Technologie
Résoudre le mystère du syndrome de l’imposteur et des LLMs : un défi captivant !
Imaginez-vous au volant d’une voiture par une belle journée, profitant de la conduite automatique. Tout semble parfait jusqu’à ce que le temps se gâte et que vous devez reprendre le contrôle. Cette situation illustre notre cerveau : sans entraînement, il hésite, tout comme nous face à l’IA. La neuroplasticité nous rappelle que notre esprit peut s’adapter, mais l’essor des modèles de langage soulève des défis. Comment tirer parti de ces outils sans sacrifier notre pensée critique ? Dans cet article, nous explorerons des stratégies pour équilibrer l’utilisation de l’IA et le développement de nos compétences cognitives.
VentureBeat/Ideogram
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Imaginez que vous conduisez une voiture par une belle journée sans circulation, avec le régulateur de vitesse activé. Vos jambes sont détendues, et vous fredonnez vos mélodies préférées. Soudain, le temps se gâte, les lumières s’éteignent et les voies deviennent floues. Le système vous demande de désactiver le régulateur de vitesse et de reprendre le contrôle manuel du véhicule. Alors que vous commencez à agir, votre esprit hésite, incertain de l’endroit où placer votre pied.
Combien de fois cela vous est-il déjà arrivé ? Ce scénario simple illustre le fonctionnement de notre cerveau. Si nous ne l’entraînons pas, il mettra cette fraction de seconde supplémentaire à agir la prochaine fois. Ce concept, connu sous le nom de neuroplasticité, désigne la capacité remarquable du cerveau à se réorganiser en formant de nouvelles connexions neuronales, ce qui est fondamental pour notre développement cognitif et notre adaptabilité. Cependant, à l’ère de l’IA et des modèles de langage de grande taille (LLMs), ce processus naturel est confronté à des défis sans précédent.
Le pouvoir et le danger des LLMs
Les LLMs, formés sur d’énormes ensembles de données, excellent dans la fourniture d’informations précises et fiables sur une large gamme de sujets. L’émergence des LLMs représente sans aucun doute une avancée majeure, offrant une alternative supérieure à la navigation traditionnelle sur le web et au processus souvent fastidieux de recherche d’informations incomplètes sur plusieurs sites. Cette innovation réduit considérablement le temps nécessaire pour résoudre des questions, trouver des réponses et passer à d’autres tâches.
De plus, les LLMs sont d’excellentes sources d’inspiration pour de nouveaux projets créatifs. Leur capacité à fournir des réponses détaillées et complètes les rend inestimables pour diverses tâches, allant de la rédaction de CV à la planification de voyages, en passant par le résumé de livres et la création de contenu numérique. Cette capacité a notablement diminué le temps nécessaire pour itérer sur des idées et produire des résultats soignés.
Cependant, cette commodité n’est pas sans risques potentiels. Les capacités remarquables des LLMs peuvent entraîner une dépendance excessive, où nous comptons sur eux même pour les tâches les plus simples, comme le débogage ou la rédaction de code, sans traiter pleinement l’information nous-mêmes. Cette dépendance peut entraver nos compétences en pensée critique, car notre cerveau s’habitue à emprunter la voie la plus facile suggérée par l’IA. Au fil du temps, cela peut stagner et finalement diminuer nos capacités cognitives, à l’instar de l’analogie précédente de la conduite avec régulateur de vitesse.
Un autre danger potentiel est l’érosion de la confiance en soi. Lorsque des réponses précises sont facilement accessibles et parfaitement adaptées à nos demandes, le besoin de recherche indépendante diminue. Cela peut exacerber le « syndrome de l’imposteur », nous amenant à douter de nos capacités et à freiner notre curiosité naturelle. De plus, il existe un risque que les LLMs résument des informations incorrectes en fonction du contexte de la demande et des données sur lesquelles ils ont été formés, ce qui peut conduire à la désinformation et à des problèmes de dépendance supplémentaires.
Comment pouvons-nous utiliser efficacement les LLMs sans nous sentir inadéquats ou rencontrer ces risques ? Dans cet article, nous explorerons l’équilibre entre l’utilisation des outils d’IA et le maintien de nos compétences cognitives. Notre objectif est de fournir des idées et des stratégies pour naviguer dans ce nouveau paysage sans compromettre nos capacités de pensée critique.
