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Technologie

Le nouvel outil de Google permet aux modèles de langage de vérifier l’exactitude de leurs réponses !

Les chatbots, bien qu’innovants, ont souvent tendance à fabriquer des informations, un phénomène connu sous le nom de « hallucinations ». Cela pose un véritable défi pour des géants comme Google, qui misent sur l’IA. Pour remédier à cela, Google lance aujourd’hui DataGemma, un outil révolutionnaire qui permet aux modèles de langage de vérifier leurs réponses grâce à des données fiables. En utilisant des méthodes telles que la génération intercalée de récupération, DataGemma vise à renforcer la confiance dans les réponses générées par l’IA. Une avancée prometteuse pour l’avenir de la recherche !

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Google’s new tool lets large language models fact-check their responses

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Les chatbots, depuis leur apparition, ont souvent produit des informations erronées. Ces « hallucinations » sont une caractéristique intrinsèque du fonctionnement des modèles d’intelligence artificielle. Cependant, elles posent un problème majeur pour des entreprises comme Google, qui investissent massivement dans l’IA, car elles rendent les réponses générées peu fiables.

Pour remédier à cette situation, Google a lancé aujourd’hui un nouvel outil nommé DataGemma. Cet outil utilise deux approches pour aider les modèles de langage à vérifier l’exactitude de leurs réponses en se basant sur des données fiables et à citer leurs sources de manière plus transparente pour les utilisateurs.

La première méthode, appelée Génération Intercalée par Récupération (GIR), agit comme un vérificateur de faits. Lorsqu’un utilisateur pose une question au modèle, par exemple « L’utilisation des énergies renouvelables a-t-elle augmenté dans le monde ? », le modèle génère une première réponse. Ensuite, GIR identifie les parties de cette réponse qui peuvent être vérifiées à l’aide de Data Commons de Google, une vaste base de données contenant des statistiques provenant de sources fiables telles que les Nations Unies ou les Centres pour le contrôle et la prévention des maladies. Après avoir effectué ces vérifications, elle remplace les informations incorrectes par des faits avérés et cite ses sources.

La seconde méthode, couramment utilisée dans d’autres modèles de langage, est connue sous le nom de Génération Augmentée par Récupération (GAR). Prenons un exemple avec la question « Quels progrès le Pakistan a-t-il réalisés en matière de santé mondiale ? ». En réponse, le modèle examine les données disponibles dans Data Commons qui pourraient l’aider à répondre, comme les informations sur l’accès à l’eau potable, les vaccinations contre l’hépatite B et l’espérance de vie. Avec ces données, le modèle construit sa réponse et cite ses sources.

« Notre objectif était d’utiliser Data Commons pour améliorer le raisonnement des modèles de langage en les ancrant dans des données statistiques réelles que l’on peut retracer », explique Prem Ramaswami, responsable de Data Commons chez Google. Selon lui, cela permettra de « créer une IA plus fiable et digne de confiance ».

Pour l’instant, cet outil est uniquement accessible aux chercheurs, mais Ramaswami indique que l’accès pourrait être élargi après des tests supplémentaires. Si les résultats sont à la hauteur des attentes, cela pourrait représenter un véritable atout pour le projet de Google d’intégrer l’IA plus profondément dans son moteur de recherche.

Cependant, plusieurs réserves doivent être prises en compte. Tout d’abord, l’efficacité des méthodes dépend de la disponibilité des données pertinentes dans Data Commons, qui est davantage un dépôt de données qu’une encyclopédie. Par exemple, il peut fournir le PIB de l’Iran, mais ne peut pas confirmer la date de la Première bataille de Falloujah ou le moment où Taylor Swift a sorti son dernier single. En fait, les chercheurs de Google ont constaté qu’environ 75 % des questions testées n’ont pas permis à la méthode GIR d’obtenir des données exploitables. De plus, même lorsque des données utiles sont présentes dans Data Commons, le modèle ne formule pas toujours les bonnes questions pour les trouver.

