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Technologie

Pourquoi les entreprises chinoises misent sur l’IA open-source : un pari audacieux pour l’avenir !

Les modèles d’IA open-source chinois</strong offrent une opportunité unique pour Alibaba et d’autres startups d’accélérer leur commercialisation et de gagner en reconnaissance mondiale. Grâce à des plateformes comme Hugging Face, il est désormais facile d’accéder à ces modèles, même à l’étranger. Par exemple, le modèle Qwen d’Alibaba, récemment mis à jour, a été salué pour sa performance exceptionnelle. Cette tendance vers l’open-source permet non seulement aux entreprises chinoises de se démarquer, mais aussi de transformer l’industrie de l’IA en offrant des alternatives aux géants occidentaux. Êtes-vous prêt à explorer ces innovations?

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Pourquoi les entreprises chinoises misent sur l’IA open-source : un pari audacieux pour l’avenir !

L’essor de l’Alibaba : Un Rapport ESG FY2024 Révèle une Réduction de 5% des Émissions de Gaz à Effet de Serre ! »>IA open-source en Chine : Une opportunité pour les entreprises

Une nouvelle ère pour l’IA en Chine

Pour des géants comme Alibaba et plusieurs startups chinoises, l’IA open-source représente une chance d’accélérer la commercialisation et d’obtenir une reconnaissance mondiale. Au cours de l’année écoulée, j’ai eu l’occasion d’explorer divers modèles de langage développés en Chine. Cependant, beaucoup de personnes, surtout celles qui ne sont pas familières avec le pays ou la langue chinoise, peuvent se sentir perdues quant à la manière de tester ces modèles.

Accessibilité des modèles d’IA chinois

La bonne nouvelle, c’est que c’est plus simple qu’il n’y paraît ! En effectuant quelques recherches, j’ai découvert que de nombreux modèles d’IA chinois sont bien plus accessibles à l’international que je ne l’avais imaginé. La plupart d’entre eux peuvent être utilisés en créant un compte sur leurs sites web ou via des plateformes d’IA open-source populaires comme Hugging Face. J’ai donc élaboré un guide pratique qui répertorie une douzaine de chatbots LLM chinois que vous pouvez utiliser et les méthodes pour y accéder facilement en quelques minutes, peu importe où vous vous trouvez dans le monde.

Une tendance vers l’open-source

Au cours de mes essais avec ces modèles, une chose est devenue évidente : bien que la plupart des entreprises d’IA chinoises aient établi des barrières d’accès plus élevées que leurs homologues occidentaux, la tendance vers l’open-source rend ces modèles de plus en plus accessibles à un public international. Prenons l’exemple de Qwen (ou Tongyi Qianwen en chinois), le modèle phare d’IA d’Alibaba. Contrairement à des concurrents nationaux comme Baidu, ByteDance ou Tencent, Alibaba a choisi de proposer Qwen en open-source, permettant ainsi aux développeurs et aux clients commerciaux de l’utiliser gratuitement.

Ce modèle, qui a récemment bénéficié d’une mise à jour majeure 2.0 en juin, a reçu une reconnaissance internationale significative. Dans le dernier classement de Hugging Face, qui évalue les performances des principaux LLM open-source, Qwen2 a été classé en tête, surpassant des modèles comme Llama 3 de Meta et Phi-3 de Microsoft.

L’impact des startups chinoises

De même, certaines startups chinoises, telles que DeepSeek et 01.AI, ont également opté pour l’open-source, et leurs produits LLM ont obtenu des classements élevés. Ces entreprises offrent leurs modèles gratuitement, tant à l’intérieur qu’à l’extérieur de la Chine.

Pourquoi cette stratégie ?

La question qui se pose naturellement est : pourquoi ? Que signifie l’IA open-source et pourquoi ces entreprises parient-elles sur l’idée que rendre leurs modèles plus accessibles sera une bonne décision commerciale ?

