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Comment mes 4 outils d’IA préférés boostent ma productivité au travail !

Le boom de l’IA générative a transformé notre quotidien, rendant nos flux de travail plus efficaces. Beaucoup craignent que ces technologies ne remplacent leur emploi, mais en réalité, elles augmentent notre productivité. Imaginez passer moins de temps sur des tâches administratives et plus sur ce qui vous passionne ! J’ai testé plusieurs outils d’IA, et certains se sont révélés indispensables. Par exemple, Grammarly améliore votre écriture, tandis que ChatGPT répond à vos questions de manière conversationnelle. Découvrez comment ces outils peuvent révolutionner votre travail quotidien !

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Comment mes 4 outils d’IA préférés boostent ma productivité au travail !
Horloge
Getty Images/Rosa María Fernández Rz

Le développement fulgurant de l’intelligence artificielle générative a été amorcé par le lancement de ChatGPT, mais cette technologie s’est désormais intégrée dans une multitude de plateformes de productivité visant à simplifier nos flux de travail quotidiens.

Une préoccupation fréquente face à l’utilisation de l’IA au travail est la crainte d’être remplacé par cette technologie. Cependant, les outils dont je vais parler ici ne remplaceront pas votre travail ; au contraire, ils peuvent améliorer votre productivité.

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Ces outils d’IA peuvent vous aider à accomplir des tâches quotidiennes, petites mais essentielles, qui, cumulées, vous feront gagner un temps précieux sur le long terme. En conséquence, vous passerez moins de temps sur des tâches administratives et davantage sur des activités que vous appréciez ou qui apportent une plus grande valeur à votre travail.

Je couvre et teste des outils d’IA pour ZDNET depuis avant que l’IA n’atteigne son niveau de popularité actuel. Certains de ces outils m’ont tellement impressionné que j’ai eu du mal à m’en passer. J’ai donc intégré plusieurs de ces outils dans différents aspects de mon flux de travail quotidien.

Voici mes outils d’IA préférés, que j’utilise presque tous les jours. Fait intéressant, un seul de ces outils de productivité est un chatbot d’IA.

1. Grammarly

Logo de Grammarly
Smith Collection/Gado/Getty Images

Grammarly existe depuis un certain temps, et l’IA a toujours été au cœur de ses services. La plateforme est réputée pour sa capacité à vérifier l’orthographe, la grammaire, la concision, et bien plus encore dans l’écriture quotidienne, et ce n’est pas sans raison — elle est fiable et utile.

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Ma manière préférée d’utiliser cet outil est d’activer l’extension Grammarly pour Chrome, permettant à l’IA de travailler en arrière-plan pour repérer les erreurs que j’aurais pu manquer. Cela s’avère particulièrement utile lorsque j’écris en déplacement, comme pour composer un email rapide.

J’ai étudié le journalisme à l’université et j’écris plusieurs articles chaque jour pour mon travail. Par conséquent, j’ai une certaine confiance en ma capacité à éviter la plupart des erreurs grammaticales et à produire un contenu de qualité. Cependant, il m’arrive parfois de négliger des détails lorsque j’écris un email ou un message rapide — c’est là que Grammarly peut peaufiner mon travail.

En plus de l’assistance grammaticale de base, l’outil peut offrir une aide plus avancée, grâce à ses fonctionnalités d’IA générative qui fournissent des raccourcis pour vos tâches quotidiennes.

Par exemple, vous pouvez utiliser Grammarly pour créer ou réécrire du texte, générer des idées, identifier des lacunes dans votre écriture, modifier le ton de votre texte, produire des réponses rapides, établir des plans, et bien plus encore. Vous pouvez même choisir une voix, incluant des options de formalité et de ton, pour composer des messages adaptés à différentes plateformes, comme LinkedIn ou les emails.

Bien que je n’utilise pas les fonctionnalités d’écriture ou de réécriture dans mon propre flux de travail, je reconnais leur valeur pour d’autres personnes dans leurs processus d’écriture quotidiens.

