L’essor de l’Alibaba : Un Rapport ESG FY2024 Révèle une Réduction de 5% des Émissions de Gaz à Effet de Serre ! »>IA open-source en Chine : Une opportunité pour les entreprises
Une nouvelle ère pour l’IA en Chine
Pour des géants comme Alibaba et plusieurs startups chinoises, l’IA open-source représente une chance d’accélérer la commercialisation et d’obtenir une reconnaissance mondiale. Au cours de l’année écoulée, j’ai eu l’occasion d’explorer divers modèles de langage développés en Chine. Cependant, beaucoup de personnes, surtout celles qui ne sont pas familières avec le pays ou la langue chinoise, peuvent se sentir perdues quant à la manière de tester ces modèles.
Accessibilité des modèles d’IA chinois
La bonne nouvelle, c’est que c’est plus simple qu’il n’y paraît ! En effectuant quelques recherches, j’ai découvert que de nombreux modèles d’IA chinois sont bien plus accessibles à l’international que je ne l’avais imaginé. La plupart d’entre eux peuvent être utilisés en créant un compte sur leurs sites web ou via des plateformes d’IA open-source populaires comme Hugging Face. J’ai donc élaboré un guide pratique qui répertorie une douzaine de chatbots LLM chinois que vous pouvez utiliser et les méthodes pour y accéder facilement en quelques minutes, peu importe où vous vous trouvez dans le monde.
Une tendance vers l’open-source
Au cours de mes essais avec ces modèles, une chose est devenue évidente : bien que la plupart des entreprises d’IA chinoises aient établi des barrières d’accès plus élevées que leurs homologues occidentaux, la tendance vers l’open-source rend ces modèles de plus en plus accessibles à un public international. Prenons l’exemple de Qwen (ou Tongyi Qianwen en chinois), le modèle phare d’IA d’Alibaba. Contrairement à des concurrents nationaux comme Baidu, ByteDance ou Tencent, Alibaba a choisi de proposer Qwen en open-source, permettant ainsi aux développeurs et aux clients commerciaux de l’utiliser gratuitement.
Ce modèle, qui a récemment bénéficié d’une mise à jour majeure 2.0 en juin, a reçu une reconnaissance internationale significative. Dans le dernier classement de Hugging Face, qui évalue les performances des principaux LLM open-source, Qwen2 a été classé en tête, surpassant des modèles comme Llama 3 de Meta et Phi-3 de Microsoft.
L’impact des startups chinoises
De même, certaines startups chinoises, telles que DeepSeek et 01.AI, ont également opté pour l’open-source, et leurs produits LLM ont obtenu des classements élevés. Ces entreprises offrent leurs modèles gratuitement, tant à l’intérieur qu’à l’extérieur de la Chine.
Pourquoi cette stratégie ?
La question qui se pose naturellement est : pourquoi ? Que signifie l’IA open-source et pourquoi ces entreprises parient-elles sur l’idée que rendre leurs modèles plus accessibles sera une bonne décision commerciale ?
Pour Alibaba, cela représente une stratégie visant à développer son activité cloud, explique Kevin Xu, investisseur technologique et fondateur d’Interconnected Capital. « L’idée économique est simple : si leur modèle open-source devient populaire, davantage de personnes utiliseront Alibaba Cloud pour créer des applications d’IA, ce qui profitera évidemment à Alibaba Cloud en tant qu’entreprise. »
Tout ce qu’Alibaba a entrepris dans le domaine de l’IA open-source — de la mise à disposition de ses propres modèles au public à la création d’une plateforme open-source similaire à Hugging Face pour rassembler la communauté de l’IA en Chine — vise à inciter davantage de personnes à s’inscrire sur Alibaba Cloud et à payer pour utiliser ses serveurs.
Une voie pour les startups
Même pour les startups d’IA chinoises qui ne sont pas dans le secteur du cloud, l’IA open-source offre un modèle éprouvé pour une commercialisation plus rapide. D’un point de vue développement, cela leur permet d’adapter des modèles open-source établis comme Llama de Meta pour accélérer leur processus de développement de produits. Sur le plan commercial, cela les pousse à envisager des architectures de modèles alternatives qui peuvent les aider à se démarquer.
« Actuellement, l’IA en Occident a tendance à avoir une vision très fixe de la manière d’améliorer un modèle d’IA, qui consiste simplement à ajouter plus de données ou à l’agrandir », déclare Eugene Cheah, fondateur de Recursal AI, une plateforme d’IA open-source basée à San Francisco. Il est extrêmement difficile pour les petits acteurs du secteur LLM de rivaliser avec des modèles comme GPT-4 ou Gemini, surtout lorsque des entreprises comme OpenAI et Google disposent de ressources informatiques considérables.
Un avenir prometteur
La situation est encore plus complexe pour les entreprises chinoises, car les contrôles à l’exportation américains rendent difficile l’accès à des puces de pointe. « En raison des pénuries de GPU », explique Cheah, « je vois les groupes chinois prêts à expérimenter des idées audacieuses pour améliorer leurs modèles. Certaines de ces initiatives portent leurs fruits », conduisant à des modèles plus efficaces, moins coûteux à former et à utiliser, ce qui peut séduire des clients soucieux de leur budget et aider les entreprises chinoises à trouver un marché de niche aux côtés des géants de l’IA.
Pourquoi est-ce important ? Ces modèles d’IA open-source représentent un avenir alternatif où l’industrie n’est pas uniquement dominée par des acteurs aux poches profondes comme OpenAI, Microsoft et Google. Ils démontrent également que les scientifiques et les entreprises chinoises sont capables de créer des LLM open-source à la pointe de la technologie, pouvant même surpasser les produits de leurs homologues occidentaux.
Xu souligne qu’Abacus AI, une startup basée à San Francisco, a lancé cette année un modèle adapté et affiné à partir du modèle open-source Qwen d’Alibaba, surnommé « Liberated Qwen ». L’introduction par les entreprises d’IA chinoises de modèles performants sur lesquels les startups américaines peuvent s’appuyer illustre le meilleur scénario de l’IA open-source, « où chacun construit sur les travaux des autres dans une boucle de développement positive », selon Xu. « Ce n’est pas unidirectionnel, où les entreprises chinoises s’approprient tout le meilleur des États-Unis, mais les choses vont maintenant aussi dans l’autre sens. »
Conclusion
L’IA open-source pourrait-elle rivaliser avec les modèles privés et fermés à l’avenir ? C’est une question ouverte qui mérite réflexion.
