Technologie
Les coûts et la complexité des modèles freinent l’adoption de l’IA en entreprise, selon IBM
Les leaders technologiques d’entreprise</strong
affirment qu’il n’existe pas de modèle de langage universel pour tous les besoins. Un rapport d’IBM révèle que les entreprises utilisent en moyenne 11 modèles d’IA différents et prévoient une augmentation de 50 % dans les trois prochaines années. Les coûts et la complexité des modèles demeurent des préoccupations majeures. Cependant, l’optimisation par le fine-tuning et l’ingénierie des prompts peut améliorer la précision de 25 %. Les entreprises se tournent de plus en plus vers les modèles ouverts, favorisant la collaboration et l’adaptabilité.
Technologie
Date de publication : 31 juillet 2024, 3h00
Il n’existe pas un modèle de langage unique (LLM) capable de répondre à tous les besoins, du moins selon les responsables informatiques d’entreprise interrogés par IBM.
Cette conclusion fait partie d’un rapport récemment publié par l’IBM Institute for Business Value, intitulé « Le Guide du PDG sur l’IA générative : Optimisation des modèles d’IA ». Ce rapport repose sur une enquête menée auprès d’exécutifs basés aux États-Unis en collaboration avec Oxford Economics. IBM vise à fournir aux PDG des informations pratiques pour prendre des décisions éclairées concernant l’implémentation et l’optimisation de l’IA au sein de leurs organisations. Il offre également des perspectives intéressantes sur la manière dont l’adoption de l’IA en entreprise se déroule réellement.
Résultats clés du rapport
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Spécialisation des modèles : L’étude remet en question l’idée d’un modèle d’IA universel, soulignant la nécessité de choisir des modèles spécifiques en fonction des tâches.
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Diversité des modèles : Les organisations utilisent actuellement en moyenne 11 modèles d’IA différents et prévoient une augmentation de 50 % dans les trois prochaines années.
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Barrières financières : 63 % des dirigeants citent le coût des modèles comme le principal obstacle à l’adoption de l’IA générative.
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Complexité des modèles : 58 % des répondants considèrent la complexité des modèles comme une préoccupation majeure.
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Techniques d’optimisation : L’ajustement fin et l’ingénierie des prompts peuvent améliorer la précision des modèles de 25 %, mais seulement 42 % des dirigeants utilisent systématiquement ces méthodes.
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Croissance des modèles ouverts : Les entreprises s’attendent à augmenter leur adoption de modèles ouverts de 63 % au cours des trois prochaines années, surpassant d’autres types de modèles.
Shobhit Varshney, vice-président et partenaire senior chez IBM Consulting, a déclaré dans une interview exclusive que les responsables technologiques d’entreprise sont bien informés sur les types de modèles disponibles et comprennent que chaque modèle a ses forces et ses limites selon les cas d’utilisation spécifiques. En revanche, d’autres dirigeants de la direction générale sont encore en train de se familiariser avec les capacités et les limites des LLM, pensant souvent qu’un seul modèle d’IA générative peut gérer différentes tâches.
Optimisation de l’efficacité des coûts de l’IA en entreprise
Le coût est toujours une préoccupation pour tout projet informatique en entreprise, et cela est particulièrement vrai pour les modèles d’IA générative.
Varshney a souligné que de nombreux facteurs influencent l’efficacité des coûts des modèles d’IA en entreprise. Il a expliqué que les entreprises peuvent héberger des modèles en interne, en payant pour les ressources informatiques et de stockage sous-jacentes, ou faire appel à des fournisseurs de cloud qui facturent généralement en fonction des tokens d’entrée et de sortie consommés.
Le rapport préconise une approche nuancée. Il est recommandé de déployer de grands modèles pour des tâches complexes et critiques nécessitant une large connaissance et une grande précision. Les entreprises devraient envisager d’utiliser des modèles de niche pour des applications spécialisées où l’efficacité est cruciale.