2. ChatGPT

Page d'accueil de ChatGPT
Sabrina Ortiz/ZDNET

J’ai testé la plupart des chatbots d’IA disponibles sur le marché, et ChatGPT est récemment devenu mon préféré et un outil indispensable dans mon flux de travail. Voici pourquoi.

Bien que ChatGPT ait été indéniablement impressionnant lors de son lancement, il présentait certaines limitations majeures, notamment une limite de connaissances et un modèle GPT plus ancien. Cependant, OpenAI a mis à jour son chatbot en mai pour remédier à ces problèmes, ajoutant des fonctionnalités généralement réservées aux utilisateurs de ChatGPT Plus, telles que la navigation, la vision, l’analyse de données, le téléchargement de fichiers et les GPTs. Cette mise à jour fait de ChatGPT gratuit un outil d’IA complet pour le travail que vous devriez exploiter.

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J’utilise principalement cet outil comme un moteur de recherche plus conversationnel. Si j’ai une question sur un sujet, je me tourne vers ChatGPT plutôt que Google, car au lieu de filtrer des centaines de résultats comme je le ferais avec une requête Google, je reçois une réponse simple et directe qui répond à ma question.

Lorsque ChatGPT doit naviguer sur le web pour trouver une réponse, il inclut même les sources d’où il a obtenu ses informations. Cela me permet de vérifier les données fournies et d’en apprendre davantage sur le sujet, ce qui en fait un excellent outil pour la recherche ou l’achèvement d’un projet professionnel.

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ChatGPT peut aider à corriger la grammaire, réécrire des textes mal formulés, et rédiger des messages, des propositions ou d’autres contenus à partir de zéro. Bien que je n’utilise pas ces fonctionnalités dans mon travail ou mes articles, je les trouve extrêmement utiles pour la correspondance personnelle.

Peut-être l’une des nouvelles fonctionnalités les plus précieuses permet aux utilisateurs de télécharger des captures d’écran, des photos et des documents. Les PDF contiennent souvent beaucoup d’informations difficiles à digérer ; désormais, vous pouvez les télécharger sur ChatGPT et lui poser des questions sur le document, générer des résumés, ou même créer du contenu basé sur celui-ci.

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En tant que journaliste couvrant le monde en évolution rapide de l’IA, je dois souvent lire de nouvelles recherches, y compris de nombreux articles de revues académiques. Après avoir lu l’intégralité d’une étude, j’utilise le résumé de ChatGPT pour confirmer mes conclusions et poser des questions supplémentaires sur des points qui demeurent flous.

Un autre avantage précieux de ChatGPT est sa capacité à aider à la rédaction de code, à générer des formules Excel, à créer des graphiques et des tableaux, et bien plus encore. Bien que je n’aie pas besoin d’utiliser ces fonctionnalités au travail et ne les ai pas testées, je connais plusieurs professionnels qui les utilisent régulièrement.

3. Canva Pro

Capture d'écran de création de design dans Canva
Capture d’écran par Sabrina Ortiz/ZDNET

Canva propose presque tous les outils d’IA imaginables pour le design graphique, y compris son propre générateur d’images par IA. Cependant, si vous créez du contenu visuel quotidiennement comme moi, vous n’aurez probablement pas besoin de générer des images aussi souvent. Vous avez plutôt besoin d’outils qui facilitent et accélèrent la création de publications sur les réseaux sociaux, d’invitations, de flyers et de présentations — et c’est là que Canva Pro excelle.

Canva Pro dispose d’une impressionnante gamme d’outils de design graphique, y compris Magic Edit, Magic Design, Magic Eraser, Background Remover, et bien d’autres. Ces fonctionnalités couvrent un large éventail de tâches, automatisant presque tous vos besoins en design visuel.

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Mon outil préféré, que j’utilise presque quotidiennement, est l’outil de suppression d’arrière-plan de Canva. Cela peut sembler basique, mais si vous avez déjà dû isoler un élément dans une photo, vous savez à quel point ce processus peut être fastidieux avec Photoshop ou à quel point certains outils automatisés peuvent mal exécuter cette tâche.