Ensuite, la question de l’exactitude se pose. Lors des tests de la méthode GAR, les chercheurs ont découvert que le modèle fournissait des réponses incorrectes entre 6 % et 20 % du temps. En parallèle, la méthode GIR a extrait la bonne statistique de Data Commons seulement environ 58 % du temps (ce qui représente une amélioration significative par rapport au taux de précision de 5 % à 17 % des modèles de langage de Google lorsqu’ils ne consultent pas Data Commons).

Ramaswami affirme que l’exactitude de DataGemma s’améliorera à mesure qu’il sera formé sur un volume de données plus important. La version initiale a été entraînée sur environ 700 questions, et le perfectionnement du modèle a nécessité que son équipe vérifie manuellement chaque fait généré. Pour améliorer davantage le modèle, l’équipe prévoit d’augmenter cet ensemble de données de centaines à des millions de questions.

Général

Le pare-brise de la BMW Panoramic iDrive : une expérience immersive à couper le souffle !

BMW a révélé son nouveau système Panoramic iDrive, révolutionnant l’expérience de conduite avec un affichage tête haute 3D qui s’étend sur tout le pare-brise. Imaginez un intérieur où toutes les informations essentielles, comme la vitesse et les directions, sont projetées directement dans votre champ de vision ! C’est une véritable couche de réalité augmentée qui connecte le conducteur à la route.

Avec des boutons haptiques sur le volant et un écran tactile central innovant, chaque détail est conçu pour une personnalisation optimale. Préparez-vous à découvrir cette technologie futuriste dans le prochain SUV électrique X-Class de BMW fin 2025 !

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Le pare-brise de la BMW Panoramic iDrive : une expérience immersive à couper le souffle !

Une ‌Révolution Technologique : Le Nouveau Système BMW : un aperçu captivant du futur de l'infodivertissement »>iDrive Panoramique de BMW

une Vision d’Avenir

BMW a récemment présenté son innovant système iDrive Panoramique,qui ​se distingue par un affichage tête haute en 3D ⁢impressionnant,occupant l’intégralité du pare-brise. si vous pensiez que l’intérieur‌ épuré des ‌Tesla ‌était à la pointe, attendez de découvrir cette nouvelle⁢ approche.

Un Affichage Révolutionnaire

Fini le tableau de ⁣bord traditionnel ​devant le volant. Désormais, toutes les informations sont projetées directement dans le champ de⁢ vision du conducteur via le pare-brise. Cela inclut la vitesse, les données d’assistance à la conduite, ⁢les feux ​de ⁢circulation, les panneaux routiers⁢ et ⁢même des indications ​de navigation et niveaux de batterie. Chaque ​élément est personnalisable pour ⁤que chaque conducteur puisse choisir ce ​qu’il souhaite afficher. Par ‍exemple,​ lorsque l’assistance ⁣au⁢ conducteur est activée, le chemin navigué s’illumine⁤ en vert.

Frank Weber, directeur technique chez BMW, décrit cette configuration ⁢comme une couche de réalité augmentée ‌qui maintient le ⁤conducteur connecté à la⁤ route.

Intégration des Retours Clients

La société a déclaré que l’intégration des instructions de⁤ navigation avec les données d’assistance au conducteur représente une évolution naturelle alors que⁤ nous nous dirigeons vers des niveaux plus élevés d’automatisation⁣ dans la conduite.De plus,​ ils ont souligné que les retours clients ont été ‌essentiels ⁢pour façonner plusieurs fonctionnalités intelligentes affichées sur‌ ce nouveau système.

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Un Volant Repensé

Les⁣ innovations ⁣ne s’arrêtent pas au pare-brise ‍; BMW ‍a‍ également repensé son volant‍ en y intégrant des ⁣boutons haptiques qui s’illuminent selon différents réglages.

