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Ancrer les LLMs dans la réalité : Comment une entreprise a augmenté sa productivité de 70 % grâce à l’IA générative

Drip Capital, une startup fintech de la Silicon Valley, révolutionne le financement du commerce international grâce à l’IA générative. Avec une augmentation de 70% de la productivité, elle automatise le traitement des documents et améliore l’évaluation des risques. En combinant des modèles de langage avancés et une supervision humaine, Drip Capital transforme un secteur traditionnellement lourd en papier. Karl Boog, directeur commercial, souligne : « Nous avons multiplié notre capacité par 30 ! » Cette approche pragmatique montre comment l’IA peut redéfinir l’efficacité dans le monde des affaires.

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Ancrer les LLMs dans la réalité : Comment une entreprise a augmenté sa productivité de 70 % grâce à l’IA générative

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Numérisation de documents et IA générative

Drip Capital, une startup fintech basée à Silicon Valley, utilise l’IA générative pour réaliser une augmentation impressionnante de 70 % de sa productivité dans les opérations de financement du commerce international. Avec plus de 500 millions de dollars levés en financement par emprunt et en capital, l’entreprise emploie des modèles de langage avancés (LLMs) pour automatiser le traitement des documents, améliorer l’évaluation des risques et accroître considérablement l’efficacité opérationnelle. Cette approche axée sur l’IA permet à Drip Capital de traiter quotidiennement des milliers de documents commerciaux complexes, surpassant de loin les méthodes manuelles traditionnelles.

Établie en 2016, Drip Capital s’est rapidement imposée comme un acteur majeur dans le secteur du financement du commerce, avec des opérations aux États-Unis, en Inde et au Mexique. L’utilisation innovante de l’IA par l’entreprise combine une ingénierie de prompt sophistiquée avec une supervision humaine stratégique pour surmonter des défis courants tels que les hallucinations. Ce système hybride redéfinit les opérations de financement du commerce à l’ère numérique, établissant de nouvelles normes d’efficacité dans une industrie traditionnellement axée sur le papier.

Karl Boog, directeur commercial de l’entreprise, souligne l’ampleur de ces gains d’efficacité : « Nous avons pu multiplier notre capacité par 30 avec ce que nous avons réalisé jusqu’à présent. » Cette amélioration spectaculaire illustre le potentiel transformateur de l’IA générative dans le secteur fintech, offrant un exemple convaincant de la manière dont les startups peuvent utiliser l’IA et les LLMs pour obtenir un avantage concurrentiel sur le marché mondial du financement du commerce, évalué à plusieurs milliers de milliards de dollars.

Au cœur de la stratégie d’IA de Drip Capital se trouvent des techniques avancées de traitement de documents. Tej Mulgaonkar, responsable du développement produit, explique leur approche : « Nous traitons environ quelques milliers de documents chaque jour. Nous avons rencontré des difficultés pendant un certain temps, car au début, nous avons mis en place des opérations manuelles. »

Maximiser l’utilisation des LLMs actuels

Le parcours de l’entreprise avec l’IA a commencé par des expériences combinant la reconnaissance optique de caractères (OCR) et les LLMs pour numériser et interpréter des informations provenant de divers documents commerciaux. « Nous avons commencé à expérimenter une combinaison d’OCR et de LLMs travaillant ensemble pour numériser et ensuite donner un sens aux informations », déclare Mulgaonkar.

Cependant, le chemin vers une intégration réussie de l’IA n’a pas été sans défis. Comme de nombreuses entreprises confrontées à l’IA générative, Drip Capital a d’abord rencontré des problèmes d’hallucinations, des cas où l’IA générait des informations plausibles mais incorrectes. Mulgaonkar reconnaît ces premiers obstacles : « Nous avons eu quelques difficultés pendant un certain temps. Il y avait beaucoup d’hallucinations, beaucoup de résultats peu fiables. »

Pour surmonter ces défis, Drip Capital a adopté une approche systématique de l’ingénierie des prompts. L’entreprise a tiré parti de sa vaste base de données de documents traités pour affiner et optimiser les instructions données à l’IA. « Nous avions des centaines de milliers de documents que nous avions traités au cours de sept années d’opérations, pour lesquels nous avions essentiellement des données de sortie précises disponibles dans notre base de données », explique Mulgaonkar. « Nous avons construit un script très simple qui nous a permis de sélectionner des échantillons de données d’entrée, de passer par les prompts que nous écrivions, d’obtenir des résultats d’un ensemble d’agents, puis de comparer ces résultats à ce que nous avons dans la base de données comme source de vérité précise. »