« Les entreprises peuvent obtenir d’excellentes performances dès le départ avec des modèles plus grands, mais elles pourraient également investir un peu dans l’ajustement d’un petit modèle pour atteindre des performances similaires », a déclaré Varshney. Avant de se lancer dans un cas d’utilisation d’IA générative, les entreprises doivent quantifier l’impact commercial que ce cas d’utilisation pourrait avoir et le coût supplémentaire d’utilisation du LLM par rapport à d’autres alternatives d’IA traditionnelles.
Importance des modèles ouverts pour le déploiement de l’IA en entreprise
Une découverte clé de l’étude est le désir de la plupart des responsables informatiques d’entreprise d’utiliser des modèles ouverts plutôt que des modèles fermés pour l’IA générative.
Cette constatation n’est pas surprenante, compte tenu de l’élan et des progrès réalisés par les modèles ouverts. Avec la récente sortie de Llama 3.1 par Meta et de Mistral’s Large 2, les chercheurs commencent à évaluer les modèles ouverts par rapport à leurs concurrents propriétaires.
Varshney a souligné la valeur de la communauté et de la sécurité en ce qui concerne les modèles ouverts pour le déploiement de l’IA en entreprise. « Avec les modèles ouverts, vous bénéficiez d’une communauté plus large pour examiner et renforcer les systèmes d’IA », a-t-il déclaré. « Les entreprises peuvent adapter ces modèles à leur domaine spécifique, à leurs données et à leurs cas d’utilisation. »
Bien que les entreprises préfèrent de plus en plus les modèles ouverts, Varshney a noté que les entreprises devraient commencer par une stratégie d’IA, et non par les modèles eux-mêmes.
Il a expliqué qu’IBM Consulting aide ses clients à examiner l’ensemble de l’entreprise et à déterminer les processus et les cas d’utilisation où l’IA peut avoir le plus grand impact — le service client, les opérations informatiques et les processus administratifs comme les ressources humaines et la chaîne d’approvisionnement sont quelques-uns des meilleurs domaines à explorer. Une fois qu’un cas d’utilisation est priorisé, IBM peut décomposer le flux de travail en étapes et intégrer la bonne technologie pour la tâche, qu’il s’agisse d’automatisation, d’IA traditionnelle ou d’IA générative.
« Si l’IA générative est la bonne technologie pour la tâche, il faut prendre en compte divers facteurs et contraintes pour choisir le bon modèle, comme la complexité de la tâche, le budget, le niveau de précision requis, la latence de réponse, l’auditabilité pour la conformité et la fenêtre de contexte », a-t-il déclaré. « Vous devez adapter le modèle à la tâche et aux contraintes du processus commercial lui-même, et dans l’ensemble, vous aurez le bon mélange de modèles pour votre stratégie d’IA. »
Général
Le pare-brise de la BMW Panoramic iDrive : une expérience immersive à couper le souffle !
BMW a révélé son nouveau système Panoramic iDrive, révolutionnant l’expérience de conduite avec un affichage tête haute 3D qui s’étend sur tout le pare-brise. Imaginez un intérieur où toutes les informations essentielles, comme la vitesse et les directions, sont projetées directement dans votre champ de vision ! C’est une véritable couche de réalité augmentée qui connecte le conducteur à la route.
Avec des boutons haptiques sur le volant et un écran tactile central innovant, chaque détail est conçu pour une personnalisation optimale. Préparez-vous à découvrir cette technologie futuriste dans le prochain SUV électrique X-Class de BMW fin 2025 !
Une Révolution Technologique : Le Nouveau Système BMW : un aperçu captivant du futur de l'infodivertissement »>iDrive Panoramique de BMW
une Vision d’Avenir
BMW a récemment présenté son innovant système iDrive Panoramique,qui se distingue par un affichage tête haute en 3D impressionnant,occupant l’intégralité du pare-brise. si vous pensiez que l’intérieur épuré des Tesla était à la pointe, attendez de découvrir cette nouvelle approche.
