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Technologie

Six façons dont l’IA peut révolutionner les stratégies de données des entreprises

Dans un monde où chaque interaction génère des données, de nombreuses entreprises se retrouvent submergées par des informations qu’elles ne savent pas exploiter. Malgré les affirmations de 81 % des marques sur leur compréhension des clients, seulement 46 % des consommateurs partagent cet avis. L’intégration de l’intelligence artificielle dans les stratégies de données pourrait bien être la clé pour transformer cette disparité. En automatisant la collecte et l’analyse des données, l’IA permet de créer des profils clients unifiés et dynamiques, offrant ainsi des expériences personnalisées et engageantes. Le futur du marketing est à portée de main !

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Six façons dont l’IA peut révolutionner les stratégies de données des entreprises
Une image abstraite en bleu et blanc d'une base de données.



(Crédit image : Pixabay)

Dans un monde où chaque transaction, interaction et communication génère un point de données, il est juste de dire que de nombreuses entreprises créent et gèrent plus de données qu’elles ne savent comment en tirer parti. Les données clients sont souvent conservées dans une base de données ou un autre emplacement éloigné, dans l’espoir qu’elles seront un jour utiles. Cependant, cette vision unifiée du client reste souvent un espoir plutôt qu’une réalité tangible.

Parallèlement, chaque marque s’efforce de trouver des moyens d’offrir des interactions personnalisées et significatives avec chaque client. Il existe ici une perception quelque peu décalée : 81 % des marques affirment comprendre profondément leurs clients, mais seulement 46 % des consommateurs partagent cet avis, selon le rapport 2024 sur l’état de l’engagement client de Twilio. Lier ces deux aspects est essentiel pour une stratégie de données efficace, et c’est là que l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans cette stratégie devient particulièrement pertinente. L’IA peut automatiser les processus de collecte, d’intégration et d’analyse des données, établissant ainsi des flux de travail qui ouvrent la voie à des expériences client plus significatives.

Simplification des tâches administratives

Le premier cas d’utilisation de l’IA pour soutenir les stratégies de données réside dans la collecte plus efficace des données clients. En association avec une plateforme de données clients (CDP), qui offre une vue unifiée du client avec des données propres, consenties et cohérentes, l’IA peut agir comme un organisateur professionnel des données clients. Elle peut classer les points de données, identifier des corrélations et les stocker de manière facilement récupérable et exploitable. De plus, l’IA peut suggérer comment ces données pourraient être mises à profit, par exemple, en déterminant quels types de personnalisation seraient les plus efficaces pour un groupe de clients donné.

Une fois les données collectées et organisées, il est temps de les exploiter, et là encore, l’IA peut intervenir. En analysant d’énormes ensembles de données, les équipes de données peuvent utiliser l’IA pour adapter leurs stratégies et réaliser des tests et comparaisons éclairés. La segmentation des audiences, le déclenchement de campagnes personnalisées et l’optimisation des messages et des horaires de livraison – l’IA peut faciliter tout cela à grande échelle, permettant aux équipes de se concentrer sur la stratégie globale plutôt que de consacrer du temps à des processus répétitifs.

Profils unifiés

Un troisième cas d’utilisation de l’IA dans le domaine de l’engagement client est la création de profils idéaux – un état où une entreprise dispose d’une représentation complète, précise et dynamique d’un client, mise à jour en continu à mesure que de nouvelles données et insights sont capturés. 64 % des entreprises interrogées dans le rapport 2024 sur l’état de l’engagement client de Twilio ont déclaré utiliser déjà l’IA pour construire une vue unifiée de chaque client, ce qui est prometteur mais montre également le chemin qu’il reste à parcourir. Cet état peut véritablement transformer la manière dont les entreprises optimisent leurs communications marketing. L’IA peut aider à intégrer des données provenant de sources traditionnellement isolées en un seul profil cohérent, tout en nettoyant et corrigeant les incohérences au passage.

À mesure que les organisations se familiarisent avec l’utilisation de l’IA dans leurs stratégies de données, il est également probable qu’elle joue un rôle dans le maintien de la confidentialité des données et de la conformité. Nous observons déjà de nombreux outils de cybersécurité utilisant l’IA pour analyser et trier les menaces évolutives à la sécurité des données. L’IA pourrait également simplifier l’obtention du consentement des clients en analysant les interactions des utilisateurs et en proposant des choix basés sur leurs préférences.

Ajustement des parcours clients en temps réel

L’essor des expériences client entièrement numériques a conduit à l’émergence de l’orchestration des parcours comme discipline – avec des équipes spécialisées dans les grandes organisations dédiées à la construction et à l’ajustement du parcours client pour que la marque reste aussi engageante et facile à interagir que possible.

