Technologie
Le secret pour des prévisions météorologiques plus précises : une touche d’IA !
La modélisation climatique évolue grâce à l’intelligence artificielle ! Une équipe de Google et de l’ECMWF a présenté NeuralGCM, un modèle révolutionnaire qui utilise l’apprentissage automatique pour améliorer la précision des prévisions. En remplaçant les paramétrisations traditionnelles par des réseaux neuronaux, NeuralGCM parvient à prédire des phénomènes climatiques complexes, tels que les nuages, avec une précision accrue. Les résultats sont prometteurs : des prévisions jusqu’à 15 jours avec une erreur réduite de 15 à 20 % par rapport aux modèles existants. Une avancée qui pourrait transformer notre compréhension du climat !
La modélisation climatique et météorologique a toujours été un élément fondamental de l’informatique haute performance. Cependant, alors que les météorologues cherchent à améliorer la rapidité et la précision des prévisions, l’apprentissage automatique s’intègre de plus en plus dans ce domaine.
Dans un article récemment publié dans la revue Nature, une équipe de Google et du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT) a présenté une approche innovante qui utilise l’apprentissage automatique pour surmonter les limites des modèles climatiques existants, dans le but de générer des prévisions plus rapidement et avec une meilleure précision.
Appelé NeuralGCM, ce modèle a été élaboré à partir de données météorologiques historiques collectées par le CEPMMT et utilise des réseaux neuronaux pour compléter les simulations physiques traditionnelles basées sur l’informatique haute performance.
Comme l’a expliqué Stephan Hoyer, membre de l’équipe derrière NeuralGCM, la plupart des modèles climatiques actuels prédisent le climat en divisant la Terre en cubes de 50 à 100 kilomètres de côté, puis en simulant le mouvement de l’air et de l’humidité à l’intérieur de ces cubes selon des lois physiques connues.
NeuralGCM fonctionne de manière similaire, mais l’apport de l’apprentissage automatique permet de suivre des processus climatiques qui ne sont pas toujours bien compris ou qui se produisent à des échelles plus petites.
« De nombreux processus climatiques importants, tels que les nuages et la précision, varient sur des échelles beaucoup plus petites (millimètres à kilomètres) que les dimensions des cubes utilisés dans les modèles actuels et ne peuvent donc pas être calculés uniquement sur la base de la physique, » a écrit Hoyer.
Traditionnellement, ces phénomènes à petite échelle ont été suivis à l’aide de modèles secondaires simplifiés, appelés paramétrisations. Hoyer a noté que ces approximations simplifiées limitent intrinsèquement la précision des modèles climatiques basés sur la physique. En d’autres termes, ces paramétrisations ne sont pas toujours fiables et peuvent dégrader l’exactitude globale du modèle.
NeuralGCM remplace ces paramétrisations par un réseau neuronal. Trois modèles ont été formés sur des données météorologiques existantes collectées par le CEPMMT entre 1979 et 2019, avec des résolutions de 0,7, 1,4 et 2,8 degrés.
Les résultats sont très prometteurs, selon l’article. En utilisant le cadre WeatherBench2 de Google, l’équipe a constaté que NeuralGCM pouvait atteindre une parité avec les modèles de prévision de pointe existants jusqu’à cinq jours à une résolution de 0,7 degré, tandis qu’à 1,4 degré, les prévisions de cinq à quinze jours étaient encore plus précises.
De plus, à 2,8 degrés, l’équipe a découvert que le modèle pouvait prédire la température moyenne mondiale entre 1980 et 2020 avec un taux d’erreur moyen d’un tiers de celui des modèles atmosphériques existants.
NeuralGCM s’est également révélé très compétitif par rapport à des modèles plus ciblés comme X-SHiELD, qui, selon Hoyer, offre une résolution beaucoup plus élevée mais nécessite plus de ressources informatiques.
