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Technologie

La technologie de stockage décryptée : Les bases de données vectorielles, cœur de l’IA

La technologie de l’intelligence artificielle (IA) repose sur l’utilisation de données vectorisées, transformant des informations du monde réel en données exploitables. Les bases de données vectorielles jouent un rôle central, car elles stockent les données générées par les modèles d’IA et facilitent leur accès lors de l’inférence. Dans cet article, nous explorons les bases de données vectorielles, les défis de stockage et les fournisseurs qui proposent ces solutions innovantes. Découvrez comment ces technologies révolutionnent l’IA et le machine learning, en permettant des recherches plus rapides et des analyses plus profondes.

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Storage technology explained: Vector databases at the core of AI

Le traitement de l’intelligence artificielle (IA) repose sur l’utilisation de données vectorisées. En d’autres termes, l’IA transforme des informations du monde réel en données exploitables pour obtenir des insights, effectuer des recherches et manipuler des données.

Les bases de données vectorielles jouent un rôle central dans ce processus, car c’est ainsi que les données générées par la modélisation IA sont stockées et accessibles lors de l’inférence IA.

Dans cet article, nous allons explorer les bases de données vectorielles et l’utilisation des données vectorielles dans l’IA et l’apprentissage automatique. Nous aborderons les données de haute dimension, l’incorporation vectorielle, les défis de stockage des données vectorielles et les fournisseurs proposant des produits de bases de données vectorielles.

Qu’est-ce que les données de haute dimension ?

Les données vectorielles constituent un sous-type de données dites de haute dimension. Pour simplifier, il s’agit de données où le nombre de caractéristiques ou de valeurs d’un point de données dépasse largement le nombre d’échantillons ou de points de données collectés.

Historiquement, les données de basse dimension, c’est-à-dire avec peu de valeurs pour chaque point de données, étaient plus courantes. Les données de haute dimension émergent avec la capacité de capturer de grandes quantités d’informations. L’IA contemporaine, qui traite la parole ou les images avec de nombreux attributs et contextes possibles, en est un bon exemple.

Qu’est-ce qu’un vecteur ?

Les vecteurs sont l’un des nombreux types de données où les quantités sont représentées par des arrangements simples ou plus complexes de nombres.

En mathématiques, un scalaire est un nombre unique, comme 5 ou 0,5, tandis qu’un vecteur est un tableau unidimensionnel de nombres, tel que [0,5, 5]. Une matrice étend cela à deux dimensions, par exemple :

[[[0,5, 5],

 [5, 0,5],

 [0,5, 5]].

Enfin, les tenseurs étendent ce concept à trois dimensions ou plus. Un tenseur 3D pourrait représenter des couleurs dans une image (basé sur des valeurs pour le rouge, le vert et le bleu), tandis qu’un tenseur 4D pourrait ajouter la dimension du temps en enchaînant ou en empilant des tenseurs 3D dans le cadre d’une vidéo.

Les tenseurs ajoutent des dimensions supplémentaires et sont des tableaux multidimensionnels de nombres capables de représenter des données complexes. C’est pourquoi ils sont largement utilisés dans les frameworks d’IA, d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond tels que TensorFlow et PyTorch.

Qu’est-ce que l’incorporation vectorielle ?

Dans le domaine de l’IA, les tenseurs sont utilisés pour stocker et manipuler des données. Les frameworks basés sur les tenseurs fournissent des outils pour créer des tenseurs et effectuer des calculs sur ceux-ci.

Par exemple, une requête ChatGPT formulée en langage naturel est analysée et traitée pour en extraire le sens des mots, le contexte sémantique, etc., puis représentée sous forme de tenseur multidimensionnel. En d’autres termes, le sujet du monde réel est converti en une forme sur laquelle des opérations mathématiques peuvent être effectuées. Cela s’appelle l’incorporation vectorielle.

Pour obtenir des réponses à la requête, le résultat numérique (bien que complexe) de l’analyse et du traitement peut être comparé aux représentations basées sur des tenseurs de données existantes – c’est-à-dire des données déjà incorporées vectoriellement – et une réponse peut être fournie. Ce concept de base – ingérer et représenter ; comparer et répondre – peut être appliqué à tout cas d’utilisation de l’IA, comme les images ou le comportement des acheteurs.

Qu’est-ce qu’une base de données vectorielle ?

Les bases de données vectorielles stockent des données vectorielles de haute dimension. Les points de données sont regroupés en fonction de leur similarité.