Un Affichage Révolutionnaire
Fini le tableau de bord traditionnel devant le volant. Désormais, toutes les informations sont projetées directement dans le champ de vision du conducteur via le pare-brise. Cela inclut la vitesse, les données d’assistance à la conduite, les feux de circulation, les panneaux routiers et même des indications de navigation et niveaux de batterie. Chaque élément est personnalisable pour que chaque conducteur puisse choisir ce qu’il souhaite afficher. Par exemple, lorsque l’assistance au conducteur est activée, le chemin navigué s’illumine en vert.
Frank Weber, directeur technique chez BMW, décrit cette configuration comme une couche de réalité augmentée qui maintient le conducteur connecté à la route.
Intégration des Retours Clients
La société a déclaré que l’intégration des instructions de navigation avec les données d’assistance au conducteur représente une évolution naturelle alors que nous nous dirigeons vers des niveaux plus élevés d’automatisation dans la conduite.De plus, ils ont souligné que les retours clients ont été essentiels pour façonner plusieurs fonctionnalités intelligentes affichées sur ce nouveau système.
Un Volant Repensé
Les innovations ne s’arrêtent pas au pare-brise ; BMW a également repensé son volant en y intégrant des boutons haptiques qui s’illuminent selon différents réglages.
Un nouvel écran tactile central en forme de losange accompagne cet interface sur le pare-brise et permet aux utilisateurs d’interagir directement avec lui.Ce dernier offre une interface hautement personnalisable où chacun peut prioriser ses applications favorites (appelées « pixels » par BMW) pour un accès rapide et facile. La marque envisage également un magasin d’applications pour encore plus de fonctionnalités et personnalisations.
Un Système opérationnel Innovant
Le logiciel qui alimente ce système est appelé BMW Operating System X ; il est développé entièrement en interne par l’entreprise et repose sur Android Open Source Project.
L’Intelligence Artificielle au Service du Conducteur
Aucun lancement technologique en 2025 ne serait complet sans une touche d’intelligence artificielle (IA).Le système iDrive utilise cette technologie pour apprendre les habitudes et comportements des conducteurs afin d’afficher automatiquement les applications pertinentes ainsi que leurs réglages préférés. Par exemple, si un utilisateur emprunte souvent un itinéraire spécifique vers son domicile tout en activant le mode sport, ces paramètres seront proposés proactivement lors du prochain trajet.De plus, selon BMW ,les modèles linguistiques avancés rendent les commandes vocales beaucoup plus naturelles et conversationnelles ; plutôt que d’utiliser des mots-clés spécifiques comme « station », il suffit simplement aux conducteurs dire quelque chose comme « trouve une station de recharge près du supermarché ».
Début D’une Nouvelle Ère
Ce design intérieur audacieux fera ses débuts dans le futur SUV électrique X-Class prévu fin 2025; plusieurs autres véhicules basés sur la nouvelle plateforme « Neue Klasse » suivront bientôt après cela.
Considérations Sécuritaires Émergentes
Un changement aussi radical pourrait diviser l’opinion parmi ceux attachés aux intérieurs classiques dotés depuis longtemps d’aiguilles traditionnelles et compteurs analogiques caractéristiques chez BMW . Il sera également intéressant d’observer comment la marque abordera les préoccupations relatives à la sécurité; celles-ci étant devenues cruciales pour toutes entreprises automobiles électriques adoptant entièrement interfaces tactiles . En effet , Euro NCAP introduira dès 2026 nouvelles directives exigeant certaines fonctions essentielles soient accessibles via boutons physiques afin qu’un véhicule puisse obtenir cinq étoiles lors évaluations sécurité .
Général
Nvidia révolutionne le monde physique avec GenAI et Cosmos !
Lors de la keynote très attendue du CES 2025, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a captivé l’audience avec des annonces révolutionnaires. Parmi les innovations présentées, le modèle Cosmos se distingue par sa capacité à transformer l’IA générative en actions physiques. Cela signifie que des robots et véhicules autonomes pourront réagir plus efficacement aux stimuli du monde réel. Nvidia ouvre ainsi la voie à une nouvelle ère d’applications robotiques et automobiles, tout en rendant ses modèles disponibles gratuitement pour encourager l’expérimentation.