Un nouvel écran tactile central en forme de ⁣losange accompagne cet interface sur le pare-brise et⁣ permet aux utilisateurs d’interagir directement avec lui.Ce dernier offre une interface hautement personnalisable où chacun peut prioriser ses applications favorites (appelées « pixels » par BMW) pour un accès rapide et⁤ facile. La marque envisage également‍ un magasin d’applications pour ⁢encore plus ⁤de fonctionnalités et personnalisations.

Un Système opérationnel ‌Innovant

Le logiciel qui alimente ​ce système est appelé BMW Operating System‍ X ; il ⁤est développé entièrement en interne par l’entreprise et repose sur Android Open Source Project.

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L’Intelligence Artificielle au Service du Conducteur‍

Aucun ​lancement technologique en 2025 ne serait complet sans une touche d’intelligence artificielle (IA).Le système ⁤iDrive ⁣utilise cette technologie⁢ pour apprendre les ‍habitudes et comportements des conducteurs afin d’afficher automatiquement les applications pertinentes ainsi que leurs réglages préférés. Par exemple, si un utilisateur emprunte souvent un itinéraire spécifique vers ⁤son domicile tout en activant⁢ le mode sport, ces paramètres seront proposés proactivement lors du prochain trajet.De plus, selon ‍BMW ,les modèles linguistiques avancés rendent les commandes vocales beaucoup plus naturelles et conversationnelles ; ⁤plutôt que d’utiliser⁣ des mots-clés spécifiques comme « station », il suffit simplement aux conducteurs dire‌ quelque chose comme « trouve une station de recharge près du‍ supermarché ».

Début D’une Nouvelle Ère

Ce design⁣ intérieur audacieux fera​ ses débuts dans le ⁤futur SUV électrique ‌X-Class prévu fin 2025;​ plusieurs autres véhicules basés sur la ⁣nouvelle plateforme « Neue Klasse » suivront bientôt après cela.

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Considérations Sécuritaires⁣ Émergentes

Un changement⁢ aussi radical pourrait diviser l’opinion parmi ceux attachés aux⁢ intérieurs‍ classiques ⁤dotés depuis longtemps d’aiguilles traditionnelles et compteurs analogiques caractéristiques chez BMW . Il sera également intéressant d’observer comment la marque abordera‍ les‌ préoccupations relatives à la sécurité; celles-ci étant​ devenues cruciales pour toutes ⁤entreprises automobiles électriques adoptant entièrement interfaces tactiles . En effet , Euro NCAP introduira dès 2026 nouvelles directives exigeant certaines fonctions essentielles soient accessibles via⁣ boutons physiques⁣ afin qu’un véhicule puisse obtenir cinq étoiles lors évaluations sécurité .

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Général

Nvidia révolutionne le monde physique avec GenAI et Cosmos !

Lors de la keynote très attendue du CES 2025, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a captivé l’audience avec des annonces révolutionnaires. Parmi les innovations présentées, le modèle Cosmos se distingue par sa capacité à transformer l’IA générative en actions physiques. Cela signifie que des robots et véhicules autonomes pourront réagir plus efficacement aux stimuli du monde réel. Nvidia ouvre ainsi la voie à une nouvelle ère d’applications robotiques et automobiles, tout en rendant ses modèles disponibles gratuitement pour encourager l’expérimentation.

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Nvidia révolutionne le monde physique avec GenAI et Cosmos !

Innovations Technologiques : les Annonces Marquantes de Nvidia au CES 2025

Un Événement Incontournable

Lors du CES 2025, l’une des conférences les plus attendues a été celle de Jensen Huang, le PDG de Nvidia. Ce dernier a présenté une série d’annonces captivantes touchant à divers sujets technologiques d’actualité tels que l’intelligence artificielle (IA), la robotique et les véhicules autonomes.