Les bases de données vectorielles offrent la rapidité et la performance nécessaires pour les cas d’utilisation de l’IA générative. Selon Gartner, d’ici 2026, plus de 30 % des entreprises auront adopté des bases de données vectorielles pour construire des modèles fondamentaux avec des données commerciales pertinentes.

Alors que les bases de données relationnelles traditionnelles sont organisées en lignes et colonnes, les points de données dans une base de données vectorielle prennent la forme de vecteurs dans plusieurs dimensions. Les bases de données traditionnelles représentent des données structurées classiques, où chaque colonne représente une variable et chaque ligne une valeur correspondante.

En revanche, les bases de données vectorielles peuvent gérer des valeurs qui existent le long de multiples continuités représentées par des vecteurs. Elles ne sont donc pas limitées à des variables prédéfinies, mais peuvent représenter des caractéristiques que l’on pourrait considérer comme des données non structurées – nuances de couleurs, agencement de pixels dans une image et ce qu’ils peuvent représenter lorsqu’ils sont interprétés dans leur ensemble, par exemple.

Il est possible de transformer des sources de données non structurées en une base de données relationnelle traditionnelle pour les préparer à l’IA, mais cela n’est pas une tâche triviale.

La différence est évidente dans la recherche sur les bases de données traditionnelles et vectorielles. Dans une base de données SQL, vous recherchez des valeurs explicites et définies, telles que des mots-clés ou des valeurs numériques, en vous appuyant sur des correspondances exactes pour obtenir les résultats souhaités.

La recherche vectorielle représente les données de manière moins précise. Il peut ne pas y avoir de correspondance exacte, mais si elle est modélisée efficacement, elle renverra des résultats en rapport avec ce qui est recherché, pouvant résulter de motifs et de relations cachés qu’une base de données traditionnelle ne pourrait pas inférer.

Quels sont les défis de stockage des bases de données vectorielles ?

La modélisation IA implique l’écriture d’incorporations vectorielles dans une base de données vectorielle pour de très grandes quantités de données souvent non mathématiques, comme des mots, des sons ou des images. L’inférence IA compare ensuite les données incorporées vectoriellement à l’aide du modèle et des requêtes nouvellement fournies.

Cela est réalisé par des processeurs à très haute performance, notamment par des unités de traitement graphique (GPU) qui déchargent une grande quantité de traitement des CPU des serveurs.

Les bases de données vectorielles peuvent être soumises à des demandes d’entrée/sortie extrêmes – en particulier lors de la modélisation – et devront avoir la capacité de se développer massivement et potentiellement offrir la portabilité des données entre différents emplacements pour permettre un traitement optimal.

Les bases de données vectorielles peuvent être indexées pour accélérer les recherches et mesurer la distance entre les vecteurs afin de fournir des résultats basés sur la similarité.

Cela facilite des tâches telles que les systèmes de recommandation, la recherche sémantique, la reconnaissance d’images et les tâches de traitement du langage naturel.

Qui fournit des bases de données vectorielles ?

Les produits de bases de données propriétaires et open source incluent ceux de DataStax, Elastic, Milvus, Pinecone, Singlestore et Weaviate.

Il existe également des extensions de recherche de bases de données vectorielles pour des bases de données existantes, telles que pgvector de PostgreSQL, la recherche vectorielle dans Apache Cassandra et la capacité de base de données vectorielle dans Redis.

Des plateformes intégrant des capacités de bases de données vectorielles, comme IBM watsonx.data, sont également disponibles.

Par ailleurs, les fournisseurs de cloud hyperscale – AWS, Google Cloud et Microsoft Azure – proposent des bases de données vectorielles et des recherches dans leurs propres offres ainsi que celles de tiers via leurs marketplaces.

Général

Le pare-brise de la BMW Panoramic iDrive : une expérience immersive à couper le souffle !

BMW a révélé son nouveau système Panoramic iDrive, révolutionnant l’expérience de conduite avec un affichage tête haute 3D qui s’étend sur tout le pare-brise. Imaginez un intérieur où toutes les informations essentielles, comme la vitesse et les directions, sont projetées directement dans votre champ de vision ! C’est une véritable couche de réalité augmentée qui connecte le conducteur à la route.

Avec des boutons haptiques sur le volant et un écran tactile central innovant, chaque détail est conçu pour une personnalisation optimale. Préparez-vous à découvrir cette technologie futuriste dans le prochain SUV électrique X-Class de BMW fin 2025 !

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Le pare-brise de la BMW Panoramic iDrive : une expérience immersive à couper le souffle !