Ce processus itératif de raffinement des prompts a considérablement amélioré la précision de leur système d’IA. Mulgaonkar note : « L’ingénierie des prompts nous a vraiment aidés à obtenir beaucoup plus de précision des LLMs. »

L’approche de Drip Capital en matière d’implémentation de l’IA se distingue par son pragmatisme. Plutôt que d’essayer de construire leurs propres LLMs, des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) sophistiqués, ou de s’engager dans un ajustement complexe, l’entreprise s’est concentrée sur l’optimisation de l’utilisation de modèles existants grâce à une ingénierie de prompt soignée.

Le retour triomphant de l’ingénierie des prompts

Au début de 2023, The Washington Post a qualifié l’ingénierie des prompts de « nouveau métier le plus en vogue de la technologie », soulignant comment les entreprises se précipitaient pour embaucher des spécialistes capables d’extraire des résultats optimaux des systèmes d’IA grâce à des prompts textuels soigneusement élaborés. L’article dépeignait les ingénieurs de prompts comme des sorciers modernes, capables de débloquer des capacités cachées dans les LLMs grâce à leur maîtrise de la « programmation en prose ».

Cette enthousiasme a été repris par d’autres grandes publications et organisations. Le Forum économique mondial, par exemple, a inclus l’ingénierie des prompts parmi les emplois émergents dans son rapport sur les emplois de demain. L’intérêt soudain a conduit à une multitude de cours en ligne, de certifications et d’offres d’emploi spécifiquement destinés aux rôles d’ingénierie des prompts.

Cependant, l’engouement a rapidement été confronté à du scepticisme. Les critiques ont soutenu que l’ingénierie des prompts était une mode passagère, destinée à devenir obsolète à mesure que les modèles d’IA s’amélioraient et devenaient plus intuitifs à utiliser. Un article de mars 2024 dans IEEE Spectrum a audacieusement proclamé que « l’ingénierie des prompts en IA est morte », suggérant que l’optimisation automatique des prompts rendrait bientôt les ingénieurs de prompts humains inutiles. L’article citait des recherches montrant que les prompts générés par l’IA surpassaient souvent ceux élaborés par des experts humains, amenant certains à remettre en question la viabilité à long terme du domaine.

Malgré ces critiques, les développements récents suggèrent que l’ingénierie des prompts est loin d’être morte ; elle évolue et devient plus sophistiquée. Drip Capital fournit un exemple convaincant de la manière dont l’ingénierie des prompts continue de jouer un rôle crucial dans l’exploitation de l’IA pour les opérations commerciales.

Drip Capital a créé un processus sophistiqué qui combine expertise technique et connaissance du domaine. Le succès de l’entreprise démontre que l’ingénierie des prompts efficace va au-delà de la simple rédaction de la chaîne de mots parfaite. Elle implique :

  1. Comprendre le contexte commercial et les exigences spécifiques
  2. Développer des stratégies pour maintenir l’exactitude et la fiabilité du système d’IA
  3. Créer des stratégies de prompting complexes en plusieurs étapes pour des tâches avancées comme le traitement de documents
  4. Collaborer avec des experts du domaine en finance et en évaluation des risques pour intégrer des connaissances spécialisées dans les interactions avec l’IA

Le système d’IA de l’entreprise ne fonctionne pas en isolation. Reconnaissant la nature critique de ses opérations financières, Drip Capital a mis en œuvre une approche hybride qui combine le traitement par IA avec une supervision humaine. « Nous avons maintenu une couche manuelle très nominale qui fonctionne de manière asynchrone », explique Mulgaonkar. Les documents seront numérisés par les LLMs, et le module approuvera provisoirement une transaction. Ensuite, en parallèle, nous avons des agents qui examinent les trois parties les plus critiques des documents.