Innovations Technologiques : les Annonces Marquantes de Nvidia au CES 2025
Un Événement Incontournable
Lors du CES 2025, l’une des conférences les plus attendues a été celle de Jensen Huang, le PDG de Nvidia. Ce dernier a présenté une série d’annonces captivantes touchant à divers sujets technologiques d’actualité tels que l’intelligence artificielle (IA), la robotique et les véhicules autonomes.
Nouveaux Produits et Progrès Technologiques
Vêtu d’une version scintillante de son emblématique blouson en cuir noir,Huang a détaillé les dernières cartes graphiques GeForce RTX 50 ainsi que des modèles fondamentaux d’IA appelés Nemotron. Il a également partagé des plans pour des agents alimentés par IA.
Parmi les innovations notables figurent des extensions à la plateforme Omniverse, qui permet la création de jumeaux numériques et simule l’interaction entre l’IA et le monde physique. De plus, un superordinateur AI compact nommé Project Digits a été introduit, propulsé par le GPU Grace Blackwell.
Cosmos : Une Révolution dans l’Intelligence Artificielle
Une annonce particulièrement intrigante fut celle du projet Cosmos. Ce dernier est défini comme un ensemble complet de modèles fondamentaux mondiaux intégrant des tokenizers avancés et une pipeline vidéo sophistiquée.L’objectif principal est d’étendre les capacités génératives de l’IA au-delà du numérique vers le monde physique.
En termes simples, alors que la plupart des systèmes génératifs se concentrent sur la création numérique basée sur une vaste base documentaire ou visuelle, Cosmos vise à produire des actions physiques en s’appuyant sur ses données issues d’environnements simulés numériquement.
Implications pratiques pour Divers secteurs
Les implications pratiques sont significatives pour divers domaines tels que la robotique ou les véhicules autonomes. Par exemple, grâce à Cosmos, il devient possible pour un robot humanoïde d’apprendre à exécuter efficacement une tâche spécifique comme retourner une omelette ou manipuler des pièces dans une chaîne de production.De même,un véhicule autonome peut s’adapter dynamiquement aux différentes situations rencontrées sur la route.
Actuellement,ces formations reposent souvent sur un travail manuel intensif où il faut filmer plusieurs fois chaque action humaine ou faire parcourir aux voitures autonomes plusieurs millions de kilomètres. Avec Cosmos cependant,ces méthodes peuvent être automatisées ce qui réduit considérablement coûts et délais tout en élargissant le volume de données disponibles pour entraîner ces systèmes.
La Plateforme cosmo : Un Outil Puissant
Nvidia présente donc Cosmos comme une plateforme dédiée au développement mondial fondée sur l’IA générative qui intègre divers outils facilitant cette évolution technologique rapide. En tant qu’extension directe du simulateur Omniverse déjà existant chez Nvidia, elle permet non seulement d’extrapoler les modèles numériques mais aussi leur request concrète dans notre réalité quotidienne.
Au cœur même du projet se trouvent ces modèles fondamentaux construits grâce à millions heures vidéos accumulées permettant ainsi aux machines formées avec cette technologie réagir avec précision face aux stimuli physiques variés qu’elles rencontrent dans leur environnement réel.
Vers un Avenir Prometteur
Jensen Huang n’a pas manqué souligner lors sa présentation comment nous assistons actuellement à une transition majeure vers ce qu’il appelle « l’IA physique ». en rendant ses modèles disponibles gratuitement afin encourager recherche avancée en robotique et véhicules autonomes , Nvidia montre sa volonté soutenir innovation tout en anticipant tendances futures .
À court terme cependant , cet impact pourrait rester limité car principalement destiné développeurs spécialisés . Néanmoins , son potentiel transformationnel pourrait accélérer considérablement progrès produits concernés tout en améliorant sécurité efficacité systèmes associés .Ces développements témoignent également transformation continue chez Nvidia vers entreprise axée logiciel capable bâtir plateformes adaptées nouvelles applications émergentes. Pour ceux intéressés comprendre direction future société , ces annonces offrent perspectives fascinantes quant maintien croissance impressionnante entreprise .