Encore une fois, l’IA joue un rôle inestimable en offrant des analyses prédictives, fournissant des prévisions de comportements et de préférences pour permettre aux équipes de données de personnaliser les parcours clients en temps réel. Grâce à la puissance de traitement de l’IA, les campagnes marketing peuvent être analysées et ajustées en continu, garantissant que les expériences client sont aussi pertinentes et engageantes que possible.

Enfin, ces expériences engageantes ne reposent plus sur des données démographiques traditionnelles grâce à l’IA. Les listes d’audience statiques et les catégories larges appartiennent désormais au passé dans un monde où l’IA permet aux entreprises de segmenter dynamiquement les audiences en fonction de leurs comportements évolutifs. L’IA peut aider les entreprises à élaborer des campagnes plus réactives, ciblées et efficaces à mesure que de nouvelles données d’interaction et d’achat arrivent.

Technologie

Le PDG de Broadcom anticipe la montée en puissance des hyperscalers avec des clusters d’un million d’accélérateurs !

Hock Tan, le PDG de Broadcom, a des prévisions audacieuses pour l’avenir des clusters d’IA. Selon lui, les clients hyperscale continueront à construire ces infrastructures pendant encore trois à cinq ans, chaque génération doublant en taille. Lors d’une interview avec Jim Cramer, Tan a souligné que la demande pour des puces AI personnalisées pourrait être forte, malgré une légère baisse initiale des actions de Broadcom. Avec des besoins en puissance de calcul multipliés par deux ou trois, l’avenir s’annonce prometteur pour les « XPUs », des silicons d’accélération AI qui pourraient surpasser les GPU. L’innovation est en marche !

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Le PDG de Broadcom anticipe la montée en puissance des hyperscalers avec des clusters d’un million d’accélérateurs !

Perspectives‌ sur l’Avenir des ⁢Semi-conducteurs et​ de l’IA

Prévisions de Croissance dans le Secteur des ⁣Semi-conducteurs

Hock‌ Tan, le PDG de Broadcom, a ‍exprimé sa conviction que ses clients hyperscale continueront‌ à développer des clusters d’intelligence artificielle (IA) pendant encore trois⁣ à cinq ans, avec chaque nouvelle génération de machines doublant⁢ en taille. ⁣Lors ⁣d’une interview avec Jim Cramer sur CNBC, Tan a été interrogé ​sur la récente fluctuation de ‌l’action de Broadcom, ‌qui avait⁣ chuté après des résultats du troisième trimestre jugés décevants par certains⁣ analystes, suggérant un‌ ralentissement de l’intérêt pour les puces⁢ d’IA. Cependant, une semaine plus tard, l’action a rebondi, soutenue par des signaux de marché indiquant une demande potentiellement forte pour des ‌puces d’IA sur mesure.

Une‌ Demande Croissante pour des Capacités de Calcul

Tan ⁢a souligné que les plans ​des hyperscalers montrent une intention claire de construire de grands clusters, nécessaires au développement de nouveaux modèles de langage. Ces constructions pourraient être réalisées chaque année, nécessitant deux à trois fois plus de puissance‍ de calcul que⁢ leurs prédécesseurs. Cela engendrera⁤ une opportunité de calcul plus vaste, que Tan ‍prévoit d’être satisfaite par‍ des « XPUs » – des puces⁤ d’accélération d’IA pour les ⁤réseaux et autres composants, dont la croissance devrait surpasser‍ celle des GPU dans les années à‍ venir. Broadcom est prêt à ⁣produire⁣ ces XPUs en grande quantité pour ses clients hyperscale.

Évolution des Clusters d’IA

Actuellement, les clusters d’IA que construisent les‍ hyperscalers utilisent environ 100 000⁤ accélérateurs, mais​ les futures configurations pourraient nécessiter⁤ jusqu’à un ⁢million‍ d’accélérateurs. Broadcom ‌vise⁢ à concevoir ces⁤ systèmes spécifiquement pour ses clients hyperscale, un segment que Tan considère comme son meilleur potentiel⁤ de marché. Pendant ce temps, Nvidia et AMD se préparent à ‌une compétition acharnée pour​ le marché des GPU et les logiciels associés, tandis que Meta‌ a déjà exprimé son intention‍ de‍ développer des puces d’IA personnalisées pour compléter ⁣ses 600 000 GPU‍ Nvidia.

