Il y a plus de dix ans, les entreprises ont été confrontées à une technologie perturbatrice émergente. Cette innovation promettait de réduire les coûts opérationnels, d’améliorer la productivité et de faciliter la collaboration à l’échelle mondiale. Cependant, elle soulevait également des inquiétudes concernant la fiabilité, la sécurité et les réglementations gouvernementales.
Une décennie plus tard, ces mêmes promesses et préoccupations entourent l’intelligence artificielle (IA), qui pourrait bien être la technologie la plus perturbatrice de notre génération.
Les retours des clients sont variés : excitation, scepticisme et inquiétude, des réactions tout à fait légitimes. Nous nous dirigeons vers un avenir incertain alors que l’IA transforme à la fois le monde des affaires et celui des consommateurs, mais nous avons des indices sur ce à quoi pourrait ressembler un avenir propulsé par l’IA et comment nous pourrions nous y préparer de manière proactive.
Pour cela, il suffit de se référer aux leçons tirées des technologies perturbatrices qui l’ont précédée : l’informatique en nuage.
Le nuage : un saut technologique générationnel, pas seulement une alternative sur site
Au départ, de nombreuses entreprises considéraient le cloud comme une option pour héberger leurs serveurs, données et applications en dehors de leurs locaux. Cette solution était économique, rapide à déployer et permettait aux équipes informatiques de se libérer d’un fardeau de maintenance constant.
Cependant, la réalité est que l’endroit où une entreprise héberge son infrastructure informatique n’est qu’un aspect d’un parcours plus vaste que nous appelons aujourd’hui la transformation numérique. En utilisant des services hébergés dans le cloud, les entreprises ont eu accès à une puissance de calcul à la fois abordable, résiliente et évolutive en fonction de leurs besoins changeants. Cela a engendré des effets d’entraînement, notamment des promesses initiales du cloud telles qu’une productivité accrue, une meilleure collaboration et une attention accrue portée aux données.
Des coûts imprévus ont également émergé. De nombreuses entreprises ont été surprises par les frais de transfert de données, les factures d’utilisation dues à une surprovision ou des expériences clients décevantes causées par une sous-provision. Les violations de sécurité et les atteintes à la vie privée liées aux services cloud étaient fréquentes, tout comme les pannes affectant simultanément de nombreux clients. Peu de personnes auraient pu anticiper ces coûts imprévus, et la plupart des équipes informatiques de l’époque n’étaient tout simplement pas formées pour gérer ces nouvelles situations.
Nous observons une situation similaire se dessiner avec l’IA. Prenons le développement logiciel, par exemple, où l’IA générative a montré un potentiel considérable pour accélérer la rédaction de code. De nombreux exemples, impressionnants, existent : génération de code, fonctions suggérées et tutoriels pour écrire des scripts dans différents langages et frameworks.
Cependant, créer un logiciel de qualité ne se limite pas à écrire du code. En réalité, les développeurs nous ont indiqué qu’ils consacrent seulement 25 % de leur temps à cette tâche. Cela fait partie d’un processus global qui inclut des étapes telles que les tests, la sécurité, la surveillance, et plus encore, où l’IA générative en est encore à ses débuts. Lorsque nous apportons des changements radicaux dans un domaine, comme la manière dont nous écrivons du code, nous devons anticiper proactivement les effets secondaires imprévus ailleurs.
Des titres récents, comme l’interdiction par Samsung de l’utilisation de l’IA par ses employés suite à une fuite de données de ChatGPT, illustrent bien l’un de ces effets secondaires : l’utilisation du code d’une entreprise pour former davantage de modèles d’apprentissage linguistique que ses concurrents peuvent exploiter. Nos clients sont enthousiastes à l’idée d’adopter l’IA tout au long du cycle de développement logiciel, mais ils s’inquiètent à juste titre des mesures de protection mises en place pour préserver leur code privé et leur propriété intellectuelle.
Il incombe à ceux d’entre nous qui intégrons l’IA dans nos produits et services de démontrer à nos clients qu’ils peuvent faire confiance et vérifier le code généré par l’IA, tout en explorant des moyens d’utiliser l’IA dans d’autres domaines du développement logiciel, comme la détection et l’explication des vulnérabilités de sécurité.