Avec Canva, il suffit d’une pression sur un bouton pour isoler une image, et l’IA produit des résultats précis à chaque fois. J’utilise cette fonctionnalité régulièrement pour créer des images principales pour mes articles, des images de produits pour les meilleures listes de ZDNET, et même des publications Instagram.

Un compte individuel Canva Pro coûte 120 $ par an après l’expiration de l’essai gratuit de 30 jours.

4. Otter.ai

Otter.ai
Capture d’écran par Sabrina Ortiz/ZDNET

Si vous avez déjà transcrit une conversation à la main, vous savez à quel point c’est une tâche longue et fastidieuse.

La bonne nouvelle, c’est que l’IA est là pour aider. Que vous soyez étudiant et que vous enregistriez vos cours, professionnel ayant besoin de créer des notes de réunion et des points saillants, ou que vous meniez régulièrement des interviews, Otter.ai est un véritable gain de temps.

Avec Otter.ai, vous pouvez importer un enregistrement vocal et obtenir une transcription complète de la conversation en quelques minutes. L’assistant IA inclut des désignations de locuteur, des horodatages, et une transcription assez précise. Otter peut également enregistrer et transcrire des conversations en temps réel.

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En tant que journaliste, je mène de nombreuses interviews dans le cadre de mon travail quotidien. Il peut être extrêmement chronophage de revoir les enregistrements audio de ces interviews — qui peuvent durer de 15 minutes à une heure et demie — puis de rédiger les conversations mot à mot ou de noter les horodatages des sections qui m’ont marqué. Avec Otter.ai, je peux simplement télécharger le fichier audio et générer la transcription en quelques secondes.

J’ai utilisé d’autres services de transcription par le passé, mais Otter.ai se distingue par sa précision et son efficacité. Si une section de la transcription semble incorrecte, vous pouvez écouter l’audio et modifier le texte d’un simple clic.

Un autre avantage utile est le chatbot qui accompagne chaque transcription. Vous pouvez discuter avec « Otter » et poser des questions sur la transcription, ce qui est vraiment pratique pour ces moments où vous vous souvenez de l’essentiel de ce que quelqu’un a dit, mais pas des mots exacts.

Otter.ai propose un plan gratuit, mais vous êtes limité à 300 minutes de transcription par mois, avec un maximum de 30 minutes par conversation pour toutes les conversations enregistrées sur la plateforme elle-même, et vous n’avez droit qu’à trois importations à vie avec un compte gratuit. Par conséquent, si vous enregistrez des conversations à transcrire ailleurs, le plan gratuit pourrait ne pas vous convenir.

Si vous êtes comme moi et avez besoin d’importations illimitées et d’une recherche avancée, Otter.ai propose un abonnement à 8,33 $ par mois lorsqu’il est facturé annuellement. Étant donné que le temps, c’est de l’argent, et compte tenu de tout le temps que m’économise Otter.ai, c’est un investissement qui en vaut la peine.

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Le PDG de Broadcom anticipe la montée en puissance des hyperscalers avec des clusters d’un million d’accélérateurs !

Hock Tan, le PDG de Broadcom, a des prévisions audacieuses pour l’avenir des clusters d’IA. Selon lui, les clients hyperscale continueront à construire ces infrastructures pendant encore trois à cinq ans, chaque génération doublant en taille. Lors d’une interview avec Jim Cramer, Tan a souligné que la demande pour des puces AI personnalisées pourrait être forte, malgré une légère baisse initiale des actions de Broadcom. Avec des besoins en puissance de calcul multipliés par deux ou trois, l’avenir s’annonce prometteur pour les « XPUs », des silicons d’accélération AI qui pourraient surpasser les GPU. L’innovation est en marche !

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Le PDG de Broadcom anticipe la montée en puissance des hyperscalers avec des clusters d’un million d’accélérateurs !