Une ‌Révolution Technologique : Le Nouveau Système BMW : un aperçu captivant du futur de l'infodivertissement »>iDrive Panoramique de BMW

une Vision d’Avenir

BMW a récemment présenté son innovant système iDrive Panoramique,qui ​se distingue par un affichage tête haute en 3D ⁢impressionnant,occupant l’intégralité du pare-brise. si vous pensiez que l’intérieur‌ épuré des ‌Tesla ‌était à la pointe, attendez de découvrir cette nouvelle⁢ approche.

Un Affichage Révolutionnaire

Fini le tableau de ⁣bord traditionnel ​devant le volant. Désormais, toutes les informations sont projetées directement dans le champ de⁢ vision du conducteur via le pare-brise. Cela inclut la vitesse, les données d’assistance à la conduite, ⁢les feux ​de ⁢circulation, les panneaux routiers⁢ et ⁢même des indications ​de navigation et niveaux de batterie. Chaque ​élément est personnalisable pour ⁤que chaque conducteur puisse choisir ce ​qu’il souhaite afficher. Par ‍exemple,​ lorsque l’assistance ⁣au⁢ conducteur est activée, le chemin navigué s’illumine⁤ en vert.

Frank Weber, directeur technique chez BMW, décrit cette configuration ⁢comme une couche de réalité augmentée ‌qui maintient le ⁤conducteur connecté à la⁤ route.

Intégration des Retours Clients

La société a déclaré que l’intégration des instructions de⁤ navigation avec les données d’assistance au conducteur représente une évolution naturelle alors que⁤ nous nous dirigeons vers des niveaux plus élevés d’automatisation⁣ dans la conduite.De plus,​ ils ont souligné que les retours clients ont été ‌essentiels ⁢pour façonner plusieurs fonctionnalités intelligentes affichées sur‌ ce nouveau système.

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Un Volant Repensé

Les⁣ innovations ⁣ne s’arrêtent pas au pare-brise ‍; BMW ‍a‍ également repensé son volant‍ en y intégrant des ⁣boutons haptiques qui s’illuminent selon différents réglages.

Un nouvel écran tactile central en forme de ⁣losange accompagne cet interface sur le pare-brise et⁣ permet aux utilisateurs d’interagir directement avec lui.Ce dernier offre une interface hautement personnalisable où chacun peut prioriser ses applications favorites (appelées « pixels » par BMW) pour un accès rapide et⁤ facile. La marque envisage également‍ un magasin d’applications pour ⁢encore plus ⁤de fonctionnalités et personnalisations.

Un Système opérationnel ‌Innovant

Le logiciel qui alimente ​ce système est appelé BMW Operating System‍ X ; il ⁤est développé entièrement en interne par l’entreprise et repose sur Android Open Source Project.

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L’Intelligence Artificielle au Service du Conducteur‍

Aucun ​lancement technologique en 2025 ne serait complet sans une touche d’intelligence artificielle (IA).Le système ⁤iDrive ⁣utilise cette technologie⁢ pour apprendre les ‍habitudes et comportements des conducteurs afin d’afficher automatiquement les applications pertinentes ainsi que leurs réglages préférés. Par exemple, si un utilisateur emprunte souvent un itinéraire spécifique vers ⁤son domicile tout en activant⁢ le mode sport, ces paramètres seront proposés proactivement lors du prochain trajet.De plus, selon ‍BMW ,les modèles linguistiques avancés rendent les commandes vocales beaucoup plus naturelles et conversationnelles ; ⁤plutôt que d’utiliser⁣ des mots-clés spécifiques comme « station », il suffit simplement aux conducteurs dire‌ quelque chose comme « trouve une station de recharge près du‍ supermarché ».

Début D’une Nouvelle Ère

Ce design⁣ intérieur audacieux fera​ ses débuts dans le ⁤futur SUV électrique ‌X-Class prévu fin 2025;​ plusieurs autres véhicules basés sur la ⁣nouvelle plateforme « Neue Klasse » suivront bientôt après cela.

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Considérations Sécuritaires⁣ Émergentes

Un changement⁢ aussi radical pourrait diviser l’opinion parmi ceux attachés aux⁢ intérieurs‍ classiques ⁤dotés depuis longtemps d’aiguilles traditionnelles et compteurs analogiques caractéristiques chez BMW . Il sera également intéressant d’observer comment la marque abordera‍ les‌ préoccupations relatives à la sécurité; celles-ci étant​ devenues cruciales pour toutes ⁤entreprises automobiles électriques adoptant entièrement interfaces tactiles . En effet , Euro NCAP introduira dès 2026 nouvelles directives exigeant certaines fonctions essentielles soient accessibles via⁣ boutons physiques⁣ afin qu’un véhicule puisse obtenir cinq étoiles lors évaluations sécurité .