Pour Alibaba, cela représente une stratégie visant à développer son activité cloud, explique Kevin Xu, investisseur technologique et fondateur d’Interconnected Capital. « L’idée économique est simple : si leur modèle open-source devient populaire, davantage de personnes utiliseront Alibaba Cloud pour créer des applications d’IA, ce qui profitera évidemment à Alibaba Cloud en tant qu’entreprise. »

Tout ce qu’Alibaba a entrepris dans le domaine de l’IA open-source — de la mise à disposition de ses propres modèles au public à la création d’une plateforme open-source similaire à Hugging Face pour rassembler la communauté de l’IA en Chine — vise à inciter davantage de personnes à s’inscrire sur Alibaba Cloud et à payer pour utiliser ses serveurs.

Une voie pour les startups

Même pour les startups d’IA chinoises qui ne sont pas dans le secteur du cloud, l’IA open-source offre un modèle éprouvé pour une commercialisation plus rapide. D’un point de vue développement, cela leur permet d’adapter des modèles open-source établis comme Llama de Meta pour accélérer leur processus de développement de produits. Sur le plan commercial, cela les pousse à envisager des architectures de modèles alternatives qui peuvent les aider à se démarquer.

« Actuellement, l’IA en Occident a tendance à avoir une vision très fixe de la manière d’améliorer un modèle d’IA, qui consiste simplement à ajouter plus de données ou à l’agrandir », déclare Eugene Cheah, fondateur de Recursal AI, une plateforme d’IA open-source basée à San Francisco. Il est extrêmement difficile pour les petits acteurs du secteur LLM de rivaliser avec des modèles comme GPT-4 ou Gemini, surtout lorsque des entreprises comme OpenAI et Google disposent de ressources informatiques considérables.

Un avenir prometteur

La situation est encore plus complexe pour les entreprises chinoises, car les contrôles à l’exportation américains rendent difficile l’accès à des puces de pointe. « En raison des pénuries de GPU », explique Cheah, « je vois les groupes chinois prêts à expérimenter des idées audacieuses pour améliorer leurs modèles. Certaines de ces initiatives portent leurs fruits », conduisant à des modèles plus efficaces, moins coûteux à former et à utiliser, ce qui peut séduire des clients soucieux de leur budget et aider les entreprises chinoises à trouver un marché de niche aux côtés des géants de l’IA.

Pourquoi est-ce important ? Ces modèles d’IA open-source représentent un avenir alternatif où l’industrie n’est pas uniquement dominée par des acteurs aux poches profondes comme OpenAI, Microsoft et Google. Ils démontrent également que les scientifiques et les entreprises chinoises sont capables de créer des LLM open-source à la pointe de la technologie, pouvant même surpasser les produits de leurs homologues occidentaux.

Xu souligne qu’Abacus AI, une startup basée à San Francisco, a lancé cette année un modèle adapté et affiné à partir du modèle open-source Qwen d’Alibaba, surnommé « Liberated Qwen ». L’introduction par les entreprises d’IA chinoises de modèles performants sur lesquels les startups américaines peuvent s’appuyer illustre le meilleur scénario de l’IA open-source, « où chacun construit sur les travaux des autres dans une boucle de développement positive », selon Xu. « Ce n’est pas unidirectionnel, où les entreprises chinoises s’approprient tout le meilleur des États-Unis, mais les choses vont maintenant aussi dans l’autre sens. »

Conclusion

L’IA open-source pourrait-elle rivaliser avec les modèles privés et fermés à l’avenir ? C’est une question ouverte qui mérite réflexion.

Technologie

Le PDG de Broadcom anticipe la montée en puissance des hyperscalers avec des clusters d’un million d’accélérateurs !

Hock Tan, le PDG de Broadcom, a des prévisions audacieuses pour l’avenir des clusters d’IA. Selon lui, les clients hyperscale continueront à construire ces infrastructures pendant encore trois à cinq ans, chaque génération doublant en taille. Lors d’une interview avec Jim Cramer, Tan a souligné que la demande pour des puces AI personnalisées pourrait être forte, malgré une légère baisse initiale des actions de Broadcom. Avec des besoins en puissance de calcul multipliés par deux ou trois, l’avenir s’annonce prometteur pour les « XPUs », des silicons d’accélération AI qui pourraient surpasser les GPU. L’innovation est en marche !