Stratégies pour réduire la dépendance aux LLMs
Pour aborder ce sujet, il est d’abord nécessaire de comprendre les tâches où un LLM est réellement bénéfique et celles où son assistance peut devenir trop utile et borderline risquée. Dans cette section, nous proposons des conseils pratiques et des lignes directrices sur la manière de tirer parti de ces outils puissants à votre avantage sans compromettre un apprentissage sain.
Compléter l’apprentissage et le développement des compétences
- Si vous apprenez un nouveau langage de programmation ou une nouvelle technologie, utilisez un LLM pour clarifier des concepts, fournir des exemples ou expliquer de la documentation. Par exemple, j’ai voulu utiliser la configuration YAML en raison de sa lisibilité pour mon cas d’utilisation. J’ai demandé au LLM de me fournir les concepts de base derrière l’idée que je voulais mettre en œuvre, plutôt que la réponse directe. Cela m’a aidé à comprendre sa structure et les facteurs à considérer lors de la création du fichier, me permettant de poursuivre ma tâche.
- Utilisez-le comme point de départ pour brainstormer des solutions à des cas d’utilisation spécifiques lorsque vous avez du mal à trouver des informations précises en ligne. Par exemple, après avoir eu du mal à trouver des articles de recherche pertinents sur la réduction des biais des modèles en ligne pour les classificateurs (la plupart étaient associés à la régression), j’ai interrogé le LLM, qui m’a fourni une liste complète de conseils et de techniques utiles que je pouvais approfondir.
- Utiliser cet outil pour aider à l’apprentissage peut être très productif et puissant. L’interaction naturelle et conversationnelle avec l’assistant est particulièrement utile lorsque vous apprenez quelque chose de nouveau et que vous avez des questions de suivi sur un concept. Par exemple, j’avais des questions de clarification sur les contextes annulables en Golang après avoir lu un article, que j’ai résolues en utilisant ChatGPT.
Stratégie : Utilisez le LLM comme un tuteur pour compléter votre apprentissage. Ils peuvent vous aider à comprendre la technologie ou l’approche que vous utilisez. Discutez de cas d’utilisation abstraits pour obtenir de meilleures réponses. Cependant, pratiquez l’écriture de votre propre code et la résolution de problèmes vous-même pour renforcer votre compréhension et retenir de nouvelles informations.
Utiliser les LLMs pour la recherche initiale et l’inspiration
- Lorsque vous commencez un nouveau projet créatif, comme la rédaction d’un article de blog ou le développement d’une campagne marketing, utilisez un LLM pour rassembler des idées initiales et de l’inspiration. Demandez au LLM une liste de sujets potentiels, de points clés ou d’angles créatifs. Cela peut vous aider à surmonter le blocage de l’écrivain et à stimuler votre créativité.
- Cela peut également s’appliquer à l’ingénierie logicielle. Si vous souhaitez construire une nouvelle fonctionnalité mais avez besoin d’aide pour la structure de code initiale, les LLMs sont inestimables. Par exemple, je voulais créer une application pour clarifier les questions des utilisateurs en posant des questions de suivi basées sur leurs entrées via Streamlit. J’ai expliqué la structure d’implémentation initiale et demandé au LLM un point de départ sur lequel m’appuyer.
Optimiser l’utilisation des LLM pour améliorer vos compétences
Les modèles de langage (LLM) peuvent servir de point de départ pour stimuler votre créativité et surmonter les obstacles techniques. En les utilisant comme outils d’assistance, vous pouvez enrichir votre processus de réflexion et éviter de vous sentir submergé par des réponses toutes faites. Cela favorise une productivité accrue en vous aidant à surmonter le blocage de l’écrivain et à développer vos propres idées.
Améliorez vos compétences en résolution de problèmes
- Les journaux d’erreurs peuvent être longs et complexes, rendant le débogage difficile. Les LLM peuvent s’avérer très utiles dans ce contexte. Lors de la correction de code, vous pouvez interroger un LLM pour obtenir des indices ou des suggestions sur l’origine d’un problème. Par exemple, vous pourriez demander au LLM d’expliquer un message d’erreur spécifique ou de décrire les étapes de débogage courantes pour un problème donné.