Perspectives du Marché des Semi-conducteurs

Tan⁤ a également noté que ‍le marché des semi-conducteurs a atteint un creux cette année, ⁤dans ​le cadre des ⁣cycles normaux de l’industrie.​ Cependant, la pandémie⁢ de ​COVID-19 a ⁢provoqué un cycle de croissance atypique qui‍ a ⁢commencé à‌ s’inverser à la⁢ fin de‌ 2023 et au début de‌ 2024. Il prévoit que 2025 et 2026‍ seront des années de croissance pour les⁤ semi-conducteurs non liés à l’IA.

Amélioration ⁣des‌ Ventes de Connectivité

Interrogé sur ‌l’impact de cette inversion sur ⁣les ⁣ventes de semi-conducteurs pour⁤ la connectivité Wi-Fi et le‌ stockage, qui avaient stagné ou chuté au dernier trimestre, Tan a⁢ affirmé que cela « sera absolument le ‌cas ». Il a mentionné que des signes de croissance séquentielle forte sont déjà visibles depuis le creux du deuxième trimestre, grâce à la ​demande des entreprises.

Réformes chez VMware

Concernant VMware, Tan a exprimé sa satisfaction quant ​aux réformes mises ⁢en place au sein de‌ la société de virtualisation. Il a⁤ expliqué ⁢que les améliorations apportées aux ⁢produits ont permis de passer d’une simple virtualisation de calcul à une virtualisation complète des centres de données, créant ainsi ‌une expérience⁣ cloud sur site. ‌VMware propose des solutions de virtualisation de calcul, de stockage ⁣et ⁣de⁢ réseau depuis une décennie, et Tan a probablement fait référence à Cloud Foundation 5.2, qui​ permet pour la première fois de gérer ces trois aspects sous une ‍seule plateforme de gestion. Cela représente⁢ environ 80 % du travail nécessaire pour⁢ réaliser la vision de Broadcom ​d’un ⁣centre de ⁤données entièrement virtualisé, bien que Tan n’ait‌ pas précisé de calendrier pour cette réalisation.

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Général

Tor défend la sécurité de son réseau après la condamnation d’un administrateur du dark web pour CSAM par la police allemande

Le projet Tor défend avec vigueur ses capacités de protection de la vie privée, malgré des allégations selon lesquelles l’anonymat des utilisateurs aurait été compromis par la police allemande. Un rapport de Panorama et de STRG_F évoque des techniques d’analyse temporelle permettant d’identifier des utilisateurs de Tor. Bien que Tor utilise un réseau complexe de nœuds pour masquer l’origine des connexions, des failles dans des logiciels obsolètes pourraient exposer certains utilisateurs. Le message est clair : ne paniquez pas.

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Tor défend la sécurité de son réseau après la condamnation d’un administrateur du dark web pour CSAM par la police allemande

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Le projet Tor a réaffirmé la robustesse de ses capacités de protection de la vie privée, en réponse à des rapports allemands suggérant que l’anonymat des utilisateurs sur son réseau pourrait avoir été compromis par les forces de l’ordre.

Une enquête menée par le magazine allemand Panorama et la chaîne de journalisme d’investigation STRG_F indique que la police criminelle fédérale allemande (BKA) et le bureau du procureur général de Francfort ont réussi à identifier au moins un utilisateur de Tor après avoir effectué une surveillance du réseau.

Le rapport évoque l’analyse temporelle comme la méthode clé pour identifier les utilisateurs de Tor. Il explique que « la chronométrie des paquets de données individuels permet de retracer des connexions anonymisées jusqu’à l’utilisateur de Tor, même si les connexions de données sur le réseau Tor sont chiffrées plusieurs fois », sans toutefois détailler le fonctionnement de cette technique.

Tor offre une anonymité renforcée à ses utilisateurs en faisant passer leur trafic à travers un réseau de nœuds, rendant ainsi l’origine réelle d’une connexion difficile à déterminer. Le trafic envoyé vers Tor est enveloppé dans des couches de chiffrement et atteint d’abord un nœud d’entrée ou de garde. Ensuite, il rebondit à travers au moins trois serveurs choisis au hasard, appelés « relays », avant de revenir sur des réseaux publics via un nœud de sortie ou de se connecter à un service .onion. Ce processus masque la source d’une connexion et complique l’observation des activités en ligne d’un utilisateur à partir de son trafic réseau.

