoup plus de temps au développement du noyau Redox et des composants associés pendant un an.
Cette annonce est survenue environ une semaine après le début de RSoC, période durant laquelle j’ai préparé le noyau pour de nouveaux changements IPC, en investissant du temps pour modifier le format des paquets de schéma, ce qui a amélioré à la fois les performances et la gamme possible de messages IPC.
Depuis lors, je travaille à remplacer l’implémentation actuelle des signaux par une version principalement basée sur l’espace utilisateur, en maintenant initialement le même niveau de support sans ajouter de nouvelles fonctionnalités. Cette mise à jour est presque finalisée.
Amélioration du protocole utilisateur et IO sans état
comme annoncé dans le rapport de juin, un format de paquet de schéma amélioré et deux nouveaux appels système ont permis d’augmenter les performances de copie de RedoxFS de 63 % !
Le noyau Redox met en œuvre des appels système IO, tels que SYS_READ, en mappant directement les plages de mémoire concernées dans le processus gestionnaire et en mettant en file d’attente des Paquets contenant des métadonnées de ces appels de schéma. La structure Paquet existe depuis 2016 sans aucune modification de son format, définie comme suit :
#[repr(packed)]
struct Paquet {
id: u64, // identifiant unique (parmi les requêtes en cours)
pid: usize, // identifiant de contexte de l'appelant
uid: u32, // uid effectif de l'appelant
gid: u32, // gid effectif de l'appelant
a: usize, // SYS_READ
b: usize, // fd
c: usize, // buf.as_mut_ptr()
d: usize, // buf.len()
// 56 octets sur les plateformes 64 bits
}
Bien que cette structure soit suffisante pour la mise en œuvre de la plupart des appels système, la limitation évidente à trois arguments maximum a entraîné une accumulation de dettes techniques parmi de nombreux composants de Redox. Par exemple, comme pread nécessite au moins quatre arguments, presque tous les schémas précédemment mis en œuvre contenaient un code standard similaire à :
fn chercher(&mut self, fd: usize, pos: isize, whence: usize) -> Resultisize> {
let handle = self.handles.get_mut(&fd).ok_or(Error::new(EBADF))?;
let fichier = self
.filesystem
.files
.get_mut(&handle.inode)
.ok_or(Error::new(EBADFD))?;
let ancien = handle.offset;
handle.offset = match whence {
SEEK_SET => cmp::max(0, pos),
SEEK_CUR => cmp::max(
0,
pos + isize::try_from(handle.offset).or(Err(Error::new(EOVERFLOW)))?,
),
SEEK_END => cmp::max(
0,
pos + isize::try_from(fichier.data.size()).or(Err(Error::new(EOVERFLOW)))?,
),
_ => return Err(Error::new(EINVAL)),
} as usize;
Ok(handle.offset as isize) // pourquoi isize???
}
De plus, tous les schémas doivent stocker le curseur de fichier pour tous les handles, ce qui, sur GNU Hurd, est également considéré comme un choix de conception « discutable » dans la critique. Malheureusement, ce curseur ne peut pas être stocké dans l’espace utilisateur sans une coordination complexe, car POSIX permet aux descripteurs de fichiers d’être partagés par un nombre arbitraire de processus, après par exemple des forks ou des transferts SCM_RIGHTS (bien que ce cas d’utilisation soit très rare, il n’est pas totalement impossible que cet état soit déplacé vers l’espace utilisateur).