Lors des tests, le modèle de 1,4 degré de NeuralGCM a pu prédire l’humidité et les températures de 2020 avec 15 à 20 % d’erreurs en moins par rapport à X-SHiELD. Au cours de ce même test, ils ont pu prévoir les schémas de cyclones tropicaux qui correspondaient au nombre et à l’intensité observés cette année-là.
Accélération des prévisions
L’équipe n’a pas seulement remplacé les paramétrisations par des réseaux neuronaux. L’ensemble de NeuralGCM a été développé en utilisant Google JAX, un cadre d’apprentissage automatique pour transformer des fonctions numériques pour une utilisation en Python.
Selon Hoyer, le passage à JAX présente plusieurs avantages, notamment une plus grande stabilité numérique pendant l’entraînement et la possibilité d’exécuter le modèle sur des TPU ou des GPU. En comparaison, les modèles météorologiques ont traditionnellement fonctionné sur des CPU, bien que l’utilisation des GPU soit de plus en plus courante.
Étant donné que NeuralGCM fonctionne nativement sur des accélérateurs, Google affirme que son système est de plusieurs ordres de grandeur plus rapide et moins coûteux à exécuter.
« Notre modèle de 1,4 degré est plus de 3 500 fois plus rapide que X-SHiELD, ce qui signifie que si des chercheurs simulaient l’atmosphère pendant un an avec X-SHiELD, cela leur prendrait 20 jours contre seulement huit minutes avec NeuralGCM, » a écrit Hoyer.
De plus, Hoyer affirme que cette simulation peut être réalisée sur un seul TPU, contrairement aux 13 000 CPU nécessaires pour faire fonctionner X-SHiELD, et il est même possible d’exécuter NeuralGCM sur un ordinateur portable.
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Bien que prometteur, il est important de noter que NeuralGCM n’est qu’un point de départ, Hoyer admettant librement qu’il ne s’agit pas d’un modèle climatique complet. Cependant, cela semble être l’objectif à long terme.
« Nous espérons finalement inclure d’autres aspects du système climatique terrestre, tels que les océans et le cycle du carbone, dans le modèle. Ce faisant, nous permettrons à NeuralGCM de faire des prévisions sur des échelles de temps plus longues, allant au-delà des prévisions météorologiques sur des jours et des semaines pour faire des prévisions sur des échelles climatiques, » a écrit Hoyer.
Pour soutenir ces efforts, le code source et les poids du modèle ont été rendus publics sur GitHub sous une licence non commerciale, permettant aux météorologues amateurs de s’en servir.
L’essor de l’apprentissage automatique dans la modélisation climatique
Cela ne constitue pas la première utilisation de l’apprentissage automatique dans la modélisation climatique. Le modèle climatique Earth-2 de Nvidia est un autre exemple de la manière dont l’IA et l’informatique haute performance peuvent être combinées pour améliorer non seulement la précision des prévisions, mais aussi leur rapidité.
Annonce lors du GTC ce printemps, Earth-2 est essentiellement un jumeau numérique massif conçu pour utiliser une combinaison de HPC et de modèles d’IA afin de générer des simulations haute résolution jusqu’à deux kilomètres.
Cela est en partie possible grâce à un modèle appelé CorrDiff, un modèle de diffusion que Nvidia affirme capable de générer des images de motifs météorologiques à une résolution 12,5 fois supérieure et jusqu’à 1 000 fois plus rapidement que d’autres modèles numériques. Le résultat est un modèle suffisamment rapide et précis pour susciter l’intérêt de Taïwan, qui envisage d’utiliser cette plateforme pour améliorer ses prévisions de typhons.
Parallèlement, de plus en plus de centres de recherche climatique adoptent des systèmes accélérés par GPU. La recherche climatique est l’un des nombreux domaines d’étude ciblés par le système Isambard-AI de 200 pétaFLOPS (FP64) qui est déployé à l’Université de Bristol.