L’observation des tendances d’utilisation à long terme, comme le suggère la méthodologie d’analyse temporelle, pourrait potentiellement affaiblir l’efficacité de Tor en fournissant des indices aux observateurs sur les utilisateurs qui envoient du trafic dans le réseau. Par exemple, une personne pourrait ajouter des nœuds au réseau Tor et noter le timing des paquets observés entrant et sortant. Avec le temps, ces chronométries pourraient révéler l’identité de ceux qui se connectent à un service .onion particulier.

Matthias Marx, porte-parole du célèbre collectif de hackers européen Chaos Computer Club (CCC), a confirmé la méthode en déclarant que les preuves disponibles « suggèrent fortement que les autorités judiciaires ont mené à plusieurs reprises et avec succès des attaques d’analyse temporelle contre des utilisateurs de Tor sélectionnés afin de les dé-anonymiser. »

Le projet Tor, bien qu’il admette ne pas avoir eu accès à tous les documents impliqués malgré ses demandes aux journalistes, pense que la police allemande a pu démasquer un utilisateur de Tor en raison de l’utilisation par cette personne d’un logiciel obsolète, plutôt que d’exploiter une vulnérabilité inconnue.

Le rapport allemand indique que l’attaque par analyse temporelle a été utilisée lors d’enquêtes sur un individu connu sous le nom de « Andres G », soupçonné d’être l’opérateur d’un site .onion appelé Boystown, qui hébergeait du matériel d’abus sexuel d’enfants (CSAM).

« G » aurait utilisé l’application de messagerie anonyme Ricochet, qui transmet des données entre expéditeurs et destinataires via Tor. Plus précisément, il est dit qu’il utilisait une version du programme de chat qui ne sécurisait pas ses connexions Tor contre les méthodes de dé-anonymisation basées sur le timing utilisées par la police.

Le rapport indique que les autorités allemandes ont obtenu la coopération de l’opérateur de télécommunications Telefónica, qui a fourni des données sur tous les clients O2 connectés à un nœud Tor connu. En associant ces informations avec les observations des temps de connexion Tor, les autorités ont pu identifier « G », qui a été arrêté en Rhénanie-du-Nord-Westphalie, inculpé, condamné et emprisonné pendant plusieurs années en 2022.

Tor soutient que cette méthode ne prouve pas que son service est défaillant. L’organisation avance plutôt l’hypothèse qu’en utilisant le Ricochet non sécurisé, « G » a été victime d’une attaque de découverte de nœud de garde. En d’autres termes, la police a pu déterminer le nœud d’entrée ou de garde qu’il utilisait pour envoyer des données sur le réseau Tor. La police peut demander à Telefónica de lister les abonnés qui se sont connectés à ce nœud de garde et déduire l’identité de l’utilisateur de Tor.

Tor affirme que « G » a probablement utilisé une ancienne version de Ricochet qui ne comportait pas de protections contre de telles attaques. « Cette protection existe dans Ricochet-Refresh, un fork maintenu du projet Ricochet, depuis la version 3.0.12 publiée en juin 2022 », indique le rapport de Tor.

Pour l’analyse temporelle du trafic, il est nécessaire de compromettre un nœud de garde, car c’est le premier dans le circuit Tor et il peut voir l’adresse IP de l’utilisateur, a déclaré Bill Budington, technologue senior à l’EFF. Si le nœud de garde ne peut pas être compromis directement, les temps de réseau peuvent être obtenus pour compléter la surveillance.

Les utilisateurs de Tor s’inquiètent de la possibilité que le réseau soit submergé par des nœuds contrôlés par la police, compromettant ainsi leur anonymat. Cependant, le nombre de nœuds nécessaires pour cela devrait être considérable. Le projet Tor a reconnu avoir constaté une augmentation des nœuds de sortie déployés, dépassant les 2 000 récemment, mais a affirmé qu’il n’y avait pas de quoi s’inquiéter.

« La déclaration selon laquelle le réseau est ‘mal en point’ est tout simplement fausse », a déclaré Pavel Zoneff, directeur des relations publiques de Tor. « L’équipe de santé du réseau a mis en place des processus pour identifier de possibles grands groupes de relais soupçonnés d’être gérés par des opérateurs uniques et des acteurs malveillants, et de ne pas les laisser rejoindre le réseau. En conséquence, elle a signalé de nombreux mauvais relais pour suppression, qui ont ensuite été bannis par les autorités de répertoire. Beaucoup d’entre eux ne représentaient probablement aucune menace réelle pour les utilisateurs », a-t-il ajouté.

