Chaque semaine, des millions d’adultes se prennent pour des entraîneurs de football. Je fais partie de ce groupe. Nous réalisons nos rêves à travers la Fantasy Premier League (FPL), un jeu en ligne qui a conquis le monde entier.

Avec un budget virtuel de 100 millions de livres (numériques), nous constituons des équipes de footballeurs. Si les joueurs de notre équipe réelle excellent sur le terrain, nous accumulons des points. À la fin de la saison, l’équipe avec le plus de points est couronnée. Mais qu’est-ce qu’ils remportent réellement ? Cela dépend de qui vous interrogez.

Voici la réponse officielle : plus de 10 millions de joueurs s’affrontent pour le grand prix — roulement de tambour, s’il vous plaît — deux billets pour un match de football. Pourtant, la plupart d’entre nous se battent pour une récompense bien plus précieuse : le droit de se vanter.

Gagnez votre mini-ligue entre amis et savourez la gloire de votre statut social rehaussé. Terminez dernier et subissez la honte éternelle d’une connaissance footballistique déplorable.

Les enjeux sont élevés. Tellement élevés, en fait, que certains joueurs font appel à des conseillers controversés : l’analyse de données.

Je ne peux plus faire confiance à mes concurrents. Prennent-ils vraiment leurs décisions ? Qui est le véritable gagnant lorsque les équipes sont guidées par l’IA ? Que devient un jeu dirigé par des machines ?

Malheureusement, je dois maintenant me poser ces questions.

Technologie Une nouvelle ère pour le football fantasy ?

Après plusieurs saisons de résultats mitigés dans la FPL, j’ai commencé à chercher un soutien analytique.

Heureusement, j’ai rapidement trouvé mes sauveurs. Il y avait Mohamed, alias Ragabolly, un Égyptien basé aux États-Unis, dont les simulateurs de performance sont légendaires. Il y avait aussi Ben Crellin, un Britannique qui crée des tableurs pour naviguer à travers la saison. Certaines entreprises se consacrent même entièrement à l’analyse de la FPL.

La plus grande d’entre elles est Fantasy Football Hub, une startup britannique. Après avoir débuté avec un blog en 2019, Fantasy Football Hub a commencé à expérimenter des projections de points.

« Il est rapidement devenu évident que cela suscitait un grand intérêt », déclare Will Thomas, le PDG et fondateur de l’entreprise. « Nous avons donc décidé d’approfondir le sujet. »

En utilisant une approche statistique développée lors de recherches en psychologie, Thomas a élaboré un modèle de régression multilevel longitudinal pour la plateforme.

Ce modèle analyse les données du roi de l’analyse footballistique, Opta. Il prédit ensuite chaque permutation possible de points : buts, passes décisives, clean sheets, minutes jouées, tout y est. Toutes ces informations sont regroupées pour fournir des points prévus et des recommandations de transfert.

Les conseils ont rencontré un franc succès. Environ 40 000 abonnés payants et 200 000 utilisateurs enregistrés sont désormais membres du Hub. Les revenus annuels récurrents ont dépassé 2,5 millions de livres. Micah Richards, un consultant TV qui a remporté un titre de Premier League avec Manchester City, a rejoint l’équipe en tant que partenaire.

Cependant, ce n’est pas cela qui m’impressionne. Le Hub gagne mon respect en proposant une offre audacieuse : gagnez votre mini-ligue FPL ou récupérez votre argent.

Une telle offre est difficile à ignorer.

Technologie Suivre le modèle

Je me suis inscrit au service et j’ai exploré les analyses. J’ai copié l’équipe phare du modèle pour commencer la saison. Les discussions avec mes amis n’étaient plus nécessaires.

Mais ensuite, le plan a commencé à me faire réfléchir. Quelque chose ne semblait pas juste dans les tentatives de l’IA de surpasser mes amis. Soudain, j’ai réalisé que l’outil avait recommandé des joueurs des détestables Tottenham Hotspur, les ennemis jurés de mon cher Arsenal FC.

Je me suis alors rappelé un conseil de Thomas : ne suivez pas aveuglément le modèle. Utilisez plutôt l’analyse comme un « contrôle de bon sens ».

Avec mon bon sens réactivé, j’ai remplacé les joueurs indésirables des Spurs. L’IA ne sera plus mon patron, mais simplement mon employé.

Cependant, le modèle manque d’une certaine touche humaine. Les échanges avec mes amis sur la FPL me manquent — jusqu’à ce que je découvre une alternative supérieure : une IA qui agit comme un ami.

