Technologie
Financement Récent de Meta Sota
Meta Sota a récemment bouclé un tour de financement dépassant les 100 millions de yuans, dirigé par Ant Group, avec la participation de Lightspeed China Partners. La valorisation post-financement a atteint 150 millions de dollars. Parmi les anciens investisseurs de Meta Sota figurent Future Capital, Cheetah Mobile et Amino Capital.
Engagement des Grandes Entreprises Technologiques
Des géants de la technologie tels que Baidu et Tencent ont également manifesté leur intérêt pour Meta Sota lors de ce tour de financement, mais c’est Ant qui a conclu un accord. Depuis l’année dernière, Ant Group a investi dans au moins six entreprises dans le domaine de l’intelligence artificielle, y compris Zhipu AI, Moonshot AI, AISphere, ShengShu Technology, Moffett AI, et maintenant Meta Sota.
Initiatives d’Ant Group dans l’IA
En plus de ses investissements, Ant a lancé son modèle multimodal « Bailing » l’année dernière, a créé un nouveau département d’IA appelé « NextEvo » au début de cette année, et a introduit la fonctionnalité « Smart Assistant » sur Alipay en avril. Jing Xiandong, président et PDG d’Ant Group, a déclaré lors de la Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle que la stratégie d’Ant en matière d’IA vise à développer des « agents intelligents professionnels », des systèmes d’IA spécialisés dans des domaines tels que la finance et la santé.
Le Parcours de Min Kerui
Min Kerui, fondateur de Meta Sota, est un entrepreneur en série. En 2012, il a cofondé le fournisseur de technologies de langage naturel « Boson Data » et a été CTO. L’entreprise a été acquise par Ant Group en 2015. En 2017, Min a rejoint Cheetah Mobile en tant que scientifique en chef.
Lancement de Produits Innovants
En avril 2018, Min Kerui a fondé Meta Sota, qui a ensuite lancé le produit de traduction juridique « Meta Translation » et le produit de correction « Meta Writing Cat ». En 2022, ils ont également introduit le produit de génération d’articles « Quantum Sketch », qui a dépassé les dix mille utilisateurs actifs quotidiens en une semaine après son lancement.
Produits Ciblant des Professionnels
Ces produits sont principalement destinés aux professionnels et n’ont pas encore suscité une attention généralisée. L’année dernière, alors que des financements massifs affluaient vers les entreprises d’IA de premier plan, Meta Sota n’a pas profité de cette tendance.
Lancement de Meta AI Search
Fin mars de cette année, le produit de recherche AI de Meta Sota, « Meta AI Search », a été officiellement lancé, avec plus de 7 millions de visites sur le site ce mois-là. Selon la plateforme de surveillance du trafic web Similar Web, Meta Search s’est classé troisième en mars parmi un groupe de produits d’IA en Chine, juste derrière Baidu et Kimi de Moonshot AI, avec un taux de croissance de 550 %.
Pionnier de la Recherche AI en Chine
Meta Sota est l’une des premières entreprises chinoises à s’intéresser à la recherche AI. Min Kerui a mentionné sur les réseaux sociaux en janvier : « Je pense que nous pouvons entraîner une version de Perplexity AI en deux semaines. »
Différences avec Perplexity
Contrairement à Perplexity, qui « ne construit pas de modèles, seulement des applications », Min Kerui a déclaré que Meta Sota utilise ses modèles auto-développés, bien que les paramètres ne soient pas très grands. « Un modèle de cent milliards est un fardeau en termes de coût ; dans les applications, nous préférons qu’il soit aussi petit que possible », a-t-il ajouté l’année dernière.
Défis des Produits de Recherche AI
Une opinion suggère qu’il est quelque peu risible de considérer les produits de recherche AI comme des « tueurs de Google ». Ces produits doivent encore accéder aux API des moteurs de recherche pour fournir leurs services finaux et doivent payer pour cela ; par exemple, Perplexity est toujours un client de Google.
Impact de Bing sur le Marché
Après le lancement de la fonctionnalité de recherche AI de Microsoft Bing en mai dernier, sa part de marché a en réalité diminué aux États-Unis. Ce n’est qu’à la fin de l’année dernière que sa part de marché a finalement augmenté de 1 % par rapport à l’année précédente.
Modèle Économique Flou
Le modèle économique de la recherche AI reste flou. Un investisseur en IA qui n’a pas investi dans Meta Sota a déclaré : « La recherche AI fait face à un problème : comment le retour sur investissement d’une seule recherche peut-il être supérieur à celui de Google actuellement ? Comment les revenus publicitaires peuvent-ils dépasser les coûts de recherche ? De combien ? Google lui-même n’a pas réussi à le faire. »
Concurrence des Applications Mobiles
De plus, certains estiment que si la Chine est considérée comme le principal marché, des applications mobiles comme Douyin et Xiaohongshu ont réduit de nombreux scénarios d’utilisation des moteurs de recherche indépendants, comprimant ainsi l’espace pour les moteurs de recherche tiers.
Barrières à l’Accès au Marché
Enfin, quelles sont exactement les barrières dans la forme produit de la recherche AI ? Un entrepreneur ayant travaillé sur de grands modèles de moteurs de recherche a déclaré qu’il croyait qu’il existe deux types de potentiel « gagnant prend tout, où les forts deviennent plus forts » pour l’IA dans les produits destinés aux consommateurs. L’un est l’effet de réseau, illustré par des produits de communication comme WeChat ; l’autre est le flywheel de données, ce qui signifie que plus il y a d’utilisateurs, plus il y a de données, ce qui améliore les capacités du modèle et l’expérience produit, et la recherche en est un exemple.
VOIR ÉGALEMENT : L’application AIGC d’Ant Group « Zhi Xiaobao » a dépassé les 10 millions de nouveaux utilisateurs.