Perspectives‌ sur l’Avenir des ⁢Semi-conducteurs et​ de l’IA

Prévisions de Croissance dans le Secteur des ⁣Semi-conducteurs

Hock‌ Tan, le PDG de Broadcom, a ‍exprimé sa conviction que ses clients hyperscale continueront‌ à développer des clusters d’intelligence artificielle (IA) pendant encore trois⁣ à cinq ans, avec chaque nouvelle génération de machines doublant⁢ en taille. ⁣Lors ⁣d’une interview avec Jim Cramer sur CNBC, Tan a été interrogé ​sur la récente fluctuation de ‌l’action de Broadcom, ‌qui avait⁣ chuté après des résultats du troisième trimestre jugés décevants par certains⁣ analystes, suggérant un‌ ralentissement de l’intérêt pour les puces⁢ d’IA. Cependant, une semaine plus tard, l’action a rebondi, soutenue par des signaux de marché indiquant une demande potentiellement forte pour des ‌puces d’IA sur mesure.

Une‌ Demande Croissante pour des Capacités de Calcul

Tan ⁢a souligné que les plans ​des hyperscalers montrent une intention claire de construire de grands clusters, nécessaires au développement de nouveaux modèles de langage. Ces constructions pourraient être réalisées chaque année, nécessitant deux à trois fois plus de puissance‍ de calcul que⁢ leurs prédécesseurs. Cela engendrera⁤ une opportunité de calcul plus vaste, que Tan ‍prévoit d’être satisfaite par‍ des « XPUs » – des puces⁤ d’accélération d’IA pour les ⁤réseaux et autres composants, dont la croissance devrait surpasser‍ celle des GPU dans les années à‍ venir. Broadcom est prêt à ⁣produire⁣ ces XPUs en grande quantité pour ses clients hyperscale.

Évolution des Clusters d’IA

Actuellement, les clusters d’IA que construisent les‍ hyperscalers utilisent environ 100 000⁤ accélérateurs, mais​ les futures configurations pourraient nécessiter⁤ jusqu’à un ⁢million‍ d’accélérateurs. Broadcom ‌vise⁢ à concevoir ces⁤ systèmes spécifiquement pour ses clients hyperscale, un segment que Tan considère comme son meilleur potentiel⁤ de marché. Pendant ce temps, Nvidia et AMD se préparent à ‌une compétition acharnée pour​ le marché des GPU et les logiciels associés, tandis que Meta‌ a déjà exprimé son intention‍ de‍ développer des puces d’IA personnalisées pour compléter ⁣ses 600 000 GPU‍ Nvidia.

Perspectives du Marché des Semi-conducteurs

Tan⁤ a également noté que ‍le marché des semi-conducteurs a atteint un creux cette année, ⁤dans ​le cadre des ⁣cycles normaux de l’industrie.​ Cependant, la pandémie⁢ de ​COVID-19 a ⁢provoqué un cycle de croissance atypique qui‍ a ⁢commencé à‌ s’inverser à la⁢ fin de‌ 2023 et au début de‌ 2024. Il prévoit que 2025 et 2026‍ seront des années de croissance pour les⁤ semi-conducteurs non liés à l’IA.

Amélioration ⁣des‌ Ventes de Connectivité

Interrogé sur ‌l’impact de cette inversion sur ⁣les ⁣ventes de semi-conducteurs pour⁤ la connectivité Wi-Fi et le‌ stockage, qui avaient stagné ou chuté au dernier trimestre, Tan a⁢ affirmé que cela « sera absolument le ‌cas ». Il a mentionné que des signes de croissance séquentielle forte sont déjà visibles depuis le creux du deuxième trimestre, grâce à la ​demande des entreprises.

Réformes chez VMware

Concernant VMware, Tan a exprimé sa satisfaction quant ​aux réformes mises ⁢en place au sein de‌ la société de virtualisation. Il a⁤ expliqué ⁢que les améliorations apportées aux ⁢produits ont permis de passer d’une simple virtualisation de calcul à une virtualisation complète des centres de données, créant ainsi ‌une expérience⁣ cloud sur site. ‌VMware propose des solutions de virtualisation de calcul, de stockage ⁣et ⁣de⁢ réseau depuis une décennie, et Tan a probablement fait référence à Cloud Foundation 5.2, qui​ permet pour la première fois de gérer ces trois aspects sous une ‍seule plateforme de gestion. Cela représente⁢ environ 80 % du travail nécessaire pour⁢ réaliser la vision de Broadcom ​d’un ⁣centre de ⁤données entièrement virtualisé, bien que Tan n’ait‌ pas précisé de calendrier pour cette réalisation.

