L’intelligence artificielle (IA) est souvent perçue comme une menace pour les emplois de bureau, mais une étude menée par un groupe de réflexion britannique indique qu’une utilisation appropriée des technologies IA pourrait renforcer l’économie et l’emploi.

Cette recherche a été réalisée par Demos, en collaboration avec l’Association des Comptables Agréés (ACCA) et le fournisseur de logiciels Sage. Bien que l’étude se concentre sur la comptabilité et la tenue de livres, qui sont les principaux marchés de Sage, elle suggère que l’IA, y compris les modèles de langage avancés et l’IA générative, représente une avancée positive pour le secteur des services professionnels.

Le secteur de la comptabilité contribue déjà de manière significative à l’économie britannique, avec une valeur de 33,3 milliards de livres sterling et 323 000 employés. L’enquête a interrogé un peu plus de 1 100 comptables et experts-comptables, et les résultats indiquent qu’une « adoption généralisée de l’IA » pourrait ajouter 2 milliards de livres sterling au PIB du Royaume-Uni, créer 20 000 nouveaux emplois et générer 238 millions de livres sterling d’exportations.

Les projections de Demos et Sage nécessitent cependant que les cabinets comptables et d’autres professionnels de la finance intègrent l’IA dans leurs opérations. Selon l’étude, 61 % des comptables et experts-comptables estiment que l’IA créera « plus d’opportunités que de risques ». De plus, plus des deux tiers (68 %) se disent confiants dans leur capacité à utiliser l’IA dans leur entreprise.

Les entreprises qui adoptent l’IA s’attendent à croître trois fois plus vite que celles qui ne le font pas, et potentiellement à employer dix fois plus de personnel. Bien que cela puisse sembler ambitieux, Charles Aladesuru, responsable de la recherche pour les solutions d’entreprise européennes chez IDC, souligne que « mettre un chiffre précis sur le potentiel de croissance économique et de création d’emplois est difficile en raison de plusieurs variables, y compris les facteurs macroéconomiques et les récentes élections au Royaume-Uni ».

Cependant, Sage a cité des améliorations spécifiques observées chez ses clients utilisant déjà l’IA, comme une augmentation de deux à trois fois de la productivité grâce à un traitement des factures assisté par IA, ainsi que des améliorations significatives dans le temps nécessaire pour clôturer les périodes financières.

Les Obstacles à la Croissance des Entreprises Alimentée par l’IA

Ce potentiel nécessite néanmoins que plusieurs éléments soient réunis. Les prévisions reposent sur le fait que les entreprises n’utilisant pas encore l’IA – environ 51 % – adoptent cette technologie, ce qui n’est pas garanti.

Il existe également la question de savoir si toutes les entreprises connaîtront une croissance équivalente à mesure que l’adoption de l’IA s’étend. Bien que les entreprises britanniques puissent capter davantage de clients à l’étranger, comme le suggèrent les chercheurs, la croissance des premiers adoptants de l’IA pourrait se faire au détriment de leurs concurrents moins technologiques.

Une étude menée plus tôt cette année par l’Institut de Recherche sur les Politiques Publiques a suggéré que, dans un scénario, jusqu’à 7,9 millions d’emplois au Royaume-Uni pourraient être perdus en raison de l’IA. Les gains de productivité générés par cette technologie pourraient être annulés par des pertes d’emplois dues à une « deuxième vague » d’IA, entraînant une baisse du PIB, selon l’IPPR. D’autres obstacles à l’adoption de l’IA existent, notamment le fait que la comptabilité repose fortement sur la confiance.

La Question de la Confiance

Les entreprises devront établir une base éthique solide pour tirer le meilleur parti de l’IA, en veillant à ce que des technologies telles que les modèles de langage avancés ne compromettent pas la confiance en raison de résultats erronés ou d’hallucinations. Les comptables devront également déterminer qui est responsable des conseils erronés ou des rapports inexactes fournis par les outils d’IA.

Les compétences représentent également une préoccupation. Toutes les entreprises, en particulier les plus petites, n’ont pas les connaissances nécessaires pour déployer des outils d’IA. De plus, elles manquent souvent d’expérience pour gérer les questions de confidentialité et de sécurité des données que l’IA peut engendrer. La qualité des données pourrait également rendre l’IA moins utile que ce que ses partisans suggèrent. Les cabinets comptables pourraient avoir accès à des modèles d’IA externes, certains fournisseurs, comme Sage, offrant déjà des solutions telles que l’outil de Détection des Anomalies du Grand Livre dans Sage Intacct.