Ce système humain dans la boucle fournit une couche de vérification supplémentaire, garantissant l’exactitude des points de données clés tout en permettant des gains d’efficacité significatifs. À mesure que la confiance dans le système d’IA grandit, Drip Capital vise à réduire progressivement l’implication humaine. « L’idée est que nous éliminons lentement cela également », déclare Mulgaonkar. « À mesure que nous continuons à recueillir des données sur l’exactitude, l’espoir est que nous obtenions suffisamment de confort et de confiance pour pouvoir nous en passer complètement. »

Maximiser l’utilisation des LLMs

Au-delà du traitement des documents, Drip Capital explore également l’utilisation de l’IA dans l’évaluation des risques. L’entreprise expérimente des modèles d’IA capables de prédire les projections de liquidité et le comportement de crédit en fonction de leurs vastes données de performance historique. Cependant, ils avancent prudemment dans ce domaine, conscients des exigences de conformité dans le secteur financier.

Boog explique leur approche de l’évaluation des risques : « L’idéal est d’arriver à une évaluation des risques complète… Avoir un moteur de décision qui vous donne une probabilité plus élevée de déterminer si ce compte est plus risqué ou non, et ensuite quelles sont les expositions. »

Cependant, Boog et Mulgaonkar soulignent que le jugement humain reste essentiel dans leur processus d’évaluation des risques, en particulier pour les anomalies ou les expositions plus importantes. « La technologie aide certainement, mais vous avez toujours besoin d’un élément humain pour superviser cela, surtout pour les risques », note Boog.

Le succès de Drip Capital dans l’implémentation de l’IA est en partie attribué à son avantage en matière de données. En tant qu’acteur établi dans le domaine du financement du commerce, ils ont accumulé une richesse de données historiques qui sert de base solide pour leurs modèles d’IA. Boog souligne cet avantage : « Parce que nous avons réalisé des centaines de milliers de transactions avant l’IA, il y a tant d’apprentissages dans ce processus. Et ensuite, en utilisant ces données que nous avons déjà pour continuer à optimiser les choses, cela nous aide définitivement. »

En regardant vers l’avenir, Drip Capital est prudemment optimiste quant à une intégration plus poussée de l’IA. Ils explorent des possibilités dans l’IA conversationnelle pour la communication avec les clients, bien que Mulgaonkar note que les technologies actuelles ne répondent pas encore à leurs exigences : « Je ne pense pas que vous puissiez avoir une conversation avec l’IA pour le moment. Elle a atteint le niveau d’un IVR très intelligent, mais ce n’est pas vraiment quelque chose qui peut être entièrement géré. »

Le parcours de Drip Capital avec l’IA offre des perspectives précieuses pour d’autres entreprises du secteur financier et au-delà. Leur succès démontre le potentiel de l’IA générative pour transformer les opérations lorsqu’elle est mise en œuvre de manière réfléchie, avec un accent sur les applications pratiques et un engagement à maintenir des normes élevées d’exactitude et de conformité.

À mesure que l’IA continue d’évoluer, l’expérience de Drip Capital suggère que les entreprises n’ont pas besoin de construire des systèmes d’IA complexes à partir de zéro pour en tirer des bénéfices significatifs. Au lieu de cela, une approche pragmatique qui tire parti des modèles existants, se concentre sur l’ingénierie des prompts et maintient une supervision humaine peut encore entraîner des améliorations substantielles en matière d’efficacité et de productivité.

Général

Le pare-brise de la BMW Panoramic iDrive : une expérience immersive à couper le souffle !

BMW a révélé son nouveau système Panoramic iDrive, révolutionnant l’expérience de conduite avec un affichage tête haute 3D qui s’étend sur tout le pare-brise. Imaginez un intérieur où toutes les informations essentielles, comme la vitesse et les directions, sont projetées directement dans votre champ de vision ! C’est une véritable couche de réalité augmentée qui connecte le conducteur à la route.

Avec des boutons haptiques sur le volant et un écran tactile central innovant, chaque détail est conçu pour une personnalisation optimale. Préparez-vous à découvrir cette technologie futuriste dans le prochain SUV électrique X-Class de BMW fin 2025 !

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Le pare-brise de la BMW Panoramic iDrive : une expérience immersive à couper le souffle !

Une ‌Révolution Technologique : Le Nouveau Système BMW : un aperçu captivant du futur de l'infodivertissement »>iDrive Panoramique de BMW

une Vision d’Avenir

BMW a récemment présenté son innovant système iDrive Panoramique,qui ​se distingue par un affichage tête haute en 3D ⁢impressionnant,occupant l’intégralité du pare-brise. si vous pensiez que l’intérieur‌ épuré des ‌Tesla ‌était à la pointe, attendez de découvrir cette nouvelle⁢ approche.