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Le PDG de Broadcom anticipe la montée en puissance des hyperscalers avec des clusters d’un million d’accélérateurs !

Perspectives‌ sur l’Avenir des ⁢Semi-conducteurs et​ de l’IA

Prévisions de Croissance dans le Secteur des ⁣Semi-conducteurs

Hock‌ Tan, le PDG de Broadcom, a ‍exprimé sa conviction que ses clients hyperscale continueront‌ à développer des clusters d’intelligence artificielle (IA) pendant encore trois⁣ à cinq ans, avec chaque nouvelle génération de machines doublant⁢ en taille. ⁣Lors ⁣d’une interview avec Jim Cramer sur CNBC, Tan a été interrogé ​sur la récente fluctuation de ‌l’action de Broadcom, ‌qui avait⁣ chuté après des résultats du troisième trimestre jugés décevants par certains⁣ analystes, suggérant un‌ ralentissement de l’intérêt pour les puces⁢ d’IA. Cependant, une semaine plus tard, l’action a rebondi, soutenue par des signaux de marché indiquant une demande potentiellement forte pour des ‌puces d’IA sur mesure.

Une‌ Demande Croissante pour des Capacités de Calcul

Tan ⁢a souligné que les plans ​des hyperscalers montrent une intention claire de construire de grands clusters, nécessaires au développement de nouveaux modèles de langage. Ces constructions pourraient être réalisées chaque année, nécessitant deux à trois fois plus de puissance‍ de calcul que⁢ leurs prédécesseurs. Cela engendrera⁤ une opportunité de calcul plus vaste, que Tan ‍prévoit d’être satisfaite par‍ des « XPUs » – des puces⁤ d’accélération d’IA pour les ⁤réseaux et autres composants, dont la croissance devrait surpasser‍ celle des GPU dans les années à‍ venir. Broadcom est prêt à ⁣produire⁣ ces XPUs en grande quantité pour ses clients hyperscale.

Évolution des Clusters d’IA

Actuellement, les clusters d’IA que construisent les‍ hyperscalers utilisent environ 100 000⁤ accélérateurs, mais​ les futures configurations pourraient nécessiter⁤ jusqu’à un ⁢million‍ d’accélérateurs. Broadcom ‌vise⁢ à concevoir ces⁤ systèmes spécifiquement pour ses clients hyperscale, un segment que Tan considère comme son meilleur potentiel⁤ de marché. Pendant ce temps, Nvidia et AMD se préparent à ‌une compétition acharnée pour​ le marché des GPU et les logiciels associés, tandis que Meta‌ a déjà exprimé son intention‍ de‍ développer des puces d’IA personnalisées pour compléter ⁣ses 600 000 GPU‍ Nvidia.

Perspectives du Marché des Semi-conducteurs

Tan⁤ a également noté que ‍le marché des semi-conducteurs a atteint un creux cette année, ⁤dans ​le cadre des ⁣cycles normaux de l’industrie.​ Cependant, la pandémie⁢ de ​COVID-19 a ⁢provoqué un cycle de croissance atypique qui‍ a ⁢commencé à‌ s’inverser à la⁢ fin de‌ 2023 et au début de‌ 2024. Il prévoit que 2025 et 2026‍ seront des années de croissance pour les⁤ semi-conducteurs non liés à l’IA.

Amélioration ⁣des‌ Ventes de Connectivité

Interrogé sur ‌l’impact de cette inversion sur ⁣les ⁣ventes de semi-conducteurs pour⁤ la connectivité Wi-Fi et le‌ stockage, qui avaient stagné ou chuté au dernier trimestre, Tan a⁢ affirmé que cela « sera absolument le ‌cas ». Il a mentionné que des signes de croissance séquentielle forte sont déjà visibles depuis le creux du deuxième trimestre, grâce à la ​demande des entreprises.

