Technologie
Résumé : Cette semaine, une annonce majeure d’OpenAI est attendue, selon un article de The Information.
OpenAI s’apprête à dévoiler Strawberry, un modèle d’IA capable de vérifier ses propres informations, dans les deux semaines à venir. Ce produit autonome sera intégré à ChatGPT, la plateforme de chatbot alimentée par l’IA d’OpenAI.
Strawberry se distingue par ses compétences en programmation et en mathématiques, surpassant d’autres modèles d’IA générative de pointe, y compris le GPT-4o d’OpenAI. Cependant, cette avancée a un prix : Strawberry serait relativement lent, prenant entre 10 et 20 secondes pour répondre à une seule question.
OpenAI semble vouloir positionner Strawberry comme un outil pour des tâches critiques où la précision est essentielle. Cela pourrait séduire les entreprises, qui se montrent souvent frustrées par les limites des technologies d’IA générative actuelles. Une enquête récente menée par le spécialiste des ressources humaines Peninsula a révélé que 41 % des entreprises explorant l’IA générative considèrent les inexactitudes comme un problème majeur. De plus, Gartner prévoit qu’un tiers des projets d’IA générative seront abandonnés d’ici la fin de l’année en raison de divers obstacles à l’adoption.
Bien que certaines entreprises puissent tolérer un certain délai dans les réponses des chatbots, il est probable que le grand public ne l’acceptera pas aussi facilement.
Malgré leurs tendances à l’illusion, les modèles d’IA actuels sont extrêmement rapides. Nous nous sommes habitués à cette rapidité, qui rend les interactions plus naturelles. Si le temps de traitement de Strawberry est effectivement beaucoup plus long que celui des modèles existants, il sera difficile d’éviter l’impression que Strawberry représente un recul.
Cela suppose, bien sûr, que Strawberry fournisse des réponses correctes de manière cohérente. Si le modèle s’avère toujours sujet à des erreurs, comme le suggèrent certains rapports, les temps d’attente seront d’autant plus difficiles à accepter.
OpenAI ressent sans doute la pression de livrer, alors qu’elle dépense des milliards pour former et recruter des talents en IA. Les investisseurs espèrent un retour sur investissement rapide. Cependant, lancer un modèle comme Strawberry sans le peaufiner et envisager de le vendre à un prix élevé semble peu judicieux.
Il serait peut-être plus sage de laisser la technologie mûrir un peu. Alors que la concurrence dans le domaine de l’IA générative s’intensifie, OpenAI n’a peut-être pas le luxe d’attendre.
Actualités
Apple lance la recherche visuelle : Le nouveau bouton Camera Control sur l’iPhone 16 et 16 Plus permet d’accéder à ce qu’Apple appelle « l’intelligence visuelle », une recherche d’image inversée combinée à de la reconnaissance de texte. La société collabore avec des tiers, y compris Google, pour alimenter les résultats de recherche.
Apple et l’IA : Devin souligne que de nombreuses fonctionnalités d’IA générative d’Apple sont assez basiques, contrairement à ce que la campagne marketing de l’entreprise pourrait laisser penser.
Audible forme une IA pour les livres audio : Audible, la branche de livres audio d’Amazon, a annoncé qu’elle utiliserait une IA formée sur les voix de narrateurs professionnels pour générer de nouveaux enregistrements. Les narrateurs seront rémunérés pour les livres audio créés à l’aide de leurs voix d’IA sur une base de partage des royalties.
Musk dément un accord Tesla-xAI : Elon Musk a contesté un rapport du Wall Street Journal selon lequel Tesla aurait discuté d’un partage de revenus avec xAI pour utiliser ses modèles d’IA générative.
Bing obtient des outils de suppression de deepfake : Microsoft a annoncé sa collaboration avec StopNCII, une organisation qui permet aux victimes de pornographie non consensuelle de créer une empreinte numérique d’images explicites, pour aider à retirer ces contenus des résultats de recherche de Bing.