Les technologies perturbatrices comme opportunités de formation
Il ne fait aucun doute que les technologies perturbatrices suscitent la peur et l’incertitude ; c’était également le cas pour le cloud. À l’époque, les départements informatiques étaient souvent réticents à confier des matériels critiques et des processus d’entreprise à des tiers externes.
Des préoccupations légitimes concernant l’avenir de leurs emplois étaient également présentes. Avec le recul, il est facile de constater que même si l’informatique ne se concentre plus principalement sur la gestion de matériel sur site, elle n’a pas été remplacée. Au contraire, en acquérant de nouvelles compétences telles que le scripting cloud, la recherche en sécurité et la conception de systèmes, l’informatique est devenue plus essentielle que jamais à la vision d’une entreprise. Les professionnels de l’informatique sont devenus des architectes, concevant l’infrastructure même qui rend possible les logiciels modernes, les plateformes et les services d’infrastructure.
La situation avec l’IA sera similaire, offrant des opportunités aux individus pour concrétiser leurs idées sans avoir besoin d’être des experts en codage. En même temps, l’IA permettra également des opportunités de formation pour ceux occupant des rôles traditionnellement qualifiés, leur permettant d’accélérer leur carrière en appliquant leurs compétences existantes de manière nouvelle, tout comme le cloud l’a fait pour l’informatique. De plus, la réduction de la maintenance des logiciels permettra aux organisations de concentrer les développeurs sur des efforts plus stratégiques et de répartir le travail qualifié entre un plus grand nombre d’entre eux, plutôt que de dépendre d’un seul super-héros.
Pour vraiment changer, la responsabilité et la surveillance doivent guider le chemin
Lorsque j’étais chez Tableau en 2013, j’occupais le poste de Responsable de la Stratégie Cloud. D’autres entreprises visionnaires avaient des rôles similaires, comme Chief Cloud Officer. Aujourd’hui, ce titre peut sembler désuet, mais ces leaders jouaient un rôle crucial à l’époque : ils aidaient les entreprises à comprendre un tout nouveau cadre, en prônant les avantages de l’informatique en nuage, en établissant des garde-fous clairs autour de son adoption et en introduisant des concepts innovants tels que l’infrastructure en tant que code et GitOps.
Nous voyons à nouveau de tels leaders émerger : Responsable de l’IA, Évangéliste de l’IA – même Salesforce a un PDG de l’IA. Tous ces acteurs défendront les possibilités de l’IA tout en veillant à ce que leurs entreprises l’adoptent de manière responsable.
Le cloud demeure l’une des technologies les plus perturbatrices de l’ère moderne. Certaines des entreprises les plus innovantes de l’histoire récente ont créé leurs produits et services grâce à l’informatique en nuage. Cependant, plusieurs entreprises ont également perdu la confiance de leurs clients et, par conséquent, leur activité, en raison de leur incapacité à adopter le cloud rapidement et en toute sécurité.
L’IA est sur le point d’être encore plus perturbatrice, et bien que les organisations soient optimistes à son sujet, elles savent que des échecs similaires à ceux de la réflexion stratégique sur la responsabilité pourraient entraîner des conséquences encore plus graves en matière de confidentialité des données, de propriété intellectuelle et, surtout, de confiance. Par exemple, lors d’une interview avec 60 Minutes, le PDG de Google et d’Alphabet, Sundar Pichai, a évoqué comment l’IA pourrait être utilisée pour diffuser de la désinformation à travers des vidéos de n’importe qui disant n’importe quoi – y compris lui-même.
Comme dans les débuts de l’informatique en nuage, nous devons trouver le bon équilibre entre prudence et optimisme. L’IA ne changera pas simplement notre manière de coder, d’écrire, de communiquer ou d’aborder un aspect de nos entreprises. Elle transformera tout, et avec les bons leaders en place, nous serons prêts.
Nous listons les meilleurs services de gestion des coûts du cloud.
