Technologie
Le secret pour des prévisions météorologiques plus précises : une touche d’IA !
La modélisation climatique évolue grâce à l’intelligence artificielle ! Une équipe de Google et de l’ECMWF a présenté NeuralGCM, un modèle révolutionnaire qui utilise l’apprentissage automatique pour améliorer la précision des prévisions. En remplaçant les paramétrisations traditionnelles par des réseaux neuronaux, NeuralGCM parvient à prédire des phénomènes climatiques complexes, tels que les nuages, avec une précision accrue. Les résultats sont prometteurs : des prévisions jusqu’à 15 jours avec une erreur réduite de 15 à 20 % par rapport aux modèles existants. Une avancée qui pourrait transformer notre compréhension du climat !
La modélisation climatique et météorologique a toujours été un élément fondamental de l’informatique haute performance. Cependant, alors que les météorologues cherchent à améliorer la rapidité et la précision des prévisions, l’apprentissage automatique s’intègre de plus en plus dans ce domaine.
Dans un article récemment publié dans la revue Nature, une équipe de Google et du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT) a présenté une approche innovante qui utilise l’apprentissage automatique pour surmonter les limites des modèles climatiques existants, dans le but de générer des prévisions plus rapidement et avec une meilleure précision.
Appelé NeuralGCM, ce modèle a été élaboré à partir de données météorologiques historiques collectées par le CEPMMT et utilise des réseaux neuronaux pour compléter les simulations physiques traditionnelles basées sur l’informatique haute performance.
Comme l’a expliqué Stephan Hoyer, membre de l’équipe derrière NeuralGCM, la plupart des modèles climatiques actuels prédisent le climat en divisant la Terre en cubes de 50 à 100 kilomètres de côté, puis en simulant le mouvement de l’air et de l’humidité à l’intérieur de ces cubes selon des lois physiques connues.
NeuralGCM fonctionne de manière similaire, mais l’apport de l’apprentissage automatique permet de suivre des processus climatiques qui ne sont pas toujours bien compris ou qui se produisent à des échelles plus petites.
« De nombreux processus climatiques importants, tels que les nuages et la précision, varient sur des échelles beaucoup plus petites (millimètres à kilomètres) que les dimensions des cubes utilisés dans les modèles actuels et ne peuvent donc pas être calculés uniquement sur la base de la physique, » a écrit Hoyer.
Traditionnellement, ces phénomènes à petite échelle ont été suivis à l’aide de modèles secondaires simplifiés, appelés paramétrisations. Hoyer a noté que ces approximations simplifiées limitent intrinsèquement la précision des modèles climatiques basés sur la physique. En d’autres termes, ces paramétrisations ne sont pas toujours fiables et peuvent dégrader l’exactitude globale du modèle.
NeuralGCM remplace ces paramétrisations par un réseau neuronal. Trois modèles ont été formés sur des données météorologiques existantes collectées par le CEPMMT entre 1979 et 2019, avec des résolutions de 0,7, 1,4 et 2,8 degrés.
Les résultats sont très prometteurs, selon l’article. En utilisant le cadre WeatherBench2 de Google, l’équipe a constaté que NeuralGCM pouvait atteindre une parité avec les modèles de prévision de pointe existants jusqu’à cinq jours à une résolution de 0,7 degré, tandis qu’à 1,4 degré, les prévisions de cinq à quinze jours étaient encore plus précises.
De plus, à 2,8 degrés, l’équipe a découvert que le modèle pouvait prédire la température moyenne mondiale entre 1980 et 2020 avec un taux d’erreur moyen d’un tiers de celui des modèles atmosphériques existants.
NeuralGCM s’est également révélé très compétitif par rapport à des modèles plus ciblés comme X-SHiELD, qui, selon Hoyer, offre une résolution beaucoup plus élevée mais nécessite plus de ressources informatiques.
Lors des tests, le modèle de 1,4 degré de NeuralGCM a pu prédire l’humidité et les températures de 2020 avec 15 à 20 % d’erreurs en moins par rapport à X-SHiELD. Au cours de ce même test, ils ont pu prévoir les schémas de cyclones tropicaux qui correspondaient au nombre et à l’intensité observés cette année-là.
Accélération des prévisions
L’équipe n’a pas seulement remplacé les paramétrisations par des réseaux neuronaux. L’ensemble de NeuralGCM a été développé en utilisant Google JAX, un cadre d’apprentissage automatique pour transformer des fonctions numériques pour une utilisation en Python.