Plus tôt cette année, le Centre euro-méditerranéen sur le changement climatique à Lecce, en Italie, a fait appel à Lenovo pour son nouveau superordinateur Cassandra, qui sera alimenté par des CPU Intel Xeon Max et un petit complément de GPU Nvidia H100, que le laboratoire prévoit d’utiliser pour exécuter une variété de simulations climatiques basées sur l’IA.
Général
Anker SOLIX dévoile la Solarbank 2 AC : la nouvelle ère du stockage d’énergie ultra-compatible !
Découvrez le Solarbank 2 AC, une véritable révolution dans le domaine de l’énergie solaire ! Grâce à ses batteries au phosphate de fer lithium, ce système s’adapte parfaitement à vos besoins. Avec une puissance impressionnante de 2400 watts et la possibilité d’ajouter jusqu’à cinq batteries supplémentaires, il assure un stockage optimal. Sa compatibilité avec le compteur Anker SOLIX Smart favorise une gestion intelligente de votre consommation énergétique. Ne ratez pas l’offre spéciale « early bird », disponible dès maintenant pour seulement 999 euros ! Saisissez cette chance unique !
Le Solarbank 2 AC : Une Révolution dans le Stockage Énergétique
Batteries au Lithium Fer Phosphate
Le Solarbank 2 AC se démarque par l’utilisation de batteries au lithium fer phosphate (LFP), reconnues pour leur sécurité et leur efficacité. Ce modèle est particulièrement innovant grâce à son système de couplage alternatif, qui lui permet de s’adapter facilement à divers systèmes solaires déjà en place.Que ce soit pour des installations sur toiture, des systèmes solaires compacts pour balcons ou d’autres configurations réduites, il peut fonctionner avec un micro-onduleur de 800 Watts.
Capacité et flexibilité Énergétique
Avec une capacité maximale d’injection dans le réseau domestique atteignant 1200 watts,le Solarbank 2 AC peut être associé à deux régulateurs solaires MPPT. Cela ouvre la possibilité d’ajouter jusqu’à 1200 watts supplémentaires via des panneaux solaires additionnels, portant ainsi la puissance totale à un impressionnant 2400 watts. Pour les utilisateurs nécessitant davantage de stockage énergétique, il est possible d’intégrer jusqu’à cinq batteries supplémentaires de 1,6 kilowattheure chacune, augmentant la capacité totale à 9,6 kilowattheures.
Intégration dans un Écosystème Intelligent
Le Solarbank 2 AC s’intègre parfaitement dans un écosystème énergétique intelligent grâce à sa compatibilité avec le compteur Anker SOLIX Smart et les prises intelligentes proposées par Anker. cette fonctionnalité permet une gestion optimisée de la consommation électrique tout en réduisant les pertes énergétiques inutiles. De plus, Anker SOLIX prévoit d’étendre cette compatibilité aux dispositifs Shelly.
Durabilité et Résistance aux Intempéries
Anker SOLIX met également l’accent sur la longévité du Solarbank 2 AC. Conçu pour supporter au moins 6000 cycles de charge, cet appareil a une durée de vie estimée dépassant quinze ans. Il est accompagné d’une garantie fabricant décennale et possède une certification IP65 qui assure sa résistance face aux intempéries tout en étant capable de fonctionner dans des températures variant entre -20 °C et +55 °C.
Disponibilité et Offres Promotionnelles
Le solarbank 2 AC est disponible sur le site officiel d’Anker SOLIX ainsi que sur Amazon au prix standard de 1299 euros. Cependant, une offre promotionnelle « early bird » sera active du 20 janvier au 23 février 2025, permettant aux acheteurs intéressés d’acquérir cet appareil dès 999 euros ! Cette promotion inclut également un compteur Anker SOLIX Smart offert pour chaque commande passée durant cette période spéciale.
le Solarbank 2 AC représente une avancée significative dans le domaine du stockage énergétique domestique grâce à ses caractéristiques techniques avancées et son engagement envers la durabilité environnementale.