Un Affichage Révolutionnaire

Fini le tableau de ⁣bord traditionnel ​devant le volant. Désormais, toutes les informations sont projetées directement dans le champ de⁢ vision du conducteur via le pare-brise. Cela inclut la vitesse, les données d’assistance à la conduite, ⁢les feux ​de ⁢circulation, les panneaux routiers⁢ et ⁢même des indications ​de navigation et niveaux de batterie. Chaque ​élément est personnalisable pour ⁤que chaque conducteur puisse choisir ce ​qu’il souhaite afficher. Par ‍exemple,​ lorsque l’assistance ⁣au⁢ conducteur est activée, le chemin navigué s’illumine⁤ en vert.

Frank Weber, directeur technique chez BMW, décrit cette configuration ⁢comme une couche de réalité augmentée ‌qui maintient le ⁤conducteur connecté à la⁤ route.

Intégration des Retours Clients

La société a déclaré que l’intégration des instructions de⁤ navigation avec les données d’assistance au conducteur représente une évolution naturelle alors que⁤ nous nous dirigeons vers des niveaux plus élevés d’automatisation⁣ dans la conduite.De plus,​ ils ont souligné que les retours clients ont été ‌essentiels ⁢pour façonner plusieurs fonctionnalités intelligentes affichées sur‌ ce nouveau système.

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Un Volant Repensé

Les⁣ innovations ⁣ne s’arrêtent pas au pare-brise ‍; BMW ‍a‍ également repensé son volant‍ en y intégrant des ⁣boutons haptiques qui s’illuminent selon différents réglages.

Un nouvel écran tactile central en forme de ⁣losange accompagne cet interface sur le pare-brise et⁣ permet aux utilisateurs d’interagir directement avec lui.Ce dernier offre une interface hautement personnalisable où chacun peut prioriser ses applications favorites (appelées « pixels » par BMW) pour un accès rapide et⁤ facile. La marque envisage également‍ un magasin d’applications pour ⁢encore plus ⁤de fonctionnalités et personnalisations.

Un Système opérationnel ‌Innovant

Le logiciel qui alimente ​ce système est appelé BMW Operating System‍ X ; il ⁤est développé entièrement en interne par l’entreprise et repose sur Android Open Source Project.

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L’Intelligence Artificielle au Service du Conducteur‍

Aucun ​lancement technologique en 2025 ne serait complet sans une touche d’intelligence artificielle (IA).Le système ⁤iDrive ⁣utilise cette technologie⁢ pour apprendre les ‍habitudes et comportements des conducteurs afin d’afficher automatiquement les applications pertinentes ainsi que leurs réglages préférés. Par exemple, si un utilisateur emprunte souvent un itinéraire spécifique vers ⁤son domicile tout en activant⁢ le mode sport, ces paramètres seront proposés proactivement lors du prochain trajet.De plus, selon ‍BMW ,les modèles linguistiques avancés rendent les commandes vocales beaucoup plus naturelles et conversationnelles ; ⁤plutôt que d’utiliser⁣ des mots-clés spécifiques comme « station », il suffit simplement aux conducteurs dire‌ quelque chose comme « trouve une station de recharge près du‍ supermarché ».

Début D’une Nouvelle Ère

Ce design⁣ intérieur audacieux fera​ ses débuts dans le ⁤futur SUV électrique ‌X-Class prévu fin 2025;​ plusieurs autres véhicules basés sur la ⁣nouvelle plateforme « Neue Klasse » suivront bientôt après cela.

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Considérations Sécuritaires⁣ Émergentes

Un changement⁢ aussi radical pourrait diviser l’opinion parmi ceux attachés aux⁢ intérieurs‍ classiques ⁤dotés depuis longtemps d’aiguilles traditionnelles et compteurs analogiques caractéristiques chez BMW . Il sera également intéressant d’observer comment la marque abordera‍ les‌ préoccupations relatives à la sécurité; celles-ci étant​ devenues cruciales pour toutes ⁤entreprises automobiles électriques adoptant entièrement interfaces tactiles . En effet , Euro NCAP introduira dès 2026 nouvelles directives exigeant certaines fonctions essentielles soient accessibles via⁣ boutons physiques⁣ afin qu’un véhicule puisse obtenir cinq étoiles lors évaluations sécurité .

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Général

Nvidia révolutionne le monde physique avec GenAI et Cosmos !