Le nouveau format, similaire à io_uring, est désormais défini comme suit :
#[repr(C)]
struct Sqe {
opcode: u8,
sqe_flags: SqeFlags,
_rsvd: u16, // TODO: priorité
tag: u32,
args: [u64; 6],
caller: u64,
}
#[repr(C)]
struct Cqe {
flags: u8, // bits 3:0 sont CqeOpcode
extra_Améliorations des Appels Système dans Redox
Les entrées de la file d'attente de soumission (SQEs) et de complétion (CQEs) sont des éléments essentiels dans le traitement des appels système. Les schémas traitent les SQEs et renvoient les CQEs correspondants au noyau. Ces nouvelles structures sont conçues pour s'intégrer efficacement dans un cache, avec des champs superflus réduits pour optimiser l'espace. De plus, les appels système SYS_PREAD2 et SYS_PWRITE2 ont été intégrés à l'API, permettant désormais de transmettre à la fois des décalages et des indicateurs spécifiques à chaque appel (comme RWF_NONBLOCK).
Le membre args dépend de l'opcode, et pour SYS_PREAD2, il est configuré de la manière suivante :
// { ... }
let inner = self.inner.upgrade().ok_or(Error::new(ENODEV))?;
let address = inner.capture_user(buf)?;
let result = inner.call(Opcode::Read, [file as u64, address.base() as u64, address.len() as u64, offset, u64::from(call_flags)]);
address.release()?;
// { ... }
Actuellement, le dernier élément de args contient l'UID et le GID de l'appelant, mais cela sera remplacé par une interface plus propre à l'avenir. Le noyau simule ces nouveaux appels système en utilisant lseek suivi des appels read/write pour les anciens schémas. Cependant, pour les nouvelles implémentations, lseek peut être omis si l'application utilise des API plus modernes. Par exemple, dans redoxfs :
// Interface de disque, regroupant les octets en blocs logiques de 4096.
// L'interface ne prend pas en charge les tailles et décalages IO au niveau des octets, car les pilotes de disque sous-jacents ne le permettent pas.
unsafe fn read_at(&mut self, block: u64, buffer: &mut [u8]) -> Result {
-- try_disk!(self.file.seek(SeekFrom::Start(block * BLOCK_SIZE)));
-- let count=try_disk!(self.file.read(buffer));
-- Ok(count)
++ self.file.read_at(buffer, block * BLOCK_SIZE).or_eio()
}
unsafe fn write_at(&mut self, block: u64, buffer: &[u8]) -> Result {
-- try_disk!(self.file.seek(SeekFrom::Start(block * BLOCK_SIZE)));
-- let count=try_disk!(self.file.write(buffer));
-- Ok(count)
++ self.file.write_at(buffer, block * BLOCK_SIZE).or_eio()
}
Jeremy Soller a précédemment utilisé l'outil de copie de fichiers dd comme référence pour optimiser la taille de bloc la plus efficace, en tenant compte des coûts de commutation de contexte et de mémoire virtuelle. Le débit pour la lecture d'un fichier de 277 MiB avec dd et une taille de tampon de 4 MiB a ainsi été amélioré, passant de 170 MiB/s à 277 MiB/s grâce à la nouvelle interface, soit une amélioration d'environ 63%. Bien que d'autres facteurs puissent influencer les performances, cette optimisation est clairement perceptible.
En comparaison, l'exécution de la même commande sur Linux, avec une configuration de machine virtuelle identique, atteint un débit d'environ 2 GiB/s, ce qui représente une différence significative. Il est donc nécessaire d'améliorer à la fois RedoxFS (qui est actuellement entièrement séquentiel) et les performances de commutation de contexte. (La copie directe de disques se fait à 2 GiB/s sur Linux contre 0,8 GiB/s sur Redox).
À faire
- De nombreux schémas utilisent encore l'ancien format de paquet. Ils devront être convertis pour permettre au noyau de supprimer le surcoût lié à l'ancien format.
- La structure
Event peut également être améliorée.
- Les SQEs et événements des schémas devraient être accessibles aux gestionnaires à partir d'un tampon circulaire (comme io_uring), plutôt que par le mécanisme actuel où ils sont lus comme des messages via SYS_READ. Bien que le surcoût des appels système soit plus rapide que la commutation de contexte, il reste perceptible, ce qui justifie l'existence de io_uring sur Linux.