Réformes chez VMware

Concernant VMware, Tan a exprimé sa satisfaction quant ​aux réformes mises ⁢en place au sein de‌ la société de virtualisation. Il a⁤ expliqué ⁢que les améliorations apportées aux ⁢produits ont permis de passer d’une simple virtualisation de calcul à une virtualisation complète des centres de données, créant ainsi ‌une expérience⁣ cloud sur site. ‌VMware propose des solutions de virtualisation de calcul, de stockage ⁣et ⁣de⁢ réseau depuis une décennie, et Tan a probablement fait référence à Cloud Foundation 5.2, qui​ permet pour la première fois de gérer ces trois aspects sous une ‍seule plateforme de gestion. Cela représente⁢ environ 80 % du travail nécessaire pour⁢ réaliser la vision de Broadcom ​d’un ⁣centre de ⁤données entièrement virtualisé, bien que Tan n’ait‌ pas précisé de calendrier pour cette réalisation.

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Général

Tor défend la sécurité de son réseau après la condamnation d’un administrateur du dark web pour CSAM par la police allemande

Le projet Tor défend avec vigueur ses capacités de protection de la vie privée, malgré des allégations selon lesquelles l’anonymat des utilisateurs aurait été compromis par la police allemande. Un rapport de Panorama et de STRG_F évoque des techniques d’analyse temporelle permettant d’identifier des utilisateurs de Tor. Bien que Tor utilise un réseau complexe de nœuds pour masquer l’origine des connexions, des failles dans des logiciels obsolètes pourraient exposer certains utilisateurs. Le message est clair : ne paniquez pas.

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Tor défend la sécurité de son réseau après la condamnation d’un administrateur du dark web pour CSAM par la police allemande

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Le projet Tor a réaffirmé la robustesse de ses capacités de protection de la vie privée, en réponse à des rapports allemands suggérant que l’anonymat des utilisateurs sur son réseau pourrait avoir été compromis par les forces de l’ordre.

Une enquête menée par le magazine allemand Panorama et la chaîne de journalisme d’investigation STRG_F indique que la police criminelle fédérale allemande (BKA) et le bureau du procureur général de Francfort ont réussi à identifier au moins un utilisateur de Tor après avoir effectué une surveillance du réseau.

Le rapport évoque l’analyse temporelle comme la méthode clé pour identifier les utilisateurs de Tor. Il explique que « la chronométrie des paquets de données individuels permet de retracer des connexions anonymisées jusqu’à l’utilisateur de Tor, même si les connexions de données sur le réseau Tor sont chiffrées plusieurs fois », sans toutefois détailler le fonctionnement de cette technique.

Tor offre une anonymité renforcée à ses utilisateurs en faisant passer leur trafic à travers un réseau de nœuds, rendant ainsi l’origine réelle d’une connexion difficile à déterminer. Le trafic envoyé vers Tor est enveloppé dans des couches de chiffrement et atteint d’abord un nœud d’entrée ou de garde. Ensuite, il rebondit à travers au moins trois serveurs choisis au hasard, appelés « relays », avant de revenir sur des réseaux publics via un nœud de sortie ou de se connecter à un service .onion. Ce processus masque la source d’une connexion et complique l’observation des activités en ligne d’un utilisateur à partir de son trafic réseau.

L’observation des tendances d’utilisation à long terme, comme le suggère la méthodologie d’analyse temporelle, pourrait potentiellement affaiblir l’efficacité de Tor en fournissant des indices aux observateurs sur les utilisateurs qui envoient du trafic dans le réseau. Par exemple, une personne pourrait ajouter des nœuds au réseau Tor et noter le timing des paquets observés entrant et sortant. Avec le temps, ces chronométries pourraient révéler l’identité de ceux qui se connectent à un service .onion particulier.

Matthias Marx, porte-parole du célèbre collectif de hackers européen Chaos Computer Club (CCC), a confirmé la méthode en déclarant que les preuves disponibles « suggèrent fortement que les autorités judiciaires ont mené à plusieurs reprises et avec succès des attaques d’analyse temporelle contre des utilisateurs de Tor sélectionnés afin de les dé-anonymiser. »

Le projet Tor, bien qu’il admette ne pas avoir eu accès à tous les documents impliqués malgré ses demandes aux journalistes, pense que la police allemande a pu démasquer un utilisateur de Tor en raison de l’utilisation par cette personne d’un logiciel obsolète, plutôt que d’exploiter une vulnérabilité inconnue.