Lors de la keynote très attendue du CES 2025, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a captivé l’audience avec des annonces révolutionnaires. Parmi les innovations présentées, le modèle Cosmos se distingue par sa capacité à transformer l’IA générative en actions physiques. Cela signifie que des robots et véhicules autonomes pourront réagir plus efficacement aux stimuli du monde réel. Nvidia ouvre ainsi la voie à une nouvelle ère d’applications robotiques et automobiles, tout en rendant ses modèles disponibles gratuitement pour encourager l’expérimentation.

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Nvidia révolutionne le monde physique avec GenAI et Cosmos !

Innovations Technologiques : les Annonces Marquantes de Nvidia au CES 2025

Un Événement Incontournable

Lors du CES 2025, l’une des conférences les plus attendues a été celle de Jensen Huang, le PDG de Nvidia. Ce dernier a présenté une série d’annonces captivantes touchant à divers sujets technologiques d’actualité tels que l’intelligence artificielle (IA), la robotique et les véhicules autonomes.

Nouveaux Produits et Progrès Technologiques

Vêtu d’une version scintillante de son emblématique blouson en cuir noir,Huang a détaillé les dernières cartes graphiques GeForce RTX 50 ainsi que des modèles fondamentaux d’IA appelés Nemotron. Il a également partagé des plans pour des agents alimentés par IA.

Parmi les innovations notables figurent des extensions à la plateforme Omniverse, qui permet la création de jumeaux numériques et simule l’interaction entre l’IA et le monde physique. De plus, un superordinateur AI compact nommé Project Digits a été introduit, propulsé par le GPU Grace Blackwell.

Cosmos : Une Révolution dans l’Intelligence Artificielle

Une annonce particulièrement intrigante fut celle du projet Cosmos. Ce dernier est défini comme un ensemble complet de modèles fondamentaux mondiaux intégrant des tokenizers avancés et une pipeline vidéo sophistiquée.L’objectif principal est d’étendre les capacités génératives de l’IA au-delà du numérique vers le monde physique.

En termes simples, alors que la plupart des systèmes génératifs se concentrent sur la création numérique basée sur une vaste base documentaire ou visuelle, Cosmos vise à produire des actions physiques en s’appuyant sur ses données issues d’environnements simulés numériquement.

Implications pratiques pour Divers secteurs

Les implications pratiques sont significatives pour divers domaines tels que la robotique ou les véhicules autonomes. Par exemple, grâce à Cosmos, il devient possible pour un robot humanoïde d’apprendre à exécuter efficacement une tâche spécifique comme retourner une omelette ou manipuler des pièces dans une chaîne de production.De même,un véhicule autonome peut s’adapter dynamiquement aux différentes situations rencontrées sur la route.

Actuellement,ces formations reposent souvent sur un travail manuel intensif où il faut filmer plusieurs fois chaque action humaine ou faire parcourir aux voitures autonomes plusieurs millions de kilomètres. Avec Cosmos cependant,ces méthodes peuvent être automatisées ce qui réduit considérablement coûts et délais tout en élargissant le volume de données disponibles pour entraîner ces systèmes.

La Plateforme cosmo : Un Outil Puissant

Nvidia présente donc Cosmos comme une plateforme dédiée au développement mondial fondée sur l’IA générative qui intègre divers outils facilitant cette évolution technologique rapide. En tant qu’extension directe du simulateur Omniverse déjà existant chez Nvidia, elle permet non seulement d’extrapoler les modèles numériques mais aussi leur request concrète dans notre réalité quotidienne.

Au cœur même du projet se trouvent ces modèles fondamentaux construits grâce à millions heures vidéos accumulées permettant ainsi aux machines formées avec cette technologie réagir avec précision face aux stimuli physiques variés qu’elles rencontrent dans leur environnement réel.

Vers un Avenir Prometteur

Jensen Huang n’a pas manqué souligner lors sa présentation comment nous assistons actuellement à une transition majeure vers ce qu’il appelle « l’IA physique ». en rendant ses modèles disponibles gratuitement afin encourager recherche avancée en robotique et véhicules autonomes , Nvidia montre sa volonté soutenir innovation tout en anticipant tendances futures .

À court terme cependant , cet impact pourrait rester limité car principalement destiné développeurs spécialisés . Néanmoins , son potentiel transformationnel pourrait accélérer considérablement progrès produits concernés tout en améliorant sécurité efficacité systèmes associés .Ces développements témoignent également transformation continue chez Nvidia vers entreprise axée logiciel capable bâtir plateformes adaptées nouvelles applications émergentes. Pour ceux intéressés comprendre direction future société , ces annonces offrent perspectives fascinantes quant maintien croissance impressionnante entreprise .