Gestion des Signaux
En mars dernier, l'implémentation interne des signaux du noyau a été améliorée pour corriger des lacunes importantes. Cependant, même après ces modifications, le support des signaux reste limité, manquant par exemple de fonctionnalités comme sigprocmask, sigaltstack et la plupart des options de sigaction.
Les Défis
Au cours de l'année écoulée, j'ai principalement travaillé à la migration de la plupart des composants de Redox pour les faire passer de redox_syscall, notre interface d'appel système directe, à libredox, une API plus stable. libredox fournit les interfaces OS communes normalement présentes dans POSIX, tout en permettant de déplacer une grande partie de la fonctionnalité en espace utilisateur, avec une implémentation en Rust (ce qui est actuellement réalisé par relibc, qui implémente également la bibliothèque standard C).
Cette migration est désormais presque achevée. En général, les noyaux monolithiques exposent un ABI d'appel système stable, parfois garanti (comme Linux), et souvent stable en pratique (FreeBSD), à l'exception notable d'OpenBSD. Cela est logique pour les noyaux monolithiques, car ils sont suffisamment grands pour « supporter » la compatibilité avec les anciennes interfaces, et parce qu'une grande partie de la pile critique en termes de performances fonctionne en mode noyau, évitant ainsi le coût de transition entre l'utilisateur et le noyau.
En revanche, un micro-noyau doit être aussi minimal que possible, et comme l'interface d'appel système sur la plupart des micro-noyaux réussis diffère de celle des noyaux monolithiques, cela signifie que notre implémentation POSIX devra gérer davantage de logique POSIX en espace utilisateur. L'exemple principal est actuellement le chargeur de programme, qui, avec fork(), a été entièrement déplacé en espace utilisateur lors de RSoC 2022. Cela ouvre également des opportunités d'optimisation significatives, ce qui justifie notre politique d'ABI stable introduite l'année dernière, où la frontière de l'ABI stable sera présente en espace utilisateur plutôt qu'à l'ABI d'appel système.
L'architecture initiale sera approximativement la suivante :
Un exemple simple de ce que relibc délègue à l'espace utilisateur est le répertoire de travail actuel (modifié lors de mon RSoC 2022). Cela nécessite que relibc entre dans une section critique sigprocmask pour verrouiller le CWD lors de l'implémentation de open(3) de manière sécurisée pour les signaux asynchrones.
Dans des cas particuliers, des solutions de contournement existent, mais en général, ces sections critiques sont indispensables :
// relibc/src/platform/redox/path.rs
pub fn canonicalize(path: &str) -> ResultString> {
// appelle sigprocmask pour désactiver les signaux
let _siglock = SignalMask::lock();
let cwd = CWD.lock();
canonicalize_using_cwd(cwd.as_deref(), path).ok_or(Error::new(ENOENT))
// sigprocmask est appelé à nouveau lorsque _siglock sort de la portée
}
Si davantage d'états du noyau sont transférés vers relibc, comme les bits O_CLOEXEC et O_CLOFORK (ajoutés dans POSIX 2024), ou si certains types de descripteurs de fichiers empruntent des raccourcis dans relibc (comme les tuyaux utilisant des tampons circulaires), le coût de deux appels système sigprocmask entourant chaque section critique ralentira inutilement de nombreuses API POSIX. Par conséquent, il serait avantageux de pouvoir désactiver rapidement les signaux dans l'espace utilisateur, en utilisant de la mémoire partagée avec le noyau.
Signaux dans l'Espace Utilisateur
La solution actuellement envisagée consiste à mettre en œuvre sigaction, sigprocmask et la livraison de signaux (y compris sigreturn) uniquement à l'aide d'accès à la mémoire atomique partagée. L'astuce consiste à utiliser deux ensembles de bits AtomicU64 (même i686 le prend en charge via CMPXCHG8B) stockés dans le TCB, l'un pour les signaux standards et l'autre pour les signaux en temps réel, où les 32 bits inférieurs représentent les bits en attente, et les 32 bits supérieurs représentent les bits autorisés (négation logique du masque de signal). Cela permet, pour les signaux dirigés vers des threads, de modifier le masque de signal tout en vérifiant simultanément quels étaient les bits en attente à ce moment-là, rendant sigprocmask sans attente (si fetch_add l'est).
