En Australie, le Peter MacCallum Cancer Center et le groupe John Holland, spécialisé dans les infrastructures et la construction, ont adopté la plateforme de données cloud et d’IA Databricks pour remédier à des problèmes significatifs de fragmentation des données qui entravaient leur capacité à extraire des informations pertinentes à partir de leurs données commerciales.

Lors du Data + AI World Tour de Databricks à Sydney le mois dernier,les responsables technologiques des deux organisations ont évoqué divers défis tels que l’isolement des données,la concurrence entre différents secteurs d’activité,les difficultés d’intégration des données et l’utilisation de systèmes obsolètes. ces enjeux ont conduit à la nécessité d’une solution basée sur le cloud.

Consolidation des Données au Peter maccallum Cancer Centre

L’infrastructure informatique héritée du Peter Mac limitait sa capacité à exploiter efficacement les grandes quantités de données et l’intelligence artificielle dans ses vastes opérations cliniques et de recherche. Cette technologie dépassée compromettait également sa mission d’améliorer la vie des personnes atteintes du cancer en intégrant l’IA pour optimiser la prise de décision clinique ainsi que pour accélérer les découvertes biologiques et pharmaceutiques.

Difficultés liées aux infrastructures de données

Au cours de la conférence, Jason Li, responsable du centre bioinformatique dans le département recherche sur le cancer au sein du Peter Mac a déclaré :

• Le centre faisait face à une multitude de systèmes hérités isolés.
• La complexité ainsi que le volume considérable tant des données cliniques que celles issues de recherches posaient problème en matière d’analyze et stockage.
• Les préoccupations éthiques concernant la confidentialité et la sécurité étaient essentielles pour gouverner les données au sein du centre tout en envisageant toute utilisation future potentielle d’IA.
• L’intégration entre départements cliniques et recherche compliquait davantage cette gouvernance car chacun avait ses propres exigences en matière de données.

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Li a précisé que Peter Mac avait choisi Databricks afin d’harmoniser ses ensembles data tout en soutenant une analyse avancée incluant l’IA tout en respectant les normes strictes relatives aux sécurités sanitaires concernant ces informations sensibles.

Nouveaux cas d’utilisation liés à l’IA

peter Mac a initialement exploré le potentiel IA offert par Databricks via un projet pilote :

• Cela impliquait un cycle complet lié à l’IA où ils appliquaient un apprentissage profond sur une analyse détaillée permettant quantifier un nouveau biomarqueur lié au pronostic du cancer du sein grâce aux images gigapixels obtenues par numérisation complète.
• Databricks a facilité ce cycle IA — depuis l’ingestion initiale jusqu’au déploiement final — rendant ce projet non seulement efficace mais aussi économique selon li ;
• Les résultats obtenus pourraient avoir « un grand potentiel » pour améliorer les pronostics liés au cancer du sein.

D’après Li, cette rapidité était un atout majeur : « Nous estimons qu’en utilisant Databricks nous avons multiplié par cinq notre vitesse développement tout en réduisant par dix nos échanges avec toutes parties prenantes. Cela nous permet donc amener plus rapidement nos innovations sur le marché afin qu’elles profitent aux patients. »

L’avenir stratégique autour de l’IA s’élargit

L’intelligence artificielle est devenue une composante essentielle chez Peter Mac. Actuellement, Databricks accompagne également le centre dans trois autres domaines : génomique, oncologie radiologique ainsi qu’imagerie cancéreuse. De plus :

• Peter Mac élargit son program IA vers une bioinformatique classique englobant notamment divers projets génétiques populationnels nécessitant beaucoup échantillons ainsi qu’un volume importent donné génomique;

< li>ils exploitent désormais avancées liées aux Modèles Linguistiques Massifs (LLM) afin extraire connaissances issues rapports cliniques ou radiologiques;

< li>ils envisagent aussi mettre en œuvre ces LLMs prochainement pour recherches génomiques ou transcriptomiques analysant ARN ou transcriptome afin rester compétitifs dans domaine oncologique.

Simplification Des Données chez John Holland

< p >< strong > A LIRE : Comment améliorer qualité donnée lac ?

< p > « Nous rencontrons tous problèmes typiquement associés historiques entre environnements data warehouses » explique Rousell . « Notre ancien système s’est construit progressivement pendant vingt ans ; il s’est lentement développé créant ensemble très marécageux silos informationnels ».

< h 3 > Une plateforme unique dédiée délivrer insights pertinents < / h 3 >
< p > John Holland vise créer plateforme unique permettant libérer valeur ajoutée business grâce modernisation pratiques numériques comme partie change digitale globale entreprise .

< p > L’organisation cherche notamment :

< li > Offrir vue intégrée cohérente toutes informations disponibles ;
< li > Gérer gouvernance autour projets séparément administrés ;
< li > Se concentrer davantage ingénierie donnée plutôt qu’ingénierie plateformes .


< h 3 > Économies réalisées grâce gestion optimisée donnée < / h 3 >
< p > Jusqu’à présent , plusieurs processus clés ont été transférés vers lac datatbriks incluant gestion projets opérationnels contrôle sécurité analyses flotte.
en conséquence utilisation databriks Rousell affirme avoir observé :

< li >< strong >< u >< i >< b >( Réduction coûts infrastructure ) -46 % comparativement anciens environnements ;
< / b >
< li >( Diminution efforts temps développement ) -30 % création nouveaux produits modèles donnés ;
< / li >
< li >( Migration +600 utilisateurs vers produits fournis via lac datatbriks ).
< / li >


< / P >

< H 4 = "IT devient facilitateur activité chez John Holland" />
< P = "" />Rousell précise alors importance rôle joué par technologie ne doit pas freiner avancement entreprise.< P = "" />« Je pense principal objectif atteint ici c’est instaurer culture axée autour donnée ‘oui’ chez John Holland » explique-t-il.< P = "" />« Historiquement difficulté mise disposition nouveaux produits innovants entraînait nécessité lancer grands projets longs souvent sous-performants vis-à-vis attentes entreprises.


« Désormais si idée émerge on peut répondre positivement; nous pouvons fournir espace travail dédié accès outils nécessaires permettant construire rapidement solutions souhaitées. »