Gestion des actifs logiciels : une approche essentielle pour le succès
La SAM dans des environnements hétérogènes : Stratégies gagnantes pour 2023 ! »>gestion des actifs logiciels (SAM) a considérablement évolué, passant d’une simple tenue de dossiers à une gestion complexe des licences et des contrats, intégrant des technologies de pointe telles que l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML) et l’IA générative (GenAI).
Une mise en œuvre efficace de la SAM permet de réaliser des économies sur les coûts de licences, d’améliorer la conformité et de réduire les ajustements imprévus. Elle optimise également l’utilisation des logiciels, permettant aux entreprises de tirer davantage de valeur de leurs investissements existants, d’éliminer les applications inutilisées ou inadaptées, et d’améliorer les relations avec les fournisseurs grâce à une meilleure gestion des contrats. Bien que de nombreuses pratiques et outils de SAM existent depuis longtemps, la SAM continue de jouer un rôle crucial tout au long du cycle d’acquisition des logiciels.
Les entreprises utilisent désormais les processus de SAM non seulement pour des événements ponctuels, des audits logiciels ou des renouvellements de contrats, mais aussi pour gérer efficacement les coûts et optimiser la technologie. Le suivi des licences cloud, l’enregistrement des contrats, la gestion et le lien des actifs, ainsi que la compréhension des droits d’utilisation demeurent des domaines d’attention pour les fournisseurs de SAM.
Selon l’enquête 2023 de Forrester sur les opérations technologiques modernes, seulement 37 % des professionnels du numérique et de l’informatique (43 % dans les grandes entreprises) estiment que les logiciels de leur organisation sont bien contrôlés et gérés par une équipe de SAM. Les départements informatiques font face à de nombreux défis, notamment le développement de nouveaux systèmes et la résolution d’incidents prioritaires. Cependant, en tant que processus devant être cohérent et répétable, la SAM s’avère complexe et difficile, et peu d’entreprises estiment l’avoir pleinement maîtrisée.
La question apparemment simple de savoir si un logiciel donné est installé sur un appareil est en réalité pleine de complexités et de pièges. Réconcilier ce fait technique difficile à établir avec le droit contractuel d’utiliser le logiciel s’avère compliqué.
Un des principaux avantages de la SAM est qu’elle réduit le risque opérationnel en diminuant la probabilité d’audits logiciels défavorables et d’ajustements massifs inattendus. Cependant, cette proposition de valeur est moins forte que celle de la génération de revenus ou de la réduction des coûts, ce qui rend la SAM une cible attrayante pour les réductions budgétaires.
Complexité de la SAM
Il n’est pas facile de trouver des experts en la matière, et souvent, ils doivent être formés en interne – leur valeur les rend donc vulnérables au recrutement par d’autres entreprises.
Par exemple, une grande entreprise comptant plus de 5 000 employés a confié à une équipe de SAM de seulement trois personnes la tâche de générer un rapport de conformité hebdomadaire pour l’ensemble des départements et de l’envoyer aux responsables. Le dilemme de l’entreprise : d’une part, elle avait besoin de plus de ressources pour assurer un comptage précis de chaque application, de son utilisation réelle et de sa conformité ; d’autre part, les préoccupations liées à l’optimisation des coûts ont conduit à envisager soit l’externalisation de la fonction SAM, soit l’implication de travailleurs à temps partiel pour les rapports de SAM.
Un autre domaine de complexité réside dans la prolifération des solutions de logiciel en tant que service (SaaS) accessibles via des navigateurs web, qui a initialement perturbé les fournisseurs de SAM. La gestion des licences cloud est moins une question de conformité et plus un défi d’optimisation et d’utilisation.
La plupart des fournisseurs de SAM utilisent des courtiers de sécurité d’accès cloud standard ou des plug-ins de navigateur pour enregistrer et gérer les contrats et l’utilisation des SaaS. Ils peuvent également disposer d’interfaces de programmation d’applications (API) standard qui s’intègrent à la plupart des principaux fournisseurs de SaaS pour extraire les données de licences et de contrats.
Il convient également de noter que les logiciels libres et open source présentent leurs propres défis en matière de redistribution et de commercialisation. Il est donc crucial pour les entreprises d’enregistrer tout logiciel open source, en particulier ceux soumis à une licence GNU Affero General Public License.
