Découverte de la Recherche Scientifique : Undermind et son Agent IA
Introduction à Undermind
Bonjour à tous ! Nous sommes Josh et Tom, les fondateurs d’Undermind, une plateforme innovante dédiée à la recherche scientifique. Notre objectif est de créer un moteur de recherche spécifiquement conçu pour naviguer dans la complexité des travaux scientifiques. Vous pouvez découvrir notre vidéo de démonstration ainsi que des exemples de résultats de recherche sur notre site web.
Les Défis de la Recherche Académique
En tant que physiciens, nous avons souvent rencontré des difficultés lors de nos études supérieures, notamment en ce qui concerne la recherche d’articles scientifiques. Il n’était pas rare que nous devions nous plonger dans des recherches approfondies pour développer de nouvelles idées de projets ou résoudre des problèmes techniques complexes. Malheureusement, cela impliquait souvent de passer des heures à fouiller manuellement dans des publications sur Google Scholar, un processus long et fastidieux. Cette situation nous a parfois conduits à négliger des recherches approfondies, avec le risque de découvrir, plusieurs mois plus tard, que d’autres avaient déjà résolu les problèmes que nous pensions être uniques.
Un Besoin Urgent de Changement
Le principal obstacle résidait dans l’absence d’un moyen efficace pour assimiler les travaux de recherche existants. Cela représente un véritable frein à la réalisation de recherches de qualité. Nous avons donc décidé de remédier à cette situation. Bien que les modèles de langage (LLM) soient utiles, ils se limitent souvent à des connaissances générales. Nous avions besoin d’un outil capable d’extraire des articles scientifiques et de fournir des informations précises, même sur des sujets complexes. Nous avons donc conçu un pipeline d’agent LLM qui imite les stratégies de recherche que nous utilisons déjà.
Fonctionnement de Notre Système de Recherche
Notre système de recherche se distingue des moteurs de recherche traditionnels. Dans un premier temps, vous interagissez avec un LLM pour clarifier vos objectifs de recherche. Ensuite, le système effectue une recherche approfondie pendant environ trois minutes. À un niveau élevé, il suit des chemins de citation et adapte sa recherche en fonction des découvertes, un peu comme si vous passiez plusieurs heures à explorer le sujet. Bien que ce délai puisse sembler long, nous privilégions la qualité des résultats à la rapidité.
Objectifs de Notre Approche Systématique
Nous visons deux objectifs principaux avec notre processus de découverte :
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Précision des Résultats : Nous nous engageons à fournir des recommandations très spécifiques lorsque vous recherchez un sujet particulier. Pour cela, nous analysons minutieusement le contenu des articles en utilisant des LLM de haute qualité, en nous concentrant sur les résumés et les citations pour le moment, tout en travaillant à l’intégration de textes complets.
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Exhaustivité de la Recherche : Il est essentiel de savoir si un sujet a déjà été traité dans la recherche. Nos algorithmes adaptatifs nous permettent de suivre les citations et d’ajuster notre stratégie en fonction des résultats obtenus. Une fonctionnalité intéressante de notre pipeline automatisé est la possibilité de suivre le processus de découverte. Au début, nous trouvons de nombreux résultats pertinents, mais ceux-ci deviennent plus rares au fur et à mesure que nous épuisons les pistes. Nous pouvons modéliser statistiquement ce processus pour déterminer quand nous avons exploré toutes les avenues possibles.
Essayez Notre Outil de Recherche
Nous vous invitons à tester notre outil de recherche ici. Pour une durée limitée, nous avons supprimé l’obligation de création de compte pour vos premières recherches. Normalement, un compte est requis pour sauvegarder vos recherches.
Conclusion et Retours d’Expérience
Nous sommes ravis de partager cette innovation avec vous et attendons vos retours sur votre expérience de recherche. N’hésitez pas à nous faire part de vos impressions, de ce qui vous semble clair ou non, ainsi que de toute suggestion. Nous sommes là pour répondre à vos questions et commentaires.