Tous les détails techniques n'ont pas encore été finalisés, mais un RFC préliminaire a été proposé. Les signaux ciblant des processus entiers ne sont pas encore mis en œuvre, car le noyau de Redox ne fait pas encore la distinction entre processus et threads. Une fois ce problème résolu, le travail se poursuivra pour implémenter siginfo_t pour les signaux réguliers et en file d'attente, ainsi que pour ajouter l'API sigqueue pour les signaux en temps réel.
Cette proposition d'implémentation se concentre principalement sur l'optimisation des API de signaux liées à la réception, contrairement à kill/pthread_kill et sigqueue, qui nécessitent un accès exclusif (ce qui ne changera probablement pas), actuellement maintenu dans le noyau. Un gestionnaire de processus en espace utilisateur a également été proposé, où les appels système kill et (futurs) sigqueue peuvent être convertis en appels IPC vers ce gestionnaire. L'idée est que toute autorité d'environnement POSIX, telle que les chemins absolus, UID/GID/PID, soit représentée à l'aide de descripteurs de fichiers (capabilités). Cela constitue une partie du travail nécessaire pour prendre en charge pleinement le sandboxing.
Synthèse
Jusqu'à présent, le projet sur les signaux progresse comme prévu, et l'on espère que le support POSIX pour les signaux sera principalement achevé d'ici la fin de l'été, avec des améliorations du noyau concernant la gestion des processus. Par la suite, le travail sur le gestionnaire de processus en espace utilisateur commencera, incluant potentiellement de nouvelles améliorations de performance et/ou de fonctionnalité du noyau pour faciliter cela.
Général
Le pare-brise de la BMW Panoramic iDrive : une expérience immersive à couper le souffle !
BMW a révélé son nouveau système Panoramic iDrive, révolutionnant l’expérience de conduite avec un affichage tête haute 3D qui s’étend sur tout le pare-brise. Imaginez un intérieur où toutes les informations essentielles, comme la vitesse et les directions, sont projetées directement dans votre champ de vision ! C’est une véritable couche de réalité augmentée qui connecte le conducteur à la route.
Avec des boutons haptiques sur le volant et un écran tactile central innovant, chaque détail est conçu pour une personnalisation optimale. Préparez-vous à découvrir cette technologie futuriste dans le prochain SUV électrique X-Class de BMW fin 2025 !
Une Révolution Technologique : Le Nouveau Système BMW : un aperçu captivant du futur de l'infodivertissement »>iDrive Panoramique de BMW
une Vision d’Avenir
BMW a récemment présenté son innovant système iDrive Panoramique,qui se distingue par un affichage tête haute en 3D impressionnant,occupant l’intégralité du pare-brise. si vous pensiez que l’intérieur épuré des Tesla était à la pointe, attendez de découvrir cette nouvelle approche.
Un Affichage Révolutionnaire
Fini le tableau de bord traditionnel devant le volant. Désormais, toutes les informations sont projetées directement dans le champ de vision du conducteur via le pare-brise. Cela inclut la vitesse, les données d’assistance à la conduite, les feux de circulation, les panneaux routiers et même des indications de navigation et niveaux de batterie. Chaque élément est personnalisable pour que chaque conducteur puisse choisir ce qu’il souhaite afficher. Par exemple, lorsque l’assistance au conducteur est activée, le chemin navigué s’illumine en vert.
Frank Weber, directeur technique chez BMW, décrit cette configuration comme une couche de réalité augmentée qui maintient le conducteur connecté à la route.
