L’Intelligence Artificielle : État des Lieux et Perspectives d’Avenir
Les Perspectives Optimistes de l’IA
Les prévisions enthousiastes concernant l’intelligence artificielle (IA) abondent, allant de son impact potentiel sur la croissance économique à l’avènement de l’automatisation à grande échelle. Selon une étude de PwC, l’IA pourrait augmenter le produit intérieur brut (PIB) mondial de 14 % d’ici 2030, ce qui représenterait un gain de 15,7 billions de dollars américains.
Des chercheurs de l’Université d’Oxford estiment qu’environ 40 % des tâches routinières pourraient être automatisées d’ici là, tandis que Goldman Sachs anticipe un investissement de 200 milliards de dollars dans l’IA d’ici 2025. SP Singh, vice-président senior chez Infosys, souligne que « tous les emplois et toutes les fonctions seront touchés par l’IA ».
Les Défis de l’Adoption de l’IA
Malgré ces prévisions prometteuses, de nombreuses entreprises rencontrent des obstacles majeurs lorsqu’il s’agit de passer des projets pilotes à une intégration à l’échelle de l’entreprise. En 2024, seulement 5,4 % des entreprises américaines utilisaient l’IA pour créer un produit ou un service.
La transition d’une utilisation initiale de l’IA, comme la génération de code ou le service client, vers une intégration à l’échelle de l’entreprise nécessite des changements stratégiques et organisationnels en matière d’infrastructure, de gouvernance des données et d’écosystèmes de fournisseurs. De plus, les entreprises doivent évaluer les incertitudes liées aux performances de l’IA et aux méthodes de mesure du retour sur investissement.
L’Importance de l’Action Immédiate
Pour les organisations qui souhaitent étendre l’IA dans les années à venir, il est crucial d’agir dès maintenant. Ce rapport examine l’état actuel de l’adoption de l’IA en entreprise et propose un guide pour élaborer une stratégie d’IA, aidant ainsi les dirigeants à combler le fossé entre l’ambition et l’exécution. Voici les principales conclusions :
Ambitions Élevées, Mais Peu de Progrès
Bien que 95 % des entreprises interrogées utilisent déjà l’IA et que 99 % prévoient de le faire à l’avenir, peu d’entre elles ont dépassé le stade des projets pilotes. En effet, 76 % des entreprises n’ont déployé l’IA que dans un à trois cas d’utilisation. Cependant, la moitié des entreprises s’attendent à déployer complètement l’IA dans toutes les fonctions d’ici deux ans, ce qui rend cette année cruciale pour établir les bases d’une adoption à l’échelle de l’entreprise.
Augmentation Prévue des Dépenses en IA
Les dépenses liées à l’IA étaient modestes en 2022 et 2023, avec seulement un quart des entreprises augmentant leurs investissements de plus de 25 %. Cependant, cette tendance devrait changer en 2024, avec 90 % des répondants prévoyant d’augmenter leurs dépenses en préparation des données (y compris la modernisation des plateformes, la migration vers le cloud et la qualité des données) ainsi que dans des domaines connexes tels que la stratégie, le changement culturel et les modèles commerciaux. Quatre entreprises sur dix s’attendent à une augmentation de 10 à 24 %, tandis qu’un tiers prévoit une hausse de 25 à 49 %.
La Liquidité des Données : Un Atout Essentiel
La capacité d’accéder, de combiner et d’analyser des données provenant de diverses sources est cruciale pour le déploiement de l’IA. Cela permet aux entreprises d’extraire des informations pertinentes et de les appliquer efficacement à des scénarios commerciaux spécifiques, tout en évitant de devoir trier d’énormes répertoires de données, car celles-ci sont déjà organisées et adaptées à la tâche.
La Qualité des Données : Un Frein Majeur
La moitié des répondants considèrent la qualité des données comme le principal obstacle à l’adoption de l’IA. Ce problème est particulièrement prononcé pour les grandes entreprises disposant de vastes ensembles de données et d’importants investissements dans des infrastructures informatiques héritées. Les entreprises générant plus de 10 milliards de dollars de revenus sont les plus susceptibles de citer la qualité des données et l’infrastructure des données comme des limitations, indiquant que les organisations gérant de plus grands volumes de données rencontrent des difficultés plus importantes.
Une Adoption Mesurée de l’IA
Près de toutes les organisations (98 %) affirment qu’elles préfèrent ne pas être les premières à adopter l’IA si cela garantit une mise en œuvre sécurisée. La gouvernance, la sécurité et la protection de la vie privée constituent les principaux freins à la rapidité de déploiement de l’IA, mentionnés par 45 % des répondants, et 65 % des plus grandes entreprises.
Conclusion
L’adoption de l’intelligence artificielle en entreprise est à un tournant. Les entreprises doivent naviguer dans un paysage complexe d’opportunités et de défis pour tirer pleinement parti de cette technologie révolutionnaire.