Technologie Un peu plus de conversation

Alors que la pause estivale de la FPL touchait à sa fin, un nouveau modèle a attiré mon attention. Conçu par Fantasy Football Fix, cet outil suit la tendance conversationnelle initiée par ChatGPT.

Fix présente l’application comme « le premier assistant de chat IA au monde dédié à la FPL ». L’entreprise a nommé le bot — pouvez-vous deviner ? — ChatFPL.

Posez une question et ChatFPL répondra avec des preuves à l’appui. Demandez des informations et le bot fournira des données digestes.

La profondeur des détails est impressionnante. Je compare plusieurs joueurs en fonction de leurs buts attendus, de leurs minutes de jeu et de leurs prix futurs. Mes transferts sont optimisés en fonction des budgets et des adversaires lors de journées de jeu spécifiques.

Contrairement à mes amis, le bot fournit exactement ce que je recherche. C’est aussi un interlocuteur assez fluide. À chaque réponse, ChatFPL invite à poser des questions complémentaires. Notre dialogue prend alors de nouvelles directions.

Tom Brown, responsable marketing de Fix, compare l’application à un « ami informé » avec qui vous pouvez « échanger des idées ».

Hub, Brown conteste les affirmations selon lesquelles l’IA remplacerait la prise de décision humaine. « Nous fournissons des recommandations – ce ne devrait pas être qu’une simple réponse », déclare-t-il.

L’interaction enrichit mon expérience. Elle confère à ChatFPL une apparence d’humanité.

Cependant, en coulisses, le système est entièrement computationnel.

Technologie : Travailler en équipe

Le cerveau artificiel de ChatFPL est une liste évolutive de modèles de langage (LLM). La version Pro fonctionne actuellement avec Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic, tandis que le modèle Lite utilise GPT-4o-mini d’OpenAI. Lorsque de nouveaux LLM apparaissent, l’équipe les teste et envisage ensuite leur intégration.

« Nous sommes connectés à tous les principaux modèles », explique Adam Moss, directeur technique de Fix. « Mais l’élément clé est que le modèle agit comme un interprète de la question de l’utilisateur. Il détermine ensuite quelles informations supplémentaires doivent être ajoutées à la requête. »

Le système met également à jour en continu les données via diverses API. Cependant, d’après mon expérience, ChatFPL a parfois besoin d’un coup de pouce pour se mettre à jour.

À un moment donné, le bot suggère d’acheter Dominic Solanke de Bournemouth. Un choix solide, mais il y a un gros problème : Bournemouth venait de vendre l’attaquant aux détestables Tottenham Hotspur.

Après un rappel indigné, le bot propose rapidement des suggestions mises à jour, accompagnées d’excuses. Je pardonne cette erreur pour me concentrer sur ce qui compte vraiment : gagner ma mini-ligue.

ChatFPL a donné de bons conseils, mais ce choix de Nkunku était à éviter. Crédit : Fantasy Football Fix

Technologie : Construire un champion FPL

Ma stratégie est définie. Je vais combiner l’analyse avec mes propres idées.

J’examine les équipes générées par l’IA qui sont projetées pour maximiser mes points. Je demande conseil à ChatFPL sur mes propres modifications. Je soumets l’équipe mise à jour au recommandateur de transfert de l’Hub. Je choisis mon équipe finale.

Je suis devenu un cyborg FPL : un fan de football passionné fusionné avec l’analyse. J’attends avec impatience les résultats.

Cette fusion porte rapidement ses fruits. Après la première journée de matchs, je suis en tête de ma mini-ligue. Mais les décisions deviennent de plus en plus difficiles.

Au fur et à mesure que la nouvelle saison avance, les défis se multiplient. Je ne dois plus seulement acheter 11 joueurs pour mon équipe. Je dois également faire face aux blessures, aux fluctuations de forme et à un budget serré.

Pour Brown, c’est à ce moment-là que l’application prouve véritablement sa valeur. « Vous pouvez discuter en groupe avec vos amis et leur demander, mais ils sont dans des endroits différents, donc ils ne peuvent pas vraiment vous conseiller », dit-il. « ChatFPL sera une source informée pour discuter de votre situation. »

C’est un point juste : mes amis sont désormais mes rivaux. Je ne peux plus leur faire confiance. Même s’ils le pouvaient, leurs conseils seraient douteux au mieux.

J’essaie plutôt de construire une relation avec mes outils. Je cherche leurs conseils, leur pose des questions, écoute leurs avis. Cependant, les décisions finales me reviennent. Mes bots sont plus proches d’assistants que de managers autoritaires.