Intégration des Retours Clients
La société a déclaré que l’intégration des instructions de navigation avec les données d’assistance au conducteur représente une évolution naturelle alors que nous nous dirigeons vers des niveaux plus élevés d’automatisation dans la conduite.De plus, ils ont souligné que les retours clients ont été essentiels pour façonner plusieurs fonctionnalités intelligentes affichées sur ce nouveau système.
Un Volant Repensé
Les innovations ne s’arrêtent pas au pare-brise ; BMW a également repensé son volant en y intégrant des boutons haptiques qui s’illuminent selon différents réglages.
Un nouvel écran tactile central en forme de losange accompagne cet interface sur le pare-brise et permet aux utilisateurs d’interagir directement avec lui.Ce dernier offre une interface hautement personnalisable où chacun peut prioriser ses applications favorites (appelées « pixels » par BMW) pour un accès rapide et facile. La marque envisage également un magasin d’applications pour encore plus de fonctionnalités et personnalisations.
Un Système opérationnel Innovant
Le logiciel qui alimente ce système est appelé BMW Operating System X ; il est développé entièrement en interne par l’entreprise et repose sur Android Open Source Project.
L’Intelligence Artificielle au Service du Conducteur
Aucun lancement technologique en 2025 ne serait complet sans une touche d’intelligence artificielle (IA).Le système iDrive utilise cette technologie pour apprendre les habitudes et comportements des conducteurs afin d’afficher automatiquement les applications pertinentes ainsi que leurs réglages préférés. Par exemple, si un utilisateur emprunte souvent un itinéraire spécifique vers son domicile tout en activant le mode sport, ces paramètres seront proposés proactivement lors du prochain trajet.De plus, selon BMW ,les modèles linguistiques avancés rendent les commandes vocales beaucoup plus naturelles et conversationnelles ; plutôt que d’utiliser des mots-clés spécifiques comme « station », il suffit simplement aux conducteurs dire quelque chose comme « trouve une station de recharge près du supermarché ».
Début D’une Nouvelle Ère
Ce design intérieur audacieux fera ses débuts dans le futur SUV électrique X-Class prévu fin 2025; plusieurs autres véhicules basés sur la nouvelle plateforme « Neue Klasse » suivront bientôt après cela.
Considérations Sécuritaires Émergentes
Un changement aussi radical pourrait diviser l’opinion parmi ceux attachés aux intérieurs classiques dotés depuis longtemps d’aiguilles traditionnelles et compteurs analogiques caractéristiques chez BMW . Il sera également intéressant d’observer comment la marque abordera les préoccupations relatives à la sécurité; celles-ci étant devenues cruciales pour toutes entreprises automobiles électriques adoptant entièrement interfaces tactiles . En effet , Euro NCAP introduira dès 2026 nouvelles directives exigeant certaines fonctions essentielles soient accessibles via boutons physiques afin qu’un véhicule puisse obtenir cinq étoiles lors évaluations sécurité .
Général
Nvidia révolutionne le monde physique avec GenAI et Cosmos !
Lors de la keynote très attendue du CES 2025, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a captivé l’audience avec des annonces révolutionnaires. Parmi les innovations présentées, le modèle Cosmos se distingue par sa capacité à transformer l’IA générative en actions physiques. Cela signifie que des robots et véhicules autonomes pourront réagir plus efficacement aux stimuli du monde réel. Nvidia ouvre ainsi la voie à une nouvelle ère d’applications robotiques et automobiles, tout en rendant ses modèles disponibles gratuitement pour encourager l’expérimentation.
Innovations Technologiques : les Annonces Marquantes de Nvidia au CES 2025
Un Événement Incontournable
Lors du CES 2025, l’une des conférences les plus attendues a été celle de Jensen Huang, le PDG de Nvidia. Ce dernier a présenté une série d’annonces captivantes touchant à divers sujets technologiques d’actualité tels que l’intelligence artificielle (IA), la robotique et les véhicules autonomes.
