Les Défis de l’Intelligence Artificielle Générative dans les Entreprises
De nombreuses entreprises explorent actuellement des « preuves de concept » concernant l’intelligence artificielle générative (IA générative) au sein de leurs centres de données. Cependant, la majorité d’entre elles n’ont pas encore déployé d’applications en production. Selon Intel, un leader dans le secteur des semi-conducteurs, il faudra du temps avant d’atteindre cet objectif.
Dans une récente interview, Melissa Evers, vice-présidente du groupe Software and Advanced Technology chez Intel, a déclaré : « Il y a un consensus sur le potentiel énorme de l’IA générative, que ce soit dans le commerce de détail ou dans divers secteurs comme le gouvernement. »
Elle a également souligné que « la transition vers la production est extrêmement complexe. »
Un Début Difficile pour l’IA Générative
Evers, accompagnée de Bill Pearson, responsable de l’ingénierie des solutions et des logiciels d’IA pour les centres de données, a cité des données d’Ernst & Young qui montrent que l’IA générative peine à s’imposer dans le monde de l’entreprise. « 43 % des entreprises explorent des preuves de concept sur l’IA générative, mais aucune d’entre elles n’a encore réussi à l’intégrer en production, » a-t-elle résumé.
Elle a ajouté que les « cas d’utilisation génériques » de l’IA sont déjà en cours, mais que la personnalisation et l’intégration plus poussée ne se concrétiseront que dans les années à venir. « Je pense que nous sommes sur une trajectoire de trois à cinq ans pour réaliser cette vision, » a-t-elle précisé.
Les Obstacles à l’Adoption de l’IA Générative
Les raisons de ce retard sont multiples, notamment des préoccupations en matière de sécurité liées à l’IA générative. Evers a également mentionné le rythme rapide des évolutions dans ce domaine, avec une constante apparition de nouveaux modèles et solutions de bases de données.
Pour faire face à ces défis, Intel a récemment annoncé plusieurs partenariats visant à fournir aux entreprises des composants d’IA générative dans un format « prêt à l’emploi ». Pearson a expliqué que cela inclut des conceptions matérielles à l’échelle des racks, intégrant des solutions de calcul, de stockage et de logiciels fondamentaux.
Une Approche Modulaire et Sécurisée
Les offres d’Intel sont conçues pour être « renforcées » afin de traiter les problèmes de sécurité tout en étant « modulaires », permettant aux entreprises d’expérimenter différents modèles et types de solutions de bases de données. Pearson a noté que certaines entreprises préfèrent une solution simple, tandis qu’une minorité souhaite construire leurs propres systèmes.
Pour contrer la domination d’Intel sur le marché des puces d’accélération d’IA, l’entreprise a formé des alliances avec des sociétés comme Red Hat et VMware dans le cadre d’un consortium de logiciels open-source appelé Open Platform for Enterprise AI (OPEA). Ce projet vise à développer des systèmes d’IA générative robustes et composables.
Vers une Meilleure Compréhension des Modèles d’IA
OPEA permettra aux entreprises de répondre à des questions techniques cruciales concernant l’IA générative, comme la nécessité d’un modèle de 70 milliards de paramètres par rapport à un modèle de 7 milliards de paramètres. Evers a souligné que la compréhension des poids neuronaux est essentielle pour évaluer l’efficacité des modèles d’IA.
En ce qui concerne la position d’Intel face à Nvidia, Pearson a exprimé sa confiance dans la capacité d’Intel à modifier la dynamique du marché. « Nous croyons que fournir des solutions ouvertes et neutres favorise la confiance et l’innovation, des principes fondamentaux de l’histoire technologique, » a-t-il conclu.