Fix soutient mon approche. « L’IA semble enlever le plaisir du FPL pour certaines personnes », déclare Brown. « Avant, c’était ouvert à l’interprétation – il n’y avait pas de bonne ou de mauvaise façon de jouer. Nous voulons revenir à cela. »

Parfois, les modèles peuvent même élargir les contraintes de notre conscience. Paradoxalement, l’IA pense souvent en dehors des sentiers battus.

Ma magnifique équipe de football fantasy telle qu’elle se présente aujourd’hui.

Technologie : L’élément humain

Les joueurs de FPL suivent de plus en plus les mêmes « modèles » partagés en ligne par des experts douteux. Cela érode notre individualité et notre créativité.

L’IA offre une échappatoire à ces contraintes. La pensée de groupe, les biais de confirmation, les effets de contraste et tous nos autres préjugés sont mis de côté dans la quête de points.

Il existe un parallèle ici avec une division plus large dans l’IA. D’un côté, il y a les biais algorithmiques qui identifient mal les personnes, renforcent les stéréotypes et amplifient la discrimination. De l’autre, il y a les systèmes qui élargissent nos horizons.

Un exemple éclatant de ce dernier est AlphaGo de DeepMind. Le modèle a développé des stratégies radicales pour un jeu de société extrêmement complexe, stupéfiant les champions du monde avec des mouvements non conventionnels. L’IA peut faire de même pour le FPL.

« Cela apporte un élément différent, qui élimine nos biais psychologiques inhérents », déclare Thomas de Fantasy Football Hub.

Un exemple mémorable pour Thomas a été de soutenir Jean-Philippe Mateta. À l’époque, l’attaquant de Crystal Palace était un choix peu en vogue. Ni lui ni son équipe n’étaient en forme. Mais ses données sous-jacentes étaient prometteuses. Il allait également bientôt bénéficier du retour de deux joueurs créatifs de haut niveau dans son équipe. Surtout, il coûtait une fraction des attaquants établis de la ligue.

Le modèle a astucieusement identifié une bonne affaire. Mateta a rapidement entamé une longue série de buts qui a propulsé Palace dans le classement.

Technologie : IA contre l’œil humain

Le choix de Mateta rappelait « Moneyball », une approche analytique légendaire dans le sport réel. Les équipes en difficulté ont utilisé ces techniques pour dénicher des talents cachés. Les experts humains passent souvent à côté de ces joueurs. Pourtant, les données montrent qu’ils sont sous-évalués, anormalement talentueux ou simplement en besoin d’un coup de pouce.

De tels oublis sont courants dans le football fantasy. « Beaucoup de joueurs de FPL se fient à l’œil », dit Thomas. « Mais l’IA ne s’en soucie pas. »

Au fil du temps, les modèles continueront d’évoluer et d’affiner leurs recommandations, offrant ainsi une perspective précieuse pour les passionnés de football fantasy.

L’Intelligence Artificielle et le Football Fantaisie : Une Révolution Personnalisée

Une Approche Sur-Mesure pour le Football Fantaisie

L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer la manière dont les passionnés de football gèrent leurs équipes de fantasy. Grâce à des algorithmes avancés, il est désormais possible d’adapter les conseils en fonction des styles stratégiques, des niveaux de risque et des préférences personnelles des utilisateurs. Par exemple, dans un avenir proche, l’IA pourrait fournir des recommandations spécifiques pour maximiser les chances de succès dans les ligues de mini-football, tout en tenant compte des rivalités personnelles, comme l’éventuelle exclusion de certaines équipes.

Une Relation Évolutive avec l’IA

L’interaction avec un assistant IA pourrait également devenir plus immersive. Des chercheurs, comme Brown, évoquent la possibilité d’une communication verbale avec ces systèmes. Cela pourrait offrir un certain réconfort aux utilisateurs, notamment ceux qui se sentent isolés. Cependant, cette avancée soulève des inquiétudes quant à la possibilité que l’IA remplace les interactions humaines, tant sur le plan stratégique que social.

Un Avantage Concurrentiel

Pour l’instant, ces préoccupations ne m’affectent guère. Je suis en tête de ma ligue de mini-football, et personne n’est au courant de l’existence de mon assistant IA. C’est un secret que je tiens à préserver, car ma réputation est en jeu, et je compte bien l’automatiser pour rester au sommet.

Conclusion

L’intégration de l’intelligence artificielle dans le football fantaisie représente une avancée significative, offrant des conseils personnalisés et une interaction enrichie. Alors que la technologie continue d’évoluer, il sera intéressant de voir comment elle influencera non seulement les stratégies de jeu, mais aussi les relations sociales au sein de cette communauté passionnée.