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Général

Tor défend la sécurité de son réseau après la condamnation d’un administrateur du dark web pour CSAM par la police allemande

Le projet Tor défend avec vigueur ses capacités de protection de la vie privée, malgré des allégations selon lesquelles l’anonymat des utilisateurs aurait été compromis par la police allemande. Un rapport de Panorama et de STRG_F évoque des techniques d’analyse temporelle permettant d’identifier des utilisateurs de Tor. Bien que Tor utilise un réseau complexe de nœuds pour masquer l’origine des connexions, des failles dans des logiciels obsolètes pourraient exposer certains utilisateurs. Le message est clair : ne paniquez pas.

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Tor défend la sécurité de son réseau après la condamnation d’un administrateur du dark web pour CSAM par la police allemande

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Le projet Tor a réaffirmé la robustesse de ses capacités de protection de la vie privée, en réponse à des rapports allemands suggérant que l’anonymat des utilisateurs sur son réseau pourrait avoir été compromis par les forces de l’ordre.

Une enquête menée par le magazine allemand Panorama et la chaîne de journalisme d’investigation STRG_F indique que la police criminelle fédérale allemande (BKA) et le bureau du procureur général de Francfort ont réussi à identifier au moins un utilisateur de Tor après avoir effectué une surveillance du réseau.

Le rapport évoque l’analyse temporelle comme la méthode clé pour identifier les utilisateurs de Tor. Il explique que « la chronométrie des paquets de données individuels permet de retracer des connexions anonymisées jusqu’à l’utilisateur de Tor, même si les connexions de données sur le réseau Tor sont chiffrées plusieurs fois », sans toutefois détailler le fonctionnement de cette technique.

Tor offre une anonymité renforcée à ses utilisateurs en faisant passer leur trafic à travers un réseau de nœuds, rendant ainsi l’origine réelle d’une connexion difficile à déterminer. Le trafic envoyé vers Tor est enveloppé dans des couches de chiffrement et atteint d’abord un nœud d’entrée ou de garde. Ensuite, il rebondit à travers au moins trois serveurs choisis au hasard, appelés « relays », avant de revenir sur des réseaux publics via un nœud de sortie ou de se connecter à un service .onion. Ce processus masque la source d’une connexion et complique l’observation des activités en ligne d’un utilisateur à partir de son trafic réseau.

L’observation des tendances d’utilisation à long terme, comme le suggère la méthodologie d’analyse temporelle, pourrait potentiellement affaiblir l’efficacité de Tor en fournissant des indices aux observateurs sur les utilisateurs qui envoient du trafic dans le réseau. Par exemple, une personne pourrait ajouter des nœuds au réseau Tor et noter le timing des paquets observés entrant et sortant. Avec le temps, ces chronométries pourraient révéler l’identité de ceux qui se connectent à un service .onion particulier.

Matthias Marx, porte-parole du célèbre collectif de hackers européen Chaos Computer Club (CCC), a confirmé la méthode en déclarant que les preuves disponibles « suggèrent fortement que les autorités judiciaires ont mené à plusieurs reprises et avec succès des attaques d’analyse temporelle contre des utilisateurs de Tor sélectionnés afin de les dé-anonymiser. »

Le projet Tor, bien qu’il admette ne pas avoir eu accès à tous les documents impliqués malgré ses demandes aux journalistes, pense que la police allemande a pu démasquer un utilisateur de Tor en raison de l’utilisation par cette personne d’un logiciel obsolète, plutôt que d’exploiter une vulnérabilité inconnue.

