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Modernisation des Systèmes Informatiques : L’Intelligence Artificielle Générative comme Solution
Le dernier rapport de Kyndryl sur l’État de la modernisation des mainframes révèle que les entreprises peuvent réaliser jusqu’à 225 % de retour sur investissement grâce à des projets de modernisation des mainframes. Cependant, un grand nombre d’entre elles se heurtent à un manque de compétences nécessaires pour atteindre cet objectif.
Une enquête menée auprès de 500 dirigeants d’entreprises et de responsables informatiques dans des organisations de taille intermédiaire et grande a montré qu’un transfert hors des mainframes entraînait une augmentation de 12 % des bénéfices. En revanche, la modernisation des systèmes mainframe a permis une hausse de 9 % des bénéfices, tandis que l’intégration des mainframes avec d’autres systèmes d’entreprise a généré une croissance de 10 % des profits.
Petra Goude, responsable mondiale de la pratique des entreprises fondamentales et de zCloud chez Kyndryl, a commenté : « Les mainframes continuent de jouer un rôle central dans un monde hybride et évoluent pour répondre à de nouveaux cas d’utilisation, l’IA et la sécurité influençant de plus en plus les plans de modernisation. »
Selon l’enquête, 86 % des participants adoptent rapidement l’IA et l’IA générative (GenAI) pour accélérer leurs initiatives de modernisation des mainframes. Un tiers des répondants a indiqué que cette plateforme est devenue une base pour exécuter des charges de travail activées par l’IA. De plus, près de la moitié des répondants envisagent d’utiliser GenAI pour débloquer et transformer des données critiques des mainframes en informations exploitables.
En ce qui concerne l’utilisation de l’IA dans le calcul des mainframes, 41 % des personnes interrogées voient une opportunité d’utiliser GenAI pour créer des actions opérationnelles plus rapides et répétables, moins sujettes à l’erreur humaine. L’utilisation de l’IA pour gérer les opérations des mainframes pourrait aider certains décideurs informatiques à surmonter la crise des compétences qui les empêche de mener à bien des projets de modernisation. En particulier, 18 % des personnes impliquées dans des projets de modernisation des mainframes intégrant d’autres plateformes ont signalé que le manque d’expertise était le principal défi à la réussite du projet. Plus d’un quart (28 %) a déclaré que leur organisation ne dispose pas du niveau de compétences requis pour moderniser efficacement ses mainframes.
Les dirigeants interrogés ont également noté que 53 % des nouveaux entrants sur le marché du travail manquent de compétences en mainframe. L’enquête a révélé qu’au sein de près de la moitié des organisations (49 %), le personnel possédant des compétences en mainframe part à la retraite, emportant avec lui ses connaissances, ce qui laisse les entreprises avec moins de personnes capables de gérer et de maintenir les systèmes mainframe et de soutenir les initiatives d’intégration et de modernisation.
Kyndryl affirme que GenAI peut contribuer à résoudre la pénurie de compétences en mainframe en permettant aux développeurs de démêler, moderniser et convertir le code hérité. GenAI peut également identifier les dépendances entre les blocs de code et les applications, et en analysant le code, il peut être utilisé pour créer de la documentation technique.
Cependant, l’enquête de Kyndryl a révélé que 43 % des personnes interrogées manquent des compétences nécessaires pour utiliser l’IA et GenAI. Un détaillant américain cité dans le rapport a déclaré : « Nous sommes préoccupés par la pénurie de compétences requises pour naviguer et mettre en œuvre efficacement des technologies complexes. Il est bien connu qu’il est très difficile de trouver des personnes compétentes à la fois en systèmes mainframe et en développement d’IA de pointe. »
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