Le projet a également demandé de l’aide pour comprendre exactement ce que la police a fait. « Nous avons besoin de plus de détails sur cette affaire », a déclaré l’équipe. « En l’absence de faits, il est difficile pour nous de fournir des conseils officiels ou des divulgations responsables à la communauté Tor, aux opérateurs de relais et aux utilisateurs. »

Pour l’instant, le message est : « Ne paniquez pas. »

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NTT Data et IBM s’associent pour révolutionner le cloud mainframe des banques !

La technologie des mainframes</strong connaît une renaissance grâce à NTT Data, le géant japonais des services informatiques. Ils lancent SimpliZCloud, un service hybride basé sur la plateforme IBM LinuxONE, exclusivement destiné aux acteurs des services financiers en Inde. Cette innovation promet d’optimiser les applications bancaires et de gestion des risques, tout en consolidant les ressources informatiques. NTT Data affirme que cette solution surpassera les serveurs x86, notamment en matière de coûts de licences logicielles et d’applications IA/ML. Une nouvelle ère pour les mainframes s’annonce !

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NTT Data et IBM s’associent pour révolutionner le cloud mainframe des banques !

Le Mainframe : Une Nouvelle Vie dans le Cloud Hybride

Le mainframe a trouvé une nouvelle vocation grâce à NTT Data, un géant des services informatiques japonais, qui a décidé de développer un service de cloud hybride basé sur la plateforme IBM LinuxONE.

Ce service, nommé SimpliZCloud, sera pour l’instant exclusivement proposé aux acteurs des services financiers en Inde.

NTT Data prévoit que cette solution sera bénéfique pour les charges de travail liées aux applications bancaires essentielles, aux prêts et à la gestion des risques, tout en permettant une consolidation des ressources informatiques et des budgets.

Une Réduction de l’Empreinte Écologique

Selon NTT Data, « À mesure que les entreprises consolident leurs charges de travail, elles pourront réduire leur empreinte des centres de données, favorisant ainsi une durabilité accrue. » L’entreprise met en avant des performances supérieures à celles des serveurs x86, notamment en ce qui concerne les coûts des licences de logiciels d’entreprise et l’exécution d’applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.

  • Une banque indienne rejette les accusations d’exposition des comptes de 180 millions de clients
  • IBM procède à des suppressions de postes en silence, selon des sources
  • Les mainframes ne sont pas obsolètes, ils apprennent simplement des techniques d’IA
  • L’IA pourrait menacer la démocratie et provoquer des guerres, avertit NTT du Japon

Une Perception Évolutive des Mainframes

La sagesse conventionnelle suggère que les mainframes demeurent une option coûteuse mais puissante pour certaines applications. En avril, le cabinet d’analyses Gartner a noté que « les organisations possédant un mainframe remettent périodiquement en question l’avenir de cette plateforme, car elle est perçue comme dépassée, difficile à gérer et coûteuse par rapport à des alternatives telles que le client/serveur et le cloud public. »

Gartner a également souligné que le succès continu d’IBM dans la vente de mainframes est en grande partie dû aux caractéristiques de ces machines, mais aussi à la crainte des coûts, de la complexité et des risques associés à une migration.

Pour information, IBM affirme que près de 70 % des transactions mondiales en valeur transitent par ses mainframes, et son dernier modèle a enregistré des ventes record.

Une Réévaluation dans le Secteur Financier Indien

Quoi qu’il en soit, NTT Data est convaincu que ces machines sont pertinentes pour l’industrie des services financiers en Inde. L’entreprise a même collaboré avec le cabinet d’analyses International Data Corp (IDC) pour rédiger un rapport qui arrive à une conclusion similaire.

Peter Marston d’IDC a écrit : « Les recherches d’IDC ont révélé que les organisations s’attendent à s’appuyer davantage sur leurs applications mainframe à l’avenir, considérées comme des moteurs clés pour alimenter les opérations d’entreprise, l’intimité client et l’innovation. »

Cette résurgence est en partie attribuée à l’essor de l’IA et de l’apprentissage automatique, selon Avinash Joshi, PDG de NTT Data India.

Joshi a expliqué : « Les applications commerciales critiques, en particulier celles intégrant l’IA et l’apprentissage automatique, disposeront désormais de l’infrastructure nécessaire pour offrir des performances bien supérieures aux architectures x86 traditionnelles, le tout dans un modèle entièrement géré et en tant que service. »

NTT Data et IBM n’ont pas encore divulgué les spécifications du cloud, ni s’ils envisagent de l’étendre à d’autres pays, ce qui semble tout à fait envisageable étant donné que ces deux géants de la technologie, tout comme l’industrie bancaire, opèrent à l’échelle mondiale. Nous avons posé la question et nous vous tiendrons informés si une réponse substantielle nous parvient.

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