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Général

Nvidia révolutionne le monde physique avec GenAI et Cosmos !

Lors de la keynote très attendue du CES 2025, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a captivé l’audience avec des annonces révolutionnaires. Parmi les innovations présentées, le modèle Cosmos se distingue par sa capacité à transformer l’IA générative en actions physiques. Cela signifie que des robots et véhicules autonomes pourront réagir plus efficacement aux stimuli du monde réel. Nvidia ouvre ainsi la voie à une nouvelle ère d’applications robotiques et automobiles, tout en rendant ses modèles disponibles gratuitement pour encourager l’expérimentation.

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Nvidia révolutionne le monde physique avec GenAI et Cosmos !

Innovations Technologiques : les Annonces Marquantes de Nvidia au CES 2025

Un Événement Incontournable

Lors du CES 2025, l’une des conférences les plus attendues a été celle de Jensen Huang, le PDG de Nvidia. Ce dernier a présenté une série d’annonces captivantes touchant à divers sujets technologiques d’actualité tels que l’intelligence artificielle (IA), la robotique et les véhicules autonomes.

Nouveaux Produits et Progrès Technologiques

Vêtu d’une version scintillante de son emblématique blouson en cuir noir,Huang a détaillé les dernières cartes graphiques GeForce RTX 50 ainsi que des modèles fondamentaux d’IA appelés Nemotron. Il a également partagé des plans pour des agents alimentés par IA.

Parmi les innovations notables figurent des extensions à la plateforme Omniverse, qui permet la création de jumeaux numériques et simule l’interaction entre l’IA et le monde physique. De plus, un superordinateur AI compact nommé Project Digits a été introduit, propulsé par le GPU Grace Blackwell.

Cosmos : Une Révolution dans l’Intelligence Artificielle

Une annonce particulièrement intrigante fut celle du projet Cosmos. Ce dernier est défini comme un ensemble complet de modèles fondamentaux mondiaux intégrant des tokenizers avancés et une pipeline vidéo sophistiquée.L’objectif principal est d’étendre les capacités génératives de l’IA au-delà du numérique vers le monde physique.

En termes simples, alors que la plupart des systèmes génératifs se concentrent sur la création numérique basée sur une vaste base documentaire ou visuelle, Cosmos vise à produire des actions physiques en s’appuyant sur ses données issues d’environnements simulés numériquement.

Implications pratiques pour Divers secteurs

Les implications pratiques sont significatives pour divers domaines tels que la robotique ou les véhicules autonomes. Par exemple, grâce à Cosmos, il devient possible pour un robot humanoïde d’apprendre à exécuter efficacement une tâche spécifique comme retourner une omelette ou manipuler des pièces dans une chaîne de production.De même,un véhicule autonome peut s’adapter dynamiquement aux différentes situations rencontrées sur la route.

Actuellement,ces formations reposent souvent sur un travail manuel intensif où il faut filmer plusieurs fois chaque action humaine ou faire parcourir aux voitures autonomes plusieurs millions de kilomètres. Avec Cosmos cependant,ces méthodes peuvent être automatisées ce qui réduit considérablement coûts et délais tout en élargissant le volume de données disponibles pour entraîner ces systèmes.

La Plateforme cosmo : Un Outil Puissant

Nvidia présente donc Cosmos comme une plateforme dédiée au développement mondial fondée sur l’IA générative qui intègre divers outils facilitant cette évolution technologique rapide. En tant qu’extension directe du simulateur Omniverse déjà existant chez Nvidia, elle permet non seulement d’extrapoler les modèles numériques mais aussi leur request concrète dans notre réalité quotidienne.

Au cœur même du projet se trouvent ces modèles fondamentaux construits grâce à millions heures vidéos accumulées permettant ainsi aux machines formées avec cette technologie réagir avec précision face aux stimuli physiques variés qu’elles rencontrent dans leur environnement réel.

Vers un Avenir Prometteur

Jensen Huang n’a pas manqué souligner lors sa présentation comment nous assistons actuellement à une transition majeure vers ce qu’il appelle « l’IA physique ». en rendant ses modèles disponibles gratuitement afin encourager recherche avancée en robotique et véhicules autonomes , Nvidia montre sa volonté soutenir innovation tout en anticipant tendances futures .