Selon Hoyer, le passage à JAX présente plusieurs avantages, notamment une plus grande stabilité numérique pendant l’entraînement et la possibilité d’exécuter le modèle sur des TPU ou des GPU. En comparaison, les modèles météorologiques ont traditionnellement fonctionné sur des CPU, bien que l’utilisation des GPU soit de plus en plus courante.
Étant donné que NeuralGCM fonctionne nativement sur des accélérateurs, Google affirme que son système est de plusieurs ordres de grandeur plus rapide et moins coûteux à exécuter.
« Notre modèle de 1,4 degré est plus de 3 500 fois plus rapide que X-SHiELD, ce qui signifie que si des chercheurs simulaient l’atmosphère pendant un an avec X-SHiELD, cela leur prendrait 20 jours contre seulement huit minutes avec NeuralGCM, » a écrit Hoyer.
De plus, Hoyer affirme que cette simulation peut être réalisée sur un seul TPU, contrairement aux 13 000 CPU nécessaires pour faire fonctionner X-SHiELD, et il est même possible d’exécuter NeuralGCM sur un ordinateur portable.
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Bien que prometteur, il est important de noter que NeuralGCM n’est qu’un point de départ, Hoyer admettant librement qu’il ne s’agit pas d’un modèle climatique complet. Cependant, cela semble être l’objectif à long terme.
« Nous espérons finalement inclure d’autres aspects du système climatique terrestre, tels que les océans et le cycle du carbone, dans le modèle. Ce faisant, nous permettrons à NeuralGCM de faire des prévisions sur des échelles de temps plus longues, allant au-delà des prévisions météorologiques sur des jours et des semaines pour faire des prévisions sur des échelles climatiques, » a écrit Hoyer.
Pour soutenir ces efforts, le code source et les poids du modèle ont été rendus publics sur GitHub sous une licence non commerciale, permettant aux météorologues amateurs de s’en servir.
L’essor de l’apprentissage automatique dans la modélisation climatique
Cela ne constitue pas la première utilisation de l’apprentissage automatique dans la modélisation climatique. Le modèle climatique Earth-2 de Nvidia est un autre exemple de la manière dont l’IA et l’informatique haute performance peuvent être combinées pour améliorer non seulement la précision des prévisions, mais aussi leur rapidité.
Annonce lors du GTC ce printemps, Earth-2 est essentiellement un jumeau numérique massif conçu pour utiliser une combinaison de HPC et de modèles d’IA afin de générer des simulations haute résolution jusqu’à deux kilomètres.
Cela est en partie possible grâce à un modèle appelé CorrDiff, un modèle de diffusion que Nvidia affirme capable de générer des images de motifs météorologiques à une résolution 12,5 fois supérieure et jusqu’à 1 000 fois plus rapidement que d’autres modèles numériques. Le résultat est un modèle suffisamment rapide et précis pour susciter l’intérêt de Taïwan, qui envisage d’utiliser cette plateforme pour améliorer ses prévisions de typhons.
Parallèlement, de plus en plus de centres de recherche climatique adoptent des systèmes accélérés par GPU. La recherche climatique est l’un des nombreux domaines d’étude ciblés par le système Isambard-AI de 200 pétaFLOPS (FP64) qui est déployé à l’Université de Bristol.
Plus tôt cette année, le Centre euro-méditerranéen sur le changement climatique à Lecce, en Italie, a fait appel à Lenovo pour son nouveau superordinateur Cassandra, qui sera alimenté par des CPU Intel Xeon Max et un petit complément de GPU Nvidia H100, que le laboratoire prévoit d’utiliser pour exécuter une variété de simulations climatiques basées sur l’IA.
Général
Le pare-brise de la BMW Panoramic iDrive : une expérience immersive à couper le souffle !
BMW a révélé son nouveau système Panoramic iDrive, révolutionnant l’expérience de conduite avec un affichage tête haute 3D qui s’étend sur tout le pare-brise. Imaginez un intérieur où toutes les informations essentielles, comme la vitesse et les directions, sont projetées directement dans votre champ de vision ! C’est une véritable couche de réalité augmentée qui connecte le conducteur à la route.