Suite à une réponse, j’ai demandé des conseils pour améliorer la gestion de la mémoire. Cela illustre bien l’idée d’utiliser le LLM pour compléter votre apprentissage. La réponse fournie par le bot a été très instructive.
À ce stade, il aurait été judicieux que je recherche moi-même les approches suggérées par le LLM. Par exemple, l’idée d’utiliser la bibliothèque de calcul parallèle Dask m’a intrigué, mais j’ai été tenté de demander au LLM d’optimiser directement mon code avec Dask. Bien qu’il ait fourni la fonction exacte dont j’avais besoin, je n’avais pas compris le fonctionnement interne de Dask, les API qu’il proposait ou pourquoi le code était plus rapide. La bonne approche aurait été de consulter la documentation de Dask (ou de demander au LLM d’expliquer la technologie) et d’essayer de reproduire la fonction en utilisant cette bibliothèque.
Stratégie : Plutôt que de vous fier uniquement au LLM pour résoudre un problème, utilisez ses suggestions pour orienter votre propre enquête. Prenez le temps de comprendre le problème sous-jacent et d’expérimenter différentes solutions. Cela vous aidera à développer et à maintenir vos compétences en résolution de problèmes.
Validez et vérifiez les informations
- Avec l’amélioration des LLM dans la compréhension du contexte, ils peuvent devenir des outils efficaces pour débattre et valider vos connaissances. Par exemple, si vous lisez un article scientifique et souhaitez vérifier votre compréhension, demandez au LLM de fournir des retours basés sur le contenu de l’article. En lisant un nouvel article, j’ai interagi avec le LLM pour valider ma compréhension et corriger mes erreurs le cas échéant.
Stratégie : Chaque fois que vous lisez un nouvel article, un blog ou un document, utilisez le LLM pour valider votre compréhension en lui demandant de fournir des retours sur votre interprétation du contenu.
Définissez des limites pour les tâches répétitives
- Les LLM peuvent être très utiles pour des tâches répétitives et banales telles que la rédaction de réponses par e-mail, de rapports simples ou de notes de réunion. J’ai également utilisé le LLM pour m’aider à remplir des formulaires de demande d’adhésion nécessitant de courtes biographies ou des déclarations de motivation. Souvent, j’ai une idée du contenu que je souhaite inclure, et l’assistant m’aide à améliorer les points que je fournis. Étant donné qu’il excelle dans la synthèse, je l’ai également utilisé pour des demandes de limite de caractères et de mots.
Les LLM sont également très efficaces pour formater du contenu déjà disponible selon un modèle donné, une tâche routinière qui peut être facilement automatisée grâce à leur assistance.
Stratégie : Établissez des limites claires sur quand et comment vous utilisez les LLM. Réservez leur utilisation pour des tâches répétitives ou chronophages, et gérez vous-même les tâches plus complexes ou stratégiques. Cet équilibre vous aidera à rester alerte et à maintenir vos compétences en pensée critique.
Conclusion
Les LLM sont des outils puissants qui peuvent considérablement améliorer la productivité et la créativité lorsqu’ils sont utilisés de manière efficace. Cependant, il est essentiel de trouver un équilibre entre l’exploitation de leurs capacités et le maintien de nos compétences cognitives. En utilisant les LLM comme aides plutôt que comme béquilles, nous pouvons tirer parti de leur potentiel sans tomber dans le piège de la dépendance excessive ou du syndrome de l’imposteur. Rappelez-vous, l’essentiel est de rester activement engagé, de valider les informations et de continuer à défier votre esprit pour penser de manière critique et résoudre des problèmes de manière autonome.
Général
Le pare-brise de la BMW Panoramic iDrive : une expérience immersive à couper le souffle !
BMW a révélé son nouveau système Panoramic iDrive, révolutionnant l’expérience de conduite avec un affichage tête haute 3D qui s’étend sur tout le pare-brise. Imaginez un intérieur où toutes les informations essentielles, comme la vitesse et les directions, sont projetées directement dans votre champ de vision ! C’est une véritable couche de réalité augmentée qui connecte le conducteur à la route.
Avec des boutons haptiques sur le volant et un écran tactile central innovant, chaque détail est conçu pour une personnalisation optimale. Préparez-vous à découvrir cette technologie futuriste dans le prochain SUV électrique X-Class de BMW fin 2025 !