Le rapport allemand indique que l’attaque par analyse temporelle a été utilisée lors d’enquêtes sur un individu connu sous le nom de « Andres G », soupçonné d’être l’opérateur d’un site .onion appelé Boystown, qui hébergeait du matériel d’abus sexuel d’enfants (CSAM).

« G » aurait utilisé l’application de messagerie anonyme Ricochet, qui transmet des données entre expéditeurs et destinataires via Tor. Plus précisément, il est dit qu’il utilisait une version du programme de chat qui ne sécurisait pas ses connexions Tor contre les méthodes de dé-anonymisation basées sur le timing utilisées par la police.

Le rapport indique que les autorités allemandes ont obtenu la coopération de l’opérateur de télécommunications Telefónica, qui a fourni des données sur tous les clients O2 connectés à un nœud Tor connu. En associant ces informations avec les observations des temps de connexion Tor, les autorités ont pu identifier « G », qui a été arrêté en Rhénanie-du-Nord-Westphalie, inculpé, condamné et emprisonné pendant plusieurs années en 2022.

Tor soutient que cette méthode ne prouve pas que son service est défaillant. L’organisation avance plutôt l’hypothèse qu’en utilisant le Ricochet non sécurisé, « G » a été victime d’une attaque de découverte de nœud de garde. En d’autres termes, la police a pu déterminer le nœud d’entrée ou de garde qu’il utilisait pour envoyer des données sur le réseau Tor. La police peut demander à Telefónica de lister les abonnés qui se sont connectés à ce nœud de garde et déduire l’identité de l’utilisateur de Tor.

Tor affirme que « G » a probablement utilisé une ancienne version de Ricochet qui ne comportait pas de protections contre de telles attaques. « Cette protection existe dans Ricochet-Refresh, un fork maintenu du projet Ricochet, depuis la version 3.0.12 publiée en juin 2022 », indique le rapport de Tor.

Pour l’analyse temporelle du trafic, il est nécessaire de compromettre un nœud de garde, car c’est le premier dans le circuit Tor et il peut voir l’adresse IP de l’utilisateur, a déclaré Bill Budington, technologue senior à l’EFF. Si le nœud de garde ne peut pas être compromis directement, les temps de réseau peuvent être obtenus pour compléter la surveillance.

Les utilisateurs de Tor s’inquiètent de la possibilité que le réseau soit submergé par des nœuds contrôlés par la police, compromettant ainsi leur anonymat. Cependant, le nombre de nœuds nécessaires pour cela devrait être considérable. Le projet Tor a reconnu avoir constaté une augmentation des nœuds de sortie déployés, dépassant les 2 000 récemment, mais a affirmé qu’il n’y avait pas de quoi s’inquiéter.

« La déclaration selon laquelle le réseau est ‘mal en point’ est tout simplement fausse », a déclaré Pavel Zoneff, directeur des relations publiques de Tor. « L’équipe de santé du réseau a mis en place des processus pour identifier de possibles grands groupes de relais soupçonnés d’être gérés par des opérateurs uniques et des acteurs malveillants, et de ne pas les laisser rejoindre le réseau. En conséquence, elle a signalé de nombreux mauvais relais pour suppression, qui ont ensuite été bannis par les autorités de répertoire. Beaucoup d’entre eux ne représentaient probablement aucune menace réelle pour les utilisateurs », a-t-il ajouté.

Le projet a également demandé de l’aide pour comprendre exactement ce que la police a fait. « Nous avons besoin de plus de détails sur cette affaire », a déclaré l’équipe. « En l’absence de faits, il est difficile pour nous de fournir des conseils officiels ou des divulgations responsables à la communauté Tor, aux opérateurs de relais et aux utilisateurs. »

Pour l’instant, le message est : « Ne paniquez pas. »

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NTT Data et IBM s’associent pour révolutionner le cloud mainframe des banques !