Évolution de la stratégie SAM
Le focus de la gestion des actifs informatiques (ITAM) et de la SAM a évolué, s’éloignant des audits logiciels et de la conformité des licences pour se concentrer davantage sur la gestion de l’utilisation, la gestion des risques liés à la sécurité et aux contrats, ainsi que sur l’optimisation des coûts, des dépenses et de la valeur commerciale. Avec une rigueur de processus adéquate et une utilisation efficace des outils, Forrester estime que les entreprises peuvent tirer davantage de valeur commerciale des outils de SAM.
Un des usages des outils de SAM est la gestion des fournisseurs. Ces outils peuvent fournir aux équipes de gestion des fournisseurs des informations sur l’utilisation des actifs, leur localisation et des données de performance pour négocier des accords avec les fournisseurs de logiciels, de matériel et de services. Ils aident également à affiner les accords et à négocier de meilleures offres en identifiant les domaines à optimiser, à étendre ou à éliminer.
Les outils de SAM favorisent également l’optimisation des coûts d’utilisation des logiciels et atténuent le risque de coûts d’ajustement. Bien que la récupération de logiciels soit souvent le moteur des mises en œuvre de SAM, une utilisation appropriée des actifs logiciels et des licences issues de la SAM réduit d’autres risques. Cela inclut les risques de non-conformité liés à des installations de logiciels non autorisées, à des limites de licences dépassées ou à l’utilisation de logiciels sans licences appropriées ; les risques financiers liés aux pénalités de non-conformité ou au paiement d’abonnements ou de licences de logiciels inutiles ; et les risques de sécurité liés à l’utilisation de logiciels non pris en charge, pouvant entraîner des cyberattaques ou des violations de données.
Le rôle de l’IA dans la SAM
À mesure que les environnements deviennent plus complexes – avec le cloud, l’informatique de périphérie et l’informatique quantique créant une « confusion d’actifs » et des structures de licences en constante évolution – il devient encore plus crucial d’adopter une approche intégrée de la gestion des actifs et de déployer des technologies innovantes telles que GenAI et l’automatisation pour améliorer l’efficacité opérationnelle et réduire la charge manuelle, le risque et les coûts. Bien que les fournisseurs n’aient pas encore lancé de nouvelles fonctionnalités, ils développent activement plusieurs capacités de ML et de GenAI.
Forrester estime que GenAI facilitera la gestion du cycle de vie des contrats en automatisant des étapes telles que la rédaction, la négociation, l’approbation, l’exécution et le suivi des contrats. Les gestionnaires d’actifs pourront utiliser GenAI pour créer et modifier rapidement des contrats en fonction de leurs besoins spécifiques tout en respectant les politiques organisationnelles et les exigences réglementaires.
L’apprentissage automatique peut également être utilisé pour le suivi de la conformité et l’évaluation des risques. Les outils de ML peuvent examiner les contrats pour identifier les risques de conformité, prédire les violations de licences, détecter l’utilisation non autorisée de logiciels et optimiser les décisions d’acquisition de licences. En corrélant automatiquement les données d’utilisation des logiciels avec les droits et les termes de licence, les algorithmes de ML peuvent aider les organisations à se préparer aux audits, à identifier les lacunes potentielles en matière de conformité et à fournir des preuves pour soutenir les efforts de réconciliation des licences. Les algorithmes de détection d’anomalies alimentés par le ML peuvent également identifier les installations, les utilisations ou les tentatives d’accès non autorisées aux logiciels.
Toutes les principales plateformes de gestion des services d’entreprise qui soutiennent l’ITAM – ServiceNow, BMC Helix, Ivanti – proposent des chatbots. À l’avenir, Forrester prévoit que les chatbots alimentés par GenAI fourniront des recommandations de plus en plus personnalisées pour les décisions de gestion des actifs en analysant les préférences des utilisateurs, les interactions historiques et les données contextuelles, et seront capables d’adapter les réponses pour répondre aux besoins individuels des utilisateurs, que ce soit en recommandant des licences logicielles basées sur des modèles d’utilisation ou en suggérant des stratégies d’investissement basées sur des profils de risque.