Une Révolution Technologique : Le Nouveau Système BMW : un aperçu captivant du futur de l'infodivertissement »>iDrive Panoramique de BMW
une Vision d’Avenir
BMW a récemment présenté son innovant système iDrive Panoramique,qui se distingue par un affichage tête haute en 3D impressionnant,occupant l’intégralité du pare-brise. si vous pensiez que l’intérieur épuré des Tesla était à la pointe, attendez de découvrir cette nouvelle approche.
Un Affichage Révolutionnaire
Fini le tableau de bord traditionnel devant le volant. Désormais, toutes les informations sont projetées directement dans le champ de vision du conducteur via le pare-brise. Cela inclut la vitesse, les données d’assistance à la conduite, les feux de circulation, les panneaux routiers et même des indications de navigation et niveaux de batterie. Chaque élément est personnalisable pour que chaque conducteur puisse choisir ce qu’il souhaite afficher. Par exemple, lorsque l’assistance au conducteur est activée, le chemin navigué s’illumine en vert.
Frank Weber, directeur technique chez BMW, décrit cette configuration comme une couche de réalité augmentée qui maintient le conducteur connecté à la route.
Intégration des Retours Clients
La société a déclaré que l’intégration des instructions de navigation avec les données d’assistance au conducteur représente une évolution naturelle alors que nous nous dirigeons vers des niveaux plus élevés d’automatisation dans la conduite.De plus, ils ont souligné que les retours clients ont été essentiels pour façonner plusieurs fonctionnalités intelligentes affichées sur ce nouveau système.
Un Volant Repensé
Les innovations ne s’arrêtent pas au pare-brise ; BMW a également repensé son volant en y intégrant des boutons haptiques qui s’illuminent selon différents réglages.
Un nouvel écran tactile central en forme de losange accompagne cet interface sur le pare-brise et permet aux utilisateurs d’interagir directement avec lui.Ce dernier offre une interface hautement personnalisable où chacun peut prioriser ses applications favorites (appelées « pixels » par BMW) pour un accès rapide et facile. La marque envisage également un magasin d’applications pour encore plus de fonctionnalités et personnalisations.
Un Système opérationnel Innovant
Le logiciel qui alimente ce système est appelé BMW Operating System X ; il est développé entièrement en interne par l’entreprise et repose sur Android Open Source Project.
L’Intelligence Artificielle au Service du Conducteur
Aucun lancement technologique en 2025 ne serait complet sans une touche d’intelligence artificielle (IA).Le système iDrive utilise cette technologie pour apprendre les habitudes et comportements des conducteurs afin d’afficher automatiquement les applications pertinentes ainsi que leurs réglages préférés. Par exemple, si un utilisateur emprunte souvent un itinéraire spécifique vers son domicile tout en activant le mode sport, ces paramètres seront proposés proactivement lors du prochain trajet.De plus, selon BMW ,les modèles linguistiques avancés rendent les commandes vocales beaucoup plus naturelles et conversationnelles ; plutôt que d’utiliser des mots-clés spécifiques comme « station », il suffit simplement aux conducteurs dire quelque chose comme « trouve une station de recharge près du supermarché ».
Début D’une Nouvelle Ère
Ce design intérieur audacieux fera ses débuts dans le futur SUV électrique X-Class prévu fin 2025; plusieurs autres véhicules basés sur la nouvelle plateforme « Neue Klasse » suivront bientôt après cela.
Considérations Sécuritaires Émergentes
Un changement aussi radical pourrait diviser l’opinion parmi ceux attachés aux intérieurs classiques dotés depuis longtemps d’aiguilles traditionnelles et compteurs analogiques caractéristiques chez BMW . Il sera également intéressant d’observer comment la marque abordera les préoccupations relatives à la sécurité; celles-ci étant devenues cruciales pour toutes entreprises automobiles électriques adoptant entièrement interfaces tactiles . En effet , Euro NCAP introduira dès 2026 nouvelles directives exigeant certaines fonctions essentielles soient accessibles via boutons physiques afin qu’un véhicule puisse obtenir cinq étoiles lors évaluations sécurité .
Général
Nvidia révolutionne le monde physique avec GenAI et Cosmos !