Nouveaux Produits et Progrès Technologiques
Vêtu d’une version scintillante de son emblématique blouson en cuir noir,Huang a détaillé les dernières cartes graphiques GeForce RTX 50 ainsi que des modèles fondamentaux d’IA appelés Nemotron. Il a également partagé des plans pour des agents alimentés par IA.
Parmi les innovations notables figurent des extensions à la plateforme Omniverse, qui permet la création de jumeaux numériques et simule l’interaction entre l’IA et le monde physique. De plus, un superordinateur AI compact nommé Project Digits a été introduit, propulsé par le GPU Grace Blackwell.
Cosmos : Une Révolution dans l’Intelligence Artificielle
Une annonce particulièrement intrigante fut celle du projet Cosmos. Ce dernier est défini comme un ensemble complet de modèles fondamentaux mondiaux intégrant des tokenizers avancés et une pipeline vidéo sophistiquée.L’objectif principal est d’étendre les capacités génératives de l’IA au-delà du numérique vers le monde physique.
En termes simples, alors que la plupart des systèmes génératifs se concentrent sur la création numérique basée sur une vaste base documentaire ou visuelle, Cosmos vise à produire des actions physiques en s’appuyant sur ses données issues d’environnements simulés numériquement.
Implications pratiques pour Divers secteurs
Les implications pratiques sont significatives pour divers domaines tels que la robotique ou les véhicules autonomes. Par exemple, grâce à Cosmos, il devient possible pour un robot humanoïde d’apprendre à exécuter efficacement une tâche spécifique comme retourner une omelette ou manipuler des pièces dans une chaîne de production.De même,un véhicule autonome peut s’adapter dynamiquement aux différentes situations rencontrées sur la route.
Actuellement,ces formations reposent souvent sur un travail manuel intensif où il faut filmer plusieurs fois chaque action humaine ou faire parcourir aux voitures autonomes plusieurs millions de kilomètres. Avec Cosmos cependant,ces méthodes peuvent être automatisées ce qui réduit considérablement coûts et délais tout en élargissant le volume de données disponibles pour entraîner ces systèmes.
La Plateforme cosmo : Un Outil Puissant
Nvidia présente donc Cosmos comme une plateforme dédiée au développement mondial fondée sur l’IA générative qui intègre divers outils facilitant cette évolution technologique rapide. En tant qu’extension directe du simulateur Omniverse déjà existant chez Nvidia, elle permet non seulement d’extrapoler les modèles numériques mais aussi leur request concrète dans notre réalité quotidienne.
Au cœur même du projet se trouvent ces modèles fondamentaux construits grâce à millions heures vidéos accumulées permettant ainsi aux machines formées avec cette technologie réagir avec précision face aux stimuli physiques variés qu’elles rencontrent dans leur environnement réel.
Vers un Avenir Prometteur
Jensen Huang n’a pas manqué souligner lors sa présentation comment nous assistons actuellement à une transition majeure vers ce qu’il appelle « l’IA physique ». en rendant ses modèles disponibles gratuitement afin encourager recherche avancée en robotique et véhicules autonomes , Nvidia montre sa volonté soutenir innovation tout en anticipant tendances futures .
À court terme cependant , cet impact pourrait rester limité car principalement destiné développeurs spécialisés . Néanmoins , son potentiel transformationnel pourrait accélérer considérablement progrès produits concernés tout en améliorant sécurité efficacité systèmes associés .Ces développements témoignent également transformation continue chez Nvidia vers entreprise axée logiciel capable bâtir plateformes adaptées nouvelles applications émergentes. Pour ceux intéressés comprendre direction future société , ces annonces offrent perspectives fascinantes quant maintien croissance impressionnante entreprise .
Général
L’écran tactile secondaire Corsair Xeneon Edge : un 32:9 qui s’installe partout !