Général
L’écran tactile secondaire Corsair Xeneon Edge : un 32:9 qui s’installe partout !
Qu’est-ce qui vient de se passer ? Le CES est toujours une vitrine incroyable de produits technologiques, et cette année, Corsair nous surprend avec son écran tactile Xeneon Edge. Avec ses 14,5 pouces et un rapport d’aspect 32:9, cet écran secondaire pourrait bien devenir l’outil indispensable pour les passionnés de technologie. Grâce à sa résolution impressionnante de 2560 par 720 pixels et à sa connectivité polyvalente via USB Type-C ou HDMI, il s’adapte à tous vos besoins. Imaginez pouvoir gérer vos réseaux sociaux tout en surveillant votre système ! Restez à l’affût pour plus d’infos !
Nouveaux Horizons Technologiques : Le Xeneon Edge de Corsair
Qu’est-ce qui se passe ?
Chaque année, le CES présente une multitude de nouveaux produits technologiques, certains étant plus pratiques que d’autres. L’intérêt que vous portez à l’écran tactile Xeneon Edge de Corsair dépendra probablement de votre besoin d’un écran secondaire de 14,5 pouces au format 32:9.
Une Évolution des Écrans Secondaires
Bien que les écrans secondaires ne soient pas une nouveauté, leur complexité a considérablement augmenté ces dernières années. Le Xeneon Edge se distingue par son design innovant et ses caractéristiques techniques impressionnantes. Avec une résolution LCD de 2560 x 720 pixels, il offre une densité d’affichage remarquable de 183 PPI, un niveau de luminosité atteignant 350 nits et un taux de rafraîchissement à 60 Hz sur son panneau IPS.
Flexibilité et Installation
Le Xeneon Edge est conçu pour s’adapter à divers environnements. Il peut être placé sur un bureau grâce au support inclus ou fixé à un PC ou toute surface ferromagnétique grâce aux quatorze aimants intégrés. De plus, il peut être installé dans un boîtier via un point de montage pour radiateur de 360 mm, ce qui est plutôt séduisant. Corsair affirme également qu’il est plus mince qu’un ventilateur classique, minimisant ainsi les préoccupations liées à l’espace.
Connectivité et Utilisation Pratique
Pour la connexion, le dispositif utilise soit le port USB Type-C DP-Alt Mode soit un port HDMI standard. Une caractéristique intéressante est sa capacité à fonctionner en orientation verticale ou horizontale.Cela en fait un outil idéal pour ceux qui souhaitent faire défiler leurs fils d’actualités sur les réseaux sociaux ou surveiller Discord simultanément. Windows reconnaîtra le Xeneon Edge comme écran additionnel.
Corsair indique également que cet écran tactile capacitif multi-touch à cinq points fonctionne comme n’importe quel autre affichage tactile sous Windows.!Fonctionnalités du Xeneon Edge
Intégration avec iCue
L’écran s’intègre parfaitement avec le logiciel iCue de Corsair permettant aux utilisateurs d’accéder facilement aux informations concernant la vitesse des ventilateurs du système, les températures ainsi que l’utilisation du CPU et GPU. Les utilisateurs peuvent aussi ajuster différents paramètres tels que les profils lumineux et la gestion des ventilateurs directement depuis l’écran tactile.
Disponibilité et Prix
Aucune details précise n’a encore été communiquée concernant le prix du xeneon Edge; cependant, il pourrait s’avérer assez onéreux compte tenu des fonctionnalités avancées proposées par cet appareil innovant. La disponibilité est prévue pour le deuxième trimestre 2025 chez les revendeurs Corsair ainsi que sur leur site officiel.
Dans cette même veine technologique, nous avons déjà vu plusieurs écrans LCD intégrés dans des systèmes AIO (All-in-One) refroidis par liquide auparavant; notamment celui proposé par Lamptron l’année dernière qui servait également d’écran secondaire ou encore Tryx qui a dévoilé en mars dernier ce qui était considéré comme le premier refroidisseur AIO doté d’un écran AMOLED incurvé.
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