Avec des boutons haptiques sur le volant et un écran tactile central innovant, chaque détail est conçu pour une personnalisation optimale. Préparez-vous à découvrir cette technologie futuriste dans le prochain SUV électrique X-Class de BMW fin 2025 !
Une Révolution Technologique : Le Nouveau Système BMW : un aperçu captivant du futur de l'infodivertissement »>iDrive Panoramique de BMW
une Vision d’Avenir
BMW a récemment présenté son innovant système iDrive Panoramique,qui se distingue par un affichage tête haute en 3D impressionnant,occupant l’intégralité du pare-brise. si vous pensiez que l’intérieur épuré des Tesla était à la pointe, attendez de découvrir cette nouvelle approche.
Un Affichage Révolutionnaire
Fini le tableau de bord traditionnel devant le volant. Désormais, toutes les informations sont projetées directement dans le champ de vision du conducteur via le pare-brise. Cela inclut la vitesse, les données d’assistance à la conduite, les feux de circulation, les panneaux routiers et même des indications de navigation et niveaux de batterie. Chaque élément est personnalisable pour que chaque conducteur puisse choisir ce qu’il souhaite afficher. Par exemple, lorsque l’assistance au conducteur est activée, le chemin navigué s’illumine en vert.
Frank Weber, directeur technique chez BMW, décrit cette configuration comme une couche de réalité augmentée qui maintient le conducteur connecté à la route.
Intégration des Retours Clients
La société a déclaré que l’intégration des instructions de navigation avec les données d’assistance au conducteur représente une évolution naturelle alors que nous nous dirigeons vers des niveaux plus élevés d’automatisation dans la conduite.De plus, ils ont souligné que les retours clients ont été essentiels pour façonner plusieurs fonctionnalités intelligentes affichées sur ce nouveau système.
Un Volant Repensé
Les innovations ne s’arrêtent pas au pare-brise ; BMW a également repensé son volant en y intégrant des boutons haptiques qui s’illuminent selon différents réglages.
Un nouvel écran tactile central en forme de losange accompagne cet interface sur le pare-brise et permet aux utilisateurs d’interagir directement avec lui.Ce dernier offre une interface hautement personnalisable où chacun peut prioriser ses applications favorites (appelées « pixels » par BMW) pour un accès rapide et facile. La marque envisage également un magasin d’applications pour encore plus de fonctionnalités et personnalisations.
Un Système opérationnel Innovant
Le logiciel qui alimente ce système est appelé BMW Operating System X ; il est développé entièrement en interne par l’entreprise et repose sur Android Open Source Project.
L’Intelligence Artificielle au Service du Conducteur
Aucun lancement technologique en 2025 ne serait complet sans une touche d’intelligence artificielle (IA).Le système iDrive utilise cette technologie pour apprendre les habitudes et comportements des conducteurs afin d’afficher automatiquement les applications pertinentes ainsi que leurs réglages préférés. Par exemple, si un utilisateur emprunte souvent un itinéraire spécifique vers son domicile tout en activant le mode sport, ces paramètres seront proposés proactivement lors du prochain trajet.De plus, selon BMW ,les modèles linguistiques avancés rendent les commandes vocales beaucoup plus naturelles et conversationnelles ; plutôt que d’utiliser des mots-clés spécifiques comme « station », il suffit simplement aux conducteurs dire quelque chose comme « trouve une station de recharge près du supermarché ».
Début D’une Nouvelle Ère
Ce design intérieur audacieux fera ses débuts dans le futur SUV électrique X-Class prévu fin 2025; plusieurs autres véhicules basés sur la nouvelle plateforme « Neue Klasse » suivront bientôt après cela.
Considérations Sécuritaires Émergentes
Un changement aussi radical pourrait diviser l’opinion parmi ceux attachés aux intérieurs classiques dotés depuis longtemps d’aiguilles traditionnelles et compteurs analogiques caractéristiques chez BMW . Il sera également intéressant d’observer comment la marque abordera les préoccupations relatives à la sécurité; celles-ci étant devenues cruciales pour toutes entreprises automobiles électriques adoptant entièrement interfaces tactiles . En effet , Euro NCAP introduira dès 2026 nouvelles directives exigeant certaines fonctions essentielles soient accessibles via boutons physiques afin qu’un véhicule puisse obtenir cinq étoiles lors évaluations sécurité .
Général
Nvidia révolutionne le monde physique avec GenAI et Cosmos !