Qu’est-ce qui vient de se passer ? Le CES est toujours une vitrine incroyable de produits technologiques, et cette année, Corsair nous surprend avec son écran tactile Xeneon Edge. Avec ses 14,5 pouces et un rapport d’aspect 32:9, cet écran secondaire pourrait bien devenir l’outil indispensable pour les passionnés de technologie. Grâce à sa résolution impressionnante de 2560 par 720 pixels et à sa connectivité polyvalente via USB Type-C ou HDMI, il s’adapte à tous vos besoins. Imaginez pouvoir gérer vos réseaux sociaux tout en surveillant votre système ! Restez à l’affût pour plus d’infos !
Nouveaux Horizons Technologiques : Le Xeneon Edge de Corsair
Qu’est-ce qui se passe ?
Chaque année, le CES présente une multitude de nouveaux produits technologiques, certains étant plus pratiques que d’autres. L’intérêt que vous portez à l’écran tactile Xeneon Edge de Corsair dépendra probablement de votre besoin d’un écran secondaire de 14,5 pouces au format 32:9.
Une Évolution des Écrans Secondaires
Bien que les écrans secondaires ne soient pas une nouveauté, leur complexité a considérablement augmenté ces dernières années. Le Xeneon Edge se distingue par son design innovant et ses caractéristiques techniques impressionnantes. Avec une résolution LCD de 2560 x 720 pixels, il offre une densité d’affichage remarquable de 183 PPI, un niveau de luminosité atteignant 350 nits et un taux de rafraîchissement à 60 Hz sur son panneau IPS.
Flexibilité et Installation
Le Xeneon Edge est conçu pour s’adapter à divers environnements. Il peut être placé sur un bureau grâce au support inclus ou fixé à un PC ou toute surface ferromagnétique grâce aux quatorze aimants intégrés. De plus, il peut être installé dans un boîtier via un point de montage pour radiateur de 360 mm, ce qui est plutôt séduisant. Corsair affirme également qu’il est plus mince qu’un ventilateur classique, minimisant ainsi les préoccupations liées à l’espace.
Connectivité et Utilisation Pratique
Pour la connexion, le dispositif utilise soit le port USB Type-C DP-Alt Mode soit un port HDMI standard. Une caractéristique intéressante est sa capacité à fonctionner en orientation verticale ou horizontale.Cela en fait un outil idéal pour ceux qui souhaitent faire défiler leurs fils d’actualités sur les réseaux sociaux ou surveiller Discord simultanément. Windows reconnaîtra le Xeneon Edge comme écran additionnel.
Corsair indique également que cet écran tactile capacitif multi-touch à cinq points fonctionne comme n’importe quel autre affichage tactile sous Windows.!Fonctionnalités du Xeneon Edge
Intégration avec iCue
L’écran s’intègre parfaitement avec le logiciel iCue de Corsair permettant aux utilisateurs d’accéder facilement aux informations concernant la vitesse des ventilateurs du système, les températures ainsi que l’utilisation du CPU et GPU. Les utilisateurs peuvent aussi ajuster différents paramètres tels que les profils lumineux et la gestion des ventilateurs directement depuis l’écran tactile.
Disponibilité et Prix
Aucune details précise n’a encore été communiquée concernant le prix du xeneon Edge; cependant, il pourrait s’avérer assez onéreux compte tenu des fonctionnalités avancées proposées par cet appareil innovant. La disponibilité est prévue pour le deuxième trimestre 2025 chez les revendeurs Corsair ainsi que sur leur site officiel.
Dans cette même veine technologique, nous avons déjà vu plusieurs écrans LCD intégrés dans des systèmes AIO (All-in-One) refroidis par liquide auparavant; notamment celui proposé par Lamptron l’année dernière qui servait également d’écran secondaire ou encore Tryx qui a dévoilé en mars dernier ce qui était considéré comme le premier refroidisseur AIO doté d’un écran AMOLED incurvé.
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