Lancement de Google Ask Photos : La fonctionnalité de recherche alimentée par l’IA de Google, Ask Photos, a commencé à être déployée auprès de certains utilisateurs de Google Photos aux États-Unis. Ask Photos permet de poser des questions complexes telles que « Montre la meilleure photo de chaque parc national que j’ai visité », « Qu’avons-nous commandé la dernière fois dans ce restaurant ? » et « Où avons-nous campé en août dernier ? »
Les États-Unis et l’UE signent un traité sur l’IA : Lors d’un sommet la semaine dernière, les États-Unis, le Royaume-Uni et l’UE ont signé un traité sur la sécurité de l’IA établi par le Conseil de l’Europe, une organisation internationale de normes et de droits de l’homme. Ce traité est décrit comme « le premier traité international juridiquement contraignant visant à garantir que l’utilisation des systèmes d’IA soit pleinement conforme aux droits de l’homme, à la démocratie et à l’état de droit ».
Recherche de la semaine
Chaque processus biologique dépend des interactions entre les protéines, qui se produisent lorsque les protéines se lient ensemble. Les protéines « Binder », qui se lient à des molécules cibles spécifiques, ont des applications dans le développement de médicaments, le diagnostic des maladies, et plus encore.
Cependant, la création de protéines binder est souvent un processus laborieux et coûteux, avec un risque d’échec.
À la recherche d’une solution alimentée par l’IA, le laboratoire d’IA de Google, DeepMind, a développé AlphaProteo, un modèle capable de prédire les protéines qui se lieront à des molécules cibles. En fournissant quelques paramètres, AlphaProteo peut générer une protéine candidate qui se lie à une molécule à un site de liaison spécifié.
Lors d’essais avec sept molécules cibles, AlphaProteo a produit des protéines binder avec une « affinité de liaison » (c’est-à-dire la force de liaison aux molécules) de 3 à 300 fois supérieure à celle des méthodes précédentes. De plus, AlphaProteo est devenu le premier modèle à développer avec succès un binder pour une protéine associée au cancer et aux complications liées au diabète (VEGF-A).
Cependant, DeepMind admet qu’AlphaProteo a échoué lors d’une huitième tentative de test, et que la forte affinité de liaison n’est généralement que la première étape dans la création de protéines pouvant être utiles pour des applications pratiques.
Modèle de la semaine
Un nouveau modèle d’IA générative très performant est désormais disponible en téléchargement, ajustement et exécution par tous.
L’Institut Allen pour l’IA (AI2), en collaboration avec la startup Contextual AI, a développé un modèle de génération de texte en anglais appelé OLMoE, qui possède une architecture de mélange d’experts (MoE) de 7 milliards de paramètres. Les « paramètres » correspondent généralement aux compétences de résolution de problèmes d’un modèle, et les modèles avec plus de paramètres ont tendance à mieux performer que ceux avec moins de paramètres.
Les MoE décomposent les tâches de traitement des données en sous-tâches, puis les délèguent à des modèles « experts » plus petits et spécialisés. Bien que ce ne soit pas une nouveauté, OLMoE se distingue par le fait qu’il surpasse de nombreux modèles de sa catégorie, y compris Llama 2 de Meta, Gemma 2 de Google et Mistral 7B, sur une variété d’applications et de benchmarks.
Plusieurs variantes d’OLMoE, ainsi que les données et le code utilisés pour les créer, sont disponibles sur GitHub.
Divers
Cette semaine a été marquée par les annonces d’Apple. La société a tenu un événement lundi où elle a présenté de nouveaux iPhones, des modèles d’Apple Watch et des applications. Voici un résumé pour ceux qui n’ont pas pu suivre.
Apple Intelligence, la suite de services alimentés par l’IA d’Apple, a logiquement été mise en avant. Apple a confirmé que ChatGPT serait intégré à l’expérience de plusieurs manières clés. Cependant, il est curieux qu’aucune mention d’autres partenariats en IA n’ait été faite, en dehors de l’accord déjà annoncé avec OpenAI, malgré des indications de tels partenariats plus tôt cet été.
En juin, lors de la WWDC 2024, le SVP Craig Federighi avait confirmé les projets d’Apple de collaborer avec d’autres modèles tiers, y compris Gemini de Google, à l’avenir. « Rien à annoncer pour le moment », avait-il déclaré, « mais c’est notre direction générale. »
Depuis, c’est le silence radio.
Peut-être que la paperasse nécessaire prend plus de temps que prévu, ou qu’il y a eu un contretemps technique. Ou peut-être que l’éventuelle investissement d’Apple dans OpenAI a froissé certains partenaires de modèles.
Quoi qu’il en soit, il semble que ChatGPT sera le seul modèle tiers dans Apple Intelligence pour un avenir prévisible. Désolé pour les fans de Gemini.