Lors de la keynote très attendue du CES 2025, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a captivé l’audience avec des annonces révolutionnaires. Parmi les innovations présentées, le modèle Cosmos se distingue par sa capacité à transformer l’IA générative en actions physiques. Cela signifie que des robots et véhicules autonomes pourront réagir plus efficacement aux stimuli du monde réel. Nvidia ouvre ainsi la voie à une nouvelle ère d’applications robotiques et automobiles, tout en rendant ses modèles disponibles gratuitement pour encourager l’expérimentation.
Innovations Technologiques : les Annonces Marquantes de Nvidia au CES 2025
Un Événement Incontournable
Lors du CES 2025, l’une des conférences les plus attendues a été celle de Jensen Huang, le PDG de Nvidia. Ce dernier a présenté une série d’annonces captivantes touchant à divers sujets technologiques d’actualité tels que l’intelligence artificielle (IA), la robotique et les véhicules autonomes.
Nouveaux Produits et Progrès Technologiques
Vêtu d’une version scintillante de son emblématique blouson en cuir noir,Huang a détaillé les dernières cartes graphiques GeForce RTX 50 ainsi que des modèles fondamentaux d’IA appelés Nemotron. Il a également partagé des plans pour des agents alimentés par IA.
Parmi les innovations notables figurent des extensions à la plateforme Omniverse, qui permet la création de jumeaux numériques et simule l’interaction entre l’IA et le monde physique. De plus, un superordinateur AI compact nommé Project Digits a été introduit, propulsé par le GPU Grace Blackwell.
Cosmos : Une Révolution dans l’Intelligence Artificielle
Une annonce particulièrement intrigante fut celle du projet Cosmos. Ce dernier est défini comme un ensemble complet de modèles fondamentaux mondiaux intégrant des tokenizers avancés et une pipeline vidéo sophistiquée.L’objectif principal est d’étendre les capacités génératives de l’IA au-delà du numérique vers le monde physique.
En termes simples, alors que la plupart des systèmes génératifs se concentrent sur la création numérique basée sur une vaste base documentaire ou visuelle, Cosmos vise à produire des actions physiques en s’appuyant sur ses données issues d’environnements simulés numériquement.
Implications pratiques pour Divers secteurs
Les implications pratiques sont significatives pour divers domaines tels que la robotique ou les véhicules autonomes. Par exemple, grâce à Cosmos, il devient possible pour un robot humanoïde d’apprendre à exécuter efficacement une tâche spécifique comme retourner une omelette ou manipuler des pièces dans une chaîne de production.De même,un véhicule autonome peut s’adapter dynamiquement aux différentes situations rencontrées sur la route.
Actuellement,ces formations reposent souvent sur un travail manuel intensif où il faut filmer plusieurs fois chaque action humaine ou faire parcourir aux voitures autonomes plusieurs millions de kilomètres. Avec Cosmos cependant,ces méthodes peuvent être automatisées ce qui réduit considérablement coûts et délais tout en élargissant le volume de données disponibles pour entraîner ces systèmes.
La Plateforme cosmo : Un Outil Puissant
Nvidia présente donc Cosmos comme une plateforme dédiée au développement mondial fondée sur l’IA générative qui intègre divers outils facilitant cette évolution technologique rapide. En tant qu’extension directe du simulateur Omniverse déjà existant chez Nvidia, elle permet non seulement d’extrapoler les modèles numériques mais aussi leur request concrète dans notre réalité quotidienne.
Au cœur même du projet se trouvent ces modèles fondamentaux construits grâce à millions heures vidéos accumulées permettant ainsi aux machines formées avec cette technologie réagir avec précision face aux stimuli physiques variés qu’elles rencontrent dans leur environnement réel.
Vers un Avenir Prometteur
Jensen Huang n’a pas manqué souligner lors sa présentation comment nous assistons actuellement à une transition majeure vers ce qu’il appelle « l’IA physique ». en rendant ses modèles disponibles gratuitement afin encourager recherche avancée en robotique et véhicules autonomes , Nvidia montre sa volonté soutenir innovation tout en anticipant tendances futures .
À court terme cependant , cet impact pourrait rester limité car principalement destiné développeurs spécialisés . Néanmoins , son potentiel transformationnel pourrait accélérer considérablement progrès produits concernés tout en améliorant sécurité efficacité systèmes associés .Ces développements témoignent également transformation continue chez Nvidia vers entreprise axée logiciel capable bâtir plateformes adaptées nouvelles applications émergentes. Pour ceux intéressés comprendre direction future société , ces annonces offrent perspectives fascinantes quant maintien croissance impressionnante entreprise .