Lors de la keynote très attendue du CES 2025, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a captivé l’audience avec des annonces révolutionnaires. Parmi les innovations présentées, le modèle Cosmos se distingue par sa capacité à transformer l’IA générative en actions physiques. Cela signifie que des robots et véhicules autonomes pourront réagir plus efficacement aux stimuli du monde réel. Nvidia ouvre ainsi la voie à une nouvelle ère d’applications robotiques et automobiles, tout en rendant ses modèles disponibles gratuitement pour encourager l’expérimentation.
Innovations Technologiques : les Annonces Marquantes de Nvidia au CES 2025
Un Événement Incontournable
Lors du CES 2025, l’une des conférences les plus attendues a été celle de Jensen Huang, le PDG de Nvidia. Ce dernier a présenté une série d’annonces captivantes touchant à divers sujets technologiques d’actualité tels que l’intelligence artificielle (IA), la robotique et les véhicules autonomes.
Nouveaux Produits et Progrès Technologiques
Vêtu d’une version scintillante de son emblématique blouson en cuir noir,Huang a détaillé les dernières cartes graphiques GeForce RTX 50 ainsi que des modèles fondamentaux d’IA appelés Nemotron. Il a également partagé des plans pour des agents alimentés par IA.
Parmi les innovations notables figurent des extensions à la plateforme Omniverse, qui permet la création de jumeaux numériques et simule l’interaction entre l’IA et le monde physique. De plus, un superordinateur AI compact nommé Project Digits a été introduit, propulsé par le GPU Grace Blackwell.
Cosmos : Une Révolution dans l’Intelligence Artificielle
Une annonce particulièrement intrigante fut celle du projet Cosmos. Ce dernier est défini comme un ensemble complet de modèles fondamentaux mondiaux intégrant des tokenizers avancés et une pipeline vidéo sophistiquée.L’objectif principal est d’étendre les capacités génératives de l’IA au-delà du numérique vers le monde physique.
En termes simples, alors que la plupart des systèmes génératifs se concentrent sur la création numérique basée sur une vaste base documentaire ou visuelle, Cosmos vise à produire des actions physiques en s’appuyant sur ses données issues d’environnements simulés numériquement.
Implications pratiques pour Divers secteurs
Les implications pratiques sont significatives pour divers domaines tels que la robotique ou les véhicules autonomes. Par exemple, grâce à Cosmos, il devient possible pour un robot humanoïde d’apprendre à exécuter efficacement une tâche spécifique comme retourner une omelette ou manipuler des pièces dans une chaîne de production.De même,un véhicule autonome peut s’adapter dynamiquement aux différentes situations rencontrées sur la route.
Actuellement,ces formations reposent souvent sur un travail manuel intensif où il faut filmer plusieurs fois chaque action humaine ou faire parcourir aux voitures autonomes plusieurs millions de kilomètres. Avec Cosmos cependant,ces méthodes peuvent être automatisées ce qui réduit considérablement coûts et délais tout en élargissant le volume de données disponibles pour entraîner ces systèmes.
La Plateforme cosmo : Un Outil Puissant
Nvidia présente donc Cosmos comme une plateforme dédiée au développement mondial fondée sur l’IA générative qui intègre divers outils facilitant cette évolution technologique rapide. En tant qu’extension directe du simulateur Omniverse déjà existant chez Nvidia, elle permet non seulement d’extrapoler les modèles numériques mais aussi leur request concrète dans notre réalité quotidienne.
Au cœur même du projet se trouvent ces modèles fondamentaux construits grâce à millions heures vidéos accumulées permettant ainsi aux machines formées avec cette technologie réagir avec précision face aux stimuli physiques variés qu’elles rencontrent dans leur environnement réel.
Vers un Avenir Prometteur
Jensen Huang n’a pas manqué souligner lors sa présentation comment nous assistons actuellement à une transition majeure vers ce qu’il appelle « l’IA physique ». en rendant ses modèles disponibles gratuitement afin encourager recherche avancée en robotique et véhicules autonomes , Nvidia montre sa volonté soutenir innovation tout en anticipant tendances futures .