Cependant, les comptables resteront fortement dépendants de la qualité des données de leurs clients. Les entreprises de services professionnels devront mettre en place des garde-fous pour s’assurer que des données client de mauvaise qualité ne conduisent pas à des erreurs dans les modèles d’IA, et elles devront probablement travailler en étroite collaboration avec leur clientèle pour les aider à constituer des ensembles de données « prêts pour l’IA ».

Sage, de son côté, a récemment déposé des brevets axés sur la « détection et la prévention des hallucinations de l’IA », selon son directeur technique, Aaron Harris.

Bien qu’il ne soit pas spécifique aux services professionnels ou à la finance, une étude menée par l’analyste de l’industrie Forrester a révélé que la qualité des données est désormais la principale limite à l’utilisation efficace de l’IA.

Chez Sage, Harris a déclaré que sa clientèle était bien placée pour exploiter l’IA, car l’industrie est déjà habituée à traiter des problèmes de qualité des données. « C’est peut-être pourquoi l’IA présente un tel potentiel pour les comptables et pourquoi la comptabilité est si attrayante pour les scientifiques des données qui développent des solutions d’IA », a-t-il ajouté.

« La nature de la comptabilité exige une discipline rigoureuse en matière de cohérence et de fiabilité des données. Après tout, nous comptons sur les équipes comptables pour rendre compte de la performance des entreprises sur les marchés, fournir des informations fiables pour les décisions de crédit et d’investissement, et assurer la conformité avec les réglementations gouvernementales. Par rapport à d’autres domaines, nous partons d’une base très solide. »

Cela est directement lié à la question de la confiance. Les clients des comptables doivent avoir confiance dans l’exactitude de tout travail effectué avec l’IA, tout comme les investisseurs et autres parties prenantes doivent faire confiance aux états financiers des entreprises.

Le fonctionnement des systèmes d’IA – avec des algorithmes complexes souvent comparés à une « boîte noire » – peut rendre cette confiance difficile à maintenir. C’est pourquoi des organismes professionnels comme l’ACCA promeuvent l’alphabétisation en matière d’IA parmi leurs membres, tout en créant des principes et des cadres pour l’utilisation de l’IA dans l’industrie.

« Nous sommes très conscients que les systèmes évoluent continuellement, et pour les fournisseurs, nous soulignons l’importance de la transparence et de l’explicabilité autant que possible », a déclaré Alistair Brisbourne, responsable de la technologie à l’ACCA. « Nous reconnaissons que la confiance dans l’information financière est primordiale, et une grande partie de cette confiance repose sur des résultats interprétables et audités. Cela inclut le soutien à l’évolution de nouvelles techniques d’assurance spécifiquement pour les systèmes algorithmiques. »

Les comptables, a-t-il ajouté, continueront d’appliquer leurs normes éthiques à tous les outils d’IA qu’ils utilisent. « Les principes d’intégrité, d’objectivité, de compétence professionnelle et de confidentialité constituent la base du travail de tous nos membres et de leur approche des nouvelles technologies », a déclaré Brisbourne.

Un Optimisme Mesuré

Il reste à voir si tout cela se traduira par un soutien aux affirmations les plus optimistes concernant l’IA. Quoi qu’il en soit, les analystes rapportent un fort intérêt pour l’IA.

Par exemple, IDC indique que 77 % des dirigeants en finance, ressources humaines et opérations considèrent les capacités de l’IA générative comme modérément ou très importantes lors de la sélection de nouvelles applications commerciales. Cela suggère que Sage et d’autres ont raison de donner la priorité à cette technologie.

« Il existe certainement un potentiel significatif pour que l’IA soit un moteur de croissance à court et à long terme », a déclaré Aladesuru. « L’intelligence artificielle conventionnelle ou ‘traditionnelle’, comme vous pouvez l’imaginer, est plus avancée en termes de maturité que l’IA générative. Les deux coexisteront et se compléteront, avec une convergence des deux attendue pour offrir des outils encore plus puissants pour l’utilisateur final. »