Général
L’écran tactile secondaire Corsair Xeneon Edge : un 32:9 qui s’installe partout !
Qu’est-ce qui vient de se passer ? Le CES est toujours une vitrine incroyable de produits technologiques, et cette année, Corsair nous surprend avec son écran tactile Xeneon Edge. Avec ses 14,5 pouces et un rapport d’aspect 32:9, cet écran secondaire pourrait bien devenir l’outil indispensable pour les passionnés de technologie. Grâce à sa résolution impressionnante de 2560 par 720 pixels et à sa connectivité polyvalente via USB Type-C ou HDMI, il s’adapte à tous vos besoins. Imaginez pouvoir gérer vos réseaux sociaux tout en surveillant votre système ! Restez à l’affût pour plus d’infos !
Nouveaux Horizons Technologiques : Le Xeneon Edge de Corsair
Qu’est-ce qui se passe ?
Chaque année, le CES présente une multitude de nouveaux produits technologiques, certains étant plus pratiques que d’autres. L’intérêt que vous portez à l’écran tactile Xeneon Edge de Corsair dépendra probablement de votre besoin d’un écran secondaire de 14,5 pouces au format 32:9.
Une Évolution des Écrans Secondaires
Bien que les écrans secondaires ne soient pas une nouveauté, leur complexité a considérablement augmenté ces dernières années. Le Xeneon Edge se distingue par son design innovant et ses caractéristiques techniques impressionnantes. Avec une résolution LCD de 2560 x 720 pixels, il offre une densité d’affichage remarquable de 183 PPI, un niveau de luminosité atteignant 350 nits et un taux de rafraîchissement à 60 Hz sur son panneau IPS.
Flexibilité et Installation
Le Xeneon Edge est conçu pour s’adapter à divers environnements. Il peut être placé sur un bureau grâce au support inclus ou fixé à un PC ou toute surface ferromagnétique grâce aux quatorze aimants intégrés. De plus, il peut être installé dans un boîtier via un point de montage pour radiateur de 360 mm, ce qui est plutôt séduisant. Corsair affirme également qu’il est plus mince qu’un ventilateur classique, minimisant ainsi les préoccupations liées à l’espace.
Connectivité et Utilisation Pratique
Pour la connexion, le dispositif utilise soit le port USB Type-C DP-Alt Mode soit un port HDMI standard. Une caractéristique intéressante est sa capacité à fonctionner en orientation verticale ou horizontale.Cela en fait un outil idéal pour ceux qui souhaitent faire défiler leurs fils d’actualités sur les réseaux sociaux ou surveiller Discord simultanément. Windows reconnaîtra le Xeneon Edge comme écran additionnel.
Corsair indique également que cet écran tactile capacitif multi-touch à cinq points fonctionne comme n’importe quel autre affichage tactile sous Windows.!Fonctionnalités du Xeneon Edge
Intégration avec iCue
L’écran s’intègre parfaitement avec le logiciel iCue de Corsair permettant aux utilisateurs d’accéder facilement aux informations concernant la vitesse des ventilateurs du système, les températures ainsi que l’utilisation du CPU et GPU. Les utilisateurs peuvent aussi ajuster différents paramètres tels que les profils lumineux et la gestion des ventilateurs directement depuis l’écran tactile.
Disponibilité et Prix
Aucune details précise n’a encore été communiquée concernant le prix du xeneon Edge; cependant, il pourrait s’avérer assez onéreux compte tenu des fonctionnalités avancées proposées par cet appareil innovant. La disponibilité est prévue pour le deuxième trimestre 2025 chez les revendeurs Corsair ainsi que sur leur site officiel.
Dans cette même veine technologique, nous avons déjà vu plusieurs écrans LCD intégrés dans des systèmes AIO (All-in-One) refroidis par liquide auparavant; notamment celui proposé par Lamptron l’année dernière qui servait également d’écran secondaire ou encore Tryx qui a dévoilé en mars dernier ce qui était considéré comme le premier refroidisseur AIO doté d’un écran AMOLED incurvé.
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