Le rapport allemand indique que l’attaque par analyse temporelle a été utilisée lors d’enquêtes sur un individu connu sous le nom de « Andres G », soupçonné d’être l’opérateur d’un site .onion appelé Boystown, qui hébergeait du matériel d’abus sexuel d’enfants (CSAM).

« G » aurait utilisé l’application de messagerie anonyme Ricochet, qui transmet des données entre expéditeurs et destinataires via Tor. Plus précisément, il est dit qu’il utilisait une version du programme de chat qui ne sécurisait pas ses connexions Tor contre les méthodes de dé-anonymisation basées sur le timing utilisées par la police.

Le rapport indique que les autorités allemandes ont obtenu la coopération de l’opérateur de télécommunications Telefónica, qui a fourni des données sur tous les clients O2 connectés à un nœud Tor connu. En associant ces informations avec les observations des temps de connexion Tor, les autorités ont pu identifier « G », qui a été arrêté en Rhénanie-du-Nord-Westphalie, inculpé, condamné et emprisonné pendant plusieurs années en 2022.

Tor soutient que cette méthode ne prouve pas que son service est défaillant. L’organisation avance plutôt l’hypothèse qu’en utilisant le Ricochet non sécurisé, « G » a été victime d’une attaque de découverte de nœud de garde. En d’autres termes, la police a pu déterminer le nœud d’entrée ou de garde qu’il utilisait pour envoyer des données sur le réseau Tor. La police peut demander à Telefónica de lister les abonnés qui se sont connectés à ce nœud de garde et déduire l’identité de l’utilisateur de Tor.

Tor affirme que « G » a probablement utilisé une ancienne version de Ricochet qui ne comportait pas de protections contre de telles attaques. « Cette protection existe dans Ricochet-Refresh, un fork maintenu du projet Ricochet, depuis la version 3.0.12 publiée en juin 2022 », indique le rapport de Tor.

Pour l’analyse temporelle du trafic, il est nécessaire de compromettre un nœud de garde, car c’est le premier dans le circuit Tor et il peut voir l’adresse IP de l’utilisateur, a déclaré Bill Budington, technologue senior à l’EFF. Si le nœud de garde ne peut pas être compromis directement, les temps de réseau peuvent être obtenus pour compléter la surveillance.

Les utilisateurs de Tor s’inquiètent de la possibilité que le réseau soit submergé par des nœuds contrôlés par la police, compromettant ainsi leur anonymat. Cependant, le nombre de nœuds nécessaires pour cela devrait être considérable. Le projet Tor a reconnu avoir constaté une augmentation des nœuds de sortie déployés, dépassant les 2 000 récemment, mais a affirmé qu’il n’y avait pas de quoi s’inquiéter.

« La déclaration selon laquelle le réseau est ‘mal en point’ est tout simplement fausse », a déclaré Pavel Zoneff, directeur des relations publiques de Tor. « L’équipe de santé du réseau a mis en place des processus pour identifier de possibles grands groupes de relais soupçonnés d’être gérés par des opérateurs uniques et des acteurs malveillants, et de ne pas les laisser rejoindre le réseau. En conséquence, elle a signalé de nombreux mauvais relais pour suppression, qui ont ensuite été bannis par les autorités de répertoire. Beaucoup d’entre eux ne représentaient probablement aucune menace réelle pour les utilisateurs », a-t-il ajouté.

Le projet a également demandé de l’aide pour comprendre exactement ce que la police a fait. « Nous avons besoin de plus de détails sur cette affaire », a déclaré l’équipe. « En l’absence de faits, il est difficile pour nous de fournir des conseils officiels ou des divulgations responsables à la communauté Tor, aux opérateurs de relais et aux utilisateurs. »

Pour l’instant, le message est : « Ne paniquez pas. »

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NTT Data et IBM s’associent pour révolutionner le cloud mainframe des banques !