Nouveaux Produits et Progrès Technologiques

Vêtu d’une version scintillante de son emblématique blouson en cuir noir,Huang a détaillé les dernières cartes graphiques GeForce RTX 50 ainsi que des modèles fondamentaux d’IA appelés Nemotron. Il a également partagé des plans pour des agents alimentés par IA.

Parmi les innovations notables figurent des extensions à la plateforme Omniverse, qui permet la création de jumeaux numériques et simule l’interaction entre l’IA et le monde physique. De plus, un superordinateur AI compact nommé Project Digits a été introduit, propulsé par le GPU Grace Blackwell.

Cosmos : Une Révolution dans l’Intelligence Artificielle

Une annonce particulièrement intrigante fut celle du projet Cosmos. Ce dernier est défini comme un ensemble complet de modèles fondamentaux mondiaux intégrant des tokenizers avancés et une pipeline vidéo sophistiquée.L’objectif principal est d’étendre les capacités génératives de l’IA au-delà du numérique vers le monde physique.

En termes simples, alors que la plupart des systèmes génératifs se concentrent sur la création numérique basée sur une vaste base documentaire ou visuelle, Cosmos vise à produire des actions physiques en s’appuyant sur ses données issues d’environnements simulés numériquement.

Implications pratiques pour Divers secteurs

Les implications pratiques sont significatives pour divers domaines tels que la robotique ou les véhicules autonomes. Par exemple, grâce à Cosmos, il devient possible pour un robot humanoïde d’apprendre à exécuter efficacement une tâche spécifique comme retourner une omelette ou manipuler des pièces dans une chaîne de production.De même,un véhicule autonome peut s’adapter dynamiquement aux différentes situations rencontrées sur la route.

Actuellement,ces formations reposent souvent sur un travail manuel intensif où il faut filmer plusieurs fois chaque action humaine ou faire parcourir aux voitures autonomes plusieurs millions de kilomètres. Avec Cosmos cependant,ces méthodes peuvent être automatisées ce qui réduit considérablement coûts et délais tout en élargissant le volume de données disponibles pour entraîner ces systèmes.

La Plateforme cosmo : Un Outil Puissant

Nvidia présente donc Cosmos comme une plateforme dédiée au développement mondial fondée sur l’IA générative qui intègre divers outils facilitant cette évolution technologique rapide. En tant qu’extension directe du simulateur Omniverse déjà existant chez Nvidia, elle permet non seulement d’extrapoler les modèles numériques mais aussi leur request concrète dans notre réalité quotidienne.

Au cœur même du projet se trouvent ces modèles fondamentaux construits grâce à millions heures vidéos accumulées permettant ainsi aux machines formées avec cette technologie réagir avec précision face aux stimuli physiques variés qu’elles rencontrent dans leur environnement réel.

Vers un Avenir Prometteur

Jensen Huang n’a pas manqué souligner lors sa présentation comment nous assistons actuellement à une transition majeure vers ce qu’il appelle « l’IA physique ». en rendant ses modèles disponibles gratuitement afin encourager recherche avancée en robotique et véhicules autonomes , Nvidia montre sa volonté soutenir innovation tout en anticipant tendances futures .

À court terme cependant , cet impact pourrait rester limité car principalement destiné développeurs spécialisés . Néanmoins , son potentiel transformationnel pourrait accélérer considérablement progrès produits concernés tout en améliorant sécurité efficacité systèmes associés .Ces développements témoignent également transformation continue chez Nvidia vers entreprise axée logiciel capable bâtir plateformes adaptées nouvelles applications émergentes. Pour ceux intéressés comprendre direction future société , ces annonces offrent perspectives fascinantes quant maintien croissance impressionnante entreprise .

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Général

L’écran tactile secondaire Corsair Xeneon Edge : un 32:9 qui s’installe partout !