À court terme cependant , cet impact pourrait rester limité car principalement destiné développeurs spécialisés . Néanmoins , son potentiel transformationnel pourrait accélérer considérablement progrès produits concernés tout en améliorant sécurité efficacité systèmes associés .Ces développements témoignent également transformation continue chez Nvidia vers entreprise axée logiciel capable bâtir plateformes adaptées nouvelles applications émergentes. Pour ceux intéressés comprendre direction future société , ces annonces offrent perspectives fascinantes quant maintien croissance impressionnante entreprise .
Général
L’écran tactile secondaire Corsair Xeneon Edge : un 32:9 qui s’installe partout !
Qu’est-ce qui vient de se passer ? Le CES est toujours une vitrine incroyable de produits technologiques, et cette année, Corsair nous surprend avec son écran tactile Xeneon Edge. Avec ses 14,5 pouces et un rapport d’aspect 32:9, cet écran secondaire pourrait bien devenir l’outil indispensable pour les passionnés de technologie. Grâce à sa résolution impressionnante de 2560 par 720 pixels et à sa connectivité polyvalente via USB Type-C ou HDMI, il s’adapte à tous vos besoins. Imaginez pouvoir gérer vos réseaux sociaux tout en surveillant votre système ! Restez à l’affût pour plus d’infos !
Nouveaux Horizons Technologiques : Le Xeneon Edge de Corsair
Qu’est-ce qui se passe ?
Chaque année, le CES présente une multitude de nouveaux produits technologiques, certains étant plus pratiques que d’autres. L’intérêt que vous portez à l’écran tactile Xeneon Edge de Corsair dépendra probablement de votre besoin d’un écran secondaire de 14,5 pouces au format 32:9.
Une Évolution des Écrans Secondaires
Bien que les écrans secondaires ne soient pas une nouveauté, leur complexité a considérablement augmenté ces dernières années. Le Xeneon Edge se distingue par son design innovant et ses caractéristiques techniques impressionnantes. Avec une résolution LCD de 2560 x 720 pixels, il offre une densité d’affichage remarquable de 183 PPI, un niveau de luminosité atteignant 350 nits et un taux de rafraîchissement à 60 Hz sur son panneau IPS.
Flexibilité et Installation
Le Xeneon Edge est conçu pour s’adapter à divers environnements. Il peut être placé sur un bureau grâce au support inclus ou fixé à un PC ou toute surface ferromagnétique grâce aux quatorze aimants intégrés. De plus, il peut être installé dans un boîtier via un point de montage pour radiateur de 360 mm, ce qui est plutôt séduisant. Corsair affirme également qu’il est plus mince qu’un ventilateur classique, minimisant ainsi les préoccupations liées à l’espace.
Connectivité et Utilisation Pratique
Pour la connexion, le dispositif utilise soit le port USB Type-C DP-Alt Mode soit un port HDMI standard. Une caractéristique intéressante est sa capacité à fonctionner en orientation verticale ou horizontale.Cela en fait un outil idéal pour ceux qui souhaitent faire défiler leurs fils d’actualités sur les réseaux sociaux ou surveiller Discord simultanément. Windows reconnaîtra le Xeneon Edge comme écran additionnel.
Corsair indique également que cet écran tactile capacitif multi-touch à cinq points fonctionne comme n’importe quel autre affichage tactile sous Windows.!Fonctionnalités du Xeneon Edge
Intégration avec iCue
L’écran s’intègre parfaitement avec le logiciel iCue de Corsair permettant aux utilisateurs d’accéder facilement aux informations concernant la vitesse des ventilateurs du système, les températures ainsi que l’utilisation du CPU et GPU. Les utilisateurs peuvent aussi ajuster différents paramètres tels que les profils lumineux et la gestion des ventilateurs directement depuis l’écran tactile.
Disponibilité et Prix
Aucune details précise n’a encore été communiquée concernant le prix du xeneon Edge; cependant, il pourrait s’avérer assez onéreux compte tenu des fonctionnalités avancées proposées par cet appareil innovant. La disponibilité est prévue pour le deuxième trimestre 2025 chez les revendeurs Corsair ainsi que sur leur site officiel.
Dans cette même veine technologique, nous avons déjà vu plusieurs écrans LCD intégrés dans des systèmes AIO (All-in-One) refroidis par liquide auparavant; notamment celui proposé par Lamptron l’année dernière qui servait également d’écran secondaire ou encore Tryx qui a dévoilé en mars dernier ce qui était considéré comme le premier refroidisseur AIO doté d’un écran AMOLED incurvé.
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