La technologie des mainframes</strong connaît une renaissance grâce à NTT Data, le géant japonais des services informatiques. Ils lancent SimpliZCloud, un service hybride basé sur la plateforme IBM LinuxONE, exclusivement destiné aux acteurs des services financiers en Inde. Cette innovation promet d’optimiser les applications bancaires et de gestion des risques, tout en consolidant les ressources informatiques. NTT Data affirme que cette solution surpassera les serveurs x86, notamment en matière de coûts de licences logicielles et d’applications IA/ML. Une nouvelle ère pour les mainframes s’annonce !

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NTT Data et IBM s’associent pour révolutionner le cloud mainframe des banques !

Le Mainframe : Une Nouvelle Vie dans le Cloud Hybride

Le mainframe a trouvé une nouvelle vocation grâce à NTT Data, un géant des services informatiques japonais, qui a décidé de développer un service de cloud hybride basé sur la plateforme IBM LinuxONE.

Ce service, nommé SimpliZCloud, sera pour l’instant exclusivement proposé aux acteurs des services financiers en Inde.

NTT Data prévoit que cette solution sera bénéfique pour les charges de travail liées aux applications bancaires essentielles, aux prêts et à la gestion des risques, tout en permettant une consolidation des ressources informatiques et des budgets.

Une Réduction de l’Empreinte Écologique

Selon NTT Data, « À mesure que les entreprises consolident leurs charges de travail, elles pourront réduire leur empreinte des centres de données, favorisant ainsi une durabilité accrue. » L’entreprise met en avant des performances supérieures à celles des serveurs x86, notamment en ce qui concerne les coûts des licences de logiciels d’entreprise et l’exécution d’applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.

  • Une banque indienne rejette les accusations d’exposition des comptes de 180 millions de clients
  • IBM procède à des suppressions de postes en silence, selon des sources
  • Les mainframes ne sont pas obsolètes, ils apprennent simplement des techniques d’IA
  • L’IA pourrait menacer la démocratie et provoquer des guerres, avertit NTT du Japon

Une Perception Évolutive des Mainframes

La sagesse conventionnelle suggère que les mainframes demeurent une option coûteuse mais puissante pour certaines applications. En avril, le cabinet d’analyses Gartner a noté que « les organisations possédant un mainframe remettent périodiquement en question l’avenir de cette plateforme, car elle est perçue comme dépassée, difficile à gérer et coûteuse par rapport à des alternatives telles que le client/serveur et le cloud public. »

Gartner a également souligné que le succès continu d’IBM dans la vente de mainframes est en grande partie dû aux caractéristiques de ces machines, mais aussi à la crainte des coûts, de la complexité et des risques associés à une migration.

Pour information, IBM affirme que près de 70 % des transactions mondiales en valeur transitent par ses mainframes, et son dernier modèle a enregistré des ventes record.

Une Réévaluation dans le Secteur Financier Indien

Quoi qu’il en soit, NTT Data est convaincu que ces machines sont pertinentes pour l’industrie des services financiers en Inde. L’entreprise a même collaboré avec le cabinet d’analyses International Data Corp (IDC) pour rédiger un rapport qui arrive à une conclusion similaire.

Peter Marston d’IDC a écrit : « Les recherches d’IDC ont révélé que les organisations s’attendent à s’appuyer davantage sur leurs applications mainframe à l’avenir, considérées comme des moteurs clés pour alimenter les opérations d’entreprise, l’intimité client et l’innovation. »

Cette résurgence est en partie attribuée à l’essor de l’IA et de l’apprentissage automatique, selon Avinash Joshi, PDG de NTT Data India.

Joshi a expliqué : « Les applications commerciales critiques, en particulier celles intégrant l’IA et l’apprentissage automatique, disposeront désormais de l’infrastructure nécessaire pour offrir des performances bien supérieures aux architectures x86 traditionnelles, le tout dans un modèle entièrement géré et en tant que service. »

NTT Data et IBM n’ont pas encore divulgué les spécifications du cloud, ni s’ils envisagent de l’étendre à d’autres pays, ce qui semble tout à fait envisageable étant donné que ces deux géants de la technologie, tout comme l’industrie bancaire, opèrent à l’échelle mondiale. Nous avons posé la question et nous vous tiendrons informés si une réponse substantielle nous parvient.

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