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Général

L’écran tactile secondaire Corsair Xeneon Edge : un 32:9 qui s’installe partout !

Qu’est-ce qui vient de se passer ? Le CES est toujours une vitrine incroyable de produits technologiques, et cette année, Corsair nous surprend avec son écran tactile Xeneon Edge. Avec ses 14,5 pouces et un rapport d’aspect 32:9, cet écran secondaire pourrait bien devenir l’outil indispensable pour les passionnés de technologie. Grâce à sa résolution impressionnante de 2560 par 720 pixels et à sa connectivité polyvalente via USB Type-C ou HDMI, il s’adapte à tous vos besoins. Imaginez pouvoir gérer vos réseaux sociaux tout en surveillant votre système ! Restez à l’affût pour plus d’infos !

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L’écran tactile secondaire Corsair Xeneon Edge : un 32:9 qui s’installe partout !

Nouveaux Horizons Technologiques : Le Xeneon Edge de Corsair

Qu’est-ce qui se passe ?

Chaque année, le CES présente une multitude de nouveaux produits technologiques, certains étant plus pratiques que d’autres. L’intérêt que vous portez à l’écran tactile Xeneon Edge de Corsair dépendra probablement de votre besoin d’un écran secondaire de 14,5 pouces au format 32:9.

Une Évolution des Écrans Secondaires

Bien que les écrans secondaires ne soient pas une nouveauté, leur complexité a considérablement augmenté ces dernières années. Le Xeneon Edge se distingue par son design innovant et ses caractéristiques techniques impressionnantes. Avec une résolution LCD de 2560 x 720 pixels, il offre une densité d’affichage remarquable de 183 PPI, un niveau de luminosité atteignant 350 nits et un taux de rafraîchissement à 60 Hz sur son panneau IPS.

!Image du Xeneon Edge

Flexibilité et Installation

Le Xeneon Edge est conçu pour s’adapter à divers environnements. Il peut être placé sur un bureau grâce au support inclus ou fixé à un PC ou toute surface ferromagnétique grâce aux quatorze aimants intégrés. De plus, il peut être installé dans un boîtier via un point de montage pour radiateur de 360 mm, ce qui est plutôt séduisant. Corsair affirme également qu’il est plus mince qu’un ventilateur classique, minimisant ainsi les préoccupations liées à l’espace.

!Installation du Xeneon Edge

Connectivité et Utilisation Pratique

Pour la connexion, le dispositif utilise soit le port USB Type-C DP-Alt Mode soit un port HDMI standard. Une caractéristique intéressante est sa capacité à fonctionner en orientation verticale ou horizontale.Cela en fait un outil idéal pour ceux qui souhaitent faire défiler leurs fils d’actualités sur les réseaux sociaux ou surveiller Discord simultanément. Windows reconnaîtra le Xeneon Edge comme écran additionnel.

Corsair indique également que cet écran tactile capacitif multi-touch à cinq points fonctionne comme n’importe quel autre affichage tactile sous Windows.!Fonctionnalités du Xeneon Edge

Intégration avec iCue

L’écran s’intègre parfaitement avec le logiciel iCue de Corsair permettant aux utilisateurs d’accéder facilement aux informations concernant la vitesse des ventilateurs du système, les températures ainsi que l’utilisation du CPU et GPU. Les utilisateurs peuvent aussi ajuster différents paramètres tels que les profils lumineux et la gestion des ventilateurs directement depuis l’écran tactile.

Disponibilité et Prix

Aucune details précise n’a encore été communiquée concernant le prix du xeneon Edge; cependant, il pourrait s’avérer assez onéreux compte tenu des fonctionnalités avancées proposées par cet appareil innovant. La disponibilité est prévue pour le deuxième trimestre 2025 chez les revendeurs Corsair ainsi que sur leur site officiel.

Dans cette même veine technologique, nous avons déjà vu plusieurs écrans LCD intégrés dans des systèmes AIO (All-in-One) refroidis par liquide auparavant; notamment celui proposé par Lamptron l’année dernière qui servait également d’écran secondaire ou encore Tryx qui a dévoilé en mars dernier ce qui était considéré comme le premier refroidisseur AIO doté d’un écran AMOLED incurvé.

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