À court terme cependant , cet impact pourrait rester limité car principalement destiné développeurs spécialisés . Néanmoins , son potentiel transformationnel pourrait accélérer considérablement progrès produits concernés tout en améliorant sécurité efficacité systèmes associés .Ces développements témoignent également transformation continue chez Nvidia vers entreprise axée logiciel capable bâtir plateformes adaptées nouvelles applications émergentes. Pour ceux intéressés comprendre direction future société , ces annonces offrent perspectives fascinantes quant maintien croissance impressionnante entreprise .

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Général

L’écran tactile secondaire Corsair Xeneon Edge : un 32:9 qui s’installe partout !

Qu’est-ce qui vient de se passer ? Le CES est toujours une vitrine incroyable de produits technologiques, et cette année, Corsair nous surprend avec son écran tactile Xeneon Edge. Avec ses 14,5 pouces et un rapport d’aspect 32:9, cet écran secondaire pourrait bien devenir l’outil indispensable pour les passionnés de technologie. Grâce à sa résolution impressionnante de 2560 par 720 pixels et à sa connectivité polyvalente via USB Type-C ou HDMI, il s’adapte à tous vos besoins. Imaginez pouvoir gérer vos réseaux sociaux tout en surveillant votre système ! Restez à l’affût pour plus d’infos !

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L’écran tactile secondaire Corsair Xeneon Edge : un 32:9 qui s’installe partout !

Nouveaux Horizons Technologiques : Le Xeneon Edge de Corsair

Qu’est-ce qui se passe ?

Chaque année, le CES présente une multitude de nouveaux produits technologiques, certains étant plus pratiques que d’autres. L’intérêt que vous portez à l’écran tactile Xeneon Edge de Corsair dépendra probablement de votre besoin d’un écran secondaire de 14,5 pouces au format 32:9.

Une Évolution des Écrans Secondaires

Bien que les écrans secondaires ne soient pas une nouveauté, leur complexité a considérablement augmenté ces dernières années. Le Xeneon Edge se distingue par son design innovant et ses caractéristiques techniques impressionnantes. Avec une résolution LCD de 2560 x 720 pixels, il offre une densité d’affichage remarquable de 183 PPI, un niveau de luminosité atteignant 350 nits et un taux de rafraîchissement à 60 Hz sur son panneau IPS.

!Image du Xeneon Edge

Flexibilité et Installation

Le Xeneon Edge est conçu pour s’adapter à divers environnements. Il peut être placé sur un bureau grâce au support inclus ou fixé à un PC ou toute surface ferromagnétique grâce aux quatorze aimants intégrés. De plus, il peut être installé dans un boîtier via un point de montage pour radiateur de 360 mm, ce qui est plutôt séduisant. Corsair affirme également qu’il est plus mince qu’un ventilateur classique, minimisant ainsi les préoccupations liées à l’espace.

!Installation du Xeneon Edge

Connectivité et Utilisation Pratique

Pour la connexion, le dispositif utilise soit le port USB Type-C DP-Alt Mode soit un port HDMI standard. Une caractéristique intéressante est sa capacité à fonctionner en orientation verticale ou horizontale.Cela en fait un outil idéal pour ceux qui souhaitent faire défiler leurs fils d’actualités sur les réseaux sociaux ou surveiller Discord simultanément. Windows reconnaîtra le Xeneon Edge comme écran additionnel.

Corsair indique également que cet écran tactile capacitif multi-touch à cinq points fonctionne comme n’importe quel autre affichage tactile sous Windows.!Fonctionnalités du Xeneon Edge

Intégration avec iCue

L’écran s’intègre parfaitement avec le logiciel iCue de Corsair permettant aux utilisateurs d’accéder facilement aux informations concernant la vitesse des ventilateurs du système, les températures ainsi que l’utilisation du CPU et GPU. Les utilisateurs peuvent aussi ajuster différents paramètres tels que les profils lumineux et la gestion des ventilateurs directement depuis l’écran tactile.

Disponibilité et Prix

Aucune details précise n’a encore été communiquée concernant le prix du xeneon Edge; cependant, il pourrait s’avérer assez onéreux compte tenu des fonctionnalités avancées proposées par cet appareil innovant. La disponibilité est prévue pour le deuxième trimestre 2025 chez les revendeurs Corsair ainsi que sur leur site officiel.

Dans cette même veine technologique, nous avons déjà vu plusieurs écrans LCD intégrés dans des systèmes AIO (All-in-One) refroidis par liquide auparavant; notamment celui proposé par Lamptron l’année dernière qui servait également d’écran secondaire ou encore Tryx qui a dévoilé en mars dernier ce qui était considéré comme le premier refroidisseur AIO doté d’un écran AMOLED incurvé.

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