Technologie
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Technologie
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Moulinex Easy Fry Max : cuisinez sainement pour toute la famille
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Sa capacité généreuse permet non seulement la préparation rapide mais aussi économique : jusqu’à 70 % moins énergivore et presque deux fois plus rapide qu’un four traditionnel ! Son interface intuitive avec écran tactile facilite son utilisation quotidienne.
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Pour accéder à cette remise exceptionnelle :
Technologie
TikTok revient en force aux États-Unis, mais pas sur l’App Store !
Le suspense autour de TikTok est à son comble ! En avril 2024, le Congrès américain a voté une loi obligeant l’application à changer de propriétaire avant le 19 janvier. Les utilisateurs ont anxieusement attendu la décision finale. Bien que TikTok ait brièvement cessé ses activités, elle est revenue en ligne, mais absente de l’App Store. Apple justifie cette décision par des obligations légales. Cependant, les utilisateurs peuvent toujours accéder à leur compte… sans mises à jour. L’avenir de TikTok pourrait prendre un tournant décisif avec les promesses du nouveau président.
Technologie
En avril 2024, le Congrès américain a adopté une législation obligeant TikTok à trouver un nouvel acquéreur, ByteDance étant accusé d’activités d’espionnage. Les utilisateurs de l’submission aux États-Unis ont donc attendu avec impatience le week-end précédent la date limite du 19 janvier pour savoir si TikTok serait interdit dans le pays.
Bien que TikTok n’ait pas réussi à dénicher un repreneur avant cette échéance, l’application a temporairement suspendu ses activités… mais seulement pour quelques heures. le réseau social est désormais de retour en ligne, mais il n’est plus accessible sur l’App Store.
Retour de TikTok : Une Absence Persistante sur l’App Store
Apple a expliqué sa décision de retirer TikTok de son App store par un communiqué officiel. « Apple doit respecter les lois en vigueur dans les régions où elle opère. Selon la loi Protecting Americans from Foreign Adversary Controlled Applications act, les applications développées par ByteDance ltd., y compris TikTok et ses filiales comme CapCut et Lemon8, ne pourront plus être téléchargées ou mises à jour sur l’App Store pour les utilisateurs américains après le 19 janvier 2025 », précise la société.
Il est crucial de souligner que les utilisateurs américains ayant déjà installé TikTok peuvent toujours accéder au service. Cependant, ils ne recevront plus aucune mise à jour future de l’application. L’avenir du réseau social pourrait dépendre des décisions du nouveau président des États-Unis.
DÉCLARATION DE TIKTOK :
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En collaboration avec nos partenaires techniques, nous travaillons activement à rétablir notre service. Nous remercions le président Trump pour avoir clarifié la situation et rassuré nos partenaires qu’ils ne subiront aucune sanction en continuant d’offrir TikTok aux plus de 170 millions d’utilisateurs…
Le successeur de Joe Biden sera investi comme président ce lundi 20 janvier et prévoit d’émettre un décret afin d’accorder un délai supplémentaire à TikTok pour trouver un acquéreur potentiel.Donald Trump propose même que les États-Unis détiennent une participation significative dans cette application.
« Je souhaite que les États-Unis possèdent une part importante dans une coentreprise avec cet outil numérique afin que nous puissions préserver son intégrité tout en lui permettant d’évoluer […]. Ainsi,notre pays détiendrait la moitié des parts dans une coentreprise établie entre nous et tout acheteur sélectionné »,a déclaré Donald Trump.
L’avenir immédiat de TikTok pourrait donc connaître des évolutions majeures très prochainement. Il convient également de noter qu’une rumeur circulait selon laquelle Elon Musk envisagerait d’acquérir des parts dans la plateforme,mais celle-ci a été rapidement démentie par un porte-parole officiel.
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