Qu’est-ce qui vient de se passer ? Le CES est toujours une vitrine incroyable de produits technologiques, et cette année, Corsair nous surprend avec son écran tactile Xeneon Edge. Avec ses 14,5 pouces et un rapport d’aspect 32:9, cet écran secondaire pourrait bien devenir l’outil indispensable pour les passionnés de technologie. Grâce à sa résolution impressionnante de 2560 par 720 pixels et à sa connectivité polyvalente via USB Type-C ou HDMI, il s’adapte à tous vos besoins. Imaginez pouvoir gérer vos réseaux sociaux tout en surveillant votre système ! Restez à l’affût pour plus d’infos !

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L’écran tactile secondaire Corsair Xeneon Edge : un 32:9 qui s’installe partout !

Nouveaux Horizons Technologiques : Le Xeneon Edge de Corsair

Qu’est-ce qui se passe ?

Chaque année, le CES présente une multitude de nouveaux produits technologiques, certains étant plus pratiques que d’autres. L’intérêt que vous portez à l’écran tactile Xeneon Edge de Corsair dépendra probablement de votre besoin d’un écran secondaire de 14,5 pouces au format 32:9.

Une Évolution des Écrans Secondaires

Bien que les écrans secondaires ne soient pas une nouveauté, leur complexité a considérablement augmenté ces dernières années. Le Xeneon Edge se distingue par son design innovant et ses caractéristiques techniques impressionnantes. Avec une résolution LCD de 2560 x 720 pixels, il offre une densité d’affichage remarquable de 183 PPI, un niveau de luminosité atteignant 350 nits et un taux de rafraîchissement à 60 Hz sur son panneau IPS.

!Image du Xeneon Edge

Flexibilité et Installation

Le Xeneon Edge est conçu pour s’adapter à divers environnements. Il peut être placé sur un bureau grâce au support inclus ou fixé à un PC ou toute surface ferromagnétique grâce aux quatorze aimants intégrés. De plus, il peut être installé dans un boîtier via un point de montage pour radiateur de 360 mm, ce qui est plutôt séduisant. Corsair affirme également qu’il est plus mince qu’un ventilateur classique, minimisant ainsi les préoccupations liées à l’espace.

!Installation du Xeneon Edge

Connectivité et Utilisation Pratique

Pour la connexion, le dispositif utilise soit le port USB Type-C DP-Alt Mode soit un port HDMI standard. Une caractéristique intéressante est sa capacité à fonctionner en orientation verticale ou horizontale.Cela en fait un outil idéal pour ceux qui souhaitent faire défiler leurs fils d’actualités sur les réseaux sociaux ou surveiller Discord simultanément. Windows reconnaîtra le Xeneon Edge comme écran additionnel.

Corsair indique également que cet écran tactile capacitif multi-touch à cinq points fonctionne comme n’importe quel autre affichage tactile sous Windows.!Fonctionnalités du Xeneon Edge

Intégration avec iCue

L’écran s’intègre parfaitement avec le logiciel iCue de Corsair permettant aux utilisateurs d’accéder facilement aux informations concernant la vitesse des ventilateurs du système, les températures ainsi que l’utilisation du CPU et GPU. Les utilisateurs peuvent aussi ajuster différents paramètres tels que les profils lumineux et la gestion des ventilateurs directement depuis l’écran tactile.

Disponibilité et Prix

Aucune details précise n’a encore été communiquée concernant le prix du xeneon Edge; cependant, il pourrait s’avérer assez onéreux compte tenu des fonctionnalités avancées proposées par cet appareil innovant. La disponibilité est prévue pour le deuxième trimestre 2025 chez les revendeurs Corsair ainsi que sur leur site officiel.

Dans cette même veine technologique, nous avons déjà vu plusieurs écrans LCD intégrés dans des systèmes AIO (All-in-One) refroidis par liquide auparavant; notamment celui proposé par Lamptron l’année dernière qui servait également d’écran secondaire ou encore Tryx qui a dévoilé en mars dernier ce qui était considéré comme le premier refroidisseur AIO doté d’un écran AMOLED incurvé.

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