La technologie des mainframes</strong connaît une renaissance grâce à NTT Data, le géant japonais des services informatiques. Ils lancent SimpliZCloud, un service hybride basé sur la plateforme IBM LinuxONE, exclusivement destiné aux acteurs des services financiers en Inde. Cette innovation promet d’optimiser les applications bancaires et de gestion des risques, tout en consolidant les ressources informatiques. NTT Data affirme que cette solution surpassera les serveurs x86, notamment en matière de coûts de licences logicielles et d’applications IA/ML. Une nouvelle ère pour les mainframes s’annonce !

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NTT Data et IBM s’associent pour révolutionner le cloud mainframe des banques !

Le Mainframe : Une Nouvelle Vie dans le Cloud Hybride

Le mainframe a trouvé une nouvelle vocation grâce à NTT Data, un géant des services informatiques japonais, qui a décidé de développer un service de cloud hybride basé sur la plateforme IBM LinuxONE.

Ce service, nommé SimpliZCloud, sera pour l’instant exclusivement proposé aux acteurs des services financiers en Inde.

NTT Data prévoit que cette solution sera bénéfique pour les charges de travail liées aux applications bancaires essentielles, aux prêts et à la gestion des risques, tout en permettant une consolidation des ressources informatiques et des budgets.

Une Réduction de l’Empreinte Écologique

Selon NTT Data, « À mesure que les entreprises consolident leurs charges de travail, elles pourront réduire leur empreinte des centres de données, favorisant ainsi une durabilité accrue. » L’entreprise met en avant des performances supérieures à celles des serveurs x86, notamment en ce qui concerne les coûts des licences de logiciels d’entreprise et l’exécution d’applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.

  • Une banque indienne rejette les accusations d’exposition des comptes de 180 millions de clients
  • IBM procède à des suppressions de postes en silence, selon des sources
  • Les mainframes ne sont pas obsolètes, ils apprennent simplement des techniques d’IA
  • L’IA pourrait menacer la démocratie et provoquer des guerres, avertit NTT du Japon

Une Perception Évolutive des Mainframes

La sagesse conventionnelle suggère que les mainframes demeurent une option coûteuse mais puissante pour certaines applications. En avril, le cabinet d’analyses Gartner a noté que « les organisations possédant un mainframe remettent périodiquement en question l’avenir de cette plateforme, car elle est perçue comme dépassée, difficile à gérer et coûteuse par rapport à des alternatives telles que le client/serveur et le cloud public. »

Gartner a également souligné que le succès continu d’IBM dans la vente de mainframes est en grande partie dû aux caractéristiques de ces machines, mais aussi à la crainte des coûts, de la complexité et des risques associés à une migration.

Pour information, IBM affirme que près de 70 % des transactions mondiales en valeur transitent par ses mainframes, et son dernier modèle a enregistré des ventes record.

Une Réévaluation dans le Secteur Financier Indien

Quoi qu’il en soit, NTT Data est convaincu que ces machines sont pertinentes pour l’industrie des services financiers en Inde. L’entreprise a même collaboré avec le cabinet d’analyses International Data Corp (IDC) pour rédiger un rapport qui arrive à une conclusion similaire.

Peter Marston d’IDC a écrit : « Les recherches d’IDC ont révélé que les organisations s’attendent à s’appuyer davantage sur leurs applications mainframe à l’avenir, considérées comme des moteurs clés pour alimenter les opérations d’entreprise, l’intimité client et l’innovation. »

Cette résurgence est en partie attribuée à l’essor de l’IA et de l’apprentissage automatique, selon Avinash Joshi, PDG de NTT Data India.

Joshi a expliqué : « Les applications commerciales critiques, en particulier celles intégrant l’IA et l’apprentissage automatique, disposeront désormais de l’infrastructure nécessaire pour offrir des performances bien supérieures aux architectures x86 traditionnelles, le tout dans un modèle entièrement géré et en tant que service. »

NTT Data et IBM n’ont pas encore divulgué les spécifications du cloud, ni s’ils envisagent de l’étendre à d’autres pays, ce qui semble tout à fait envisageable étant donné que ces deux géants de la technologie, tout comme l’industrie bancaire, opèrent à l’échelle mondiale. Nous avons posé la question et nous vous tiendrons informés si une réponse substantielle nous parvient.

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